發(fā)布時間：2023-06-04 09:45:09
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能的發(fā)展?fàn)顩r樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】人工智能 計算機(jī)技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運(yùn)用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學(xué)者都對機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺。
參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞：人工智能 智能控制器 應(yīng)用領(lǐng)域
一、人工智能應(yīng)用理論分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、控制論、不定性論，其研究范疇為自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法等，應(yīng)用于智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程。當(dāng)今社會，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的方方面面，計算機(jī)編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)、運(yùn)輸、傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機(jī)器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實(shí)現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。
二、人工智能控制器的優(yōu)勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下。(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型。(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍。(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。(4)在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。(5)運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。(6)它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備的設(shè)計是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運(yùn)用設(shè)計中的經(jīng)驗(yàn)性知識傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的。因此，很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
2. 智能控制的功能實(shí)現(xiàn)
（1）數(shù)據(jù)采集與處理：對所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時采集，并能按要求處理或存貯。（2）畫面顯示：模擬畫面真實(shí)顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，可實(shí)時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關(guān)、斷路器等實(shí)際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。（3）運(yùn)行監(jiān)視：具有對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)的實(shí)時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。（4）操作控制：通過鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制，勵磁電流的調(diào)整。按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。系統(tǒng)對運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運(yùn)行值班管理。（5）故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關(guān)量變位，順序記錄等（包括主要輔機(jī))。（6）在線分析不對稱運(yùn)行分析、負(fù)序量計算等。（7）在線參數(shù)設(shè)定及修改保護(hù)定值包括軟壓板的投退。（8）運(yùn)行管理：操作票專家系統(tǒng)，運(yùn)行日志，報表的生成及存儲或打印，運(yùn)行曲線等。人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種:模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。
3. 恒壓供水案例簡析
恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統(tǒng)中已普遍使用，由于系統(tǒng)的負(fù)荷變化的不確定性，采用傳統(tǒng)的PID算法實(shí)現(xiàn)壓力控制的動態(tài)特性指標(biāo)很難收到理想的效果。在恒壓供水自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計初期曾采用多種進(jìn)口的調(diào)節(jié)器，系統(tǒng)的動態(tài)特性指標(biāo)總是不穩(wěn)定，通過實(shí)際應(yīng)用中的對比發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統(tǒng)中有較好的效果。在實(shí)施過程中選用了AI-808人工智能調(diào)節(jié)器作為主控制器，結(jié)合FXIN PLC邏輯控制功能很好地實(shí)現(xiàn)了水廠的全自動化恒壓供水。對于單獨(dú)采用PLC實(shí)現(xiàn)壓力和邏輯控制方案，由于PLC的運(yùn)算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數(shù)的調(diào)整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。
總之，電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。電氣自動化的人工智能應(yīng)用促進(jìn)了自動化控制的發(fā)展進(jìn)步，促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，促進(jìn)了社會的進(jìn)步與人們生活水平的提高。
參考文獻(xiàn)：
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價值。與此同時，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實(shí)問題。推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動，構(gòu)建配套管理機(jī)制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會。
關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題
作者：向運(yùn)華王曉慧（武漢大學(xué)社會保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀(jì)我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢加劇的同時，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨(dú)居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復(fù)護(hù)理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位。總書記明確指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。
萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實(shí)可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》，強(qiáng)調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)問題，這對于降低空巢老人獨(dú)居風(fēng)險，緩解老年護(hù)理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。
一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機(jī)遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會的進(jìn)步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)社會時代、大數(shù)據(jù)時代與人工智能時代，三者共同構(gòu)成了新的社會時代②。
關(guān)于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學(xué)③。其后，學(xué)者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學(xué)者進(jìn)而從學(xué)科角度對人工智能進(jìn)行了解釋，如國內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對人工智能的認(rèn)識，筆者認(rèn)為人工智能的實(shí)質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器或軟件。
人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會各個領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗(yàn)、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機(jī)器人取代，投資顧問、風(fēng)險審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術(shù)來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評測、個性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開始進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實(shí)現(xiàn)⑤。
（二）人工智能時代老年健康管理領(lǐng)域的機(jī)遇
當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運(yùn)算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實(shí)契機(jī)。從人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長。我國正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長37.9%。據(jù)估計到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識別設(shè)備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動的居家健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價值。
第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護(hù)人員短缺提供了現(xiàn)實(shí)可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護(hù)士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護(hù)士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國家的5‰計算，我國護(hù)士缺口也多達(dá)350多萬，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時，我國社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計社會服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護(hù)理員，截至2016年我國養(yǎng)老護(hù)理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國際標(biāo)準(zhǔn)計算，我國需要超過1300萬的護(hù)理人員。同樣，雖然國家大力推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點(diǎn)人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護(hù)理等機(jī)器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對護(hù)理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護(hù)士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護(hù)理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭議的問題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機(jī)械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機(jī)器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發(fā)，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時間與成本有實(shí)際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運(yùn)作模式，智能機(jī)器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。
第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機(jī)體形態(tài)的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進(jìn)行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)疾病的風(fēng)險預(yù)測和實(shí)際干預(yù)，實(shí)時監(jiān)測老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點(diǎn)，一方面可幫助老年人實(shí)時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進(jìn)其積極參與自我健康管理和自我照顧，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實(shí)現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時間、空間成本及醫(yī)療費(fèi)用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測和應(yīng)急體系的運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。
（三）人工智能時代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進(jìn)行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱?quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對于弱勢群體運(yùn)用特別的隱私保護(hù)政策①。然而目前我國的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護(hù)的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實(shí)時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機(jī)器監(jiān)護(hù)老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護(hù)理機(jī)器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護(hù)理機(jī)器人的老年人易出現(xiàn)社會孤立現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對老年人的關(guān)懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會使原本親近的護(hù)理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨(dú)感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質(zhì)那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當(dāng)作一個有生命的個體。Astell曾認(rèn)為輔助機(jī)器人可能會機(jī)械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護(hù)理機(jī)器人等操控式的服務(wù)過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因?yàn)槟承┑箖H是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時候才應(yīng)通知別人。然而這與智能護(hù)理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護(hù)理對象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理策略相矛盾⑤。機(jī)器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護(hù)其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。
老齡社會正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國國土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視?？紤]到護(hù)理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設(shè)備、智能護(hù)理機(jī)器人等健康管理機(jī)器，貧富差距引發(fā)的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購買力，是關(guān)乎社會正義的倫理問題。
二、現(xiàn)實(shí)考察：人工智能時代老年健康管理的困境
（一）人工智能時代老年健康管理的經(jīng)驗(yàn)
改革開放以來，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2017年我國人工智能市場規(guī)模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場行業(yè)首位，總計占比40%。國家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。
首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實(shí)現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)不斷推進(jìn)，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內(nèi)推進(jìn)社區(qū)為老服務(wù)信息平臺建設(shè)項(xiàng)目啟動試點(diǎn)工作，試點(diǎn)項(xiàng)目50余個，據(jù)統(tǒng)計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國選取了42個地區(qū)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，改革的重點(diǎn)之一即是加快信息平臺建設(shè)。2018年國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國所有醫(yī)聯(lián)體和縣級醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺與服務(wù)平臺建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實(shí)根基。
其次，國家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進(jìn)，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國建設(shè)。2018年1月中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報告明確指出加強(qiáng)新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺本地區(qū)的具體實(shí)施意見，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對各類風(fēng)險與危機(jī)，我國不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計目前我國信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國家衛(wèi)生計生委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強(qiáng)調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》提出推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場全面放開等，都指出實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。
最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護(hù)理床、健康服務(wù)機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，越來越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項(xiàng)目，健康服務(wù)機(jī)器人也隨即而來，其中天津哈士奇機(jī)器人作為全球首臺健康服務(wù)機(jī)器人成為標(biāo)志性事件。而后，機(jī)器人也開始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和40家照料中心引進(jìn)了“阿鐵”養(yǎng)老機(jī)器人①②，機(jī)器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項(xiàng)主要功能。同時依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費(fèi)用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機(jī)器人通過人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、聲源定位、語音識別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護(hù)、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機(jī)器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機(jī)械骨骼、輪椅機(jī)器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護(hù)到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。
（二）人工智能時代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實(shí)現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應(yīng)用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護(hù)理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費(fèi)用誰來支付、怎樣支付，目前國內(nèi)尚未達(dá)成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機(jī)器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)非常重要，機(jī)器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對居家生活老年人的健康監(jiān)測、預(yù)防、治療、康復(fù)、護(hù)理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因?yàn)橹悄苎b備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因?yàn)閾?dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進(jìn)，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務(wù)沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問題之一。
其二，從信息化建設(shè)來看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應(yīng)用離不開信息技術(shù)的支撐。推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療服務(wù)信息平臺，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因?yàn)槲覈尼t(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時，雖然各地政府一直在強(qiáng)調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺建設(shè)，但進(jìn)程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級，實(shí)現(xiàn)市級統(tǒng)一平臺建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢?，要想人工智能應(yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢在必行。
其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過引進(jìn)人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機(jī)構(gòu)最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨(dú)占優(yōu)勢。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內(nèi)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的開拓相對滯后，除了發(fā)達(dá)城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)有待進(jìn)一步跟進(jìn)。與此同時，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)提升自身對人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。
其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達(dá)到百萬量級，2017年工信部發(fā)言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機(jī)層面知識，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因?yàn)槠湓O(shè)計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計算機(jī)專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實(shí)踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。
三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關(guān)鍵路徑
人工智能時代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時也對政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進(jìn)適應(yīng)時代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機(jī)制
DouglassC.North指出制度是社會的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機(jī)制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個層面的具體工作。
一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計委、發(fā)改委等多個部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機(jī)。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機(jī)器人、智能護(hù)理床、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機(jī)器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護(hù)理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的新型領(lǐng)導(dǎo)隊伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動權(quán)。
二是培養(yǎng)多元主體信息共享機(jī)制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進(jìn)多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。
三是建構(gòu)道德倫理矯正機(jī)制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進(jìn)一步完善信息保護(hù)機(jī)制，減少甚至消除老年人對個人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達(dá)到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護(hù)人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應(yīng)通過技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機(jī)交互更加和諧。
（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)
推進(jìn)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老人及時、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好兩個層面的工作。
一方面，建設(shè)針對老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強(qiáng)化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進(jìn)程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時有針對性地引進(jìn)合適的人工智能技術(shù)，如生物識別技術(shù)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機(jī)交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。
另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實(shí)現(xiàn)老年人健康狀況的自動檢測，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動通知醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老年人及時得到救助。至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨(dú)居風(fēng)險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現(xiàn)實(shí)意義。
（三）構(gòu)建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機(jī)制
學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進(jìn)人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達(dá)到通識成材、借勢運(yùn)力、以智發(fā)展的目標(biāo)。
其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國人工智能人才數(shù)量，我國明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識別等計算機(jī)層面知識，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況?？萍计髽I(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺推進(jìn)科研理論進(jìn)展，將研究價值落地。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國際頂級科學(xué)家和高層次人才，加強(qiáng)與科技企業(yè)、國外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開新局面。
其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進(jìn)產(chǎn)品從監(jiān)護(hù)提醒類、健康監(jiān)測類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護(hù)聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時注意開發(fā)心理健康護(hù)理機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過與科技企業(yè)的合作，提高本機(jī)構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。
（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價與補(bǔ)貼機(jī)制
人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費(fèi)高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價格既不能完全市場化也不能嚴(yán)控低價，應(yīng)建立合理的定價機(jī)制與相應(yīng)的財政保障機(jī)制，以平衡市場主體盈利與老年人經(jīng)濟(jì)承受力來促進(jìn)人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經(jīng)濟(jì)承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風(fēng)險利率和對所承擔(dān)風(fēng)險的補(bǔ)償—風(fēng)險溢價兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。
另一方面，建立相應(yīng)的財政補(bǔ)貼機(jī)制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護(hù)服務(wù)的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設(shè)備，但價格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進(jìn)行大面積的調(diào)查統(tǒng)計，找到不同身體狀況與經(jīng)濟(jì)狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據(jù)計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進(jìn)行補(bǔ)貼，對于經(jīng)濟(jì)困難的失能半失能老人要免費(fèi)配置相應(yīng)的智能設(shè)備。
此外，加強(qiáng)老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績效評價體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強(qiáng)人工智能嵌入的可能性風(fēng)險管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評估方式，科學(xué)評價人工智能應(yīng)用過程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進(jìn)老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進(jìn)與發(fā)展。
四、結(jié)語
【關(guān)鍵詞】無人駕駛 腦控汽車 發(fā)展前景
1 前言
近些年，隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展，汽車駕駛已經(jīng)是現(xiàn)代人需要掌握的基本技能之一，在其拓展普及的同時，安全駕駛成為了現(xiàn)代社會最關(guān)注的焦點(diǎn)之一。所謂的安全駕駛就是要杜絕在汽車駕駛過程中存在安全隱患的行為，其中不安全駕駛包括：酒后駕駛、超速行駛、疲勞駕駛[1]、大燈晃眼、闖紅黃燈、違法超車、急停急剎、隨意變道、駕駛打電話、不系安全帶等容易致使事故發(fā)生的行為。汽車所帶來的安全問題多數(shù)出自駕駛司機(jī)的個人行為和個人原因，因此以人工智能輔助或者替代駕駛者駕駛汽車成為了汽車智能駕駛技術(shù)研究的主要趨勢。
2 無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 國外駕駛汽車的研發(fā)狀況
從上世紀(jì)開始國外就開始進(jìn)行了無人駕駛汽車的研究[2][3]。所謂無人駕駛，是通過為車輛裝配多種感應(yīng)設(shè)備，包括車載傳感器、GPS和攝像頭等，配合車內(nèi)的智能軟件，如自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)（ACC）等實(shí)現(xiàn)脫離駕駛員的自動駕駛汽車[4]。國外著名汽車企業(yè)及IT行業(yè)巨頭谷歌都競相亮相其在無人駕駛汽車技術(shù)研究的成果。截至目前，谷歌的無人駕駛汽車已問世6年多，這期間發(fā)生了14起事故，僅一次造成人員受傷[5]；德國梅賽德斯奔馳的無人駕駛卡車在德國的Autobahn8公路上已經(jīng)啟動了上路測試，這是量產(chǎn)版自動駕駛卡車首次在高速公路上進(jìn)行行駛；據(jù)英國《每日電訊報》15年2月11日消息，奧迪方面確認(rèn)其首款采用無人駕駛技術(shù)的車型將于2017年上市。另外各大汽車制造商以及相關(guān)科技巨頭表示無人汽車在2020年可以推出商用。美國內(nèi)華達(dá)、加利福尼亞、佛羅里達(dá)及密歇根州為谷歌、奧迪等正在開發(fā)的無人駕駛車發(fā)放了公路試驗(yàn)牌照。這表明了一點(diǎn)：使用人工智能替代駕駛員來駕駛汽車被各大發(fā)達(dá)國家與科技巨頭認(rèn)可。這是因?yàn)闊o人駕駛汽車經(jīng)過精密計算，由系統(tǒng)精確控制，在一般條件下，比真人駕駛應(yīng)該更加安全可靠。無人駕駛汽車至少不會犯情緒上的錯誤，不會因?yàn)樾锞啤⑸鷼?、郁悶等精神原因而造成汽車失控，也不會因?yàn)槿硕?、路窄、彎多等?fù)雜路況而緊張，造成誤操作。對長途行駛而言，無人駕駛汽車不會出現(xiàn)疲勞駕駛。在城市道路中，無人駕駛汽車不會闖紅燈、逆行。在有限速標(biāo)記的道路上，無人駕駛汽車會嚴(yán)格遵守規(guī)定，不會超速行駛。
2.2 國內(nèi)駕駛汽車的研發(fā)狀況
我國關(guān)于無人駕駛汽車的研究相對國外起步較晚，但是發(fā)展迅速。十幾年前，國防科技大學(xué)已經(jīng)開始對一款紅旗轎車進(jìn)行相應(yīng)改裝，研制出了紅旗HQ3智能無人車，能實(shí)時處理岔道、斑馬線和虛線；對車體姿態(tài)變動，自然光照變化及樹木、路橋陰影都具有較強(qiáng)的自適應(yīng)力。HQ3，其“大腦”是藏在后備廂里的計算機(jī)設(shè)備，車輛沒有GPS 等導(dǎo)航設(shè)備，完全是利用自身的“環(huán)境傳感器”來識別道路標(biāo)線，進(jìn)而依靠車載的智能行為決策和控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)正常匯入高速公路的密集車流中自主駕駛。于2011年，紅旗HQ3智能無人車首次在復(fù)雜路況下公開進(jìn)行無人駕駛的測試，并完成了從長沙至武漢近300公里高速公路路試。除了無人駕駛汽車的研究外，南開大學(xué)計算機(jī)與控制工程學(xué)院段峰副教授的研究團(tuán)隊與長城汽車共同合作研發(fā) “腦控汽車”，這項(xiàng)研究通過腦電設(shè)備， 捕捉人在集中注意力時產(chǎn)生的腦電信號， 利用腦電信號識別系統(tǒng)分析人的驅(qū)車意圖并向汽車發(fā)送操控指令， 以此實(shí)現(xiàn)人腦控制汽車的目的[6]?！澳X控汽車” 顛覆了手腳并用的駕車方式，它可以利用人腦進(jìn)行汽車操控并低速行駛， 但離真正投入生產(chǎn)使用還需要一定時間。由此可以看出我國在研究人工智能“替代”的同時也涉及“輔助”研究，將人工智能應(yīng)用于汽車駕駛技術(shù)方面更為廣泛。
3 智能駕駛研究中遇到的問題
無人駕駛汽車在其優(yōu)勢凸顯的同時也更加暴露出其問題。無人駕駛汽車的問題包括局限性高、人文接受程度問題和安全防御性低等。
3.1 局限性高
無人駕駛汽車在其“視覺能力”方面無法達(dá)到人腦的高度，其傳感器通過紅外攝像和普通攝像兩種技術(shù)完成道路環(huán)境的收集。當(dāng)車輛在人口密集的樓房建筑區(qū)、事故區(qū)域或者其他有人通過通用手勢信號來指揮車輛在此區(qū)域通行時，無人汽車將遇到判斷難題。另外，道路存在信號標(biāo)志老舊變形等情況出現(xiàn)，無人汽車可能產(chǎn)生誤識或者漏識，造成不必要的事故。
3.2 人文接受程度問題
社會對無人駕駛汽車依然存在諸多疑問，如當(dāng)無人駕駛汽車行駛在這個人口稠密的世界時， 發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無法避免事故的發(fā)生時，智能計算機(jī)應(yīng)該選擇沖向馬路的行人還是直接撞擊迎面而來的車輛？在受到外部虛擬網(wǎng)絡(luò)攻擊后是否還可以維持完全駕駛？未被Google或GPS完全測繪的道路如何行使等。無人駕駛汽車在法律法規(guī)方面同樣存在極大的挑戰(zhàn)。如產(chǎn)品責(zé)任，立法和多重管轄權(quán)等。無人汽車與有人汽車發(fā)生事故責(zé)任判定和無人汽車之間發(fā)生事故責(zé)任判定等。
3.3 安全防御性低
軟件安全公司Security Innovation首席科學(xué)家喬納桑?佩蒂特（Jonathan Petit）表示，大部分無人駕駛汽車探測障礙物的激光雷達(dá)系統(tǒng)只需一個成本不到60美元的裝置即可破解。佩蒂特表示，通過這一裝置，黑客可以在任何位置設(shè)置實(shí)際并不存在的汽車、行人，或是墻壁，導(dǎo)致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。其相關(guān)論文已在歐洲黑帽安全大會上發(fā)表。
4 智能駕駛的發(fā)展前景
智能駕駛是通過人工智能輔助或代替人進(jìn)行汽車駕駛行為，它可以彌補(bǔ)人類駕駛員會存在的缺陷。經(jīng)過大量的研究和發(fā)展，智能駕駛所需的各種傳感器、計算機(jī)的性能和技術(shù)等方面取得了極大進(jìn)步，成本也在逐步降低。
從人工智能和汽車駕駛結(jié)合的長遠(yuǎn)發(fā)展角度來看，純智能的無人駕駛應(yīng)為未來駕駛的主要方式，即使在當(dāng)前基于貝葉斯、決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)的方法被運(yùn)用在無人駕駛的行為識別和行為決策的技術(shù)環(huán)境下，我們也可以考慮設(shè)立專門的行駛路線保證無人駕駛汽車的應(yīng)用推廣。在馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)下面向駕駛行為的機(jī)器學(xué)習(xí)，一直以來都是智能車領(lǐng)域的“瓶頸”。隨著國際“類腦”研究的興起，我國也上線了“中國腦計劃”，但畢竟類腦計算還僅從理論階段開始向前邁步，類腦計算機(jī)仍難以得到實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。
從當(dāng)前智能駕駛的技術(shù)角度來看，相對于無人汽車，腦控汽車的發(fā)展可能更加適合。這是因?yàn)闊o人駕駛汽車的計算機(jī)系統(tǒng)目前還無法達(dá)到類腦計算機(jī)體系的高度，因此很難做到像人腦一樣思考問題，難以較好處理駕駛過程中各種各樣的突發(fā)問題和針對無人駕駛做出的阻礙或破壞行為。
因此提高人工智能在輔助方面的全面完善是全面實(shí)施無人駕駛的必經(jīng)之路?，F(xiàn)在的家用汽車基本配備雷達(dá)輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以不斷監(jiān)控周圍的交通狀況，可以用發(fā)聲頻率提示本車與可能碰撞物體的距離，也可以確定與前車距離以及前車行駛速度，如與前車距離明顯低于安全距離，系統(tǒng)會向駕駛者發(fā)送聽覺警報。目前奔馳的主動式駐車輔助系統(tǒng)能夠在主動轉(zhuǎn)向和制動功能干預(yù)下自動泊車。并且，在車輛通過自動駐車輔助系統(tǒng)停入平行車位后，該系統(tǒng)也可以在自動轉(zhuǎn)向和制動控制功能的幫助下，讓車輛完全自動地駛出平行車位。
在此基礎(chǔ)之上，我們可以在擴(kuò)大自然語言處理等人機(jī)交互方式在人為干預(yù)下“釋放雙手”的模式上加大科研力度，如：語音操控、腦控汽車或類似飛機(jī)自動與手動駕駛切換等智能駕駛方式。其中語音操控汽車可以通過語言指令如“倒庫”“直行”或“開啟雨刷”等自然語言實(shí)現(xiàn)汽車系統(tǒng)的自動處理并通過車輛配置的傳感器和攝像頭等硬件付出行動來響應(yīng)命令的方式來實(shí)現(xiàn)語音操控汽車的智能模式。因?yàn)橛旭{駛員的加入會使智能汽車的行駛方式更加靈活多變，適合于當(dāng)前復(fù)雜的交通環(huán)境，滿足社會法律和倫理觀念的接受要求，所以提高人工智能在輔助方面的研究應(yīng)用的價值更加巨大。
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關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制；模糊神經(jīng)元控制；自適應(yīng)控制
前言：
社會的進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)，要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化，以節(jié)省寶貴的時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮，促進(jìn)自動化控制的發(fā)展進(jìn)步。自動化的特征，表達(dá)了一個共同的主題，即提高機(jī)械人類意識能力，強(qiáng)化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛?，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。在將來，智能技術(shù)在電氣傳動技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用。
一、人工智能控制器的概述
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI 控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：
（1）它們的設(shè)計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道）
（2）通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID 控制器快1.5 倍，下降時間快3.5 倍，過沖更小。
（3）它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
（4）在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。
（5）運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。
（6）它們有相當(dāng)好的一致性（當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計），與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設(shè)計。
（7） 它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。
（8）它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。
（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
（10）它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時。
（11）它們很容易擴(kuò)展和修改。
總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實(shí)時確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。
二、人工智能在電氣傳動控制中的運(yùn)用
1、人工智能在直流傳動中的運(yùn)用
（1）模糊邏輯控制應(yīng)用
主要有兩類模糊控制器，Mamdani 和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani 模糊控制器用于調(diào)速控制系統(tǒng)中。限于篇幅這里不詳細(xì)討論其中的原因。值得注意的是這兩種控制器都有規(guī)則庫，它是一個if－then 模糊規(guī)則集。但Sugeno 控制器的典型規(guī)則是“如果x 是A，并且y 是B，那么Z=f（x,y）”。這里A 和B 是模糊集； Z=f (x,y）是x,y的函數(shù)，通常是輸入變量x,y 的多項(xiàng)式。當(dāng)f 是常數(shù)，就是零階Sugeno 模型，因此Sugeno 是Mamdani 控制器的特例。
Mamdani 控制器由下面四個主要部分組成：
① 模糊化實(shí)現(xiàn)輸入變量的測量、量化和模糊化。隸屬函數(shù)有多種形式。
② 知識庫由數(shù)據(jù)庫和語言控制規(guī)則庫組成。開發(fā)規(guī)則庫的主要方法是：把專家的知識和經(jīng)歷用于應(yīng)用和控制目標(biāo)；建模操作器的控制行動；建模過程；使用自適應(yīng)模糊控制器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)制。
③ 推理機(jī)是模糊控制器的核心，能模仿人的決策和推理模糊控制行為。
④ 反模糊化實(shí)現(xiàn)量化和反模糊化。有很多反模糊化技術(shù)，例如最大化反模糊化，中間平均技術(shù)等。
（2）ANNS 的應(yīng)用
過去二十年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNS）在模式識別和信號處理中得到廣泛運(yùn)用。由于ANNS 有一致性的非線性函數(shù)估計器，因此它也可有效的運(yùn)用于電氣傳動控制領(lǐng)域，它們的優(yōu)勢是不需要被控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，一致性很好，對噪音不敏感。另外，由于ANNS 的并行結(jié)構(gòu)，它很適合多傳感器輸入運(yùn)用，比如在條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)中能增強(qiáng)決策的可靠性，當(dāng)然，最近電氣傳動朝著最小化傳感器數(shù)量方向發(fā)展，但有時，多傳感器可以減少系統(tǒng)對特殊傳感器缺陷的敏感性，不需要過高的精度，也不需要復(fù)雜的信號處理。
誤差反向傳播技術(shù)是多層前饋ANN 最常用的學(xué)習(xí)技術(shù)。如果網(wǎng)絡(luò)有足夠多的隱藏層和隱藏結(jié)點(diǎn)以及適宜的激勵函數(shù)，多層ANN 只能實(shí)現(xiàn)需要的映射，沒有直接的技術(shù)選擇最優(yōu)隱藏層、結(jié)點(diǎn)數(shù)和激勵函數(shù)，通常用嘗試法解決這個問題，反向傳播訓(xùn)練算法是基本的最快下降法，輸出結(jié)點(diǎn)的誤差反饋回網(wǎng)絡(luò)，用于權(quán)重調(diào)整，搜索最優(yōu)。輸出結(jié)點(diǎn)的權(quán)重調(diào)整迭代不同于隱藏結(jié)點(diǎn)的權(quán)重調(diào)整迭代。通過使用反向傳播技術(shù)，能得到需要的非線性函數(shù)近似值，該算法包括有學(xué)習(xí)速率參數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)的特性有很大影響。
2、人工智能在交流傳動中的應(yīng)用
（1）模糊邏輯的應(yīng)用
在大多數(shù)討論模糊邏輯在交流傳動中運(yùn)用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規(guī)的速度調(diào)節(jié)器，可英國Aberdeen 大學(xué)開發(fā)的全數(shù)字高性能傳動系統(tǒng)中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規(guī)的PI 或PID 控制器，同時也用于其他任務(wù)。該大學(xué)還把模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)開發(fā)中。也有一些優(yōu)秀的文章論述運(yùn)用模糊邏輯控制感應(yīng)電機(jī)的磁通和力矩。它的輸入標(biāo)定因子是變化的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了所提方案的有效性。該系統(tǒng)中模糊速度控制器與常規(guī)的PI 速度控制器和CRPWM塑變器一起使用，它往往用來補(bǔ)償可能的慣性和負(fù)載轉(zhuǎn)矩的擾動。
（2） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
現(xiàn)如今，有大量文章討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交流電機(jī)和驅(qū)動系統(tǒng)的條件監(jiān)測和診斷中的運(yùn)用。介紹了使用常規(guī)反向轉(zhuǎn)波算法的ANN 用于步進(jìn)電機(jī)控制算法的最優(yōu)化。該方案使用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)負(fù)載轉(zhuǎn)矩和初始速度來確定最大可觀測速度增量。這就需要ANN 學(xué)習(xí)三維圖形映射。該系統(tǒng)與常規(guī)控制算法（梯形控制法）相比具有更好的性能，并且大大減少了定位時間，對負(fù)載轉(zhuǎn)矩的大范圍變化和非初始速度也有滿意的控制效果。ANNS 的結(jié)構(gòu)是多層前饋型，運(yùn)用常規(guī)反向傳播學(xué)習(xí)算法。該系統(tǒng)由兩個子系統(tǒng)構(gòu)成，一個系統(tǒng)通過電氣動態(tài)參數(shù)的辯識自適應(yīng)控制定子電流，另一個系統(tǒng)通過對機(jī)電系統(tǒng)參數(shù)的辯識自適應(yīng)控制轉(zhuǎn)子速度。
最后值得指出的是現(xiàn)在發(fā)表的大多數(shù)有關(guān)ANN 對各種電機(jī)參數(shù)估計的論文，一個共同的特點(diǎn)是，它們都是用多層前饋ANNS，用常規(guī)反向傳播算法，只是學(xué)習(xí)算法的模型不同或被估計的參數(shù)不同。
三、結(jié)束語
總之，電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán),實(shí)現(xiàn)自動化,就等于減少了人力資本投入,并提高了運(yùn)作的效率。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，控制器設(shè)計的常規(guī)技術(shù)正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(shù)所替代。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞 智能電網(wǎng)；技術(shù)；應(yīng)用
中圖分類號 TM7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2013）104-0192-02
當(dāng)前我國電力事業(yè)飛速發(fā)展，來源于多個方面的力量都成為電力事業(yè)發(fā)展的重要推動。這其中不僅僅包括了相應(yīng)專業(yè)領(lǐng)域中多項(xiàng)電力技術(shù)的層出不同和逐漸成熟，相關(guān)其他技術(shù)，諸如監(jiān)控系統(tǒng)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及人工智能等也都成為推動智能電網(wǎng)進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域的重要助力；與此同時，更為重要的是，對于我國的供電系統(tǒng)而言，更大的覆蓋地域范圍以及在電力生產(chǎn)和輸送過程中所產(chǎn)生的龐雜設(shè)備，都從客觀上要求著實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的管理。在這樣的背景之下，智能電網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。
1 智能電網(wǎng)的概念
智能電網(wǎng)（Smart Power Grids），即電網(wǎng)的智能化，美國能源部曾經(jīng)定義其為：“一個完全自動化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠監(jiān)視和控制每個用戶和電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，保證從電廠到終端用戶整個輸配電過程中所有節(jié)點(diǎn)之間的信息和電能的雙向流動?！睔W洲技術(shù)論壇則將這一概念描述為“一個可整合所有連接到電網(wǎng)用戶所有行為的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，以有效提供持續(xù)、經(jīng)濟(jì)和安全的電力?！痹趪鴥?nèi)，相對權(quán)威的定義方式當(dāng)屬中國科學(xué)院電工研究所的定義，該組織將智能電網(wǎng)表述為“以包括各種發(fā)電設(shè)備、輸配電網(wǎng)絡(luò)、用電設(shè)備和儲能設(shè)備的物理電網(wǎng)為基礎(chǔ)，將現(xiàn)代先進(jìn)的傳感測量技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、計算技術(shù)、自動化與智能控制技術(shù)等與物理電網(wǎng)高度集成而形成的新型電網(wǎng)?！?/p>
電工研究所的定義中可以明確看出智能電網(wǎng)的若干特征。首先在于其可觀測性，即能夠有效獲取到電網(wǎng)工作過程中參與工作的電氣設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)的線路工作數(shù)據(jù)；其次在于其可控性，即能夠針對電網(wǎng)中的設(shè)備展開必要的調(diào)節(jié)；其三則是自動化，重點(diǎn)關(guān)注整個供電網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)綜合平衡和優(yōu)化，以及對于突發(fā)狀況的調(diào)整和自愈等，除此以外，自動告警以及必要的趨勢預(yù)測等功能也會隨著相應(yīng)的計算技術(shù)的逐步成熟而納入到智能電網(wǎng)的相關(guān)職能屬性中來。
2 智能電網(wǎng)的核心技術(shù)討論
從技術(shù)角度看，參與到智能電網(wǎng)中的骨干技術(shù)主要包括空間信息技術(shù)、云計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及作為基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫以及安全技術(shù)幾個方面。
其中空間信息技術(shù)主要包括GIS、GPS技術(shù)系統(tǒng)，能夠?yàn)橹悄芫W(wǎng)絡(luò)提供足夠的數(shù)據(jù)支持，并且?guī)椭洳杉降臄?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)邏輯化。我國電力供給網(wǎng)絡(luò)龐大，枝節(jié)繁雜，如果不綜合當(dāng)?shù)氐牡乩頂?shù)據(jù)進(jìn)行考慮，就很難理解網(wǎng)絡(luò)中反饋的數(shù)據(jù)含義。并且相應(yīng)的地理數(shù)據(jù)庫和衛(wèi)星定位系統(tǒng)，還能夠幫助智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對于故障的更為精準(zhǔn)定位，在根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)加強(qiáng)預(yù)測方面也有著突出貢獻(xiàn)。對于云計算而言，當(dāng)前智能電網(wǎng)環(huán)境復(fù)雜，微環(huán)境龐雜，并且很多故障如果不能夠?qū)崿F(xiàn)即時處理就會造成更大供電損失。因此分布式的數(shù)據(jù)處理環(huán)境已經(jīng)成為發(fā)展的必然。在此基礎(chǔ)上，云計算為智能電網(wǎng)的計算在資源上提供了更多可能，尤其是對于運(yùn)行和監(jiān)控以及數(shù)據(jù)深入處理的智能云技術(shù)，對改善數(shù)據(jù)擁堵，提升智能電網(wǎng)計算數(shù)據(jù)吞吐量都有著極大幫助。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對于當(dāng)前的智能電網(wǎng)而言仍然處于不斷滲透的過程中，這種技術(shù)能夠以人的思維方式使計算機(jī)理解更多知識。作為一種能夠賦予計算機(jī)思考能力的技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟程度，直接關(guān)系著智能電網(wǎng)的智能成熟程度，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越發(fā)達(dá)，智能電網(wǎng)就越能將地理信息與電網(wǎng)工作信息進(jìn)行綜合考慮，就越能發(fā)現(xiàn)供電網(wǎng)絡(luò)中存在的問題。而從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的角度看，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和安全問題已經(jīng)相對成熟，當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集技術(shù)成為了發(fā)展的重點(diǎn)。更發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對于電網(wǎng)中的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)以及整個網(wǎng)絡(luò)所面臨的環(huán)境數(shù)據(jù)都能夠有效吸收，而更為豐富的數(shù)據(jù)必然會提供更為堅實(shí)的決策基礎(chǔ)，最終提供更為準(zhǔn)確的決策支持，對于自動化的精準(zhǔn)施行也會有所幫助。
3 智能電網(wǎng)的應(yīng)用特征與結(jié)論
智能電網(wǎng)在應(yīng)用領(lǐng)域與傳統(tǒng)電網(wǎng)有著本質(zhì)區(qū)別。這種以人工智能和高度自動化作為突出特征的信息化技術(shù)和供電網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的產(chǎn)物，從電力的產(chǎn)生到配送以及消費(fèi)，各個環(huán)節(jié)都有著更優(yōu)的表現(xiàn)。
對于電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)而言，我國幅員遼闊，對于電力的需求也一直呈現(xiàn)出上升趨勢，因此對于電力的生產(chǎn)而言，當(dāng)前也多采用了多種途徑進(jìn)行開展。無論是常規(guī)的水力發(fā)電或者核電站，還是當(dāng)前較新的風(fēng)力發(fā)電站，都存在有獨(dú)屬于其自身的工作特征和產(chǎn)電量。智能電網(wǎng)的參與，能夠幫助在穩(wěn)定發(fā)電廠運(yùn)行以及調(diào)節(jié)供電能力等方面有著調(diào)整，實(shí)現(xiàn)更大范圍內(nèi)，甚至整個系統(tǒng)中的穩(wěn)定供電。
而對于電力的配給角度，更大的配給范圍和更長的輸電線路，以及在輸電過程中所面對更為難多難以確定的環(huán)境因素，都會成為配電過程中的安全隱患，單純是系統(tǒng)內(nèi)線損一項(xiàng)，都會對配電效果造成不容忽視的影響。智能電網(wǎng)的參與能夠更為精確的確定線路中可能存在的問題，并且對于變電系統(tǒng)的維護(hù)也能夠達(dá)到更高的水平。
從電力消費(fèi)環(huán)境看，智能電網(wǎng)獲取了大量的電力消費(fèi)數(shù)據(jù)，這樣就可能會從兩個角度影響電力的消費(fèi)。其一在于幫助各個消費(fèi)主體形成正確的消費(fèi)觀念和方式方法，在行業(yè)內(nèi)部橫向?qū)Ρ鹊幕A(chǔ)上有的放矢的采取相應(yīng)的宣傳，可以達(dá)到節(jié)能和優(yōu)化電力資源使用的目的。另一個方面對于電力消費(fèi)狀況的深入清晰了解，還能夠幫助實(shí)現(xiàn)對于電力供給網(wǎng)站發(fā)展規(guī)劃的更多認(rèn)識，對于理智發(fā)展有著重要幫助。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：斷路器 現(xiàn)狀 智能化 網(wǎng)絡(luò)化 人工智能
1、斷路器的現(xiàn)狀
在低壓輸配電網(wǎng)絡(luò)中，塑殼斷路器是重要的基礎(chǔ)元件之一，對于那些經(jīng)常會發(fā)生用電設(shè)備過載、短路的場合，能安全、可靠地切斷故障電流，防止事故護(hù)大危及到整個輸配電系統(tǒng)。國外ABB、西門子、施耐德等公司已經(jīng)推出新一代產(chǎn)品，國內(nèi)有些著名電氣企業(yè)也在低壓電器的主要技術(shù)特征為：高性能的觸頭滅弧系統(tǒng)，采用模塊化結(jié)構(gòu)，電子式脫扣器，性能優(yōu)越，安裝方式簡便多樣，與現(xiàn)場總結(jié)進(jìn)行通訊等。
1.1高性能的觸頭滅弧系統(tǒng)
目前ABB公司、施耐德、GE等歐美大部分公司新一代產(chǎn)品采用雙斷點(diǎn)旋轉(zhuǎn)式觸頭系統(tǒng)，加強(qiáng)了短弧度近陰極效應(yīng)，具有較高的電弧電壓，以提高分?jǐn)嗄芰Γ⑹∪ボ涍B接。國內(nèi)部分企業(yè)申請了相關(guān)雙斷點(diǎn)旋轉(zhuǎn)式觸頭的專利，如淅江正泰電器股份有限公司申請的發(fā)明專利、公開了一種多極低壓雙斷點(diǎn)塑殼斷路器，該發(fā)明采用相對簡單的結(jié)構(gòu)，達(dá)到各單級單元之間可靠的機(jī)械連接和傳動；同時，并使安裝更為靈活和方便，可簡化裝配工藝，降低制造成本。
1.2采用電子式脫扣器
電子脫扣器是微電子、計算機(jī)和通信技術(shù)的結(jié)合，具有傳統(tǒng)熱磁脫扣器不可比擬的優(yōu)勢，如：脫扣特性穩(wěn)定，不受環(huán)境溫度及氣候的影響；脫扣電流和時間的精度較高；整定電流可調(diào)，并可設(shè)置不同的特性曲線以適應(yīng)各種負(fù)載保護(hù)的要求；電子脫扣器可以派生通信功能，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化控制，還可派生區(qū)域聯(lián)鎖、電量監(jiān)控及電能分析等輔助功能。各公司的新一代塑殼斷路器均可安裝電子脫扣器，并逐漸向160A及以下的小容量額定電流殼架發(fā)展。
ABB公司推出的SACEIsomaxS低壓塑殼斷路器采用微處理器電子式脫扣器，分?jǐn)喾绞胶托螤钐厥獾拈_斷無件使斷路器能在極短時間內(nèi)斷開高達(dá)200kA的短路電流。
1.3與現(xiàn)場總線通訊
全球電力與控制專家法國施耐德公司在M系列基礎(chǔ)上推出了MT、MVV、MTE系列框架斷路器。產(chǎn)品外形縮小、保護(hù)功能齊全、智能控制器在原保護(hù)功能基礎(chǔ)上，增加電壓、頻率和功率的測量、諧波和基波的計算、精確分析電網(wǎng)質(zhì)量，能與多種總線連接等。Osmart Powerpact塑殼斷路器符合UL，CSA等多種認(rèn)證，采用雙旋轉(zhuǎn)分?jǐn)嘞到y(tǒng)，限流能力強(qiáng)，分?jǐn)嗄芰ψ罡呖蛇_(dá)100Ka，具有短路保護(hù)功能和過載保護(hù)功能，為OEM客戶的使用和設(shè)備出口提供了便有力的支持。
1.4 采用模塊化結(jié)構(gòu)
目前，天水GS-3系列智能控制器是智能框架式斷路器配用的核盡控制元件，可以顯示設(shè)備或電網(wǎng)的工作電流、工作電壓（帶電壓顯示型），并根據(jù)負(fù)載電流的大小實(shí)現(xiàn)各種保護(hù)，使線路和電源設(shè)備免受過載、短路、接地等故障的危害，按約定的保護(hù)方式斷控控制回路，精度高、可靠性好，還有負(fù)載監(jiān)控人、故障報警、故障查詢、在線試驗(yàn)、現(xiàn)場編程、密碼設(shè)備等輔助功能。
2、我國低壓電器的發(fā)展趨勢
2.1高性能、高可靠、小型化
新型低壓電器的高性能除了提高其主要技術(shù)性能外，重點(diǎn)追求綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如低壓萬能式斷路器、塑殼斷路器除了提高短路分?jǐn)嗄芰ν?，特別關(guān)注飛弧距離的減小，同時要示小型化，這對發(fā)展新一代緊湊型低壓成套設(shè)備十分重要，交流接觸器已經(jīng)不片面追求機(jī)電壽命的提高，而是把研究的重點(diǎn)放在產(chǎn)品功能組合與派生、分?jǐn)嗫煽啃裕òs小飛弧距離，防止相間飛?。?，動作可靠性、接觸可靠性以及節(jié)銀、節(jié)能等方面。
2.2電器智能化、電子化
電器智能化是以智能電器這種有形產(chǎn)品為基礎(chǔ)建立的相關(guān)學(xué)科知識及應(yīng)用技術(shù)的系統(tǒng)集成，隨著電子技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的同步發(fā)展，智能電器經(jīng)歷了半異體、電子式、智能式等幾個階段。目前，隨著專用集成電路和高性能的微處理器的出現(xiàn)（如DSP），智能斷路器、智能控制保護(hù)器、智能接觸器等功能完善的智能電器無件和智能型配網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將應(yīng)運(yùn)而生。
未來脫扣器的智能化不僅體現(xiàn)在可實(shí)現(xiàn)長延時、短延時、瞬時過流保護(hù)、接地、欠保護(hù)等保護(hù)功能、可顯示電壓、電流、頻率、有功功率、無功功率、功率因數(shù)等系統(tǒng)中出現(xiàn)大量的高次諧波，而模擬式電子脫扣器一般只反映故障電流的峰值，造成斷路器在高次波的影響下發(fā)生誤動作，帶微處理器智能化斷路器反映的是負(fù)載電流的真實(shí)有效值，因此可避免高次諧波的影響。
2.3 電器智能化網(wǎng)絡(luò)
近年來，現(xiàn)場總線的出現(xiàn)給工業(yè)自動化帶來了革命性的變革，現(xiàn)場總線是一種造價低、可靠性強(qiáng)并適合工業(yè)環(huán)境使用的通信系統(tǒng)，僅需要一根雙芯電纜，使布線非常簡單，減少了安裝維護(hù)費(fèi)用。
將智能電器——中央控制設(shè)備，智能電器與智能電器之間，通過總結(jié)連接起來，在低壓配電系統(tǒng)和電動機(jī)控制中心統(tǒng)一就形成了一個智能化監(jiān)控、保護(hù)與信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這種系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)：當(dāng)系統(tǒng)中電器設(shè)備發(fā)生故障時，通信電器與現(xiàn)場總線器能夠顯示故障信號，便于排故障，保證系統(tǒng)正常運(yùn)行；系統(tǒng)傳輸?shù)木忍岣?，保證了行的可靠性。因此，這種系統(tǒng)使操作人員在控制室中能夠方便地控制各種現(xiàn)場設(shè)備，并且能夠及時了解現(xiàn)場設(shè)備運(yùn)行情況，處理各種故障。
2.4 功能擴(kuò)展
隨著智能電器的發(fā)展，通過對智能電器的擴(kuò)展可以完成其它功能，由于低壓斷路器的智能脫扣器以微處理為基礎(chǔ)，并具有通信功能，所以讓新一代的智能斷路器兼有電力質(zhì)量監(jiān)控功能是一種經(jīng)濟(jì)有效的做法，并且它頒在低壓網(wǎng)絡(luò)的各個供水端，因而通過與中央控制計算機(jī)通信可獲得配電網(wǎng)各端點(diǎn)的電力質(zhì)量信息。
基于微處理器的智能電器具有強(qiáng)大的檢測功能和通信功能，因而利用智能電器實(shí)現(xiàn)電力質(zhì)量監(jiān)控是最合適的方案，這也是當(dāng)前中壓和低壓智能電器的一個新的發(fā)展方向，用智能電器實(shí)現(xiàn)PQ監(jiān)控有兩種結(jié)構(gòu)：一是用于低壓智能配電系統(tǒng)中的專用智能化電力質(zhì)量監(jiān)控器；二是讓智能化低壓斷路器或保護(hù)繼電器兼有電力質(zhì)量監(jiān)控功能。
3、結(jié)束語
未來的低壓電器智能化將使電器的功能更加完善、性能更加優(yōu)良、可靠性更高，電器智能化網(wǎng)絡(luò)將使供電系統(tǒng)和工業(yè)自動化系統(tǒng)的管理更加完善，極大提高供電系統(tǒng)的可靠性和用電設(shè)備的安全生。人工智能的應(yīng)用將提高電器在設(shè)計、生產(chǎn)和使用中的效率以及可靠性。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；傳媒產(chǎn)業(yè)；新聞業(yè)
中圖分類號：G210文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-8122（2020）10-0119-03
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展，滲透到傳媒產(chǎn)業(yè)的方方面面，新聞的生產(chǎn)方式和傳播方式被顛覆，新聞傳媒業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革已成為時代的迫切要求和業(yè)內(nèi)共識。
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代與傳媒業(yè)
2016年杭州G20峰會上的《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)今世界范圍內(nèi)達(dá)成高度共識的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，已是大勢所趨。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球，顛覆了傳統(tǒng)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)。新聞傳媒業(yè)既要面對市場環(huán)境變遷的挑戰(zhàn)，又要抓住技術(shù)革新、消費(fèi)升級的機(jī)遇，開辟新的發(fā)展空間和突破口。
二、傳統(tǒng)新聞傳媒業(yè)的發(fā)展危機(jī)
報紙曾經(jīng)作為新聞的主要陣地，經(jīng)歷了20多年的輝煌時刻，但面對新技術(shù)和新經(jīng)營方式的沖擊，報紙媒體市場份額持續(xù)呈下滑趨勢，在傳媒市場中的處境變得越來越被動。
互聯(lián)網(wǎng)的初期發(fā)展一直都享受著用戶數(shù)量遞增的人口紅利，但隨著中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展由增量市場逐漸步入存量市場，新聞傳媒業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的流量獲取感受到了壓力。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》指出，截至2019年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億，占整體網(wǎng)民99.1%[1]。新聞媒介必須要通過提供更好的新聞內(nèi)容和服務(wù)贏得用戶時長。
三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新聞傳媒業(yè)發(fā)展趨勢
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，新聞媒體內(nèi)部變革困難重重，外部市場環(huán)境不斷更迭，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式存在被徹底顛覆的可能性。新聞傳媒業(yè)在不斷的嘗試和失敗過程中，探索著新的發(fā)展路徑。
（一）數(shù)字智能技術(shù)驅(qū)動下的新聞傳媒業(yè)
1.新聞生產(chǎn)方式的重塑：智能編寫
提供新聞內(nèi)容是新聞傳媒業(yè)的主要職責(zé)和關(guān)鍵立足點(diǎn)，是新聞傳媒業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心陣地。當(dāng)受眾不再滿足于“千人一面”的新聞內(nèi)容呈現(xiàn)，新聞傳媒業(yè)開始追求基于算法和人工智能的個性化推薦內(nèi)容服務(wù)。
AGC（AlgorithmGeneratedContent算法集成信息）成為與PGC和UGC一樣重要的信息生產(chǎn)形式。美聯(lián)社（AP）、《華盛頓郵報》和《紐約時報》等新聞媒體紛紛與科技公司合作，利用大數(shù)據(jù)和人工智能重新打造信息生產(chǎn)、分發(fā)、反饋的各個環(huán)節(jié)。以騰訊、新華社為主要代表的國內(nèi)新聞媒體也引入機(jī)器人進(jìn)行新聞生產(chǎn)，如騰訊財經(jīng)機(jī)器人Dreamwriter，新華社寫稿機(jī)器人“快筆小新”、AI主播。
人工智能在新聞領(lǐng)域的運(yùn)用擴(kuò)大了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率，讓信息的流動變得更加自由，也給用戶提供了更豐富自由的內(nèi)容選擇，彌補(bǔ)了新聞市場的長尾需求。
2.新聞分發(fā)方式的變革：個性推送
互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息內(nèi)容固然給用戶提供了更為自由的選擇，彌補(bǔ)了用戶市場的長尾需求，但爆炸性的信息也增加了用戶篩選信息的困難性。智能化和個性化的內(nèi)容分發(fā)和推送就顯得至關(guān)重要。
據(jù)《紐約時報》內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過機(jī)器篩選后自動推薦的文章的點(diǎn)擊量是普通文章的38倍。國內(nèi)的新聞傳媒業(yè)智能分發(fā)也在積極嘗試，今日頭條的廣告詞是“你關(guān)心的，才是頭條”，指的就是基于數(shù)據(jù)挖掘形成的推薦引擎式的智能信息集成與推送模式。
人工智能和大數(shù)據(jù)的定向推薦，在滿足用戶的個性化需求的同時，用戶隱私問題以及用戶過于細(xì)分的問題也日益凸顯。追蹤用戶上網(wǎng)使用痕跡可能會泄露其個人信息和隱私，而過度依賴算法推薦則可能導(dǎo)致用戶群體接受到過多垂直領(lǐng)域的信息，造成新一輪的數(shù)字鴻溝。
3.新聞呈現(xiàn)方式的顛覆：浸媒呈現(xiàn)
沉浸式新聞（ImmersiveJournalism）開始提上新聞傳媒業(yè)的發(fā)展議程，其核心思想是構(gòu)建新聞現(xiàn)實(shí)的虛擬場景，以第一人稱的視角進(jìn)行新聞報道。
沉浸式新聞的基礎(chǔ)應(yīng)用是采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)（以數(shù)據(jù)三維圖創(chuàng)建新聞場景）和多媒體融合報道。將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用在新聞報道中，能夠形成沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)融合報道，能有效解決文字和圖片轉(zhuǎn)述產(chǎn)生的失真，使受眾“置身”新聞現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)受眾主體性的回歸。美國廣播公司（ABC）率先推出了“ABCNewsVR”的服務(wù)，報道了其首則虛擬現(xiàn)實(shí)新聞《敘利亞之旅》；《人民日報》利用全媒體平臺制作“9·3大閱兵”的VR全景視頻，成為國內(nèi)首家對虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用的主流媒體。但由于AR和VR的技術(shù)復(fù)雜、成本高、時效性低，還難以廣泛運(yùn)用。
新聞傳媒業(yè)領(lǐng)域的眾多數(shù)字化應(yīng)用的嘗試積累了極為珍貴的經(jīng)驗(yàn)，但相比于國外媒體在技術(shù)輔助新聞運(yùn)營上，國內(nèi)做的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。國外的數(shù)字技術(shù)輔助新聞不僅滲透到了新聞寫稿、新聞編輯，還包括海量數(shù)據(jù)分析、新聞事實(shí)核查、新聞線索收集和新聞交互使用。如Mashable啟動Velocity數(shù)據(jù)分析工具平臺，通過分析識別文章的傳播趨勢和可能存在的爆點(diǎn)；《華盛頓郵報》的Feels聊天機(jī)器人，在美國大選期間向用戶收集選舉相關(guān)數(shù)據(jù)，以捕捉選民傾向。而國內(nèi)的人工智能還停留在比較初級的應(yīng)用階段，多以財經(jīng)、體育新聞為主，體裁上基本局限于快訊、短訊和財報。
（二）新聞傳媒產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的多元集成
集成產(chǎn)業(yè)指的是不同領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)之間縱向或橫向聯(lián)系的創(chuàng)新結(jié)合體，通過其相關(guān)性產(chǎn)業(yè)或支持性產(chǎn)業(yè)的集成融合來形成新的利潤來源[2]。大致可分為橫向集成、縱向集成和混合集成。
橫向集成指以傳媒核心業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，橫向整合相似的新聞傳媒機(jī)構(gòu)，共建共享資源，推動產(chǎn)品和服務(wù)升級，產(chǎn)生協(xié)同效益。如報業(yè)集團(tuán)和廣電集團(tuán)整合各自旗下的傳媒或者與其他報業(yè)集團(tuán)和廣電集團(tuán)合作整合資源。
縱向集成指縱向整合新聞生產(chǎn)鏈的上中下游產(chǎn)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)生外溢效應(yīng)。關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)是指縱向產(chǎn)業(yè)鏈資源的供應(yīng)與營銷產(chǎn)業(yè)，新聞紙生產(chǎn)和印刷設(shè)備、印刷材料供應(yīng)、營銷發(fā)行鏈條、信息增值服務(wù)等產(chǎn)業(yè)，以及包括文化類會展、信息咨詢公司、影視劇產(chǎn)業(yè)、旅游文化推廣等文化經(jīng)濟(jì)活動等[3]。
混合集成指的是實(shí)施多元化發(fā)展，吸納融合原本不屬于新聞傳媒業(yè)的產(chǎn)業(yè)，形成聯(lián)結(jié)經(jīng)濟(jì)效益。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字化新聞媒體平臺已不僅僅是新聞內(nèi)容的承載平臺，更多的是多媒體的綜合性信息服務(wù)平臺。當(dāng)新聞傳媒業(yè)在內(nèi)容方面的競爭難以進(jìn)一步推進(jìn)時，提供差異化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)是爭奪用戶使用時長的另外一條突破路徑。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)打破了媒介垂直的信息供給鏈，媒介重要性被大大削弱，新聞傳媒產(chǎn)業(yè)不得不嘗試與更廣泛的接口開展合作。提供智能信息服務(wù)的智能家居終端，GoogleHome、AmazonEcho和天貓精靈等也是新聞傳媒業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)混合集成的下一步嘗試切入口。
（三）新聞傳媒業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)向
傳統(tǒng)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)有兩種盈利模式，一是將產(chǎn)品賣給受眾，獲得發(fā)行收入；二是將版面和播出時間賣給廣告商，獲得廣告收入。在國內(nèi)，不僅廣告商的投入持續(xù)下滑，受眾付費(fèi)習(xí)慣也還未完全養(yǎng)成，這就要求新聞傳媒業(yè)積極做出行動。
首先，有條件的新聞傳媒業(yè)可以嘗試建立自己獨(dú)立的新聞媒介平臺，以及時把握產(chǎn)業(yè)集成帶來的新的盈利點(diǎn)。新聞傳媒業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多體現(xiàn)在將文章在微信、微博等第三方平臺上，很少有新聞媒體成功地做出自己的平臺品牌。這就將自身的內(nèi)容審查權(quán)、運(yùn)作自主權(quán)和盈利把控力拱手讓于第三方平臺。單純作為內(nèi)容供應(yīng)商很難在平臺的整體收益上分一杯羹，也難以在橫向、縱向和混合集成中進(jìn)一步探索并獲得由此帶來的盈利。
其次，逐步培養(yǎng)用戶的付費(fèi)閱讀習(xí)慣，開設(shè)精品付費(fèi)版塊或推出付費(fèi)專業(yè)版平臺。隨著以微信公眾號為代表的內(nèi)容創(chuàng)業(yè)紅利的式微，付費(fèi)成為內(nèi)容盈利的藍(lán)海，國內(nèi)的付費(fèi)環(huán)境還沒有完全養(yǎng)成，但是呈現(xiàn)了良好的發(fā)展趨向。隨著消費(fèi)升級、知識版權(quán)保護(hù)的加強(qiáng)、線上支付普及以及付費(fèi)內(nèi)容多元化的發(fā)展，用戶正逐漸養(yǎng)成知識付費(fèi)的消費(fèi)習(xí)慣。新聞傳媒業(yè)可以考慮從以下幾個方面培養(yǎng)用戶的新聞付費(fèi)習(xí)慣：強(qiáng)調(diào)付費(fèi)新聞內(nèi)容的專業(yè)性和稀缺性；提供免費(fèi)或低成本的試用機(jī)會；讓用戶意識到新聞業(yè)的艱難處境，以尋求人性化支持。國內(nèi)一些新聞機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始了用戶付費(fèi)的嘗試，推出了新聞客戶端的付費(fèi)專業(yè)版，如鳳凰新聞（專業(yè)版）、華爾街見聞（專業(yè)版）等。
再次，深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，開辟知識付費(fèi)頻道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，媒介發(fā)展重心垂直化，一些細(xì)分市場下的垂直媒體逐步取代全能媒體。垂直類新聞媒體如虎嗅和36氪等，紛紛步入付費(fèi)領(lǐng)域，知識付費(fèi)成為新聞內(nèi)容平臺新的盈利選擇。
最后，新聞傳媒業(yè)的場景消費(fèi)盈利。科技公司的GoogleAssistant、GoogleHome、GoogleDrive、AmazonEcho和天貓精靈等一系列場景應(yīng)用，開拓了新的信息獲取接口，提升了對受眾需求的感知能力。將信息產(chǎn)品和服務(wù)巧妙地融合與搭載到這些場景應(yīng)用中，是未來新聞傳媒盈利的新突破點(diǎn)。
四、小結(jié)與展望
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，新聞媒體借助機(jī)器人寫作和智能化推薦，有了新的強(qiáng)勁的發(fā)展動力，但在此過程中，由于人工智能與計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)一脈相承，擁有強(qiáng)大技術(shù)基因的科技公司切入新聞市場的優(yōu)勢十分明顯。新聞傳媒業(yè)出現(xiàn)“制播分離”新模式，即新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)渠道開始分離，這一方面推動了新媒體與傳統(tǒng)主流媒體的融合，另一方面也使傳播權(quán)力轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)新聞媒體面臨淪為“內(nèi)容提供商”的風(fēng)險[4]。
