發(fā)布時間：2023-01-03 09:01:02
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的多元統(tǒng)計分析論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計分析 三段式科技創(chuàng)新
一、前言
多元統(tǒng)計分析是一門研究統(tǒng)計應(yīng)用方法的統(tǒng)計課程，是高等院校統(tǒng)計專業(yè)的重要基礎(chǔ)課，對于訓(xùn)練與提高學(xué)生的邏輯推理能力與統(tǒng)計應(yīng)用能力都具有重要作用。隨著統(tǒng)計軟件的開發(fā)，多元統(tǒng)計分析課程在自然科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。然而，該課程本身具有理論推導(dǎo)繁瑣、計算強度大、實際操作復(fù)雜等特點，不僅消磨了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，也使得其理論方法難以應(yīng)用到解決實際問題中，從而失去了多元統(tǒng)計分析課程應(yīng)用性的作用。
為培養(yǎng)學(xué)生對多元統(tǒng)計分析課程的學(xué)習(xí)興趣，使多元統(tǒng)計統(tǒng)計真正與現(xiàn)實問題相結(jié)合，發(fā)揮其應(yīng)用性課程的作用，本研究將以學(xué)生為主體，以科技創(chuàng)新活動為載體，實施面向科技創(chuàng)新活動的《多元統(tǒng)計分析》“三段式”應(yīng)用教學(xué)模式的研究。分別包括：一段：統(tǒng)計案例的構(gòu)建，重點闡述在科技活動中如何構(gòu)建統(tǒng)計模型；二段：問題情景設(shè)計，讓學(xué)生對科技活動的實際問題進行情景模擬；三段：統(tǒng)計創(chuàng)新實戰(zhàn)，組織學(xué)生參與科技創(chuàng)新競賽，輔助以專門的技能培訓(xùn)。
在國外大學(xué)的應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)課程中，案例教學(xué)是主要的教學(xué)模式之一。案例教學(xué)法是將實際問題提煉并模擬。因為實際問題的復(fù)雜性使得提煉出的案例具有較強的綜合性。這恰恰符合統(tǒng)計學(xué)課程的應(yīng)用性和操作性的要求。因此，為了增強學(xué)生面對實際問題的統(tǒng)計應(yīng)用能力及操作能力，應(yīng)促進學(xué)生積極參與社會實踐活動和各種競賽。通過競賽不但可以增強學(xué)生的撰寫科研論文及歸納總結(jié)的能力，還可以培養(yǎng)學(xué)生的團隊意識，學(xué)習(xí)溝通，表達等基本技能。
二、“三段式”應(yīng)用教學(xué)模式的內(nèi)容
（一）研究內(nèi)容
本研究以科技問題為引，以三段式立體教學(xué)模式為手段，以培養(yǎng)學(xué)生科技創(chuàng)新能力為目的，改革傳統(tǒng)的《多元統(tǒng)計分析》教學(xué)模式。
一段：統(tǒng)計案例的構(gòu)建，重點闡述在科技活動中如何構(gòu)建統(tǒng)計模型；
案例教學(xué)法是將實際問題提煉并模擬。因為實際問題的復(fù)雜性使得提煉出的案例具有較強的綜合性。這恰恰符合統(tǒng)計學(xué)課程的應(yīng)用性和操作性的要求。通過對各類典型案例的分析與講解，即能夠?qū)⒗碚撝R與實際問題緊密結(jié)合，增強學(xué)生對理論知識的理解；又能夠幫助學(xué)生進行實際問題的提煉，進而培養(yǎng)學(xué)生的獨立分析能力。
我們在借鑒國外案例教學(xué)模式的基礎(chǔ)上，以我國實際背景出發(fā)，進行案例教學(xué)，通過案例教學(xué)開放學(xué)生的思維空間，教會學(xué)生掌握知識的同時，最終學(xué)會思維、分析和推理、并提出自己的見解，培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力。由于《多元統(tǒng)計分析》旨在學(xué)生統(tǒng)計能力的養(yǎng)成.而統(tǒng)計能力又主要體現(xiàn)在統(tǒng)計思想、方法的應(yīng)用上，因此統(tǒng)計的教學(xué)過程不應(yīng)局限于基本理論和方法的介紹.應(yīng)注意學(xué)生分析思維能力的培養(yǎng)，在課堂上多提出“what”、“why”、“how”等系列問題，讓學(xué)生自己思考并當(dāng)堂回答，采取這種學(xué)生參與式教學(xué)方法，能有效地激發(fā)學(xué)生求知欲和創(chuàng)造能力，不僅能較好地培養(yǎng)學(xué)生的競爭意識，敏捷反應(yīng)，答辯口才，更能進一步明晰解決問題的思路，對培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代社會生活需要的合格人才是非常有益的。同時還要求學(xué)生掌握科技創(chuàng)新方法、增強邏輯思維與分析能力及文獻檢索與收集能力。
二段：問題情景設(shè)計，讓學(xué)生對科技活動的實際問題進行情景模擬；
本階段采用學(xué)生與教師并重的教學(xué)模式。培養(yǎng)學(xué)生對實際問題的挖掘和提煉能力、統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理能力和數(shù)據(jù)分析能力。教師將科研項目、社會商業(yè)項目為主，設(shè)計模擬實踐，帶隊指導(dǎo)學(xué)生參與整個模擬流程，在流程的每一部分詳細指導(dǎo)其中所用到的統(tǒng)計方法、統(tǒng)計知識、統(tǒng)計原理。結(jié)合實際問題，尤其是商業(yè)經(jīng)濟問題，適當(dāng)介紹所用的經(jīng)濟知識，給出經(jīng)濟意義解釋。
教師可以組織學(xué)生結(jié)合自身對實際問題進行統(tǒng)計調(diào)查，如對大學(xué)生網(wǎng)購現(xiàn)象調(diào)查分析、學(xué)生對課程教學(xué)改革的感受的調(diào)研、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)觀念及意愿問題的調(diào)查等，使得學(xué)生能夠真正將理論與實線結(jié)臺，理論知識得以鞏固。
培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計應(yīng)用條件反射能力，促使學(xué)生將實際問題與統(tǒng)計方法之間建立一些直覺的聯(lián)系，即學(xué)生在接觸某些具體問題時，能夠第一時間想到處理這些問題能夠應(yīng)用的統(tǒng)計方法。如：怎樣知道這些問題，可以選用數(shù)據(jù)、圖形、表格等來描述、界定這些問題；怎樣了解這些問題的規(guī)律、趨勢，可以選用推斷統(tǒng)計、多元統(tǒng)計等方法。
三段：統(tǒng)計創(chuàng)新實戰(zhàn)，組織學(xué)生參與科技創(chuàng)新競賽，輔助以專門的技能培訓(xùn)；
本階段采用學(xué)生為主，教師為輔的教學(xué)模式，培養(yǎng)學(xué)生歸納總結(jié)能力和撰寫科研論文能力。每年都會有各級學(xué)科競賽，在比賽前一個月左右時間，通知學(xué)生開始為競賽做好準(zhǔn)備，根據(jù)往年比賽慣例，提前構(gòu)思，用1-3天的時間初步選定方向，用4-7天的時間設(shè)計調(diào)查問卷，教師鼓勵學(xué)生根據(jù)各自特長組成團隊參與科技競賽，團隊為主、團隊完成競賽的全程，教師為輔、只為團隊提供思路、方法的指導(dǎo)，使教學(xué)活動由被動的執(zhí)行任務(wù)變?yōu)橹鲃拥膭?chuàng)造性勞動。
通過競賽還可以培養(yǎng)學(xué)生的團隊意識，學(xué)習(xí)溝通，表達等基本技能。
（二）研究創(chuàng)新點
1.打破了傳統(tǒng)的案例教學(xué)模式。傳統(tǒng)的案例教學(xué)是為了加深學(xué)生對基本概念，基本方法的理解，而我們所進行的案例教學(xué)是希望通過案例教學(xué)培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力、掌握科技創(chuàng)新方法、邏輯思維與分析能力和文獻檢索與收集能力。
2.改進了傳統(tǒng)的實踐教學(xué)模式，實施以科技創(chuàng)新活動流程為參考，學(xué)生為主體實踐教學(xué)。傳統(tǒng)的實踐教學(xué)，雖然稱之為實踐，但是實踐的過程只是教師布置題目，學(xué)生完成論文，不能夠真正做到理論與實線相結(jié)合，我們組織學(xué)生結(jié)合自身對實際問題進行統(tǒng)計調(diào)查，如對大學(xué)生網(wǎng)購現(xiàn)象調(diào)查分析、學(xué)生對課程教學(xué)改革的感受的調(diào)研、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)觀念及意愿問題的調(diào)查等，使得學(xué)生能夠真正將理論與實線結(jié)臺，理論知識得以鞏固。
3.以科技創(chuàng)新競賽為工具，教學(xué)并重的統(tǒng)計專業(yè)技能培養(yǎng)。傳統(tǒng)的檢驗教學(xué)效果的途徑是考試，或者通過論文考核學(xué)生對知識的掌握情況，本項目繼續(xù)延續(xù)論文考核形式，并進一步讓學(xué)生參與到教師的科研中，好的課業(yè)論文可以作為學(xué)生畢業(yè)設(shè)計的基礎(chǔ)。同時通過組織學(xué)生參與學(xué)科競賽，培養(yǎng)學(xué)生歸納總結(jié)能力和撰寫科研論文能力，同時也可以培養(yǎng)學(xué)生的團隊意識。
三、研究主要成果及推廣價值
（一）主要成果
“挑戰(zhàn)杯”活動在全國高校中的影響日益擴大，已成為衡量高校創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的重要標(biāo)志之一。它既是學(xué)生科技訓(xùn)練的重要平臺，也是反映高校辦學(xué)水平、教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù)。
2009年，學(xué)生參加河北省大學(xué)生課外科技作品競賽即“挑戰(zhàn)杯”，獲得特等獎一項，三等獎一項，2010年獲得一等獎一項，2011年獲得三等獎一項。學(xué)生的科研能力增強，完成多篇學(xué)術(shù)論文，如07級統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生王彥的文章被EI檢索，06級統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生魏志星發(fā)表的文章已被JICT（EI源刊）錄用；
（二）推廣價值
為了適應(yīng)社會、科技、經(jīng)濟發(fā)展對人才培養(yǎng)提出的新要求，及時更新教育理念，深入開展教學(xué)內(nèi)容與課程體系改革，不斷提高教學(xué)質(zhì)量。我們提出了“三段式”教學(xué)模式，指導(dǎo)學(xué)生參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和“挑戰(zhàn)杯”競賽，均取得了好成績，這對全校的人才培養(yǎng)和教學(xué)工作起到了十分積極的重要推動作用。同時，在省內(nèi)各高校中，我校的成績也是屈指可數(shù)的，特別是統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生在同類專業(yè)學(xué)生中表現(xiàn)優(yōu)異，屢次獲獎。說明我們的教學(xué)模式有很大的成效，有很高的推廣價值。
四、研究前景
大學(xué)生課外科技活動即能夠增強學(xué)生的科學(xué)素質(zhì)，又能夠拓展學(xué)生的知識。本研究就是將課外科技活動和課堂教學(xué)結(jié)合起來，真正做到理論與實踐相結(jié)合。將課內(nèi)外內(nèi)容完美的結(jié)合起來，為培養(yǎng)和提高學(xué)生的創(chuàng)新能力提供必要的理論支持。國家的未來靠創(chuàng)新，創(chuàng)新人才的培養(yǎng)靠教育。
參考文獻：
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1描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是社會科學(xué)實證研究中最常用的方法。準(zhǔn)確、全面、正確的描述是所有實證分析的基礎(chǔ)，如果對某個事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都將是值得懷疑的。一項研究能夠?qū)⑺芯康默F(xiàn)象或?qū)ο竺枋銮宄?，就是一個極大的貢獻；而描述的偏差可能會引起公眾或?qū)W術(shù)界對某些社會現(xiàn)象的誤解，甚至誤導(dǎo)政府決策。但是因為描述性統(tǒng)計所用方法簡單易得，往往沒有得到足夠的重視。
均值的局限普遍用于描述樣本集中趨勢的測量之一是均值。它對于近似正態(tài)的對稱分布樣本來說是比較好的測量，對于不對稱分布則不然，尤其會受到極端值的影響。兩個分布完全不同的樣本可能會有相同的均值，因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異，而往往這種內(nèi)部差異正是需要我們進行深入研究的、或應(yīng)當(dāng)引起人們注意的。為了彌補均值的這個缺陷，一般在報告均值的同時也報告方差，或用直方圖／散點圖的形式描述分布，以提請讀者注意群體內(nèi)部的差異。
不同群體的可比性在描述性統(tǒng)計中，往往涉及到對不同時期或不同人群的總體描述，以反映社會變化或地區(qū)差異。在社會科學(xué)中、尤其是人口研究中，不少事件的發(fā)生都是與年齡密切相關(guān)的，如我國婦女大部分在35歲以前完成了生育，從而導(dǎo)致35歲以上育齡婦女中極高的避孕現(xiàn)用率。在這種情況下，兩個樣本之間存在避孕現(xiàn)用率的差異可能只是年齡結(jié)構(gòu)的差異，而不是年齡別避孕現(xiàn)用率的差異。又如在報告流動人口犯罪問題時，給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口，但忽視了流動人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率較高的人群。這種對兩個不同群體的比較往往會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。
絕對數(shù)的使用由于中國人口數(shù)量巨大，調(diào)查研究也比較容易得到大容量的樣本，所以對任何小概率事件用絕對數(shù)報告都會出現(xiàn)驚人的巨大數(shù)字，單純對絕對數(shù)的強調(diào)往往會產(chǎn)生戲劇性的效果。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數(shù)的同時，給出該事件的發(fā)生率或占研究人群的比例。
小樣本的代表性在一次抽樣的小樣本中求得的率或比例會非常不穩(wěn)定，與另一次抽樣的結(jié)果可能會有較大差距。因此當(dāng)研究僅限于從小樣本獲得的資料時，應(yīng)當(dāng)在報告比例的同時也報告樣本量。
2雙變量統(tǒng)計分析
在社會科學(xué)研究中，首先分析的往往是兩個變量之間的關(guān)系，如用相關(guān)或列聯(lián)表等方法。一般在確定兩個變量之間確實有某種關(guān)系，如在經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后證實兩變量有顯著相關(guān)關(guān)系，進行更進一步的分析才有意義。因此，雙變量統(tǒng)計分析在實證分析中占有重要地位。但是，由于在應(yīng)用中對有些問題的忽視，雙變量統(tǒng)計分析也很容易出現(xiàn)偏差或錯誤。
卡方檢驗的局限在利用列聯(lián)表對兩個定序／定類變量進行相關(guān)分析時，需要進行統(tǒng)計檢驗來判斷兩個變量的相關(guān)是否有統(tǒng)計上的顯著意義。不少研究結(jié)果都用卡方檢驗的顯著性報告相關(guān)狀況。但值得注意的是，卡方統(tǒng)計量的計算本身是有局限性的，樣本越大，卡方值就會相應(yīng)增大，因此大樣本的卡方檢驗很容易得到顯著結(jié)果。所以一般在報告卡方檢驗結(jié)果以說明兩變量是否顯著相關(guān)時，還應(yīng)當(dāng)同時報告相關(guān)強度，即相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，如Gamma,Lambda等。
統(tǒng)計意義上的顯著與差別的實際意義在檢驗兩個定距變量的均值差別是否具有統(tǒng)計上的顯著性時，也存在相似的問題。由于樣本量越大，樣本均值分布的方差就越小，因此常用的t檢驗結(jié)果就越可能顯著，任何細微的差別都可能有統(tǒng)計上的顯著性。但有時具有統(tǒng)計意義顯著性的差異，在實際生活中可能意義并不大，如同在兩個草堆之間找出一根草的差距，對判斷兩個草堆的大小沒有實際意義。因此，對任何檢驗結(jié)果都應(yīng)當(dāng)有符合實際的解釋和說明。
虛假相關(guān)問題雙變量分析中的虛假相關(guān)問題，幾乎在所有關(guān)于社會科學(xué)研究方法的教科書中都會涉及到，在統(tǒng)計分析方法的教學(xué)中也被視為經(jīng)典問題。但是多少年來，人們?nèi)匀辉诓粩嗟刂貜?fù)著這個“經(jīng)典的錯誤”，即認為可見的或統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯著的相關(guān)就是真正的相關(guān)；更為大膽的做法是把這種相關(guān)關(guān)系推向因果關(guān)系。我們知道，對于有的變量來說，即使是經(jīng)過檢驗判定兩者具有統(tǒng)計上顯著的相關(guān)關(guān)系，也不一定存在實際意義上的關(guān)系，因為可能有未考慮到的變量或不可測量的變量在同時對兩個研究變量起作用，有時甚至可能完全是偶然的巧合。例如，火災(zāi)的大小是以火災(zāi)損失來衡量的，而參加滅火的消防員人數(shù)是與火災(zāi)大小有關(guān)的，火災(zāi)越大，出動的消防員就越多，但凡是具有常識的人都不會根據(jù)出動消防員人數(shù)和火災(zāi)損失兩個變量之間的高度相關(guān)，斷定出動消防員越多火災(zāi)損失就越大，因為火災(zāi)的規(guī)模是決定因素（但很難直接衡量）。在有關(guān)人口科學(xué)研究中也有報告虛假相關(guān)的現(xiàn)象，如人口增長率的降低導(dǎo)致了經(jīng)濟增長的提法就是一例。因此，在分析相關(guān)關(guān)系時，應(yīng)當(dāng)根據(jù)理論、知識、經(jīng)驗、甚至常識來判斷這種分析是否有意義、是否存在其他變量的作用（稱為外在變量），避免得出有悖于常理的分析結(jié)果。有些虛假相關(guān)是可以通過統(tǒng)計分析方法判別的，如在控制了另外一些變量后觀察兩個變量的偏相關(guān)，或在雙變量分析的基礎(chǔ)上，進一步用多變量分析深入研究。
3多變量分析
回歸分析是多變量分析中應(yīng)用最多的方法，尤其是邏輯斯蒂回歸更是被廣泛地應(yīng)用。在眾多應(yīng)用中，比較明顯的問題是使用方法是否得當(dāng)和對結(jié)果的報告和解釋是否規(guī)范、合理（見2002年第2期《人口研究》劉金塘文）。此外還有一些應(yīng)當(dāng)引起注意的問題。
分析框架的重要性在社會科學(xué)研究中，各變量之間往往存在錯綜復(fù)雜的關(guān)系，如果在進行回歸分析之前沒有一個清晰合理的分析框架，那么回歸的結(jié)果有可能會引起質(zhì)疑。一般應(yīng)在報告回歸分析結(jié)果之前，介紹該分析的框架，如各變量的定義、各自變量與因變量的假設(shè)關(guān)系及其理由等，對建立的回歸模型做出合理性論證。有一些變量可能是作為控制變量納入回歸模型的，如性別、年齡等，最好事先解釋清楚。對假設(shè)因果關(guān)系的模型，應(yīng)當(dāng)至少能夠說明：(1)該因果關(guān)系在理論上是正確的、在實踐中是合理的；(2)從事件發(fā)生的時間上來說，應(yīng)當(dāng)是原因發(fā)生在先、結(jié)果發(fā)生在后。如有些回歸分析中，未加說明即把所有與因變量顯著相關(guān)的變量都囊括在自變量中，甚至有些自變量與因變量有明顯的互為因果關(guān)系，顯得分析邏輯混亂；還有的論文在簡單介紹研究背景和數(shù)據(jù)來源之后，急于建立因果關(guān)系并推出回歸分析結(jié)果，然后再根據(jù)各變量在回歸模型中的顯著性一一說明，這相當(dāng)于事后解釋；這些做法都是錯誤的。
在具備“奔4”微機和較易操作的軟件的今天，轉(zhuǎn)瞬間就可完成一次回歸分析，但是在此之前，需要有大量的前期準(zhǔn)備工作，包括文獻檢索和理論框架構(gòu)建，才能確保統(tǒng)計分析的科學(xué)性。
分析方法應(yīng)用的條件每種多變量方法都有各自的前提條件或假設(shè)，如果這些條件不具備或者假設(shè)不成立，該方法的應(yīng)用就成問題。如Pearson相關(guān)是考察線性相關(guān)關(guān)系，多元方差分析只能辨別線性相關(guān)因變量的多元差異，線性回歸分析假設(shè)自變量與因變量之間為線性關(guān)系，因子分析方法也是建立在各變量具有一定的線性相關(guān)基礎(chǔ)之上的；另外，在邏輯斯蒂回歸中，每個分類都應(yīng)保證有足夠的頻數(shù)，如果頻數(shù)太少就會影響參數(shù)估計的穩(wěn)定性；等等。盡管一般不在報告分析結(jié)果時說明各種假設(shè)是否成立或條件是否滿足，但是在進行分析時應(yīng)當(dāng)自覺地進行考察。如果不能滿足條件或假設(shè)不能成立，就對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換或調(diào)整后再分析，或者改變分析方法。
多變量分析結(jié)果的展示和解釋多變量分析的結(jié)果一般是通過列表來展示的。現(xiàn)在一種并不少見的做法是直接把統(tǒng)計軟件的輸出直接復(fù)制到論文中，我們往往會在文章中看到包括回歸參數(shù)估計、參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、檢驗統(tǒng)計值、檢驗顯著性、偏相關(guān)系數(shù)等等n行m列的大表，使人有目不暇接的感覺。實際上參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差和檢驗統(tǒng)計值是提供給分析者的信息，沒有必要列在結(jié)果中；如果不是有特別需要的話，偏相關(guān)系數(shù)也不是關(guān)注重點；最主要的應(yīng)當(dāng)是回歸參數(shù)估計及其顯著性。
在列出分析結(jié)果之后，應(yīng)當(dāng)對結(jié)果的實際意義進行解釋和討論，而不是復(fù)述分析結(jié)果的數(shù)學(xué)意義。此外，在多元統(tǒng)計分析中一個常見的問題是分析者對變量作用不具有預(yù)期統(tǒng)計顯著性的失望，因此繞開不顯著的變量，甚至對數(shù)據(jù)或模型進行各種調(diào)整以獲得顯著結(jié)果。其實，統(tǒng)計分析結(jié)果不顯著往往也是有實際意義的。例如在分析我國高齡老人的地區(qū)分布時發(fā)現(xiàn)，高齡老人比例與當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生指標(biāo)沒有顯著關(guān)系，這說明我國醫(yī)療系統(tǒng)還沒有具備延長老人壽命的功能；另一方面也說明這些高齡老人的存活不是主要靠醫(yī)藥維持的。所以，在解釋分析結(jié)果時，只要是在分析框架中涉及并參與分析的變量，無論作用顯著與否，都應(yīng)當(dāng)給予充分的討論；對于那些由于知識或信息的限制難以下結(jié)論的結(jié)果，可以作為問題提出，以便進行更有針對性的進一步研究。
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè) 培養(yǎng)方案 設(shè)計
【中圖分類號】G642 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用學(xué)科，是以經(jīng)濟數(shù)據(jù)為研究對象，包括經(jīng)濟數(shù)據(jù)的采集、生成和傳輸，用統(tǒng)計方法分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟現(xiàn)象以及復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)的規(guī)律，從而為經(jīng)濟和管理決策服務(wù)。2013年，我國首次設(shè)置經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)。作為地方二本師范院校的經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)方案設(shè)計，沒有任何成功經(jīng)驗可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據(jù)經(jīng)濟形勢發(fā)展情況，借鑒財經(jīng)類、綜合類和師范類院校的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計方向的課程設(shè)計，結(jié)合院校實際，依托學(xué)校建設(shè)應(yīng)用型教學(xué)的平臺，來確定經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)理念并建立課程和實訓(xùn)設(shè)計體系，進行經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的培養(yǎng)方案設(shè)計。
一 課程體系設(shè)計和實踐實訓(xùn)設(shè)計整體思路
1.遵照教育部對經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求
嚴格遵照教育部對經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，其中核心課程為西方經(jīng)濟學(xué)（微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)），計量經(jīng)濟學(xué)，財政學(xué)，貨幣金融學(xué)，會計學(xué)，經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，抽樣技術(shù)與應(yīng)用，應(yīng)用時間序列分析。實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實驗課程（含基本統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計實務(wù)模擬等），社會實踐（含經(jīng)濟社會統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計工作實習(xí)等），科研和論文寫作（含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實踐等）。專業(yè)實驗包括計算機基本技能實驗、統(tǒng)計分析應(yīng)用軟件實驗、經(jīng)濟計量分析軟件實驗、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實驗。
2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置
它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經(jīng)院校（如上海財經(jīng)大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財經(jīng)大學(xué)、浙江財經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院）和綜合類院校（如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué)）以及師范類院校（如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué)）作為參照院校。通過比較分析得出，在統(tǒng)計學(xué)經(jīng)濟統(tǒng)計、商務(wù)統(tǒng)計、金融統(tǒng)計方向中，財經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟學(xué)課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類，招生偏重理科生。
綜上所述，經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會需要，熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論和經(jīng)濟數(shù)量分析方法，具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ)，能熟練應(yīng)用計算機軟件處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟管理統(tǒng)計人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟統(tǒng)計分析、管理咨詢、市場調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。
3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一
新制訂的培養(yǎng)方案和整個學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一，以便于教務(wù)人員管理工作的開展。
二 經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對象為理科生，設(shè)置了保險精算、金融統(tǒng)計和商務(wù)統(tǒng)計三個方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達到學(xué)位授予要求者，授予經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位。
由于經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)對統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)知識的要求較高，我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時，注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時分配，強化實訓(xùn)實踐課程，實行理論和實踐并行。
培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程，分別為宏觀經(jīng)濟學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、C語言程序設(shè)計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程，分別為基礎(chǔ)會計學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、貨幣金融學(xué)、財政學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程，分別為國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時間序列分析、金融統(tǒng)計學(xué)、市場調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。
分設(shè)了三個專業(yè)方向，分別為保險精算（開設(shè)保險學(xué)、保險統(tǒng)計學(xué)、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程）、金融統(tǒng)計（開設(shè)商業(yè)銀行經(jīng)營管理、金融市場、金融資產(chǎn)評估、金融工具與金融風(fēng)險管理、投資組合分析 5門課程）和商務(wù)統(tǒng)計（開設(shè)信息檢索與利用、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計學(xué)、投入產(chǎn)出分析、項目管理、質(zhì)量控制統(tǒng)計方法5門課程）方向。
統(tǒng)計學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學(xué)習(xí)成績是評價學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結(jié)果對今后的教學(xué)方法改進和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績；平時成績；期末成績
為了實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績必定影響專業(yè)課成績，而且平時成績也會影響專業(yè)課成績，這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統(tǒng)計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評價學(xué)生考試成績，對教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績，x2表示高等代數(shù)成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據(jù)經(jīng)驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設(shè)，
1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即
（2）
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語
通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時，當(dāng)學(xué)生平時成績不好時，隨時調(diào)整教學(xué)進度提高學(xué)生平時學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應(yīng)加強專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。
統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代，這些變化對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點，結(jié)合實際教學(xué)經(jīng)驗，對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進行教學(xué)探討，以期達到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設(shè)，他們在前期已經(jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對學(xué)生來說是不太現(xiàn)實的，需要為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生“個性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實際動手能力，為在大數(shù)據(jù)時代，進一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實現(xiàn)，對軟件的計算結(jié)果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
（2）對于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細講解，而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識的講解過程中，注意和已學(xué)過知識的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機聯(lián)系起來。
（3）結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃犹骄俊毙偷膶W(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個或幾個案例，以加強學(xué)生對知識的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關(guān)注的問題進行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點，課程內(nèi)容計劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時課堂表現(xiàn)、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評價學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評估
經(jīng)過幾輪的教學(xué)實踐后，取得了如下的教學(xué)效果：
（1）學(xué)生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會一起交流與討論。
（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。
（3）統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實踐結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識的基礎(chǔ)上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
健康網(wǎng)訊: 胡良平 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計咨詢中心 北京 100850
很多在生物醫(yī)藥衛(wèi)生等研究領(lǐng)域中從事科研工作的人經(jīng)常提出這樣的問題："為什么我們學(xué)了多遍統(tǒng)計學(xué)仍不得要領(lǐng)，每到用時就出錯？"我的回答是："問題的癥結(jié)是你們對統(tǒng)計學(xué)的系統(tǒng)性和準(zhǔn)確性掌握得不夠！"道理很簡單，雖然你門學(xué)了多遍統(tǒng)計學(xué)，但每遍學(xué)的內(nèi)容都大同小異，學(xué)的內(nèi)容少，真正掌握的內(nèi)容就更少了，而要解決的問題卻遠遠超出了自己所掌握的知識范圍；每次幾乎都是脫離實際地學(xué)統(tǒng)計，從統(tǒng)計學(xué)教科書上看到的都是經(jīng)過統(tǒng)計學(xué)工作者加工過的材料，自己面對的卻是問題的"原型"，在尚未真正學(xué)會統(tǒng)計學(xué)之前，不會將實際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計學(xué)問題，用十分有限的"幾個招術(shù)"去對付各種各樣復(fù)雜的問題，生搬硬套，張冠李戴，出錯也就成為難以避免的事了。事實正是如此，在我國的一些科研成果檔案材料中，在許多公開發(fā)表的科技期刊的學(xué)術(shù)論文中，甚至在一些電視和報紙等宣傳媒體中，誤用和濫用統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)象相當(dāng)普遍，以至于嚴重影響了我國科技工作的科學(xué)性和嚴謹性。
統(tǒng)計學(xué)誤用的現(xiàn)狀
科技期刊中學(xué)術(shù)論文是科研工作質(zhì)量好壞和水平高低的一面鏡子，全面而又徹底地映射出科研工作者科研創(chuàng)新的思路、統(tǒng)計研究設(shè)計的能力、數(shù)據(jù)處理的水平、結(jié)論的可信程度等綜合情況。然而，翻閱我國生物醫(yī)藥衛(wèi)生等研究領(lǐng)域內(nèi)科技期刊中的學(xué)術(shù)論文，不難發(fā)現(xiàn)誤用和濫用統(tǒng)計學(xué)的頻率相當(dāng)高，實在令人震驚！概括起來有以下幾個方面：其一，人們在"統(tǒng)計研究設(shè)計方面"常犯的錯誤有：忽視統(tǒng)計研究設(shè)計，盲目開展科學(xué)研究，實驗過程中一旦出現(xiàn)了問題，常常措手不及；實驗設(shè)計的四個原則（隨機、設(shè)立、重復(fù)、均衡）遵守不嚴，由于研究者對許多重要非實驗因素未加以控制，使各實驗組之間缺乏可比性；科研課題本身涉及多個實驗因素，研究者常采用單因素設(shè)計方法取代多因素設(shè)計方法，將原本存在交互作用的多因素之間的關(guān)系視為互相獨立的關(guān)系，從而作出偏離實際、甚至完全錯誤的結(jié)論來。其二，人們在"實驗資料的收集和整理"方面常犯的錯誤有：由于缺乏完善的統(tǒng)計研究設(shè)計方案的指導(dǎo)，人們常不能正確地收集和整理觀測或?qū)嶒灁?shù)據(jù)，最典型的事例是：為了考察三種藥物對生物體所產(chǎn)生的影響之間的差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，研究者常選用30只小鼠，將它們完全隨機地均分到三個藥物組中去，當(dāng)每組10只小鼠服用一種特定的藥物后，要在2、4、6、8、10小時5個不同時間點上觀測各組中的每一只小鼠某項或某幾項定量指標(biāo)的數(shù)值大小（一般是抽血檢測，故不需要處死小鼠），目的是要看藥物效應(yīng)隨時間推移的動態(tài)變化趨勢。很多人在收集此類實驗數(shù)據(jù)時，未對各組內(nèi)的每一只小鼠做標(biāo)記，僅僅記下了各組小鼠在各時間點上觀測到的數(shù)據(jù)，但無法明確區(qū)分從每一只小鼠身上觀測到的是哪5個數(shù)據(jù)。這就將一個原本屬于"具有重復(fù)測量設(shè)計的資料"錯誤地當(dāng)作"獨立重復(fù)實驗設(shè)計的資料"了。資料收集時的錯誤，將直接導(dǎo)致統(tǒng)計分析方法的誤用，乃至影響統(tǒng)計和專業(yè)結(jié)論的正確性。還有人在整理實驗數(shù)據(jù)時，隨意將那些自認為"過大或過小"的數(shù)據(jù)舍棄掉，這不僅使實驗研究的真實性受到了破壞，有時還容易失去發(fā)現(xiàn)奇跡（如基因的突變）的機會。其三，人們在進行"統(tǒng)計描述和表達"方面常犯的錯誤有：用統(tǒng)計表表達統(tǒng)計資料時，表中數(shù)據(jù)的含義未表達清楚，使讀者百思不得其解；用統(tǒng)計圖表達統(tǒng)計資料時，常用表達定性資料的條圖來表達各種定量資料，割裂了數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系；有時隨意在坐標(biāo)軸上標(biāo)刻度值，使圖形反映的升降變化趨勢是錯誤的；用表達正態(tài)分布的方法來表達呈偏態(tài)分布的統(tǒng)計資料；將百分比與百分率混為一談；濫用相對數(shù)，如用某藥物醫(yī)治某病患者5人，治愈3人，就認為此藥的治愈率為60%。其四，人們在選用"統(tǒng)計分析方法"方面常犯的錯誤有：將t檢驗和c2檢驗分別視為處理定量資料和定性資料的"萬能工具"；不考慮資料所具備的前提條件，盲目套用各種統(tǒng)計分析方法；將在專業(yè)上毫無關(guān)聯(lián)的變量強硬地放在一起進行相關(guān)與回歸分析；用直線回歸取代曲線回歸。其五，人們在處理"多因素多指標(biāo)統(tǒng)計資料"方面常犯的錯誤有：用單因素分析方法取代多因素分析方法，用一元分析取代多元分析，這樣無法揭示多因素之間的相互關(guān)系和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，容易得出片面的、甚至歪曲事實的結(jié)論。
對策與建議
要積極開展科研協(xié)作。筆者長期從事統(tǒng)計咨詢的一個切身體會是："實際工作者與統(tǒng)計學(xué)工作者之間開展密切的科研協(xié)作，對雙方都非常有利。"這樣一來，實際工作者不僅可以騰出大量時間做專業(yè)方面的事，而且可以集中精力投身于改革創(chuàng)新，在本學(xué)科領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)做出更高水平的科研成果來；而對于統(tǒng)計學(xué)工作者來說，有機會將自己學(xué)到的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機等方面的知識用來解決生產(chǎn)和科研實踐中的具體問題，不僅是一種有意義的工作，而且是一種享受和快樂。"積極開展交叉學(xué)科之間的課題協(xié)作"，是一個"經(jīng)濟、高效、優(yōu)質(zhì)、科學(xué)"地完成科研課題的現(xiàn)代運作模式，是信息時代的必然發(fā)展趨勢。利用Internet網(wǎng)開展科研課題協(xié)作，是一個"投資小、見效快、回報大"的舉措，是廣大實際工作者最明智的選擇！每一位實際工作者在運用統(tǒng)計學(xué)解決實際問題時，應(yīng)當(dāng)建立"有所為和有所不為"的理念，確有把握解決的問題就自己解決，沒有把握解決的問題，應(yīng)當(dāng)向內(nèi)行請教或請統(tǒng)計學(xué)工作者協(xié)助解決。
要參加統(tǒng)計培訓(xùn)。廣大實際工作者有自己的專業(yè)主攻方向，很難擠出較長時間來學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計學(xué)知識，但可以結(jié)合自己的研究領(lǐng)域中經(jīng)常涉及到的統(tǒng)計學(xué)問題，有的放矢地去參加一些高水平的短期統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)班，帶著問題、分專題學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)，可以達到事半功倍的效果。醫(yī)藥衛(wèi)生等科技期刊編輯部，要在"稿約"中盡可能增加對統(tǒng)計學(xué)的具體要求，以便提高稿件的質(zhì)量；每個編輯部應(yīng)培養(yǎng)一、二名統(tǒng)計學(xué)水平較高的編輯（因為僅靠少數(shù)兼職統(tǒng)計學(xué)編委是遠遠不夠的！），方可真正提高稿件的編審質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟類課程；本科畢業(yè)論文；教學(xué)改革
中圖分類號：G642.41文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1674-9324（2019）49-0074-03
一、引言
計量經(jīng)濟類分析方法在經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯，促進經(jīng)濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計量經(jīng)濟類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過建立經(jīng)濟模型對經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析的重要工具。高校開設(shè)的計量經(jīng)濟類課程主要有計量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計量分析類課程對相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)知識基礎(chǔ)要求較高，呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”，但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。
以往文獻極少以本科生畢業(yè)論文中對計量經(jīng)濟類方法的使用現(xiàn)狀作為計量經(jīng)濟類課程教學(xué)效果的反映，而這正是本文分析的切入點。本文基于對經(jīng)濟類本科生計量經(jīng)濟類能力的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問題，有針對性地提出教學(xué)模式的改革方向。
二、經(jīng)濟類本科生計量經(jīng)濟類分析能力的現(xiàn)狀
經(jīng)濟類專業(yè)本科生的學(xué)位論文，能夠較真實地反映出學(xué)生的計量經(jīng)濟類分析能力，也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)（包括金融工程和金融學(xué)）畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份），詳細統(tǒng)計了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布（見表1所示）。
（一）本科生計量經(jīng)濟類方法使用的特征
由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠客觀地反映經(jīng)濟類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現(xiàn)為以下三點：
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。
2.定量分析中，采用計量經(jīng)濟學(xué)方法的比例大幅提高，但計量經(jīng)濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中，采用計量經(jīng)濟學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學(xué)生采用計量經(jīng)濟建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中，絕大多數(shù)仍以簡單的回歸分析（包括協(xié)整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。
3.統(tǒng)計學(xué)分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統(tǒng)計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，通過繪制表格對比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量。描述統(tǒng)計方法是最簡單的定量分析，嚴格來說不屬于計量經(jīng)濟類課程的內(nèi)容，只是初級的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計學(xué)方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計分析方法，掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外，個別同學(xué)通過自己設(shè)置調(diào)查問卷并進行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗，以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計分析是非常值得鼓勵的。
（二）計量經(jīng)濟類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因
經(jīng)濟類本科生對計量經(jīng)濟類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點原因：
1.系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對學(xué)位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的率不得超過25%，申請校級和省級優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟問題，并且要保證較低的率，這對經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的本科生來說難度極大，因為經(jīng)濟理論是很難創(chuàng)新的。而通過自己查找經(jīng)濟數(shù)據(jù)，結(jié)合計量經(jīng)濟學(xué)方法進行實證分析，每個人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo)，以及構(gòu)建模型的框架都各不相同，所得到的結(jié)論也具有獨立性，因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。
2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高，計量經(jīng)濟類研究方法也在陸續(xù)更新，為了讓課程與時俱進，計量經(jīng)濟學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型，以往研究生階段掌握的計量模型也陸續(xù)向本科生進行講解，甚至DID等更加復(fù)雜的計量經(jīng)濟模型也可以對學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經(jīng)濟模型，這是計量經(jīng)濟類知識不斷外溢的結(jié)果，也是經(jīng)濟類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢。
3.經(jīng)濟軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計量經(jīng)濟模型的不斷更新，對應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展，以往眾多高校在本科教學(xué)中，要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學(xué)生接觸更新的計量經(jīng)濟學(xué)模型，并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí)，很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué)，有效地提升了本科生對計量經(jīng)濟分析軟件的掌握程度。
（三）計量經(jīng)濟類課程研究性教學(xué)中存在的問題
1.部分數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計量經(jīng)濟類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的交叉學(xué)科，該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，但教學(xué)中應(yīng)更多地強調(diào)對原理的理解而非推導(dǎo)，重視構(gòu)建適合的模型，再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計量經(jīng)濟類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，弱化其應(yīng)用性，內(nèi)心產(chǎn)生抵觸，很難學(xué)好該類課程。
2.數(shù)據(jù)收集過程粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高?？煽康慕?jīng)濟數(shù)據(jù)是計量經(jīng)濟建模的重要原料，一個有研究價值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，收集工作需要花費很多時間與精力，而且為保證經(jīng)濟模型的質(zhì)量，數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過程本著省時省力不問質(zhì)量的態(tài)度，更多地通過百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。
3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計量經(jīng)濟模型是一門藝術(shù)，模型不深究對錯，只關(guān)注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡，經(jīng)過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒有細致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計結(jié)果的解釋力度十分有限，模型質(zhì)量不高。
三、計量經(jīng)濟類課程教學(xué)模式的改進方向
1.從問題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師，為培養(yǎng)學(xué)生對于計量經(jīng)濟學(xué)的興趣，老師可以在計量經(jīng)濟學(xué)類課程的第一節(jié)課，就建議每個學(xué)生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業(yè)，只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對每個選題進行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學(xué)生通過課程的深入學(xué)習(xí)，自行查找對應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇，每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過一個學(xué)期的深入學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)會了將計量經(jīng)濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導(dǎo)，幫助他們獲得本科生科研項目資助，最終在學(xué)術(shù)期刊上進行發(fā)表，這會給學(xué)生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。
2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過多番篩選和細節(jié)處理，學(xué)生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細節(jié)處理，不僅能學(xué)到建模的技術(shù)，還能深刻體會設(shè)計思路，這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細節(jié)介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學(xué)生參與自己在研的課題，讓學(xué)生體驗具體的研究過程。
3.重視通過板書講解模型原理。現(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計量經(jīng)濟學(xué)模型原理時，通過板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路，因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數(shù)位板進行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現(xiàn)，也能在PPT或PDF上隨時標(biāo)注，并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生，有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。
4.計量經(jīng)濟類軟件教學(xué)多元化。部分高校在本科生階段只開設(shè)一門經(jīng)濟軟件課程，在這一門課上不可能介紹多種軟件，經(jīng)濟類本科生僅掌握一種計量分析軟件也是不夠的。因此可以在統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟學(xué)的課時中拿出6—9課時講解對應(yīng)的軟件，有助于學(xué)生理解對應(yīng)的原理?？梢栽诮y(tǒng)計學(xué)課程中講SPSS軟件，在計量經(jīng)濟學(xué)課程中講解Eviews軟件，在單獨開設(shè)的經(jīng)濟軟件應(yīng)用課程中講解Stata軟件或R軟件，并配合介紹相關(guān)的經(jīng)濟模型。
0 工業(yè)工程簡介
隨著國外工業(yè)工程學(xué)科的發(fā)展，我國政府、企業(yè)、醫(yī)院等逐漸認識到工業(yè)工程的這一門學(xué)科的重要性，也漸漸的將其運用于工作、生活各方各面。工業(yè)工程是把技術(shù)與管理有機結(jié)合起來的一門交叉學(xué)科[1]，它通過對待改善的項目進行監(jiān)測與統(tǒng)計，匯總成各個環(huán)境以及人因素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，工業(yè)工程專業(yè)人才根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析、診斷，找出不合理的地方并對此設(shè)計改善方案，多次試驗以及多次修改統(tǒng)計數(shù)據(jù)之后得出最優(yōu)的選擇，以此來降低成本提高效率，更重要的是提升了人作業(yè)時的舒適度，保障作業(yè)環(huán)境的安全性。但作為參考價值的這些數(shù)據(jù)來源于多元統(tǒng)計，有了統(tǒng)計才可以發(fā)現(xiàn)問題所出現(xiàn)的原因，可知，多元統(tǒng)計對于工業(yè)工程在待改善項目方面的運用來說至關(guān)重要。
1 多元統(tǒng)計應(yīng)用
對于待改善的項目需要從各方面對其進行研究，收集各方面影響結(jié)果的因素數(shù)據(jù)，將研究對象的多個方面的信息加以匯集，從整體上以定量形式確定對象的優(yōu)劣水平與次序，在劃分可改善以及不可改善兩方面的基礎(chǔ)上對多個變量進行綜合處理，特別針對于可改善部分進行研究，得出綜合評價中最該改善的地方。朱夏芳[2]等結(jié)合工業(yè)工程多元統(tǒng)計方法，根據(jù)某橡膠廠的生產(chǎn)情況對其生產(chǎn)的輪胎進行研究和分析，對整個生產(chǎn)過程進行了改進，緩解了橡膠廠中人因工作壓力大而產(chǎn)生的疲勞，同時也提高效率，保障生產(chǎn)環(huán)境的安全。不僅如此，蘇旻昱[3]等針對我國物流企業(yè)的運行現(xiàn)狀，將經(jīng)典工業(yè)工程技術(shù)添加到運作環(huán)節(jié)中，對操作進行合理改進，提高了流程的效率。在多元統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，王華[4]針對于政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的不同側(cè)面進行研究，推出了八項質(zhì)量維度，通過之間的不同情況，綜合評價出用于滿意度特征，同時使得用戶可以更加有效的認知其重要性，表現(xiàn)出兩者的關(guān)聯(lián)模式。
因為事件需要改善，所以多元統(tǒng)計運用于各行各業(yè)，不只包含企業(yè)生產(chǎn)、運行環(huán)節(jié)以及政府服務(wù)等方面，劉利[5]就如何減少和預(yù)防交通事故這個問題，對于重慶市道路交通在原有的基礎(chǔ)之上，通過對人、車、路、環(huán)境等等多方面采取了統(tǒng)計分析，建立相關(guān)模型，了解各因素情況，計算出事故發(fā)生的可能性，從而減少事故損失，改良交通安全狀況。多元統(tǒng)計不是只適用于經(jīng)濟效益，也適用于保障社會群體人身安全，是促進社會和諧發(fā)展的有效方式，我們也可以通過它來達到對未來環(huán)境變化的預(yù)測，佘詩剛[6]等通過對與巖石相關(guān)論文信息和被引用特征的統(tǒng)計，便可猜測近幾十年來巖石中力學(xué)與科學(xué)發(fā)展的情況，乃至于窺視未來對于巖石更進一步的研究。梁萌[7]以數(shù)據(jù)分析來作為基礎(chǔ)，運用“兩總體等價性檢驗”的理論和方法，探討了家庭的貧富情況，城鄉(xiāng)差異對于青少年大學(xué)生的成績有何影響，并且以此來作為家庭情況影響青少年成長的有力依據(jù)。面對這么多的統(tǒng)計方向，那么統(tǒng)計分析也是多種多樣，周全[8]僅僅舉例聚類分析、因子分析、主成分分析方法就可以解決生活中多指標(biāo)、復(fù)雜相關(guān)等問題，可見統(tǒng)計分析在生活、工作中運用非常廣泛。但對于此，需要擁有大量的專業(yè)人才來運用這些知識才可以達到最優(yōu)的效果，所以在專業(yè)人才的培訓(xùn)上也是一個重要的環(huán)節(jié)，蔣增強[9]等為了保證工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，加強了實際教學(xué)方面的學(xué)習(xí)，通過這個方式，培養(yǎng)專業(yè)性人才將所學(xué)知識理論運用于實際，并以此提升解決實際問題的能力。只有在專業(yè)性人才以及專業(yè)知識能夠運用于各方面之中兩者相結(jié)合，才可以解決生活、工作上的一些不足，達到改善事件項目，達到最優(yōu)的方案。
2 結(jié)束語
總而言之，多元統(tǒng)計不僅運用于企業(yè)生產(chǎn)、運作環(huán)節(jié)上，還運用在政府管理、醫(yī)院服務(wù)上，運用在生活、工作等各方各面，所以對于遇到的每一個事件，每一個環(huán)節(jié)基本都有改善的空間，以及改善的方法。但如何使用最有效的方式得到最優(yōu)的方案就需要工業(yè)工程專業(yè)人才結(jié)合所學(xué)的多元統(tǒng)計方法，對于所選的對象進行多方面、大量的統(tǒng)計，并對所得到的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行綜合評價來獲得，由此說來，多元統(tǒng)計在工業(yè)工程中具有無法替代的地位，它是改善項目的基礎(chǔ)，是研究項目的根本。在改善方案里面不單單是需要多元統(tǒng)計的專業(yè)性知識，更需要將其運用于生活、工作上的工程工業(yè)專業(yè)性人才，兩者相互結(jié)合才能達到最優(yōu)的效果。在未來，工業(yè)工程專業(yè)性人才將會更加需求，所以在學(xué)校中對于這方面學(xué)生需要加強實踐訓(xùn)練，并且落實好多元統(tǒng)計專業(yè)性學(xué)習(xí)，通過一段時間對各種方面進行改善，我們生活、工作等將會變得更加系統(tǒng)，高效運作。
（1.沈陽工程學(xué)院，遼寧沈陽110136；2.遼寧廣播電視大學(xué)裝備制造學(xué)院，遼寧沈陽110000）
摘要：本文以在滬深上市的63家物流業(yè)上市公司為研究對象，選取了2010至2013三年間能夠反應(yīng)物流業(yè)上市公司多元化程度的指標(biāo)，采用描述性統(tǒng)計方法對，對其實施多元化經(jīng)營的現(xiàn)狀進行了定性和定量分析，試圖對改善物流業(yè)上市公司的多元化經(jīng)營提供建議。
關(guān)鍵詞 ：物流業(yè)；上市公司；經(jīng)營多元化；多元化測度
中圖分類號：F276.6 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1000-8775（2015）04-0081-02
收稿日期：2015-01-12
基金項目：本論文為2014年中國物流學(xué)會研究課題項目“物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營戰(zhàn)略與企業(yè)績效關(guān)系的研究”（2014CSLKT123）階段性成果。
作者簡介：沈艷麗（1969-），女，漢族，遼寧省開原人，沈陽工程學(xué)院副教授，管理學(xué)碩士，研究方向：財務(wù)管理。李剛（1970-），女，漢族，遼寧省本溪人，遼寧廣播電視大學(xué)裝備制造學(xué)院副教授，管理學(xué)碩士，研究方向：工商管理。
一、相關(guān)文獻綜述
西方有關(guān)企業(yè)多元化經(jīng)營的文獻可以大致分為兩部分，一部分從理論角度分析了企業(yè)多元化的動機，即企業(yè)為什么會選擇多元化經(jīng)營，另一部分則從實證角度研究多元化對企業(yè)經(jīng)營績效的影響以及對不同的企業(yè)多元化動機理論進行經(jīng)驗驗證。下面將對有關(guān)企業(yè)多元化的實證研究文獻進行綜述，自Gort（1962）最早對企業(yè)多元化進行實證研究以來，關(guān)于多元化實證研究的文獻很多，包括：
（一）企業(yè)多元化程度測度。
研究企業(yè)多元化問題，最根本的是如何測度企業(yè)的多元化水平，因為它直接影響到研究結(jié)論的可靠性。其中熵指數(shù)法在度量企業(yè)多元化程度時克服了Herfindahl指數(shù)的缺陷，但它仍然沒有滿足異質(zhì)性。而且由于計算量比較大，在后來的實證中沒有被廣泛采用。
（二）企業(yè)經(jīng)營績效的測度。
對于企業(yè)多元化的實證研究最終可以歸結(jié)到多元化對企業(yè)業(yè)績的影響問題，即正面抑或負面。因此，企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的測量方法至關(guān)重要。業(yè)績衡量方法不同，最終所得出的結(jié)論可能產(chǎn)生很大偏差。關(guān)于業(yè)績測度的方法方面的分歧較大，目前尚未達成共識?？傮w來講，目前對于經(jīng)營業(yè)績的度量指標(biāo)包括計指標(biāo)、股票收益、托賓q值、總資本等四大類。
（三）多元化對經(jīng)營績效的影響。
主要觀點有兩類：1）多元化存在折價。Lang和Stulz（1996）采用托賓q值作為績效衡量指標(biāo)，結(jié)論證明：公司業(yè)務(wù)的集中程度與托賓q值正相關(guān)。Megginson等（2004）采用超額收益、經(jīng)營活動現(xiàn)金流量和托賓q值衡量企業(yè)的長期業(yè)績，結(jié)果表明：公司的長期績效與集中程度正相關(guān)。2）多元化創(chuàng)造價值。Hubbard和Palia（1999）對392起兼并事件進行了研究，發(fā)現(xiàn)多元化購并的超額收益為正。Schoar（2002）等證實了兼并后要素生產(chǎn)率隨所有權(quán)的變更而上升。
國內(nèi)學(xué)者關(guān)于多元化的研究在理論上側(cè)重一般多元化意義和應(yīng)用的探討，例如我國學(xué)者顧松（1999）、李睿（2004）等探討例如企業(yè)如何進行多元化；尹義?。?999）、胡盛松（2000）等研究了如何利用企業(yè)的核心能力發(fā)展多元化經(jīng)營；陳潔（2001）、師征（2002）、譚曉明（2002）、尹賓（2000）等人探討了多元化戰(zhàn)略在具體行業(yè)的應(yīng)用。實證研究側(cè)重于對“多元化和企業(yè)經(jīng)營績效之間關(guān)系”的研究。對中國上市公司多元化和績效的研究目前存在兩種觀點，一種認為存在多元化折扣（姚俊等，2004；許陳生等，2006），另一種認為多元化經(jīng)營對公司績效沒有顯著影響（馬洪偉、藍海林，2001；姜付秀等，2006）。近年來，學(xué)者們逐步認識到，樣本選擇的偏差可能是導(dǎo)致研究結(jié)論差異的主要因素。由此，可以合理推斷，多元化經(jīng)營與企業(yè)的績效之間的關(guān)系，在不同的國家、不同的時間和不同的行業(yè)會呈現(xiàn)出不同的特征，因此，仍需進一步研究。對物流業(yè)上市公司多元化的研究較少，其中有學(xué)者對物流業(yè)上市公司經(jīng)營效率評價研究進行了實證研究，所采用的方法是簡單的DEA方法，而且衡量多元化的指標(biāo)也是單一的。大多數(shù)多研究伏在多元化和專業(yè)化、相關(guān)多元化與無關(guān)多元化的層面。關(guān)于物流上市公司多元化經(jīng)營分析的學(xué)術(shù)論文很少，學(xué)者們對物流上市公司的研究多集中在經(jīng)營業(yè)績，融資等方面。
二、物流上市公司多元化經(jīng)營分析
（一）變量選取
本文以物流業(yè)A股上市公司為研究對象，剔除ST上市公司和數(shù)據(jù)不全的公司，最終選取了63家上市公司作為分析樣本，并使用上市公司2010—2013年的行業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過各公司數(shù)據(jù)中主營業(yè)務(wù)收入按行業(yè)分類的數(shù)據(jù)采集方法，整理計算各行業(yè)收入占主營業(yè)收入的比例，數(shù)據(jù)分別來自Wind資訊、證券之星等網(wǎng)站。
（二）多元化測度方法
采用衡量多元化程度的指標(biāo)主要包括經(jīng)營行業(yè)數(shù)（N）、赫芬達爾指數(shù)（HDI）和熵指數(shù)（EDI）。其中經(jīng)營業(yè)務(wù)行業(yè)數(shù)量測度多元化程度的方法簡單，只統(tǒng)計企業(yè)內(nèi)部不同的行業(yè)的單元個數(shù)，不能反映各個行業(yè)的單獨貢獻，本文列示其描述性統(tǒng)計值，作為總體的多元化測度的需要。其次采用熵指數(shù)（EDI）和赫芬達爾指數(shù)（HDI）衡量多元化程度，這兩種方法使用較廣，即考慮經(jīng)營行業(yè)的單元數(shù)，又考慮單個業(yè)務(wù)單元的貢獻率，較好地反映企業(yè)多元化經(jīng)營的程度。
分析物流上市公司多元化經(jīng)營狀況和衡量多元化經(jīng)營的程度時，本文以物流上市公司年報中披露的分行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入信息為依據(jù)，分別采用經(jīng)營行業(yè)數(shù)（N）、赫芬達爾（Herfindahl）指數(shù)法和熵（Entropy）指數(shù)對物流業(yè)上市公司經(jīng)營的多元化程度進行測量，以此來衡量我國物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營的程度。
在具體實證研究時，本文首先采用熵指數(shù)衡量企業(yè)的多元化水平，該數(shù)值越大，表示企業(yè)多元化水平越高。熵指數(shù)EDI計算公式如下：
其次采用Herfindahl指數(shù)（H）對多元化程度進行了更為準(zhǔn)確的衡量，該數(shù)值越小，表示企業(yè)多元化成都越高。HDI計算公式如下：
其中Pi為第i個產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)的收入占公司總主營業(yè)務(wù)收入的比例，n為經(jīng)營的行業(yè)數(shù)量。
公司涉及的行業(yè)參照我國證監(jiān)會2012年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》。
（三）物流業(yè)上市公司多元化測度的描述性統(tǒng)計分析
本研究從行業(yè)數(shù)目角度對物流業(yè)上市公司多元化情況進行了總體考察。表1給出了2010-2013年我國63家物流業(yè)上市公司以行業(yè)數(shù)目衡量的多元化程度的描述性統(tǒng)計。
從表1可以看出，我國物流業(yè)上市公司平均跨3個大類行業(yè)進行多元化斤經(jīng)營，最少的經(jīng)營行業(yè)為1個，即進行專業(yè)化經(jīng)營方式；最多跨行業(yè)數(shù)到達5個，跨行業(yè)經(jīng)營數(shù)的中值為3個，跨行業(yè)經(jīng)營的平均值是約2.6個，四年中多元化程度變動很小。
在表1的基礎(chǔ)上，本文進一步統(tǒng)計了分行業(yè)多元化經(jīng)營收入的比例，見表2。從表2可以看出：物流上市公司中大約有74.6%的公司采取不同程度的多元化經(jīng)營方式，采取專業(yè)化經(jīng)營的公司16家，占樣本總數(shù)25.6%的比例；多元化經(jīng)營公司中，跨2個行業(yè)經(jīng)營的公司比例大約占19%左右，跨3個行業(yè)進行多元化經(jīng)營的公司占樣本總數(shù)的27%左右，跨4個行業(yè)的公司數(shù)在逐年增加，2013年達到15.87%，跨5個行業(yè)個以上（含5個）行業(yè)的公司比例約為12.7%。
表3顯示的是熵指數(shù)（EDI），2010—2013年平均熵指數(shù)（EDI）的統(tǒng)計結(jié)果如下：
平均值為0.3824，中值為0.3098，最大值1.3548，表示多元化經(jīng)營程度最大為1.3548，最小值是0，表示專業(yè)化公司，從指標(biāo)各年的標(biāo)準(zhǔn)差來看，物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營的差別較大，達到0.37。
表4顯示的是赫芬達爾指數(shù)的描述統(tǒng)計分析，赫芬達爾指數(shù)（HDI）計算的統(tǒng)計結(jié)果如下：赫芬達爾指數(shù)平均值為0.758，中值為0.8224，最大值為1，即完全的專業(yè)化經(jīng)營，最小值為0.2929，表示多元化經(jīng)營程度最大。
三、結(jié)束語
本文首先對上市公司多元化經(jīng)營的文獻進行綜述，并對物流業(yè)上市公司多元化經(jīng)營指標(biāo)進行了測度、評價，其次對物流業(yè)上市公司進行多元化程度的描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果表明：75%的物流上市公司都進行了一定程度的多元化經(jīng)營，但與物流不相關(guān)的多元化經(jīng)營數(shù)目不多，物流上市公司多元化經(jīng)營的行業(yè)包括房地產(chǎn)、服務(wù)業(yè)等收益較好、風(fēng)險較高的行業(yè)；從2010年到2013年的數(shù)據(jù)分析來看，物流上市公司多元化經(jīng)營程度有上升趨勢。通過對63家物流業(yè)上市公司的多元化程度的描述性分析、評價，了解物流上市公司在各行業(yè)經(jīng)營狀況，為上市公司經(jīng)營決策提供一定參考。
參考文獻：
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