發(fā)布時間：2023-09-22 15:32:47
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能課程評價樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂
云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個高校都開設(shè)了計算機(jī)基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問題，導(dǎo)致該課程無法達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進(jìn)教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當(dāng)前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對傳統(tǒng)的計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)進(jìn)行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。
1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷
⑴課程的教學(xué)地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機(jī)基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時（少于48學(xué)時），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對該課程的忽視。同時，不少老師因?yàn)閷W(xué)時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養(yǎng)其全面綜合的計算機(jī)素質(zhì)。還有的專業(yè)沒有將這門課給專業(yè)的計算機(jī)學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當(dāng)今時代對于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計算機(jī)基礎(chǔ)的課程教材知識陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時分配來說，常常偏重實(shí)用性[4]，常用計算機(jī)軟件操作占據(jù)了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計算思維的形成，對后續(xù)其他計算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來說，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無法通過課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個性化特點(diǎn)，并進(jìn)行有針對性的教學(xué)。另外，雖然計算機(jī)基礎(chǔ)課程一般都配備了實(shí)驗(yàn)課時，但是實(shí)驗(yàn)課常常是采用教師布置上機(jī)任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務(wù)繁重，無法搜集到每一個學(xué)生的任務(wù)完成情況，無法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時，很難讓學(xué)生對其所學(xué)知識進(jìn)行深入思考和探究，以增強(qiáng)思辨能力和對課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權(quán)方式對學(xué)生成績進(jìn)行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機(jī)考模式。這種考核方式過于單一化、機(jī)械化，無法對學(xué)生進(jìn)行全方位的評價。很多學(xué)生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機(jī)。期末機(jī)考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機(jī)考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經(jīng)過系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴(yán)重影響了考試結(jié)果的真實(shí)性。
2新人工智能環(huán)境下對計算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的具體方案
2012年開始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達(dá)了有史以來的第三個爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無人駕駛汽車、機(jī)器翻譯、智能助理、機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發(fā)的教學(xué)機(jī)器人MOOCBuddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴嬎?、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強(qiáng)型數(shù)字教育[2].在當(dāng)前人工智能的大時代背景下，針對傳統(tǒng)計算機(jī)基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要地位計算機(jī)基礎(chǔ)作為高校的一門公共課，實(shí)則應(yīng)當(dāng)作為各個專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學(xué)課時、實(shí)驗(yàn)課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機(jī)專業(yè)的人才。同時，定時舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識的主要來源。因此，教材對于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系，突出計算機(jī)學(xué)科入門相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的重要地位。對現(xiàn)有的過時內(nèi)容進(jìn)行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關(guān)于算法入門知識、程序設(shè)計入門知識以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們在圖1中給出了該校計算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強(qiáng)且方便師生交流的特點(diǎn)，通過師生之間多層次、立體化的互動，達(dá)到提升教學(xué)效果的目的。同時，建立功能強(qiáng)大、完善的學(xué)生實(shí)驗(yàn)平臺，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點(diǎn)和不同需求，進(jìn)行個性化的作業(yè)設(shè)置。針對教師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進(jìn)行智能分析，使教師對當(dāng)前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對重點(diǎn)、難點(diǎn)的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進(jìn)行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學(xué)共同給出評分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時開發(fā)基于PC機(jī)的和手機(jī)端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動地識別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點(diǎn)以及當(dāng)前學(xué)生的難點(diǎn)內(nèi)容，有針對性地對學(xué)生進(jìn)行知識點(diǎn)強(qiáng)化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能分析。在線作業(yè)評價模塊包括機(jī)器評價和教師評價兩個功能。機(jī)器評價是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。教師評分時可以參考機(jī)器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機(jī)器評分提供機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，促進(jìn)機(jī)器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個性化特點(diǎn)，提升教學(xué)的針對性，并且有助于后續(xù)對學(xué)生進(jìn)行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計分析、以及各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績考核的方式在“教學(xué)”+“實(shí)驗(yàn)”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺的輔助之下，學(xué)生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學(xué)綜合平臺的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時成績預(yù)測。期末上機(jī)考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設(shè)計的穩(wěn)定、安全、功能強(qiáng)大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應(yīng)當(dāng)經(jīng)過科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標(biāo)以及期末考試成績加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績。通過規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學(xué)生公平、完善的評價機(jī)制，激勵學(xué)生并刺激教學(xué)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。
3結(jié)束語
關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識型能力本位教育
中圖分類號：G64文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03
1引言
智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對象，探索智能機(jī)器的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機(jī)器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計算機(jī)類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。
2人工智能時代對人才的需求
站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，可以實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。
隨著人工智能時代的到來，許多企業(yè)對具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動密集型到知識密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。
從人才的金字塔型分布來看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實(shí)踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實(shí)踐能力強(qiáng)、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局向社會了13個新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。
3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析
《中國制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強(qiáng)化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實(shí)訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊伍。
通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實(shí)際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會需求來看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國家的層面來看，為了適應(yīng)人工智能時展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點(diǎn)討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個方面來分析。
3.1職能
智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測與維修、運(yùn)行與管理等技術(shù)，具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)工程實(shí)踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。
3.2知識結(jié)構(gòu)
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點(diǎn)，其知識結(jié)構(gòu)包含了三個并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計算機(jī)，也蘊(yùn)含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識別、智能系統(tǒng)設(shè)計與制造、智能信息處理三個方面的專業(yè)內(nèi)涵。
（1）智能感知與模式識別
屬于電子信息與計算機(jī)交叉領(lǐng)域，主要定位在機(jī)器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機(jī)器視覺、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等。
（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造
屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計與應(yīng)用等。主要課程包括：機(jī)械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、計算機(jī)控制技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)分析與設(shè)計等。
（3）智能信息處理
屬于計算機(jī)領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計算機(jī)程序設(shè)計、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計等。
3.3能力結(jié)構(gòu)
智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運(yùn)用計算機(jī)及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、集成、運(yùn)行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識，分析并解決工程實(shí)際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。
CBE是國際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評價體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強(qiáng)的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會產(chǎn)生動態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識屬性，必須強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)能力，才能實(shí)現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動性以及知識和經(jīng)驗(yàn)的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時展的需求。
自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來的、新的智能化崗位需求的能力。
3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向
從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：
（1）智能感知與模式識別領(lǐng)域
主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括圖像處理、機(jī)器視覺、工業(yè)視頻檢測與識別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計及應(yīng)用等。
（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造領(lǐng)域
主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運(yùn)營與服務(wù)等。
（3）智能信息處理領(lǐng)域
主要從事計算機(jī)數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。
涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。
產(chǎn)業(yè)需求帶動人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時推動技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。
4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實(shí)踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實(shí)踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識和實(shí)踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實(shí)踐。
（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識體系
在本科的低年級階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對所學(xué)專業(yè)有一個比較全面的認(rèn)識。在本科中高年級階段，重點(diǎn)強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計算機(jī)基礎(chǔ)、機(jī)電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對原理課程需要強(qiáng)化，這樣對很多工作機(jī)理、來龍去脈的理解才能深刻。
（2）增強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系
按照KCBE模式，校企合作是強(qiáng)化實(shí)踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實(shí)際情況靈活設(shè)置實(shí)踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計劃的制定，并為學(xué)校實(shí)踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對性。
【關(guān)鍵詞】大規(guī)模開放在線課程；人工智能課程；翻轉(zhuǎn)教學(xué)法
0 引言
近年社會對計算機(jī)專業(yè)人才能力的要求越來越高，而學(xué)生所學(xué)與實(shí)際需求存在不少差距，高校計算機(jī)專業(yè)課程教學(xué)因而遭遇詬病。依托信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支撐的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程（massive online open course，MOOC）較好貫徹了以學(xué)為中心的理念，其翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式與靈活有效的交互極大提升了學(xué)習(xí)興趣[1]。搭建MOOC平臺的計算機(jī)技術(shù)既是技術(shù)基礎(chǔ)，也是熱門MOOC課程。在此浪潮下傳統(tǒng)高校計算機(jī)專業(yè)的教學(xué)首當(dāng)其沖受到?jīng)_擊，遇到前所未有的挑戰(zhàn)?？v觀國際三大MOOC巨頭的課程建設(shè)均始于計算機(jī)類專業(yè)課程，同時也是所占比例較大的課程系列，其中人工智能（Artificial Intelligence，AI）課程在Coursera、Udacity[1]兩個平臺上均是最早開設(shè)的課程之一。采用何種教學(xué)模式更適應(yīng)社會對人才的需求呢？這是應(yīng)對挑戰(zhàn)的關(guān)鍵問題。
1 人工智能課程的課堂教學(xué)困境
人工智能是研究模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的前沿交叉學(xué)科，涉及面廣、研究性強(qiáng)，還不斷產(chǎn)生新的理論和方法。課程難度大理論強(qiáng)實(shí)踐難，也是公認(rèn)難講的課程之一，該課程具有如下特點(diǎn)：
1.1 先導(dǎo)課多，知識抽象，涉及面廣，更新快
前期知識包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、程序設(shè)計、圖像處理等。如果前期知識不扎實(shí)，很難理解內(nèi)容并融會貫通。傳統(tǒng)內(nèi)容包括：知識表示和推理、搜索策略、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等，涉及大量抽象理論和復(fù)雜算法。教材普遍特點(diǎn)是：內(nèi)容滯后，枯燥深奧的理論和解決現(xiàn)實(shí)問題的實(shí)踐聯(lián)系不緊密。
1.2 研究性強(qiáng)
該領(lǐng)域很多內(nèi)容仍是科研熱點(diǎn)，并不斷涌現(xiàn)出新的研究方向、新內(nèi)容、新方法、新技術(shù)和新應(yīng)用。
1.3 教學(xué)方式單調(diào)
技術(shù)和管理的局限也制約了教學(xué)方式，教學(xué)方式基本以教為中心，停留在講授、問答等簡單互動上，教學(xué)方法單一。很少能提供學(xué)生自學(xué)、討論、合作和實(shí)踐的一整套互動實(shí)踐機(jī)會，難以真正體現(xiàn)以學(xué)為中心的理念。
1.4 學(xué)生缺乏興趣
一方面，課程本身特點(diǎn)使得課程容易陷入枯燥的紙上談兵的尷尬。另一方面，即將畢業(yè)的高年級本科生對未來規(guī)劃明確，抽象的人工智能課程無論從職業(yè)發(fā)展還是繼續(xù)深造對學(xué)生并沒有立竿見影的效果，進(jìn)一步拉低興趣。此外，教材滯后，教學(xué)方法單一等也會影響興趣。
如火如荼發(fā)展的MOOC的課程，尤其Udacity的課程設(shè)計之初就立足于解決實(shí)際問題的導(dǎo)向，做法上的獨(dú)特之處成功吸引了大批學(xué)生。課堂教學(xué)中借鑒在MOOC上被證明有效的教學(xué)模式和方法，不啻為一種嘗試，以期擺脫教學(xué)困境，提高學(xué)習(xí)興趣，最終提升教學(xué)質(zhì)量。
2 MOOC的教學(xué)模式
MOOC的教學(xué)模式分為三種：cMOOC、xMOOC 和 tMOOC[2]。早期的cMOOC的教學(xué)模式特點(diǎn)是學(xué)習(xí)者完全做主，但復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)互動產(chǎn)生龐大而混雜的知識網(wǎng)，缺乏識別主次和歸納總結(jié)能力學(xué)生常因信息過載陷入茫然無措的境地。2011年Udacity 創(chuàng)始人之一在網(wǎng)上開設(shè)的“人工智能導(dǎo)論”課程改變了表現(xiàn)風(fēng)格，把互聯(lián)網(wǎng)作為教學(xué)媒體的呈現(xiàn)潛力發(fā)揮到極致，按知識點(diǎn)分割內(nèi)容成短小視頻，其間插入現(xiàn)場對問題的解決，突出了Udacity有別于傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)及其先行者的地方：注重發(fā)現(xiàn)并解決問題。這就是xMOOC的教學(xué)模式，沿襲并創(chuàng)新了熟悉的學(xué)習(xí)風(fēng)格，使得MOOC如魚得水漸漸發(fā)展壯大。隨著MOOC逐步成熟，為了適合具有專業(yè)基礎(chǔ)的職業(yè)技能培訓(xùn)，發(fā)展培養(yǎng)針對具體任務(wù)的探究學(xué)習(xí)教學(xué)模式，即tMOOC模式，這是Udacity網(wǎng)站課程的另一個設(shè)計目標(biāo)。表1顯示了MOOC的三種模式的對比。
以Udacity的人工智能導(dǎo)論課程為例，只要高中畢業(yè)具有概率論和數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)的學(xué)生就可以學(xué)習(xí)，該課程適合入門，但難度較低，內(nèi)容較少。清華大學(xué)的馬少平編寫的人工智能教材是很多大學(xué)，包括我院人工智能課程的教材，清華大學(xué)的人工智能課程經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)形成了一個系列教學(xué)資源庫，包括教材、課程視頻、教學(xué)課件、作業(yè)及答案和實(shí)驗(yàn)設(shè)計等。根據(jù)Udacity網(wǎng)站的人工智能導(dǎo)論課程的展示，表2從幾方面對比了Udacity人工智能課程與清華大學(xué)馬少平版的人工智能課程情況：
從表2可以發(fā)現(xiàn)Udacity的人工智能視頻采用了按知識塊分割成短小視頻，在期間和完畢之后都準(zhǔn)備了測試，細(xì)節(jié)上體現(xiàn)了以學(xué)為主的理念?？v觀類似人工智能的國家精品課程[3]，學(xué)習(xí)資源多為文本類，重用難，對教學(xué)重難點(diǎn)沒有拓展和轉(zhuǎn)化。這種以內(nèi)容共享為中心的呈現(xiàn)模式，缺乏與學(xué)習(xí)者充分交互，難以體現(xiàn)以學(xué)為中心的教學(xué)理念。
在MOOC的教學(xué)設(shè)計中，調(diào)動學(xué)習(xí)者極大熱情的是翻轉(zhuǎn)課堂，在學(xué)習(xí)環(huán)境中引入了自主協(xié)作[4-5]，在交流機(jī)制中融入了多元互動，給學(xué)習(xí)者帶來積極、主動、高效的學(xué)習(xí)，翻轉(zhuǎn)課堂和傳統(tǒng)課堂的區(qū)別如表3所示：
3 MOOC的教學(xué)模式對人工智能課堂教學(xué)的啟示
3.1 教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化與調(diào)整
MOOC的教學(xué)通過把理論抽象的知識點(diǎn)分割成小段錄制的微課視頻，時長不超過15分鐘，內(nèi)容銜接處具有一定交互性，講解形象化，提供給學(xué)生反復(fù)觀看，這種用技術(shù)處理分解知識點(diǎn)和把難點(diǎn)從抽象變成具象的過程降低了理解難度。
課堂教學(xué)也可以通過分而治之的方式對教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化調(diào)整。人工智能涉及內(nèi)容與范圍多而雜，作為入門課程并不要面面俱到，根據(jù)學(xué)生層次，可以區(qū)分重點(diǎn)掌握和一般介紹的內(nèi)容，以點(diǎn)帶面鋪開，因此，根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)，把成熟的基礎(chǔ)理論和這些理論的實(shí)際應(yīng)用整合，輔以其他新技術(shù)的穿插介紹，主要分三塊：
①人工智能的概念和發(fā)展，熟悉人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域；
②人工智能的基本技術(shù)，包括知識表示，邏輯推理、搜索策略、模糊理論等；
③涉及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，如：機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別，自然語言理解，智能控制等。
為了反映人工智能領(lǐng)域最新進(jìn)展，教師還可以收集學(xué)生感興趣的最新成果專題信息，及時更新、調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，通過與實(shí)際更緊密的融合接軌，對課堂上沒時間介紹而又較熱點(diǎn)的新知識，通過提供方向和資料解決，注重提高興趣的同時，也展示出課程學(xué)科特點(diǎn)、主流技術(shù)及發(fā)展趨勢。
3.2 緊密結(jié)合實(shí)際
Udacity的開設(shè)之初的目的就是學(xué)習(xí)為了解決現(xiàn)實(shí)問題，其人工智能課程設(shè)計也不例外，包含有實(shí)際遇到問題的解決，這種立竿見影的好處就是極大激發(fā)了興趣。
考慮到高年級學(xué)生對解決實(shí)際問題技術(shù)的興趣遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)理論等細(xì)節(jié)，不想花太多時間去理解復(fù)雜而難以看到實(shí)踐效果的理論上，更想通過實(shí)際體驗(yàn)解決問題增強(qiáng)成就感。教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計尤其緊密結(jié)合實(shí)際運(yùn)用。
傳統(tǒng)人工智能講授通過實(shí)例解答或推證式講述理論，如知識表示和搜索推理技術(shù)，該部分理論強(qiáng)，應(yīng)用實(shí)例少，往往學(xué)生感覺枯燥乏味，教師也感覺晦澀抽象，學(xué)生對所講內(nèi)容基本靠死記方法和步驟，這種僵化的教與學(xué)影響了教學(xué)效果。
因此，設(shè)計教學(xué)時尤其注重內(nèi)容的實(shí)用性。除了講授至今仍沿用和有效的基本原理和方法外，引入近年發(fā)展起來的方法和技術(shù)，如智能算法等，對這些內(nèi)容重點(diǎn)在技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)上，強(qiáng)調(diào)與實(shí)際的融合貫通。教學(xué)過程中加入與課程內(nèi)容對應(yīng)又可以用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的試用內(nèi)容。如模式識別應(yīng)用于手寫數(shù)字識別，通過仿真軟件模擬實(shí)現(xiàn)算法，獲得立竿見影的效果體驗(yàn)，加深對算法的認(rèn)識，引起學(xué)生濃厚的興趣。同時也對某些很有發(fā)展前景的技術(shù)興趣導(dǎo)入，如目前人工智能研究側(cè)重人類理性邏輯功能的模擬，而如果把情感智能考慮進(jìn)去，才更有人性化的智能決策。這就是經(jīng)過了將近20年發(fā)展的情感計算，隨著可穿戴技術(shù)漸漸滲透進(jìn)生活，引起更多關(guān)注，這些接地氣的內(nèi)容提升了興趣。
3.3 實(shí)踐能力的培養(yǎng)
Udacity 創(chuàng)始人史蒂芬斯博士的說過，“即使是最好的大學(xué)，其計算機(jī)課程所傳授的技能也是浮于理論的”。學(xué)習(xí)的目的是為了解決實(shí)際問題，帶著問題學(xué)習(xí)和思考，有利于主動學(xué)習(xí)的激發(fā)。這些方面，可以參考Udacity人工智能課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容修正。強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)是為了解決實(shí)際問題服務(wù)的目標(biāo)。
3.4 教學(xué)模式及教學(xué)方法的變化
3.4.1 實(shí)例教學(xué)法
人工智能內(nèi)容的抽象性決定了知識點(diǎn)的難度，Udacity人工智能課程教學(xué)中盡量把難懂的知識點(diǎn)結(jié)合現(xiàn)實(shí)中有趣實(shí)例，通過感性體驗(yàn)提高理性理解，讓學(xué)生容易接受。筆者進(jìn)行了一些化難為易的嘗試：如利用漢諾塔問題講解狀態(tài)空間的知識表示，通過野人過河的游戲程序步步領(lǐng)會理論精髓；結(jié)合下棋軟件體驗(yàn)?zāi)M人腦思考的計算機(jī)博弈的極大極小搜索思路，這些實(shí)例教學(xué)激起了興趣，擴(kuò)展了學(xué)生思路，拓寬了視野。
3.4.2 翻轉(zhuǎn)教學(xué)法
整門課程錄制課程小視頻還有一定難度，作為嘗試，選擇少量知識點(diǎn)錄制視頻進(jìn)行翻轉(zhuǎn)教學(xué)。如抽象的理論部分，借鑒網(wǎng)上已有視頻資源融入教學(xué)過程，分解知識點(diǎn)破解難點(diǎn)，形象化與短時間的重復(fù)講解，增加學(xué)生對抽象內(nèi)容的理解，期間穿插核查對理解內(nèi)容的核查，并留出思考時間，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。
3.4.3 交互環(huán)境的營造，輔助教學(xué)過程完善
1）基于聯(lián)通主義的學(xué)習(xí)交互[6-7]
在MOOC課程中，提供在線交流論壇，學(xué)習(xí)者建立課程組，學(xué)習(xí)組等方式交流，這種教與學(xué)、學(xué)與學(xué)的交互不但是網(wǎng)狀進(jìn)行的，而且是即時的。學(xué)生將互動產(chǎn)生的內(nèi)容作為學(xué)習(xí)的中心，通過學(xué)習(xí)者不同認(rèn)識的交互，建立新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，拓寬了視野，更有利于問題的有效解決。這種互動交流分成三種形式：
①教師對統(tǒng)一回答提問集中且意義較大的疑難問題；
②學(xué)習(xí)者分享學(xué)習(xí)感悟；
③學(xué)生間交流帶來不同認(rèn)知的碰撞。
以上三種情況的互動在課堂教學(xué)中也可以運(yùn)用于課堂教學(xué)：及時分析整理共同問題，集中回復(fù)；課堂教學(xué)的互動除了課堂上及時了解學(xué)生反饋的互動，還有對解決問題的互動。課下互動可以利用學(xué)者網(wǎng)建立課程組，提供了較好的師生交流形式與效果，同時利用學(xué)習(xí)組在小組中分享互助，小組成員的交流引起認(rèn)知碰撞，這種實(shí)際參與的體驗(yàn)加深了理解，并鞏固學(xué)到內(nèi)容，這些資料的逐漸積累還可以復(fù)用。
2）基于行為主義的學(xué)習(xí)反饋[8]
MOOC 遵循了程序教學(xué)的一般原則，尤其注重學(xué)生反饋，像游戲一樣關(guān)卡設(shè)置讓整個過程充滿挑戰(zhàn)性，一些機(jī)器評分實(shí)現(xiàn)了及時學(xué)習(xí)反饋，擺脫了單向提供課程資源的弊端。課堂教學(xué)可以借鑒這種借助技術(shù)手段互動了解學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，促使有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生。
4 教學(xué)改革的實(shí)施
利用以上措施在《人工智能》課程的教學(xué)中實(shí)踐，通過在xMOOC教學(xué)模式中部分適當(dāng)內(nèi)容引入翻轉(zhuǎn)教學(xué)法與利用學(xué)者網(wǎng)的課程交互，探索提高興趣，促進(jìn)理論與實(shí)踐的融合，促進(jìn)有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生，提高學(xué)生實(shí)踐能力的途徑。通過觀察，調(diào)查與訪談等方式，了解學(xué)生在該教學(xué)模式中興趣與能力改善狀況，同時研究教師教學(xué)法轉(zhuǎn)變與教學(xué)水平變化的關(guān)系，根據(jù)追蹤研究效果，發(fā)現(xiàn)這種改善調(diào)動了學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)了教學(xué)效果。實(shí)踐中通過建立實(shí)驗(yàn)組（班）與對照組（班）、評價教學(xué)模式和教學(xué)效果等因素，不斷總結(jié)、修正和完善，期望建立適應(yīng)當(dāng)前形勢與環(huán)境的有效的該課程的教學(xué)模式與教學(xué)方法。
5 結(jié)束語
筆者結(jié)合人工智能課程的教學(xué)實(shí)踐，針對本科高年級的教學(xué)特點(diǎn)和人工智能課程學(xué)科特點(diǎn)，提出在設(shè)計人工智能教學(xué)時，通過MOOC的教學(xué)模式和教學(xué)方法完善課堂教學(xué)，注重內(nèi)容的實(shí)用性和新穎性，適當(dāng)穿插新方向的內(nèi)容，目標(biāo)是將難學(xué)、枯燥、難理解的問題，變得易學(xué)、有趣、易理解。從學(xué)生反饋來看，這些方法起到了積極的實(shí)際效果，有效地提高了學(xué)習(xí)積極性。
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關(guān)鍵詞：智能時代；會計人才；高校
縱觀現(xiàn)如今人們的生活，智能產(chǎn)品已經(jīng)無處不在，正一步步的改變著大眾的生活方式，比如一部智能手機(jī)就可以處理很多業(yè)務(wù)。許多行業(yè)也進(jìn)入了智能化工作時。就會計領(lǐng)域而言，以德勤為首的四大會計師事務(wù)所相繼推出財務(wù)機(jī)器人來完成基礎(chǔ)會計工作，給會計行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
一、智能時代對傳統(tǒng)會計工作的影響
（一）改變了會計工作方式，提高了工作效率
近幾年的時間里，需要會計人員處理的工作因?yàn)橹悄芑陌l(fā)展同樣發(fā)生了變化，企業(yè)通過建立財務(wù)賬套系統(tǒng)，日常發(fā)生的發(fā)票開具、費(fèi)用報銷、憑證填制等業(yè)務(wù)都可以在財務(wù)軟件上操作，期末賬簿和報表可自動生成；貨幣結(jié)算時也可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)賬。簡單的會計工作由于這些變化擺脫掉時空的束縛，不僅可以縮短會計人員的工作時間，工作效率也能有很大的提升。
（二）會計人員工作崗位發(fā)生變化
財務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用取代了處理基礎(chǔ)財務(wù)工作的人員，使會計人員免于重復(fù)基本業(yè)務(wù)。更多的會計人員將轉(zhuǎn)型到有價值的財務(wù)分析、財務(wù)決策以及其他管理崗位中。這就需要財會人員具備商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、財務(wù)數(shù)據(jù)分析處理、財務(wù)決策和企業(yè)管理等能力，能對報表和數(shù)據(jù)進(jìn)行深刻解讀，提取數(shù)據(jù)背后的信息，并把這些信息變?yōu)閷ζ髽I(yè)經(jīng)營策略的制定有用的信息。
（三）降低了財務(wù)風(fēng)險，財務(wù)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)
智能機(jī)器發(fā)生錯誤的概率微乎其微，未進(jìn)入智能時代前的會計工作中會有大批量的財務(wù)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行人工處理，不但枯燥還及易出錯。人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用保證了會計信息的真實(shí)和完整，而且還可以快速選取各種決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，大大降低了以往人工分析數(shù)據(jù)差錯、數(shù)據(jù)不全面和數(shù)據(jù)分析結(jié)果滯后造成的財務(wù)風(fēng)險。
二、智能時代會計人才培養(yǎng)存在的問題
（一）會計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置存在缺陷
1.財務(wù)核算類課程比重偏大。目前大多數(shù)大學(xué)的會計學(xué)專業(yè)課程都側(cè)重于財務(wù)會計，不夠重視財務(wù)分析與財務(wù)管理，會計核算類課程多，且課程之間重復(fù)的內(nèi)容比較多，這種傳統(tǒng)的以財務(wù)會計為中心的課程體系已經(jīng)不適應(yīng)智能時代對會計人才的需要。2.缺少數(shù)據(jù)分析課程。智能時代下，財務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用會使會計數(shù)據(jù)自動生成，無需會計工作者進(jìn)行手動計算。公司的財務(wù)分析、決策和其他管理工作會需要會計人員來進(jìn)行，但目前會計學(xué)專業(yè)缺少數(shù)據(jù)分析類相關(guān)課程的設(shè)置，幾乎沒有學(xué)生擁有對財務(wù)數(shù)據(jù)的分析能力。3.理論知識的傳授多過實(shí)踐能力的培養(yǎng)。很大一部分大學(xué)的會計學(xué)專業(yè)都強(qiáng)調(diào)理論教學(xué)，對實(shí)踐教學(xué)重視不夠，導(dǎo)致很多高校學(xué)生畢業(yè)以后不能把所學(xué)的知識很好的應(yīng)用到會計實(shí)際工作中。4.跨學(xué)科類課程設(shè)置不足。學(xué)科交叉是智能時展的主流方向，要把復(fù)合型會計人才列為當(dāng)前各高校的培養(yǎng)目標(biāo)。而目前，與其他專業(yè)學(xué)科設(shè)置課程整合是會計課程體系沒有涉及的領(lǐng)域，各高校的會計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生不能實(shí)現(xiàn)智能時代對會計復(fù)合型人才的需要，只掌握了單一的會計知識。
（二）缺少對學(xué)生自學(xué)能力的培養(yǎng)
會計是為社會生產(chǎn)活動服務(wù)的，必將隨著社會的發(fā)展而不斷變化，所以學(xué)生只靠在學(xué)校獲取的知識是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，但目前高校教師的傳授知識的方式只是講授這一種，學(xué)生沒有任何思考過程，只是把知識聽了一遍，并不能使他們的自主學(xué)習(xí)能力有所提升，導(dǎo)致學(xué)生在工作中不能很好的適應(yīng)環(huán)境、內(nèi)容和工作方式等的變化。
（三）應(yīng)用型師資不足
會計是實(shí)踐較強(qiáng)的學(xué)科，若教師缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，就不能很好的培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。目前很多高校沒有重視對應(yīng)用型教師的培養(yǎng)，而是一味的鼓勵教師進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，這對培養(yǎng)企業(yè)需要的會計人才極為不利。
（四）缺乏職業(yè)素養(yǎng)教育
職業(yè)素養(yǎng)是從業(yè)者按照職業(yè)崗位要求養(yǎng)成的行為習(xí)慣和良好作風(fēng)，它是工作人員在從事其專業(yè)相關(guān)的活動中所表現(xiàn)出來的綜合素質(zhì)。會計職業(yè)素養(yǎng)就需要每個會計工作人員對會計這個職業(yè)有著崇高的理想和信念，遵守會計行業(yè)的紀(jì)律，履行其責(zé)任與義務(wù)，不斷提升自己的職業(yè)技能，對這份職業(yè)充滿興趣，并保持良好的工作態(tài)度。目前高校對會計學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)只停留在知識教育層面，忽視了對會計職業(yè)素養(yǎng)的教育，教學(xué)方法和考核方式缺乏多樣性，各高校畢業(yè)生還沒有實(shí)現(xiàn)智能時代對會計職業(yè)素養(yǎng)的要求。
三、智能時代會計人才培養(yǎng)改革策略
（一）完善會計學(xué)專業(yè)課程體系
1.減少財務(wù)核算類課程比重，增加數(shù)據(jù)分析類課程。高校在制定會計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)計劃時，要減少會計核算類課程所占的比重，增加管理會計、財務(wù)分析、風(fēng)險分析、財務(wù)管理以及內(nèi)部控制等課程比重。同時像財務(wù)分析、數(shù)據(jù)處理、挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)這類有助于提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的課程需要增加到必修課中，以提升會計人員的數(shù)據(jù)分析能力。2.增加實(shí)踐類課程，鼓勵學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)。高校不能僅限于傳統(tǒng)的理論教學(xué)，與會計有關(guān)的實(shí)踐課程的比重需要提高，比如用友、金蝶在財務(wù)中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與可視化在會計學(xué)中的應(yīng)用，企業(yè)風(fēng)險分析案例等課程，為了增長實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)使學(xué)生的實(shí)際操作能力有所進(jìn)步。還要與會計領(lǐng)域中已經(jīng)開展智能化工作的企業(yè)進(jìn)行深度合作，讓學(xué)生到真實(shí)的企業(yè)會計工作崗位參加實(shí)習(xí)，積累工作經(jīng)驗(yàn)，更好地將理論與實(shí)踐結(jié)合，保障學(xué)生畢業(yè)后能更好地適應(yīng)智能化的工作模式。目前市場需求的會計人才與高校培養(yǎng)的會計人才不一致，高?？梢酝ㄟ^調(diào)查企業(yè)對會計人才的需求方向來培養(yǎng)符合市場需求的會計人才。同時高校還應(yīng)該定期聘請合作企業(yè)的優(yōu)秀財務(wù)工作者為學(xué)生開設(shè)智能時代會計知識的講座，提高學(xué)生對智能會計工作的了解。3.開設(shè)學(xué)科交叉課程，注重復(fù)合型會計人才培養(yǎng)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用，會計人員的綜合素質(zhì)必須適應(yīng)市場的需要，會計人才不僅要有會計理論知識，還要掌握諸如管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、法學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析以及計算機(jī)程序設(shè)計等相關(guān)知識；不僅要具備會計業(yè)務(wù)處理能力，還要具備創(chuàng)新、團(tuán)隊溝通、組織協(xié)調(diào)、判斷決策、持續(xù)學(xué)習(xí)等智能機(jī)器難以復(fù)制的能力。因此，在高校會計學(xué)專業(yè)開設(shè)學(xué)科交叉課程，培養(yǎng)復(fù)合型會計人才至關(guān)重要。具體做法是，在公共基礎(chǔ)課程模塊應(yīng)開設(shè)人文素養(yǎng)、計算機(jī)編程和數(shù)理統(tǒng)計類課程，對學(xué)生進(jìn)行厚基礎(chǔ)、寬口徑的培養(yǎng)。在專業(yè)基礎(chǔ)課程模塊應(yīng)開設(shè)經(jīng)濟(jì)管理、金融、財經(jīng)法規(guī)和會計職業(yè)道德類課程，融入思政元素，培養(yǎng)學(xué)生一定的協(xié)調(diào)管理能力和良好的會計職業(yè)價值觀。在專業(yè)核心課程模塊應(yīng)該增設(shè)大數(shù)據(jù)會計分析、大數(shù)據(jù)財務(wù)決策、新技術(shù)與經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展等課程。
（二）創(chuàng)新教學(xué)以及考核評價方式
高校要不斷更新教育理念，應(yīng)以學(xué)生的創(chuàng)造性思維為中心，努力提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，加強(qiáng)培養(yǎng)自主解決問題的能力，實(shí)施以教以學(xué)生為本，教師主導(dǎo)的教學(xué)模式。可以利用互聯(lián)網(wǎng)上的慕課、微課采用線上線下結(jié)合、小組討論、案例分析、實(shí)踐操作、競賽等多種教學(xué)方法鼓勵學(xué)生積極參與教學(xué)過程，以此增加獨(dú)立思考的機(jī)會，對學(xué)生形成良好的終身學(xué)習(xí)習(xí)慣有很大的好處。同時，學(xué)習(xí)不只是結(jié)果考查，要重視對過程的評價，把對學(xué)習(xí)過程的考評比例提高?？梢圆捎锰岣咂綍r作業(yè)質(zhì)量、課堂表現(xiàn)在課程學(xué)業(yè)成績中的比重，還可以將學(xué)生參與小組討論、操作演示、課后與老師互動等情況的表現(xiàn)納入考核評價范圍。
（三）建設(shè)應(yīng)用型師資隊伍
高校會計專業(yè)教師在會計人才培養(yǎng)中擔(dān)任重要角色。智能時代下，會計工作方式發(fā)生了巨大的變化，相應(yīng)的使會計學(xué)科體系的內(nèi)容也出現(xiàn)了改變。作為引導(dǎo)者，高校會計專業(yè)教師應(yīng)自發(fā)的地學(xué)習(xí)與智能時代相關(guān)的理論知識和實(shí)踐知識。與此同時，高校也應(yīng)該積極為教師提供學(xué)習(xí)新知識的渠道，可以聘請實(shí)務(wù)界人工智能專業(yè)人員為教師開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能、信息技術(shù)、財務(wù)共享等培訓(xùn)講座，開拓教師的視野，提升教師的理論水平；還可以分批選派教師到行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)進(jìn)行掛職鍛煉，在企業(yè)工作中了解人工智能對會計工作的改變，練習(xí)操控人工智能進(jìn)行會計工作，教師要不斷地學(xué)習(xí)實(shí)踐來適應(yīng)智能時代，為后續(xù)培養(yǎng)適應(yīng)智能時代的高素質(zhì)會計人才提供有力保障。
（四）強(qiáng)化職業(yè)素養(yǎng)教育
會計學(xué)專業(yè)是按照企業(yè)對會計人員的需求而設(shè)立的專業(yè)，滿足并且符合經(jīng)濟(jì)社會以及會計行業(yè)的發(fā)展要求是各高校培養(yǎng)會計人才的首要目標(biāo)。智能時代的到來，以往的會計核算能力就已經(jīng)不是會計人員的核心競爭力了，對會計人員有了更高的職業(yè)素養(yǎng)要求。1.培養(yǎng)學(xué)生的管理能力。智能時代已經(jīng)不再需要財務(wù)會計，逐漸變?yōu)閷芾頃嫷男枨螅咝Ｒ惨紤]這一點(diǎn)，提高學(xué)生的綜合管理能力。作為一名企業(yè)的財務(wù)管理者，既要擁有一定的會計專業(yè)知識，同時還要具備溝通、團(tuán)隊協(xié)作、分析研判以及決策等能力。高?？梢蚤_展模擬企業(yè)管理競賽或開設(shè)模擬企業(yè)管理課程，通過搭建標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓學(xué)生感受企業(yè)財務(wù)部門管理層的日常工作，以及管理人員的工作內(nèi)容。還要鼓勵學(xué)生通過參加社團(tuán)和學(xué)生工作組織來鍛煉自己的組織管理、團(tuán)隊協(xié)作和決策等能力。2.提升學(xué)生的創(chuàng)新意識。高校要使學(xué)生感受到良好的創(chuàng)新氛圍，為學(xué)生搭建好創(chuàng)新平臺，讓學(xué)生積極參加“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽，指導(dǎo)學(xué)生申報大創(chuàng)項目。此外，教師引導(dǎo)學(xué)生開展科研項目，在科研中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)，提高教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生的創(chuàng)新意識也能得到培養(yǎng)，開拓視野，讓學(xué)生緊跟會計行業(yè)發(fā)展變化的步伐。3.加強(qiáng)學(xué)生的會計職業(yè)道德教育。雖然目前高校已經(jīng)開設(shè)會計職業(yè)道德的相關(guān)課程，但社會上的會計造假案例仍不斷出現(xiàn)，因此在高校還應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化會計職業(yè)道德教育，從源頭入手，在學(xué)生時代就要讓他們了解職業(yè)道德的重要性和違反職業(yè)道德的嚴(yán)重的后果，樹立正確的會計職業(yè)道德觀，提高辨別是非的能力、抵抗誘惑的能力，自覺抵制不良社會風(fēng)氣，維護(hù)會計的職業(yè)尊嚴(yán)，促進(jìn)良好的會計道德觀的形成。
四、結(jié)語
智能時代會計人才培養(yǎng)問題已成為我國人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要組成部分。在人類的不斷進(jìn)步下，社會管理領(lǐng)域也會被智能科技產(chǎn)品一步步的占據(jù)。因此，智能時代下會計人才培養(yǎng)問題的研究也不是一勞永逸的，培養(yǎng)教育會計人才的內(nèi)容也要不斷進(jìn)步，使智能技術(shù)不斷為會計工作帶來便捷。
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人工智能的教育本體：教育的變與不變
從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》，信息技術(shù)革命越來越快，概念越來越多，沒有停止的跡象。僅從近五年來看：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生命信息、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、新硬件時代、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場，但內(nèi)在邏輯一直沒有變：從單項技術(shù)走向全面融合，從局部應(yīng)用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來是集大成者。硬件上物聯(lián)網(wǎng)的成熟、軟件上高可用性和動態(tài)數(shù)據(jù)庫的成熟、生物學(xué)上神經(jīng)科技的進(jìn)展、數(shù)學(xué)上網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用、材料科技上納米和感知材料的進(jìn)展、信息科技上芯片和云技術(shù)的快速進(jìn)步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術(shù)剛剛開始，但人們基于過去工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)，明確感到這是臨界點(diǎn)的來臨。
STEM 成為后人工智能教育的不動點(diǎn)：應(yīng)對科技的變化，教育的變革一直都在進(jìn)行且與科技的發(fā)展互為因果。從彼得?蒂爾對教育的質(zhì)疑，到創(chuàng)客熱潮在美國教育中的掀起，事實(shí)上，STEM教育是美國對過去概念化的“實(shí)用主義”教育和“通識教育”百年爭論的落錘之音。起源于杜威和哈欽斯的那場爭論，恰恰是工業(yè)革命已經(jīng)明確成型后的兩種教育理念的爭論。之所以今天的美國已經(jīng)很少爭論到底是實(shí)用主義還是通識教育，是因?yàn)槊绹目萍家呀?jīng)進(jìn)入到一個新的階段。教育是一個組織行為，一個圍繞未來10年不變的知識、20年不變的技能、30年留存的體驗(yàn)的穩(wěn)定的復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)（STEM）構(gòu)成了工業(yè)時代（數(shù)理化）和后工業(yè)時代（文科、理工科）中的不動點(diǎn)，在物理學(xué)和幾何學(xué)中，不動點(diǎn)對于系統(tǒng)的穩(wěn)定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個概念的東西，而是舊技術(shù)時代向新技術(shù)時代過渡的“不動點(diǎn)”。在這個不動點(diǎn)體系中，新的側(cè)重開始后，原有的教師和學(xué)科體系以及支撐可以平穩(wěn)切換，不至于導(dǎo)致教學(xué)秩序的混亂。
元學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科和副科發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化。由于人工智能的出現(xiàn)，使得復(fù)雜計算和系統(tǒng)計算以及簡單的人機(jī)交互計算工具化全面超越人類，對技術(shù)基礎(chǔ)這個原有概念的教育的分歧越來越大。人工智能視野下學(xué)科概念如果表述成元學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科與素質(zhì)學(xué)科，那么教育學(xué)科的概念的持續(xù)性還能以最大公約數(shù)繼續(xù)運(yùn)行：以數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等元學(xué)科為代表的學(xué)科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應(yīng)用科學(xué)：（生物、地理、信息、勞動）學(xué)科，將著重項目制學(xué)習(xí)、體驗(yàn)學(xué)習(xí)，成為培養(yǎng)人的目標(biāo)；社會科學(xué)（歷史、哲學(xué)、思想品德）將來的重點(diǎn)在于綜合應(yīng)用，批判性思維學(xué)習(xí)，更加側(cè)重學(xué)科的來源和發(fā)展；而綜合素質(zhì)類（音樂、體育、美術(shù)）將從副科走向前臺。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學(xué)（元學(xué)科）、技術(shù)（應(yīng)用學(xué)科）、工程（素質(zhì)學(xué)科、社會學(xué)科、管理學(xué)科）、數(shù)學(xué)（邏輯、數(shù)學(xué)學(xué)科）。
人工智能技術(shù)對學(xué)科的影響：越理性，越感性
數(shù)學(xué)：傳統(tǒng)的工業(yè)時代的數(shù)學(xué)，其訓(xùn)練方法是數(shù)值計算，其指向是力學(xué)計算，這種側(cè)重至今還非常濃厚。隨著知識庫的普及和共享以及計算工具的進(jìn)化，越來越少的人將來從事傳統(tǒng)的工程計算行業(yè)，而正宗的工科專業(yè)越來越向著專業(yè)化和高端化演化（如學(xué)材料的將來的進(jìn)入門檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數(shù)學(xué)以及人與人打交道用到的計算機(jī)數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)，這方面中國數(shù)學(xué)還停留在工業(yè)時代。美國學(xué)生從高中就開始問卷處理和微積分的學(xué)習(xí)，大學(xué)數(shù)學(xué)更加有用的是方程組、統(tǒng)計學(xué)等。數(shù)學(xué)是一個典型的年齡相關(guān)性學(xué)科，一定要從小學(xué)，而且轉(zhuǎn)向數(shù)值和算法類的學(xué)習(xí)，從偏向材料計算的高等數(shù)學(xué)方向，轉(zhuǎn)向偏向矩陣計算的統(tǒng)計數(shù)學(xué)方向，邏輯學(xué)、幾何學(xué)和統(tǒng)計學(xué)成為三個數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的支柱。
物理：有一位著名的物理學(xué)家回顧過去物理百年，發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：“力”這個概念，在物理學(xué)上看，已經(jīng)不是一個原始的變量了，能量和質(zhì)量才是，為什么我們的老師還在使用這個概念呢？那是因?yàn)樵跈C(jī)械時代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業(yè)革命前后的幾百年直到今天，物理學(xué)教育的重點(diǎn)還是偏向傳統(tǒng)力學(xué)計算方向，從中小學(xué)來說就是牛頓力學(xué)。然而隨著工業(yè)時代的結(jié)束，人們更容易見到的力學(xué)概念不再是機(jī)械和天體，而是轉(zhuǎn)向社交網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)圖像、信息變量、生物體和電子學(xué)以及更容易接受的能量、時間維度。數(shù)學(xué)老師們轉(zhuǎn)向統(tǒng)計學(xué)的同時，物理老師應(yīng)該考慮從牛頓力學(xué)轉(zhuǎn)向量子力學(xué)和熱力學(xué)甚至?xí)r空維度，這些對于孩子未來的人生更是基礎(chǔ)，而通過物理學(xué)進(jìn)行基礎(chǔ)的科學(xué)實(shí)證的訓(xùn)練以及科學(xué)觀測和數(shù)據(jù)處理，才是物理學(xué)最基礎(chǔ)的作用和價值體現(xiàn)。不然，人生什么年齡都可以去學(xué)物理而不必非要從未成年時代去學(xué)。
元科學(xué)化學(xué)：中美物理學(xué)和化學(xué)都是選擇性的，但比較中美化學(xué)教育，卻發(fā)現(xiàn)有很大的不同。美國高中化學(xué)就允許且必須使用帶有功能性計算的計算器，而中國大學(xué)生都沒有這方面的訓(xùn)練。也就是說，隨著化學(xué)和生物化學(xué)要求越來越高、知識點(diǎn)越來越多，設(shè)法繞過煩人的記憶而走向邏輯，是美國學(xué)習(xí)化學(xué)的方向，這點(diǎn)也值得我們注意。另外，化學(xué)的側(cè)重由從偏向無機(jī)化學(xué)方向的基礎(chǔ)化學(xué)，轉(zhuǎn)向偏向生物和有機(jī)化學(xué)方向甚至與物理相結(jié)合的量子規(guī)律，是化學(xué)學(xué)科的重點(diǎn)。例如，很多美國的大學(xué)錄取要看高中生在化學(xué)創(chuàng)新方面的實(shí)踐，能創(chuàng)新的往往是生物化學(xué)。
外語：工具性的外語逐漸失去市場，形式節(jié)奏上的美學(xué)、邏輯學(xué)角度的詞源學(xué)、社會學(xué)角度的語言學(xué)、心理學(xué)角度的語義學(xué)成為外語復(fù)興的落腳點(diǎn)。另外，似乎從來沒有人將計算機(jī)程序當(dāng)作外語來教，事實(shí)上，隨著工具性的外語被人工智能取代，計算機(jī)程序語言很可能成為一種外語，而很多軟件人才是學(xué)外語出身的，也不斷印證這個結(jié)論。
語文：可以預(yù)料的是，隨著工具性的人工智能的出現(xiàn)，原先學(xué)習(xí)語文的工具性的方法（如語法），逐漸將退出語言學(xué)習(xí)（包括外語），而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達(dá)：回到經(jīng)典、回到表達(dá)、回到應(yīng)用、回到美學(xué)。
除了以上學(xué)科教育的重點(diǎn)隨著技術(shù)經(jīng)濟(jì)必然發(fā)生變化外，學(xué)科學(xué)習(xí)的醒悟和內(nèi)在邏輯將更加重要，學(xué)科歷史、學(xué)科邏輯、學(xué)科故事將替代題庫訓(xùn)練，因?yàn)樽鳛橛嬎愕木_性除了特殊人才的培養(yǎng)外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗(yàn)和持續(xù)學(xué)習(xí)的興趣和邏輯。學(xué)科學(xué)習(xí)之間還將朝著融合的方向發(fā)展，應(yīng)用學(xué)科和元學(xué)科的分離意味著應(yīng)用學(xué)科更加朝著整合的方向發(fā)展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應(yīng)用發(fā)展。
人工智能技術(shù)對教育技術(shù)的改變：從工具到空間
隨著人工智能的發(fā)展，也許目前花里胡哨的信息技術(shù)將隱身后臺。課堂上也許看不見信息化了，師生在課堂層面體驗(yàn)將會越來越好，越來越貼近自然：看不見計算機(jī)的信息化，距離教育更近而不是技術(shù)更近。
學(xué)校之所以存在是因?yàn)閷W(xué)校為學(xué)生模擬了一個高度抽象的比真實(shí)世界還真實(shí)的教育世界。因此，未來的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強(qiáng)調(diào)與客觀世界的互動、映射和高度抽象。
美國的大學(xué)錄取是更接近人工智能手段的個性化錄取，而學(xué)生選拔是更接近大數(shù)據(jù)角度的GPA（平均成績點(diǎn)）。從培養(yǎng)角度，學(xué)生畫像比GPA更加個性化地從個體角度描述學(xué)生的個性特征，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、實(shí)踐行為、創(chuàng)新行為，在全地域、全信息、全自動、全過程的記錄下，將更加全面地反映學(xué)生的全貌。智能實(shí)驗(yàn)室和智能校園的方向，將來是基于個體的專業(yè)學(xué)習(xí)和評價。
與學(xué)生相對應(yīng)的教育行為畫像，將側(cè)重于聯(lián)系社會、聯(lián)系科技、聯(lián)系家庭、聯(lián)系團(tuán)隊，從重復(fù)性勞動變?yōu)閯?chuàng)造性勞動。
而學(xué)校的管理行為將演變成支撐技術(shù)：支撐數(shù)據(jù)、支撐品牌、支撐環(huán)境。今后的教育將出現(xiàn)越來越專業(yè)和自由的教師，越來越職業(yè)的校長。
在教育政策上，由于全國性的數(shù)據(jù)和人工智能的使用，教育測評將更加專業(yè)化、教育本體化（而不是被測評機(jī)構(gòu)和排名所左右），教育選拔將更加科學(xué)化和長期化，短視模式隨著計算方法和智能評估的進(jìn)展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺，未來應(yīng)該篩選更應(yīng)該上清華大學(xué)的人和更應(yīng)該培養(yǎng)好每一個想學(xué)習(xí)的人。即使僅從功利教育目標(biāo)來看，教師個體經(jīng)驗(yàn)也逐漸讓位于人工智能和大數(shù)據(jù)，教育重心從教育哲學(xué)屬性逐漸走入教育科學(xué)屬性；而被恐懼綁架的教育所強(qiáng)調(diào)的教育的篩選功能，逐漸將重心轉(zhuǎn)向教育培養(yǎng)功能，個體成功的培養(yǎng)目標(biāo)，逐漸轉(zhuǎn)變成為未來視角的社會價值角度；教育回歸人與人的本質(zhì)關(guān)系和專業(yè)培育孵化的社會職能，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標(biāo)。教育者由工匠逐漸轉(zhuǎn)型為藝人，教師由于工具化的替代，將會越來越有尊嚴(yán)和個性，而不是越來越像工具。
“人創(chuàng)造”的價值逐漸凸顯，教育的價值在于“創(chuàng)造人”
柯潔在被人工智能的計算機(jī)打敗之后，接連戰(zhàn)勝外國圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機(jī)器下棋沒意思”。同樣，在工具制造時代，如果從質(zhì)量和精度考慮，無疑機(jī)器越來越超過人，然而手工的紅木家具、手工的藝術(shù)品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機(jī)器人制造的東西，都越來越貴，人也越來越愿意采購。“人創(chuàng)造”的價值凸顯，是體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的一個標(biāo)志，人工智能時代也不能例外。因?yàn)?，“有意思和不可?fù)制”才是人消費(fèi)的高級時代。
不同于機(jī)器代替人的重復(fù)勞動的趨勢，教育與學(xué)校會替代機(jī)械的班級成為人與人關(guān)系的場所，在這個場所中，機(jī)器越來越像人來代替人的高級狀態(tài)，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復(fù)性，更具藝術(shù)性和創(chuàng)造性。研究教育的歷史會發(fā)現(xiàn)一個普遍的現(xiàn)象，就是隨著工具性的增強(qiáng)，反而是班級規(guī)模的縮小和師生比的擴(kuò)大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個個性化的活動。C器代替人意味著更多的時間人會回到家庭陪同孩子，這在美國已經(jīng)持續(xù)發(fā)生了50年，幾乎多數(shù)的女性甚至男性在孩子成長過程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學(xué)校里未來的師生比會持續(xù)增加，教育更加不再計較投入產(chǎn)出，而將演變成一種創(chuàng)造性的職業(yè)。
杜威在研究工業(yè)化革命后的教育中，提出教育的目標(biāo)更加集中地體現(xiàn)在教育本身之中，教育即生長（教育的目標(biāo)就是讓教育繼續(xù)下去）。隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復(fù)性勞動，教師的幸福指數(shù)越來越高，更多的和更合適的師生比使得學(xué)生得到更加專業(yè)的呵護(hù)和培養(yǎng)，幸福指數(shù)也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實(shí)現(xiàn)，教育即生活的前提條件是教師不再是指標(biāo)的工具，學(xué)生不再是考核的工具。
【關(guān)鍵詞】智能技術(shù) 電氣自動化 控制系統(tǒng)
計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個重要分支是智能技術(shù)，智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是依托計算機(jī)系統(tǒng)，通過模擬人工智能，促使機(jī)器做出智能化反應(yīng)。目前，智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中已經(jīng)得到廣泛使用，有效解決了傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的難題，電氣自動化控制系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性有了極大提高。鑒于此，要在未來發(fā)展過程中積極推行智能技術(shù)，加大在電氣自動化系統(tǒng)中的運(yùn)用力度，加快我國電氣行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。
1 智能技術(shù)運(yùn)用效益的評價
智能技術(shù)功能的有效發(fā)揮可以幫助人們完成遠(yuǎn)程監(jiān)控，對電氣自動化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測。將智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中，自動化體系建設(shè)資金投入大大降低，運(yùn)營效率也會顯著提高，并且可以接受并且完成更多不同的任務(wù)，目前，已經(jīng)得到各行業(yè)的實(shí)踐認(rèn)可。智能技術(shù)在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用水平，受到計算機(jī)技術(shù)的直接影響，原因在于自動化系統(tǒng)主要依賴智能技術(shù)完成生產(chǎn)過程和電氣運(yùn)行的在線監(jiān)測。工業(yè)生產(chǎn)過程中如果生產(chǎn)問題能夠被及時發(fā)現(xiàn)，并且提交給管理部門，這樣可以從根本上幫助企業(yè)消除安全隱患，避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失，進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營效益。由此可見，智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制系統(tǒng)中可以促進(jìn)企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。
2 電氣自動化控制系統(tǒng)設(shè)計
2.1 架構(gòu)設(shè)計
在電氣設(shè)計的角度分析，電氣自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計較為復(fù)雜，需要涉及多個學(xué)科和領(lǐng)域的知識，這就要求程序員在掌握過硬專業(yè)技術(shù)能力的同時，還要扎實(shí)掌握專業(yè)的電氣知識，設(shè)計人員工作過程中要經(jīng)常與編程人員共同深入實(shí)踐進(jìn)行操作實(shí)驗(yàn)，熟練掌握操作過程，分析操作要點(diǎn)，預(yù)防操作不當(dāng)，并且針對易引起操作不當(dāng)?shù)牟糠钟枰愿倪M(jìn)。對于電氣編程，編程人員首先要學(xué)習(xí)計算機(jī)理論，掌握專業(yè)的計算機(jī)語言，才能夠編寫出科學(xué)的智能化控制程序。電氣自動化控制系統(tǒng)與控制程序息息相關(guān)，自動控制可以大大減少人工控制時間，充分利用智能技術(shù)更是可以提高電氣設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。系統(tǒng)流程如圖1所示。
2.2 功能設(shè)計及應(yīng)用
電氣自動化系統(tǒng)的智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)，讓人們告別了人工數(shù)據(jù)控制，數(shù)據(jù)的采集可以方便利用終端設(shè)備和控制平臺實(shí)現(xiàn)，并且第一時間記錄下采集的數(shù)據(jù)，輸入到自動化設(shè)備中執(zhí)行動作，自動化控制效率得到了大大提高。
電氣自動化控制系統(tǒng)中智能監(jiān)控技術(shù)和預(yù)警技術(shù)是核心技術(shù)，由于電氣設(shè)備運(yùn)行過程中不需要人工巡查，智能技術(shù)則成為電氣設(shè)備運(yùn)行期間的唯一安全保障。電氣自動化設(shè)備借助于智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動預(yù)警，確保設(shè)備始終處于安全穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)，避免發(fā)生重大安全事故。
電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用的另外一項重要技術(shù)是智能故障錄波技術(shù)，電氣設(shè)備運(yùn)行過程中可以對設(shè)備故障錄波和記錄，并且能夠智能捕捉波形，提高了電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行科學(xué)性，省去了繁瑣的人工故障記錄，提高了維護(hù)效率。
3 總結(jié)
綜上所述，電氣自動化系統(tǒng)中應(yīng)用智能技術(shù)，有效提高自動化設(shè)備運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。本文針對當(dāng)前智能技術(shù)進(jìn)行評價分析，然后以工業(yè)電氣為研究對象，對電氣自動化控制系統(tǒng)架構(gòu)及功能應(yīng)用進(jìn)行分析，試圖為之提供行之有效的可行性建議。實(shí)踐證明，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，更多新型的技術(shù)將會應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中，電氣自動化控制系統(tǒng)將會向著更好的方向發(fā)展。
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作者簡介
馬逸然（1996-），山東省濟(jì)南市人。大學(xué)本科學(xué)歷。山東科技大學(xué)。研究方向?yàn)殡姎夤こ碳捌渥詣踊?/p>
不久前，教育部公布了2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。全國高校共新增本科專業(yè)2072個，我省高校共新增66個本科專業(yè)，它們不僅體現(xiàn)出高校專業(yè)熱門度的起伏，更折射出社會對于人才需求的變化。
縱觀今年新增的本科專業(yè)，有幾大門類吸引目光：新文科、新農(nóng)科建設(shè)風(fēng)生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統(tǒng)意義上基礎(chǔ)學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科的界線開始變得模糊。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)繼續(xù)成為熱門，加上今年新開設(shè)相關(guān)專業(yè)的196所高校，目前，全國已有近500所學(xué)校開設(shè)此專業(yè);35所高校首次設(shè)立人工智能專業(yè)，這意味著，高校開始體系化培養(yǎng)人工智能行業(yè)后備軍。與幼兒養(yǎng)育相關(guān)的專業(yè)繼續(xù)增設(shè)，這不僅是因?yàn)槿娑⒄叩膶?shí)施，更是由于人們越來越重視對下一代的培養(yǎng)。
“新增專業(yè)彌補(bǔ)了我省有關(guān)專業(yè)的布點(diǎn)空白，進(jìn)一步優(yōu)化了專業(yè)結(jié)構(gòu)?！笔〗逃龔d高教處副處長王國銀介紹，此次省屬高校新增專業(yè)主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號工程”、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和萬億產(chǎn)業(yè)開設(shè)，這些專業(yè)瞄準(zhǔn)國家戰(zhàn)略需要和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展急需，進(jìn)行創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才儲備。
夯實(shí)基礎(chǔ)
新文科、新農(nóng)科未來可期
作為近年來高等教育中最時髦的詞匯之一，新工科對于考生和家長來說已經(jīng)不陌生了，但如果說起新文科、新農(nóng)科，很多人可能就要打個問號。
去年10月，教育部等部門決定實(shí)施“六卓越一拔尖”計劃2.0，在基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計劃中，首次增加了心理學(xué)、哲學(xué)、中國語言文學(xué)、歷史學(xué)等人文學(xué)科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個部門正式聯(lián)合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設(shè)。
新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規(guī)律，新文科意味著對傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科的一次重新整合。
“相對于傳統(tǒng)文科，新文科有兩個特色?！蹦祥_大學(xué)傳播學(xué)系主任陳鵬說。其一，新文科是問題導(dǎo)向的，新文科面對的是社會發(fā)展變化中的新現(xiàn)象、新問題、新變化，有些現(xiàn)象和問題是人類歷從未遇到過的，如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統(tǒng)文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規(guī)律。其二，新文科為了尋求對社會和人類自身的研究，需要通過“跨界”方式進(jìn)行革新，這種“跨界”不僅僅發(fā)生在文科的各學(xué)科之間，甚至出現(xiàn)在文科和理科、工科、醫(yī)科等學(xué)科之間，需要多學(xué)科之間的交叉和深度融合。
當(dāng)前，清華大學(xué)、中國人民大學(xué)等高校開設(shè)的人文科學(xué)實(shí)驗(yàn)班，西安交通大學(xué)、華東師范大學(xué)等高校開展的學(xué)院式教學(xué)模式，都被視為我國新文科建設(shè)的重要經(jīng)驗(yàn)。一位資深文科研究專家表示，當(dāng)前，文科與其他學(xué)科有一些結(jié)合，比如考古學(xué)和技術(shù)結(jié)合，就形成了科技考古;信息技術(shù)和藝術(shù)結(jié)合，就形成了藝術(shù)設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)化等，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足現(xiàn)在社會的需求。新文科就是一種有效路徑。
2018年4月，浙江大學(xué)召開文科大會，提出面向2035年發(fā)展目標(biāo)和“文科十條”，進(jìn)一步推進(jìn)文科發(fā)展強(qiáng)主流、上一流。省內(nèi)其他高校也紛紛積極為新文科創(chuàng)建搭建平臺。浙江工商大學(xué)整合資源打造文科綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心，打造跨學(xué)科綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺;浙江農(nóng)林大學(xué)推出新文科求真實(shí)驗(yàn)班，幫助學(xué)生打牢知識儲備金字塔的穩(wěn)固塔基，再漸次進(jìn)入專業(yè)學(xué)習(xí)，形成堅實(shí)塔身和更高聳的塔尖……
在浙江大學(xué)傳播研究所教授、博士生導(dǎo)師邵培仁看來，建設(shè)新文科，其實(shí)也是對傳統(tǒng)文科的反思。他指出，新文科有利于構(gòu)建立足中國文化土壤、具有中國特色，具備整體性、包容性、互動性、共享性特質(zhì)的面向全球、面向全人類的大文科。
不難看出，未來新文科相關(guān)專業(yè)或?qū)⒊蔀闊衢T。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問題，還將為高校人才培養(yǎng)和評價體系帶來新變革。
除了新文科，新技術(shù)的出現(xiàn)也讓一些專業(yè)被賦予了新的內(nèi)涵，比如新農(nóng)科。
當(dāng)前，隨著生態(tài)文明建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等專業(yè)畢業(yè)生越來越受歡迎。今年，杭州師范大學(xué)就新增了生態(tài)學(xué)專業(yè)。該專業(yè)相關(guān)老師介紹，隨著國家對生態(tài)學(xué)專業(yè)人才的需求增多，生態(tài)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸加大，未來掌握生態(tài)學(xué)及植物學(xué)、動物學(xué)、微生物學(xué)、地理學(xué)等基礎(chǔ)知識、分析方法和應(yīng)用技能的人才會很搶手。
“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農(nóng)’字頭的專業(yè)發(fā)展空間很大?！闭憬r(nóng)林大學(xué)主要負(fù)責(zé)人表示，“新農(nóng)科”建設(shè)是鄉(xiāng)村振興實(shí)踐、高等教育改革、人才需求變化和社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的必然選擇，原先注重高度專業(yè)化、技術(shù)化的教育教學(xué)方式和人才培養(yǎng)模式已無法適應(yīng)新時代農(nóng)林高等教育的新需求，亟需探索實(shí)現(xiàn)農(nóng)科學(xué)生全面發(fā)展的“新農(nóng)科”建設(shè)之路。
順應(yīng)趨勢
大數(shù)據(jù)、人工智能紛紛開班
順應(yīng)當(dāng)下人工智能行業(yè)的熱潮，今年新增的熱門本科專業(yè)，均與大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等信息技術(shù)關(guān)鍵詞相關(guān)。
梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)在短短三四年間，從無到有，并一躍成為熱門專業(yè)。2015年度的審批結(jié)果中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)3所高校成為首批獲批設(shè)立該專業(yè)的高校;2016年度又有32所高校設(shè)立該專業(yè);到了2017年度，獲批設(shè)立這一專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開設(shè)這個專業(yè)。
今年，我省有湖州師范學(xué)院、寧波工程學(xué)院、寧波財經(jīng)學(xué)院、浙江大學(xué)城市學(xué)院等9所高校新增備案數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。一位專業(yè)課老師表示，社會在不斷發(fā)展進(jìn)步，現(xiàn)在的一些“新專業(yè)”也許尚無足夠的辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)，但可能恰恰是未來社會發(fā)展的需求所在。
在新增專業(yè)中，人工智能專業(yè)的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學(xué)、浙江理工大學(xué)成為我省首批開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養(yǎng)上“摩拳擦掌”，積極增設(shè)相關(guān)“硬核”專業(yè)，改進(jìn)人才培養(yǎng)思路。
浙江大學(xué)今年新增機(jī)器人工程和人工智能兩個專業(yè)，還將在竺可楨學(xué)院新設(shè)圖靈班。入選圖靈班的學(xué)生可以在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、信息安全三個專業(yè)中確認(rèn)專業(yè)。從入學(xué)開始，每位學(xué)生可從學(xué)院的優(yōu)選導(dǎo)師庫中選擇一名學(xué)業(yè)導(dǎo)師，還將有國外頂尖大學(xué)的教學(xué)大師和科研領(lǐng)軍人物到浙大給圖靈班學(xué)生單獨(dú)授課。
除了浙大以外，省內(nèi)其他高校也在結(jié)合各自特色專業(yè)，構(gòu)建人工智能專業(yè)的課程體系。比如，浙理工把專業(yè)發(fā)展方向和學(xué)校的優(yōu)勢結(jié)合起來，重點(diǎn)在智能穿戴等領(lǐng)域取得突破，還專門成立紡織工業(yè)人工智能研究院;浙工大結(jié)合了安防產(chǎn)業(yè)、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優(yōu)勢領(lǐng)域，與企業(yè)合作，開拓專業(yè)方向。
“打造新專業(yè)特色成了各高校的當(dāng)務(wù)之急和立足之道。”杭州電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院副院長呂強(qiáng)說，針對人工智能人才培養(yǎng)帶來的新挑戰(zhàn)，杭電人工智能學(xué)院提出了多方協(xié)同育人的理念，并將其作為教學(xué)改革項目進(jìn)行探索，“人工智能對數(shù)理基礎(chǔ)要求較高，我們在數(shù)學(xué)課程中增加了矩陣論、離散數(shù)學(xué)等原來研究生學(xué)習(xí)階段才會有的課程內(nèi)容，努力幫學(xué)生打好基礎(chǔ)，在暑假，我們還計劃舉辦夏令營，邀請企業(yè)名師進(jìn)校園培訓(xùn)，共同開發(fā)專業(yè)課程等?！眳螐?qiáng)說。
值得關(guān)注的是，人工智能已經(jīng)從獨(dú)立的專業(yè)教育，擴(kuò)展到更廣的層面。今年，浙江財經(jīng)大學(xué)向非計算機(jī)類專業(yè)學(xué)生推出了人工智能“微專業(yè)”，其中包括了Python程序設(shè)計、高級數(shù)據(jù)庫、機(jī)器人編程與實(shí)踐等課程?！叭斯ぶ悄茉谛畔⒔鹑?、金融科技等領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用場景。財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生的數(shù)理基礎(chǔ)比較好，這些知識將為他們的未來打下更好的基礎(chǔ)?！闭阖敶蠼虅?wù)處副處長石向榮說，可以預(yù)見的是，未來社會需要大量具有具體專業(yè)背景，同時又掌握人工智能相關(guān)知識的復(fù)合型人才。
緊盯兒童
醫(yī)教類專業(yè)持續(xù)擴(kuò)招
當(dāng)下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫(yī)院產(chǎn)科分娩量走高，目前助產(chǎn)人才無論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都難以滿足社會需求，臨床急需本科層次助產(chǎn)人才。助產(chǎn)學(xué)專業(yè)于2016年首次開設(shè)，當(dāng)時僅有4所高校獲批開辦此專業(yè)，2017年有20多所高校新增此專業(yè)。
近兩年，我省先后有浙江中醫(yī)藥大學(xué)、溫州醫(yī)科大學(xué)、杭州醫(yī)學(xué)院等3所高校新增了助產(chǎn)學(xué)專業(yè)。溫州醫(yī)科大學(xué)的助產(chǎn)學(xué)專業(yè)設(shè)在護(hù)理學(xué)院，目標(biāo)是培養(yǎng)掌握護(hù)理學(xué)和助產(chǎn)學(xué)的基礎(chǔ)理論和護(hù)理技能，具有基本的臨床護(hù)理和臨床助產(chǎn)能力，在各類醫(yī)療衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)中能夠從事臨床助產(chǎn)、圍產(chǎn)期護(hù)理，以及母嬰保健工作的高級助產(chǎn)人才。今年，臺州學(xué)院、溫州醫(yī)科大學(xué)仁濟(jì)學(xué)院也開設(shè)了助產(chǎn)學(xué)專業(yè)。
一位從事醫(yī)學(xué)教育多年的教授表示，當(dāng)前社會大眾對醫(yī)療的需求，不僅體現(xiàn)在量上，更體現(xiàn)在質(zhì)上。雖然現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)整體水平保持著上升態(tài)勢，但人們對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療的需求增長更快，所以仍然感覺醫(yī)療資源緊缺。
不久前，由中國工程院院士鄭樹森擔(dān)任院長的浙江樹人大學(xué)樹蘭國際醫(yī)學(xué)院揭牌成立。作為樹蘭國際醫(yī)學(xué)院首個設(shè)置的重點(diǎn)專業(yè)，臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)面向全國招生100人。學(xué)院擁有國際醫(yī)學(xué)專家、博士生導(dǎo)師等組成的高水平師資隊伍，以及一批高水平的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺。
同樣，面對強(qiáng)烈的社會需求，溫州醫(yī)科大學(xué)今年增加了普通本科計劃數(shù)。臨床醫(yī)學(xué)(定向培養(yǎng))從30人增加到60人，面向蕭山區(qū)等30個縣(市、區(qū))招生;麻醉學(xué)專業(yè)從61人增加到93人，其中省內(nèi)普招增加16人。
值得一提的是，今年，浙江中醫(yī)藥大學(xué)新增食品衛(wèi)生與營養(yǎng)學(xué)專業(yè)，這也是我省開辦該專業(yè)的高校(不含獨(dú)立學(xué)院)。該校招生辦相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，食品衛(wèi)生與營養(yǎng)學(xué)作為一門綜合性的交叉學(xué)科，涉及預(yù)防醫(yī)學(xué)、食品科學(xué)、營養(yǎng)學(xué)等多個學(xué)科，在提升健康素養(yǎng)，保障食品安全，促進(jìn)疾病的營養(yǎng)學(xué)防治完善健康保障方面大有作為。
縱觀今年我省的新增專業(yè)，從撫養(yǎng)、就醫(yī)，再到教育，與幼兒養(yǎng)育相關(guān)的專業(yè)成為熱門，除了新增兒科學(xué)、中醫(yī)兒科學(xué)、助產(chǎn)學(xué)等專業(yè)外，學(xué)前教育、小學(xué)教育等師范類專業(yè)的報考也很火爆。
今年，杭州師范大學(xué)增加小學(xué)全科教師、中學(xué)緊缺學(xué)科教師定向培養(yǎng)招生計劃。杭師大教務(wù)處副處長、招生辦副主任顧海春介紹，今年，學(xué)校將繼續(xù)面向杭州、寧波、溫州、紹興、金華、衢州、麗水、臺州、舟山等地區(qū)定向招生255名，提前錄取，補(bǔ)學(xué)費(fèi)，包就業(yè)。同時，復(fù)建音樂學(xué)院，增加音樂學(xué)(師范)、舞蹈學(xué)(師范)專業(yè)招生計劃。
【摘 要】高中信息技術(shù)學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定現(xiàn)行高中教材包含了一個必修和五個選修模塊，然而這些選修模塊在實(shí)際的學(xué)科教學(xué)中應(yīng)該如何操作呢？筆者根據(jù)《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》基本要求以及對當(dāng)前本省信息技術(shù)學(xué)科選修課的開設(shè)情況的分析，提出一些想法和建議，以期實(shí)現(xiàn)選修課程的價值。
關(guān)鍵詞 課程標(biāo)準(zhǔn)；信息技術(shù)；選修模塊
高中信息技術(shù)教材內(nèi)容也在變化，版本不一。有些學(xué)校在如何選取選修課開設(shè)的內(nèi)容、如何開展選修課的學(xué)習(xí)、選修課的評價以及如何教學(xué)思考等多方面還存在著很多需要解決的問題和困惑，下面就這些問題談?wù)剛€人對高中信息技術(shù)選修課教學(xué)的看法及建議。
一、信息技術(shù)選修模塊基本概要
高中信息技術(shù)選修部分強(qiáng)調(diào)在必修模塊基礎(chǔ)上關(guān)注技術(shù)能力與人文素養(yǎng)的雙重建構(gòu)，是信息素養(yǎng)培養(yǎng)的繼續(xù)，是支持個性發(fā)展的平臺。模塊內(nèi)容設(shè)計既注重技術(shù)深度和廣度把握，又關(guān)注技術(shù)文化與信息文化理念表達(dá)。在選修部分的五個模塊中《算法與程序設(shè)計》是作為計算機(jī)應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)置的；《多媒體技術(shù)應(yīng)用》《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用》《數(shù)據(jù)管理技術(shù)》是作為一般信息技術(shù)應(yīng)用設(shè)置的；《人工智能初步》是作為智能信息處理技術(shù)專題設(shè)置的。為增強(qiáng)課程選擇的自由度，五個選修模塊并行設(shè)計，相對獨(dú)立。
二、信息技術(shù)選修模塊開設(shè)意義
高中信息技術(shù)課程設(shè)計，采用了“必修+選修”的結(jié)構(gòu)。必修模塊為全體學(xué)生打下必要基礎(chǔ)，選修模塊充分尊重學(xué)生的個性化的發(fā)展傾向，為學(xué)生將來的專業(yè)化發(fā)展提供了平臺。這樣的結(jié)構(gòu)形式，解決了在實(shí)際教學(xué)中學(xué)生興趣差異性問題。
三、信息技術(shù)選修模塊教學(xué)困境
問題：選修模塊教學(xué)存在的普遍問題
新課程改革突出了“以學(xué)生為本”的基本理念，高中選修課的設(shè)立也正是這一理念的具體體現(xiàn)，它為每一個學(xué)生提供了適合其個性化發(fā)展的課程資源。選修部分有五個模塊，如果任由學(xué)生自己選，肯定會出現(xiàn)都有人選的情況，如果仍以傳統(tǒng)的班級組織形式來進(jìn)行授課的話，顯然是無法實(shí)現(xiàn)的。因此絕大多數(shù)學(xué)校的做法是由老師為學(xué)生選擇某一個或者兩個模塊來上。學(xué)生沒有發(fā)言權(quán)、沒有選擇權(quán)，選修課上成了變相的必修課，選修模塊在這樣的開課模式下就失去了開設(shè)意義和價值。
思考：選修模塊實(shí)現(xiàn)學(xué)生自主選修難在哪里？
1．高考的現(xiàn)實(shí)沖擊著學(xué)生的興趣
從目前的現(xiàn)實(shí)情況看,無論高中課程如何改革，高考都是回避不了的話題?，F(xiàn)在我省信息技術(shù)課程列入高中學(xué)業(yè)水平測試，為了保證學(xué)生順利通過信息技術(shù)學(xué)業(yè)水平測試，由學(xué)校統(tǒng)一選修某一模塊，而且多年同一模塊。另據(jù)ICT教育論壇網(wǎng)站調(diào)查統(tǒng)計，大部分學(xué)校選修了《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用》模塊，很少部分學(xué)校開設(shè)了《算法與程序設(shè)計》或《多媒體技術(shù)應(yīng)用》，相對來說開設(shè)《數(shù)據(jù)管理技術(shù)》模塊和《人工智能初步》模塊的學(xué)校極少。
2.師資力量不足制約著選修課程的開設(shè)
與必修模塊中的內(nèi)容相比，選修模塊內(nèi)容專業(yè)性更強(qiáng)，教師是課程實(shí)施的關(guān)鍵。按照課程改革精神，五個信息技術(shù)選修模塊在實(shí)際教學(xué)中要真正全部開設(shè)，在客觀上就要求一定數(shù)量和具有一定專業(yè)素質(zhì)的教師。另外，選修模塊中的“人工智能初步”、“數(shù)據(jù)管理技術(shù)”等都有一定難度，對教師的專業(yè)水平要求更高。
四、信息技術(shù)選修模塊教學(xué)問題策略
1.認(rèn)識到位，體現(xiàn)學(xué)生興趣所在
首先，教育行政部門應(yīng)關(guān)心和重視信息技術(shù)學(xué)科教學(xué)，真正體現(xiàn)新課程所倡導(dǎo)的提高學(xué)生信息素養(yǎng)、信息能力的目標(biāo)，能夠切實(shí)提出相關(guān)要求，如規(guī)定每所學(xué)校至少開設(shè)兩門選修課，并且逐年都應(yīng)有所變化等。應(yīng)鼓勵學(xué)生根據(jù)自己的喜好和需求選修五個模塊的任意一個模塊。對于將來有理科趨向的學(xué)生可將“算法與程序設(shè)計”，“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”，“數(shù)據(jù)管理技術(shù)”作為首選。對于將來有文科取向的學(xué)生則可將“多媒體技術(shù)應(yīng)用”，“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”作為首選。對于熱愛智能化技術(shù)的學(xué)生則可選修“人工智能初步”。信息技術(shù)教師在上課時，凡涉及選修課程某一模塊知識，要對該選修課作適當(dāng)介紹，激發(fā)學(xué)生選修該門課的興趣和積極性。
2.多方投入，提高教師教學(xué)水平
選修課程的實(shí)施，對信息技術(shù)教師是一個巨大的挑戰(zhàn)，不僅承擔(dān)著對學(xué)生進(jìn)行選課的指導(dǎo)責(zé)任，而且還要適度把握選修模塊的深度，選修模塊能否得到有效的實(shí)施，師資力量是一個不可忽視的因素。必須從制度上保障教師接受再教育，從教育機(jī)構(gòu)、財政投入等方面創(chuàng)造條件，為教師的專業(yè)化成長提供必要的服務(wù)。另外，教師還要由外部支持轉(zhuǎn)向內(nèi)部自律，努力學(xué)習(xí)新知識，開發(fā)教學(xué)資源，向研究型教師轉(zhuǎn)變。
3.互助合作，充分利用已有資源
對于條件較好的學(xué)校，師資力量比較雄厚，有實(shí)力開發(fā)一些校本課程或教學(xué)資源，這時對地理位置相近、彼此通達(dá)性較好的一些學(xué)校，可開展校際間選修課程資源的共建和共享，廣泛開展交流，教師可以在學(xué)校間互相兼任選修模塊教學(xué)任務(wù)。
五、結(jié)束語
總之，在信息技術(shù)選修課與教學(xué)思考中，如何權(quán)衡諸多限定性因素的影響與制約，切實(shí)體現(xiàn)高中信息技術(shù)課程的教學(xué)目標(biāo)和評價目標(biāo)，是一道十分嚴(yán)峻的課題。信息技術(shù)教育的路途漫長而又艱辛，而我們信息技術(shù)教育工作者的幸福就在于心中常有希望、腳下勇于探索。
參考文獻(xiàn)
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