發(fā)布時間：2023-09-21 16:52:45
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能專題樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】人體正常功能，學(xué)習(xí)態(tài)度，學(xué)習(xí)方法，教學(xué)方法
《人體正常功能》是護理專業(yè)培養(yǎng)職業(yè)能力的基礎(chǔ)課程，主要培養(yǎng)學(xué)生從事護理職業(yè)崗位所需要的人體生理生化理論知識、人體功能檢測操作、人際溝通及健康教育等技能，本課程緊扣護理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，對專業(yè)人才的培養(yǎng)具有十分重要的作用。但該課程是教師和學(xué)生公認(rèn)的一門難教也難學(xué)的課程。根據(jù)筆者多年的教學(xué)和調(diào)查，現(xiàn)將高職護理專業(yè)《人體正常功能》難教難學(xué)的原因及對策分析如下。
1、高職護理專業(yè)《人體正常功能》難教難學(xué)的原因
1.1 課程因素。《人體正常功能》是一門生物科學(xué)，研究正常人體的新陳代謝、生長繁殖、對環(huán)境變化的反應(yīng)、對環(huán)境條件的適應(yīng)等生命活動現(xiàn)象。課程主要內(nèi)容是醫(yī)學(xué)臨床專業(yè)中《生理學(xué)》和《生物化學(xué)》中的部分內(nèi)容。該課程概念多、內(nèi)容抽象、邏輯性強、難理解，尤其是人體各種正常功能的形成機制、機體代謝的過程以及基因等內(nèi)容。
1.2學(xué)生因素
1.2.1高中階段物理、化學(xué)、生物學(xué)基礎(chǔ)知識不牢。由于《人體正常功能》的許多教學(xué)內(nèi)容要求學(xué)生具備一定的高中階段物理、化學(xué)、生物學(xué)基礎(chǔ)知識，而我國高職護理專業(yè)學(xué)生生源主要來自高考四批一檔或二檔錄取，且文理兼收。所以，絕多數(shù)學(xué)生高考成績相對偏低，文化課基礎(chǔ)較差，尤其是文科畢業(yè)生物理、化學(xué)、生物學(xué)知識幾乎缺如。據(jù)觀察和調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在課堂學(xué)習(xí)過程中，文化基礎(chǔ)較好的學(xué)生思維可以跟上老師上課思路，基礎(chǔ)較差的學(xué)生在學(xué)習(xí)的前一段時間基本可以跟上，但當(dāng)學(xué)到“骨骼肌收縮機制”以及“生物電”知識時，就開始掉隊了，于是學(xué)習(xí)信心和學(xué)習(xí)興趣開始遞減。
1.2.2學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)方法不良。高職學(xué)生的學(xué)習(xí)整體上是比較被動的，學(xué)習(xí)方向不明確，自我責(zé)任意識不強，對教師依賴性大，導(dǎo)致學(xué)習(xí)方法比較死板、機械，缺乏獨立探索精神。有一部分學(xué)生對待學(xué)習(xí)如同應(yīng)付差事，并沒有把學(xué)習(xí)看成自己非常重要的事，自律性較差，勤奮度不足，總是抱著“六十分萬歲”，甚至“考試及格與否無所謂”的思想，在學(xué)?；烊兆印］^少學(xué)生有課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，而普遍存在的現(xiàn)象是：平時課余很少或從來沒有主動去學(xué)習(xí)鉆研專業(yè)知識，只是考試前一至兩周突擊復(fù)習(xí)應(yīng)付考試。學(xué)生對待《人體正常功能》這樣有一定難度的課程更是如此。
1．3教師因素。教師因素主要表現(xiàn)在教學(xué)態(tài)度和教學(xué)方法兩方面。我們多數(shù)教師很敬業(yè)，盡心盡力教學(xué)。但有個別教師教學(xué)態(tài)度存在一定問題，經(jīng)常抱怨學(xué)生基礎(chǔ)差、學(xué)習(xí)不認(rèn)真，教學(xué)過程中缺熱情和耐心，教學(xué)被動，不認(rèn)真?zhèn)湔n，教學(xué)方法單一，照本宣科，填鴨式教學(xué)；將主要精力、時間投入到科研、第二職業(yè)等，不愿意化時間鉆研教法，對教學(xué)效果不積極評價；不接觸學(xué)生，不關(guān)心學(xué)生學(xué)習(xí)，不能及時從學(xué)生中得到教學(xué)反饋信息，忽視學(xué)生對教學(xué)的促進作用。
2、 高職護理專業(yè)《人體正常功能》難教難學(xué)的對策
2.1以身作則，培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)態(tài)度。教育學(xué)家夸美紐斯曾說，教師的任務(wù)是用自身的榜樣來誘導(dǎo)學(xué)生。從心理角度來講，人都有一種趨向心理和帶頭效應(yīng)，所以教師的教學(xué)態(tài)度直接影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。教師首先一定要做到愛崗敬業(yè)，讓學(xué)生從教師的教學(xué)工作中感受到一股“正能量”，從而激發(fā)學(xué)生對學(xué)習(xí)的熱情。也即古語云：“親其師而信其道”。其次，對學(xué)生要有耐心，課后要經(jīng)常與學(xué)生交流溝通，關(guān)心她們的學(xué)習(xí)，了解她們學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)困難，若發(fā)現(xiàn)學(xué)生有不良的學(xué)習(xí)態(tài)度或不良學(xué)習(xí)態(tài)度的苗頭時，及時對她們動之以情，曉之以理，變消極為積極，最終讓學(xué)生樹立以學(xué)為本理念。另外，授課教師也要經(jīng)常與班級輔導(dǎo)員交流，共同培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)態(tài)度，營造濃厚的班級學(xué)習(xí)氛圍。
2.2給予學(xué)生學(xué)習(xí)信心，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。在多年的教學(xué)中，發(fā)現(xiàn)有些學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度很端正，但因高中文化課基礎(chǔ)不扎實或高中時是文科生或《人體結(jié)構(gòu)》課程沒學(xué)好，對自己能學(xué)好《人體正常功能》信心不足?！靶判氖浅晒Φ牡谝幻卦E”，因此筆者認(rèn)為在給學(xué)生上第一次課前，一定要了解所帶班級每個學(xué)生的基礎(chǔ)知識情況，精心組織好第一次課教學(xué)，給予學(xué)生鼓勵和學(xué)習(xí)信心、動力，對于該課程的學(xué)習(xí)至關(guān)重要。
我們在《人體正常功能》的第一次課上，除了常規(guī)地強調(diào)本課程的重要性外，更多的是通過對日常生活中隨處可見的生命活動現(xiàn)象如手能寫字、血液能循環(huán)流動、聽見表揚的語句會感覺到高興等進行舉例來引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)人體內(nèi)的生命活動現(xiàn)象并推導(dǎo)分析其內(nèi)在的運轉(zhuǎn)機制，鼓勵學(xué)生透過現(xiàn)象看本質(zhì)，來培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)興趣、激發(fā)其學(xué)習(xí)熱情。在強調(diào)該課程的學(xué)習(xí)需要生物學(xué)、解剖學(xué)知識做基礎(chǔ)時，不要忘了鼓勵基礎(chǔ)差的學(xué)生，告訴他們“勤能補拙”的道理。
經(jīng)過第一次課的激勵，絕大部分學(xué)生在學(xué)習(xí)前期學(xué)習(xí)勁頭十足，但部分學(xué)生因感覺學(xué)習(xí)難度太大，在后期的學(xué)習(xí)過程中也會陸續(xù)出現(xiàn)畏難情緒開始準(zhǔn)備退縮，教師應(yīng)該敏感地有所察覺，及時地給予鼓勵和補習(xí)輔導(dǎo)，力求讓學(xué)生能持之以恒地對該課程的學(xué)習(xí)保持強大的信心和濃厚的興趣，切不可羞辱打擊學(xué)生。
【關(guān)鍵詞】教學(xué)改革；工作任務(wù)；職業(yè)能力；課程體系
我校是全國第一批示范建設(shè)學(xué)校，國家級重點中等職業(yè)學(xué)校，汽車運用與維修專業(yè)是區(qū)示范性專業(yè)，實訓(xùn)基地為是區(qū)示范性實訓(xùn)基地，為了更好的推進專業(yè)課程體系建設(shè)，緊抓改革、發(fā)展、示范的主線，我專業(yè)邀請了多名全國著名專家指導(dǎo)建設(shè)工作，有教育部職業(yè)教育研究所鄧澤民教授、天津職業(yè)大學(xué)丁建石教授、上海信息技術(shù)學(xué)校鄔憲偉校長、上海教育科學(xué)研究院副院長馬樹超教授、廣西教育廳職成處李棟學(xué)處長。
一、改革的第一階段：工作任務(wù)和職業(yè)能力分析分析
為了完成我們的建設(shè)計劃，我們專業(yè)與華東師范大學(xué)職業(yè)教育研究所共同合作進行課程體系改革，華東師范大學(xué)職業(yè)教育研究所長石偉平教授全程指導(dǎo)專業(yè)課程體系建設(shè)。
構(gòu)建充分體現(xiàn)基于工作過程的專業(yè)設(shè)置建設(shè)方案，必須先從分析工作任務(wù)和職業(yè)能力入手。汽車運用與維修專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生畢業(yè)后大部分都是到汽車維修服務(wù)類企業(yè)工作，企業(yè)對崗位工作任務(wù)和職業(yè)能力最有發(fā)言權(quán)，企業(yè)對專業(yè)課程體系改革的建議有很好的參考價值，為此，我們邀請了區(qū)內(nèi)奔馳、大眾、本田、五菱等10多家汽車4S店或者汽車維修服務(wù)類企業(yè)的管理人員和技術(shù)人員參加分析會。經(jīng)過大家的討論，一致認(rèn)為可以把汽車維修企業(yè)的崗位分成八個工作領(lǐng)域：整車銷售、機電維修、鈑金、噴漆、前臺接待、售前和售后客戶服務(wù)、保險評估、汽車裝飾，然后分別對每一個工作領(lǐng)域進行了討論和分析，分析的內(nèi)容主要有職業(yè)能力、重要性程度和難易程度三個指標(biāo)。下面是以機電維修和噴漆兩個工作領(lǐng)域為例子進行工作任務(wù)和職業(yè)能力分析得到的結(jié)果：
（一）機電維修
1、工作任務(wù)1——車輛常規(guī)檢查
（1）職業(yè)能力：
1）了解各車型技術(shù)參數(shù)、各部件使用周期
2）了解各零部件的檢查方法
3）會用店內(nèi)開單系統(tǒng)查閱車輛歷史記錄，了解各檢測車型的特性、功能使用
4）會使用各檢測工具（萬用表、氣壓表、專用檢測儀、雪種分析儀、電瓶檢測儀等）
5）了解檢查項目（發(fā)動機、汽車周圍、汽車內(nèi)飾）
（2）重要性程度4.70（范圍：1-5）
（3）難易程度2.60（范圍：1-5）
2、工作任務(wù)2——車輛保養(yǎng)
（1）職業(yè)能力：
1）熟悉各車型保養(yǎng)流程
2）了解各車型技術(shù)參數(shù)（氣壓、力矩、加注量）
3）能正常操作工具設(shè)備（舉升機、氣壓表、專用電腦、電瓶檢測儀、扭力扳手、萬用表等）
4）能正常使用各車型的功能
5）能檢查車輛簡單故障
6）了解二次報單項目及會使用開單系統(tǒng)查車輛歷史維護記錄，按規(guī)定報單
（2）重要性程度5（范圍：1-5）
（3）難易程度2.36（范圍：1-5）
3、工作任務(wù)3——車輛故障排查與檢修
（1）職業(yè)能力：
1）會用萬用表、專用工具、雪種分析儀、電瓶檢測儀
2）具備試車資格
3）熟悉汽車各部件的工作構(gòu)造原理
4）熟悉維修手冊或維修資料的查閱并分析
5）會分析檢測儀內(nèi)各數(shù)據(jù)
6）能確認(rèn)故障現(xiàn)象，并分析現(xiàn)象種類
（2）重要性程度5（范圍：1-5）
（3）難易程度2.36（范圍：1-5）
（二）噴漆（工作領(lǐng)域）
1、工作任務(wù)1——打底
（1）職業(yè)能力：
1）會磨圓，結(jié)合面的打磨
2）會對線條
3）掌握去油后刮灰的技巧
4）掌握刮灰后干磨技巧，會使用勞保用品
5）掌握點檢技巧，檢查出因氣泡產(chǎn)生的灰孔及塵點
（2）重要性程度4.80（范圍：1-5）
（3）難易程度3.00（范圍：1-5）
2、工作任務(wù)2——中涂
（1）職業(yè)能力：
1）掌握打磨后噴底漆的技巧
2）掌握遮蔽技巧，噴漆后進行塵點見車和修補
3）掌握底漆與結(jié)合面的檢查技巧
4）掌握平滑細膩度的檢查技巧
（2）重要性程度4.55（范圍：1-5）
（3）難易程度3.55（范圍：1-5）
3、工作任務(wù)3——面漆
（1）職業(yè)能力：
1）掌握面漆噴涂技巧
2）掌握面漆內(nèi)顆粒均勻度的檢查技巧
3）掌握顏色差異的判斷技能
4）了解調(diào)漆的方法與技巧
（2）重要性程度4.55（范圍：1-5）
（3）難易程度3.55（范圍：1-5）
4、工作任務(wù)4——照光
（1）職業(yè)能力：掌握照光、上光油的技能
（2）重要性程度4.50（范圍：1-5）
（3）難易程度3.40（范圍：1-5）
5、工作任務(wù)5——拋光
（1）職業(yè)能力：
1）掌握結(jié)合面的處理技巧
2）掌握塵點的處理技巧
3）掌握漆面流淚的處理技巧
4）具備把握拋光程度的能力
（2）重要性程度4.09（范圍：1-5）
（3）難易程度2.91（范圍：1-5）
6、工作任務(wù)6——打蠟
（1）職業(yè)能力：
1）掌握表面漆面的護理技巧
2）掌握檢查與清潔的方法
（2）重要性程度4.09（范圍：1-5）
（3）難易程度2.91（范圍：1-5）
二、改革的第二階段：專業(yè)課程結(jié)構(gòu)分析
2012年11月我專業(yè)召開了專業(yè)課程結(jié)構(gòu)分析會，根據(jù)前面對八個不同工作領(lǐng)域的分析，對應(yīng)工作任務(wù)和職業(yè)能力分析表中的每一項具體能力目標(biāo)和要求，設(shè)計課程及教學(xué)內(nèi)容，若干個相關(guān)課程和訓(xùn)練項目組成一個教學(xué)模塊，各教學(xué)模塊還設(shè)計有相應(yīng)的選修課程及訓(xùn)練項目，由此構(gòu)成以學(xué)生為主體、以能力為本位的課程體系，下面是汽車運用與維修專業(yè)課程體系結(jié)構(gòu)：
1、基礎(chǔ)課程4門：《汽車概論》、《汽車電工電子技術(shù)》、《汽車駕駛》、《汽車識圖與鉗工》。
2、核心課程7門：《汽車發(fā)動機構(gòu)造與維修》、《汽車電器構(gòu)造與維修》、《汽車底盤構(gòu)造與維修》、《汽車維護模塊》、《汽車故障排除》、《汽車性能檢測》、《汽車維修前臺接待》。
3、選修課程3門：《汽車鈑金與噴漆》、《汽車美容與裝飾》、《汽車營銷》。
三、改革的初步成果
1、進行了基于工作任務(wù)和職業(yè)能力的課程體系改革，準(zhǔn)確定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，與職業(yè)崗位直接對接。
2、素質(zhì)教育特點突出，對培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、愛崗敬業(yè)及健全人格的高素質(zhì)技能型人才具有十分重要意義。
3、課程設(shè)置靈活、適用、針對性強，課程間既有相互聯(lián)系，又有相對獨立性；既能進行分項目教學(xué)，又能圍繞職業(yè)崗位形成一條主線授課，可操作性強。
4、重新編寫了課程標(biāo)準(zhǔn)，專業(yè)核心課程整理完成并要求使用統(tǒng)一的教案、課件。
結(jié)束語：
我們正在改革的道路上一步一步的前進，改革的效果現(xiàn)在還沒有很明顯的表現(xiàn)出來，但是我們相信經(jīng)過我們的努力，一定可以實現(xiàn)我們改革的目標(biāo)。我們可能也還有很多做不好，做不對的地方，請各位職業(yè)教育專家批評指正。
【參考文獻】
[1]石偉平.時代特征與職業(yè)教育創(chuàng)新[M].上海教育出版社，2006.
[2]胡秀錦，李棟學(xué).職業(yè)教育評價[M].高等教育出版社，2010.
[3]鄧澤民.職業(yè)教育教學(xué)論[M].中國鐵道出版社，2011.
關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放
中圖分類號：G4文獻標(biāo)識碼：A文章編號：（2021）-9-290
引言：
隨著計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學(xué)方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進行優(yōu)化整合，從而實現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)
對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當(dāng)前情況而言，國內(nèi)的電力計算機信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計算機信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項工作的運行效率得到實質(zhì)性的提高，同時還能夠進一步降低企業(yè)在運行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實際投放的過程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實現(xiàn)實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟效益；
對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點運行專題實現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項目得到及時的展示。
2實施基于科技管理視角的投放效果評估
為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻、技術(shù)價值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實際名稱進行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實際應(yīng)用設(shè)計9層評估等級。實現(xiàn)產(chǎn)品價值對各個項目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益未來預(yù)期的產(chǎn)品價值。項目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟效益技術(shù)價值主要包括技術(shù)水平。各個項目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價達到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價的體系框架如圖所示。
3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進機制
為了讓電力計算機信息化企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，其人工智能能力投放實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進準(zhǔn)則。通過這樣的方式，可以及時對區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內(nèi)容：分別是確定改進目標(biāo)、尋求可行方案、測定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實際情況，結(jié)合這4個總體步驟分別根據(jù)自身工作實際需求設(shè)計出相應(yīng)的改進機制。
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方法
中圖分類號：G642 文獻標(biāo)識碼：A
1 引言
人工智能(AI)是二十世紀(jì)五十年代后期興起的利用計算機模擬人類智能活動去求解問題的學(xué)科，與空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起被譽為二十世紀(jì)三大科學(xué)技術(shù)成就，目前廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、機器翻譯、語音識別、文字識別、計算機視覺、機器人、電子游戲等方面，已經(jīng)成為計算機技術(shù)發(fā)展以及許多高新技術(shù)產(chǎn)品中的核心技術(shù)。
為了適應(yīng)人工智能技術(shù)日益廣泛的需要，國內(nèi)外高校普遍開設(shè)了“人工智能”方面的課程，特別是作為計算機方面專業(yè)的核心課程之一。我校自從1993年開始為自動化專業(yè)本科生開設(shè)“智能控制”選修課，1996年為自動化、計算機、機械等專業(yè)本科生開設(shè)“人工智能導(dǎo)論”、“人工智能及其應(yīng)用”課程。目前，我校軟件學(xué)院、信息學(xué)院、機電學(xué)院都開設(shè)了“人工智能導(dǎo)論”課程，已經(jīng)成為計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動化、機械制造與自動化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其目的是使學(xué)生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本技術(shù)和前沿內(nèi)容，拓寬知識面，啟發(fā)思路，為學(xué)生提供最基本的人工智能技術(shù)和有關(guān)問題的入門性知識，提高學(xué)生應(yīng)用開發(fā)軟件的能力和水平，為今后在相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用奠定更為堅實的基礎(chǔ)。因此，建設(shè)好“人工智能導(dǎo)論”課程具有重要意義和很廣的受益面。
由于人工智能是交叉學(xué)科，涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解，學(xué)生往往有望而生畏的感覺，在教學(xué)過程中，老師教、學(xué)生學(xué)都比較吃力。為了更好地實現(xiàn)上述教學(xué)目標(biāo)，提高本課程的教學(xué)質(zhì)量，協(xié)調(diào)好教與學(xué)的雙邊關(guān)系，使學(xué)生由望而生畏的感覺，變?yōu)橛杏糜腥さ母杏X，根據(jù)已有人工智能課程在教學(xué)與實踐方面的經(jīng)驗和方法，結(jié)合“人工智能導(dǎo)論”課程的近幾年教學(xué)實踐，對課程的教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)手段、考核方式等方面進行了探索總結(jié)。
2 調(diào)整與優(yōu)化教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容
“人工智能導(dǎo)論”是計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動化、機械制造與自動化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其研究領(lǐng)域及內(nèi)容十分豐富，涉及的基礎(chǔ)面廣。因此如何選好教學(xué)內(nèi)容，既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌，又能適合學(xué)生的基礎(chǔ)，便于他們在有限的時間完成學(xué)習(xí)任務(wù)，是一件重要而又困難的事情。
進入21世紀(jì)以來，人工智能學(xué)科又有了新的發(fā)展。為了及時反映人工智能研究和學(xué)科的最新進展，我們修訂了“人工智能導(dǎo)論”的教學(xué)大綱，對教學(xué)內(nèi)容進一步優(yōu)化和更新，極大充實了各個系統(tǒng)的內(nèi)容。我們確定的教學(xué)內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為概論，介紹人工智能的基本概念、基本內(nèi)容、主要研究領(lǐng)域及發(fā)展過程；第2部分是知識表示，推理和搜索技術(shù)，討論幾種常用的知識表示方法、推理技術(shù)(包括確定性推理方法和不確定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域，包括專家系統(tǒng)、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基礎(chǔ)理論，是人工智能的重要基礎(chǔ)，應(yīng)該循序?qū)W習(xí)。第3部分是人工智能的應(yīng)用，由于每個研究內(nèi)容都相對獨立、自成體系且有其專門的學(xué)術(shù)著作研究、熱點，因此針對高等院校的本?？粕鷣碚f，不必循序?qū)W習(xí)，而且結(jié)合專業(yè)特點可以選擇其中幾個研究領(lǐng)域。例如對自動化專業(yè)的學(xué)生來說，可以選擇專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，同時可增加在自動控制領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和進化控制等熱點：而對計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來說，可以選擇專家系統(tǒng)、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)等，并輔以動物識別系統(tǒng)、語音識別系統(tǒng)、智能機器人等實例?？傊褪且盐照n程性質(zhì)和教學(xué)目的，調(diào)整本課程教學(xué)體系，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生以有限的時間學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)知識和基本方法。
另外，在選擇和確定教學(xué)內(nèi)容時必須兼顧基礎(chǔ)知識和新興技術(shù)，注意與相關(guān)課程(如離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、概率論、自動控制原理、Matlab系統(tǒng)仿真、面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)等)的鏈接，密切理論與實際的關(guān)系，通過課堂講授和課外訓(xùn)練，注意學(xué)生能力培養(yǎng)，提高他們的學(xué)習(xí)效果和整體素質(zhì)。
3 加強課程立體化建設(shè)和系列教材研究
在課程的立體化建設(shè)中，教材充當(dāng)了地基的角色，所有的課程內(nèi)容安排，無不體現(xiàn)出以教材為基本，以教材為模板。所以本著基礎(chǔ)、實用的原則，我們先后編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》課程教材導(dǎo)論部分概括性強，引人入勝；基礎(chǔ)部分系統(tǒng)全面，敘述深入淺出，循序漸進；應(yīng)用部分密切理論與實際關(guān)系，典型形象。其中第二版在第一版的基礎(chǔ)上，增加了證據(jù)理論、模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論的一些典型應(yīng)用，使學(xué)生能夠更深入地理解和應(yīng)用這些理論；另一方面，又新增了自然語言理解及其應(yīng)用內(nèi)容，以適應(yīng)目前計算機翻譯、人機自然語言交互等技術(shù)日益廣泛應(yīng)用的需要。系列教材適應(yīng)了人工智能導(dǎo)論新課程開設(shè)的需要，反映了人工智能學(xué)科的發(fā)展，為人工智能課程確立了基本框架，發(fā)揮了重要作用。系列教材的問世不僅解決了本校“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)用書的問題，而且也被各兄弟院校普遍采用，促進了該課程的普遍開設(shè)，推動人工智能學(xué)科的發(fā)展。
為了配合教材第二版的教學(xué)和自學(xué)，在已有教學(xué)經(jīng)驗和教學(xué)成果積累的基礎(chǔ)上，制作了高質(zhì)量的教學(xué)課件和完整的教學(xué)視頻錄像，并刻錄成光盤隨書供讀者使用；同時又研究與開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)，以更好地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性，促進本課程的教學(xué)改革。
包括主教材、電子教案、教學(xué)視頻錄像、網(wǎng)絡(luò)課程及教學(xué)資料庫等在內(nèi)的課程立體化建設(shè)符合二十一世紀(jì)高校教學(xué)的要求，支持教師提高教學(xué)手段現(xiàn)代化的水平，更貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
4 改革與創(chuàng)新教學(xué)模式和教學(xué)方法
在“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)的過程中，我們積極探索教學(xué)新路，經(jīng)過數(shù)年辛勤試驗，結(jié)合蔡自興教授等對人工智能課程的建設(shè)經(jīng)驗，對課程的教學(xué)模式和教學(xué)方法進行了如下一些的改革與創(chuàng)新。
(1)通過多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣
“興趣是最好的老師”，“人工智能導(dǎo)論”課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識的影響。由于這是一門導(dǎo)論性前沿課程，一般來說，學(xué)生開始學(xué)習(xí)興趣很大。但是，當(dāng)一些學(xué)生開始接觸到抽象概念和算法時，往往感到不易接受。我們通過各種途徑和方法，激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。例如，鼓勵學(xué)生參與課堂討 論、布置讀書報告和課外實驗、以問題為導(dǎo)向的啟發(fā)式教學(xué)、專題討論／辯論等形式。特別，我們精心組織和準(zhǔn)備了模糊控制技術(shù)及其應(yīng)用、智能機器人技術(shù)與應(yīng)用、智能交通、BCI(腦機交互接口)等專題，以及智能調(diào)度軟件、語音識別系統(tǒng)、動物識別系統(tǒng)、足球機器人比賽、機器人軌跡跟蹤、倒立擺的智能控制等課內(nèi)演示，使學(xué)生擴大了眼界，增加了感性知識，達到提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的目的與效果。
(2)面向問題的啟發(fā)式教學(xué)
人工智能中的許多問題，有的似是而非，有的引人入勝。在教學(xué)中，有意識的提出相關(guān)問題，提請學(xué)生思考，鼓勵學(xué)生提出自己的猜想和解決方案。然后逐步進入教材中的解決方案，啟發(fā)學(xué)生求解這些問題，并進行分析和比較，從而強化了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動意識和參與意識，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。例如，在講到比較抽象的“遺傳算法”時，提出“遺傳算法如何用于優(yōu)化計算?”這一問題。針對該問題，先從“達爾文的生物進化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用；然后通過一個簡單的例子，從特殊到一般地啟發(fā)學(xué)生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實現(xiàn)，最終讓學(xué)生與教師一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計算的基本步驟。這樣，學(xué)生不但從中學(xué)習(xí)了遺傳算法，而且得到一次邏輯思維的訓(xùn)練，取得很好的教學(xué)效果。
(3)課堂辯論與交互式教學(xué)
組織課堂辯論，討論的議題包括人工智能的應(yīng)用前景和其他比較等有爭議的問題。學(xué)生對這些問題展開了激烈的爭論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。例如，為了加深學(xué)生對智能機器人內(nèi)涵的理解，我們組織了“機器智能能否超過人類智能”的辯論會。會前正反雙方結(jié)合本課程內(nèi)容及其相關(guān)知識，認(rèn)真進行準(zhǔn)備；辯論會上正反雙方唇槍舌戰(zhàn)，激烈爭辯，氣氛熱烈。辯論后，學(xué)生余意未盡，討論熱情不減。無論是哪一方獲勝，都達到了預(yù)期的效果。教學(xué)中我們還注意采用了多種交互式策略，如課堂上教師提問可鼓勵或指定學(xué)生提問，也可由學(xué)生自由地就某個知識點進行主題發(fā)言后老師點評等。
(4)個性化學(xué)習(xí)與因材施教
在本課程教學(xué)過程中注意對學(xué)生因材施教和個性化教學(xué)。例如，通過組織學(xué)生進行讀書報告的形式，鼓勵學(xué)生從多方面、多角度考慮問題，多提新穎思想，有意識地鼓勵優(yōu)秀學(xué)生探討比較深層的內(nèi)容，并輔導(dǎo)優(yōu)秀學(xué)生將其成果以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。又如，在教學(xué)設(shè)計和實驗設(shè)計中，注意要求學(xué)習(xí)有余力和興趣的學(xué)生選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實驗(選學(xué)內(nèi)容，如模糊控制器的設(shè)計、進化控制等)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個性優(yōu)勢，達到因材施教的目的。同時注意分析學(xué)習(xí)較差的學(xué)生的具體困難，進行有針對性的指導(dǎo)。
(5)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的使用
本課程在PPT演示文稿和網(wǎng)絡(luò)課程上，采用了大量的多媒體表現(xiàn)形式，如視頻、動畫、聲音和圖像等。目的在于使得人工智能抽象的知識形象化，便于學(xué)生理解。例如，課內(nèi)讓學(xué)生在線觀看涂曉媛博士的計算機動畫“人工魚”的錄像片段、人工生命Floy中生命智能體在環(huán)境中不斷的適應(yīng)進化構(gòu)成演示等，有助于加深學(xué)生對所學(xué)知識的理解，促進教學(xué)水平的提高，激發(fā)了學(xué)生對課程的興趣，使學(xué)生創(chuàng)新意識得到增強。此外，隨教材附贈的教學(xué)光盤和開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)提供了學(xué)生課外自學(xué)用的高質(zhì)量的電子課件、完整的教學(xué)視頻錄像、豐富的實驗和案例資料等，以更好地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性。
(7)理論與實踐結(jié)合
在教學(xué)內(nèi)容安排上，注意理論聯(lián)系實際，適時布置一些人工智能實驗給學(xué)生進行課外練習(xí)。設(shè)計的課外實驗包括產(chǎn)生式系統(tǒng)實驗，歸結(jié)反演實驗，主觀Bayes推理網(wǎng)絡(luò)實驗，A搜索實驗，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟蹤系統(tǒng)、兩車追趕模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別仿真、遺傳算法優(yōu)化計算等實驗。通過實踐和參與，保持學(xué)習(xí)興趣，有助于學(xué)生對人工智能基本概念和難點的理解，掌握基本方法和技術(shù)，為從事智能系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)，從而達到教學(xué)目的。例如，我們組織學(xué)生參觀我們的研究生綜合自動化實驗室，觀看機器人臂取物、倒立擺控制、語音識別軟件、指紋識別軟件、智能調(diào)度軟件等演示，密切理論與實際的關(guān)系。
我們在教學(xué)改革實踐中探索的這些教學(xué)方法，有利于充分激勵學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性，有利于鼓勵學(xué)生發(fā)揮獨立思考和創(chuàng)新思維，有利于多方位培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。
5 運用多樣化的教學(xué)手段和考核方式
5.1 多樣化的教學(xué)手段
采用現(xiàn)代信息技術(shù)進行教學(xué)，構(gòu)筑“人工智能導(dǎo)論”課程的現(xiàn)代教學(xué)模式，是本課程的主要特點之一。教學(xué)過程中采用了多媒體教學(xué)課件和網(wǎng)絡(luò)課程相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等，進行教學(xué)。采用的方法包括：
(1)抽象知識內(nèi)容的多媒體表示
通過動畫和視頻來演示抽象的概念、算法和過程，包括機器人軌跡跟蹤、機器人臂取物、足球機器人比賽、倒立擺控制、“人工魚”等錄像片段，以及智能調(diào)度軟件、語音識別系統(tǒng)、指紋識別系統(tǒng)、動物識別系統(tǒng)等軟件演示。
(2)通過PPT撰寫教案
精心編制PPT，組織好課件內(nèi)容，做到圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解，便于教師講授。
(3)開發(fā)與應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)課程
“人工智能導(dǎo)論”網(wǎng)絡(luò)課程較好的實現(xiàn)了交互性、在一定程度上實現(xiàn)了學(xué)習(xí)過程的情景化。在交互性方面，通過網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議。在情景化方面，采用了在線答疑形式，使得學(xué)習(xí)過程豐富有趣。
(4)先進實驗系統(tǒng)的觀摩與演示
利用我們的研究成果等有利條件，有針對性地對學(xué)生進行成果演示(包括智能調(diào)度軟件、語音識別系統(tǒng)、指紋識別系統(tǒng)、動物識別系統(tǒng)等軟件)，使學(xué)生知道學(xué)了有用，而且很有用，很有趣，很有意義，從而進一步誘導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，鞏固了課堂所學(xué)知識，提高了教學(xué)質(zhì)量。
教學(xué)效果通過上述先進的現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，不僅極大地提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性，而且也取得很好的實際教學(xué)效果，提高教學(xué)質(zhì)量。
5.2 作業(yè)、考試等教改舉措
(1)改革作業(yè)方式與方法
改變過去那種單純的書面習(xí)題作業(yè)，發(fā)展成為必須交給教師評閱的書面家庭作業(yè)、不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中上交作業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)進行，教師批閱后的作業(yè)也通過網(wǎng)絡(luò)返回給學(xué)生，實現(xiàn)了作業(yè)呈交和返回的網(wǎng)絡(luò)化。
(2)改革考試方式與方法
如何對本課程的考試方式進行改革一直是我們探索的問題。我們綜合考慮課堂出勤情況(10％)、平時正式作業(yè)成績(20％)和期末課程考試(70％)，進行綜合評分。期末考試有時采用綜合試題考試，出幾個大題目讓學(xué)生選擇其中幾個進行開卷筆試，當(dāng)面交卷后評分；有時采用課外開卷論文結(jié)合或口試面試。最近，我們還對部分學(xué)生結(jié)合實驗或?qū)嶋H問題提問等進行考核。我們正進一步改革、試驗和探索，使考試成為衡量與培養(yǎng)創(chuàng)新能力，促進學(xué)生學(xué)習(xí)主動性和提高課程教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。
關(guān)鍵詞：人工智能；會計學(xué)基礎(chǔ)；定位；改革；研究
人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略計劃的不斷推動與發(fā)展，人工智能成為新的發(fā)展方向，并已進入會計信息化領(lǐng)域。人工智能的互聯(lián)網(wǎng)記賬平臺將完全實現(xiàn)從基礎(chǔ)資料的輸入、審核、記賬、分析的全自動過程，算賬、記賬和報賬等工作將不再由人工完成，傳統(tǒng)會計工作將受到巨大的沖擊?！痘A(chǔ)會計學(xué)》課程作為會計學(xué)、財務(wù)管理、審計學(xué)方向最重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程。對會計學(xué)科的整體認(rèn)知和學(xué)習(xí)具有極其重要的作用。該課程內(nèi)容設(shè)計一直是以核算為主，也可以認(rèn)為《基礎(chǔ)會計學(xué)》其實就是會計核算的基礎(chǔ)，這種設(shè)計并不科學(xué)，因為它沒有體現(xiàn)整個會計學(xué)科的基礎(chǔ)，特別在人工智能涉入會計行業(yè)、會計核算功能弱化的情況下，這種內(nèi)容定位和設(shè)計顯得片面和不足?！痘A(chǔ)會計學(xué)》課程如何與時俱進，如何讓會計專業(yè)初學(xué)者更全面認(rèn)知和了解會計學(xué)科，重新定位和改革《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程內(nèi)容變得勢在必行。
一、目前《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程內(nèi)容設(shè)計存在的問題
（一）會計職能介紹不全，初學(xué)者對會計功能認(rèn)識不足學(xué)完《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程學(xué)生的普遍認(rèn)為會計就是一個賬房先生的角色，圍繞著記賬、報賬、算賬內(nèi)容開展工作而已。其實會計職能遠非如此，除了核算還有重要的管理和監(jiān)督職能，而教材內(nèi)容多數(shù)對管理職能一句代過，學(xué)生從思想認(rèn)識上形不成對整個會計學(xué)科的認(rèn)知和理解。職能介紹不足，學(xué)生對整個會計功能認(rèn)知缺失，到底會計能干什么并不明確，圍繞核算花太多時間，功能學(xué)習(xí)過少。
（二）與后續(xù)知識體系不連貫，知識點前后脫節(jié)
會計專業(yè)課程第一學(xué)期開設(shè)《基礎(chǔ)會計學(xué)》，第二學(xué)期開設(shè)《中級財務(wù)會計》。而《中級財務(wù)會計》中涉及實際利率等知識點時，實際利率如何計算，大部分教材內(nèi)容都是直接給出實際利率，簡化帶過，無法讓學(xué)生對這個利率取得原由知其然也知其所以然。究其原因就是，《基礎(chǔ)會計學(xué)》根本就缺少時間價值概念內(nèi)容，這個知識點一般都安排在第三學(xué)期的《財務(wù)管理》課程才開設(shè)，這就造成學(xué)習(xí)思路脫節(jié)，知識點前后不連貫的問題。
（三）理論與實際應(yīng)用聯(lián)系不足
《基礎(chǔ)會計學(xué)》理論知識詳實，但實踐應(yīng)用嚴(yán)重不足，在講授主要經(jīng)濟業(yè)務(wù)的會計核算處理內(nèi)容時，雖有案例，但多數(shù)是以各個知識點為主的獨立案例，缺乏企業(yè)完整業(yè)務(wù)之間的系統(tǒng)聯(lián)系，理論與實踐應(yīng)用嚴(yán)重脫節(jié)的設(shè)計非常不利于學(xué)生學(xué)習(xí)。
（四）缺乏人工智能應(yīng)用
目前該課程人工智能內(nèi)容完全不涉及，仍然停留在手工模擬做賬階段。
（五）對會計職業(yè)的發(fā)展認(rèn)知缺失
該課程內(nèi)容設(shè)計沒有涉及會計職業(yè)發(fā)展、會計崗位職能、我國會計準(zhǔn)則體系形成發(fā)展等知識點，學(xué)生對從事會計行業(yè)，未來的職業(yè)發(fā)展方向和各種崗位職能嚴(yán)重認(rèn)識不足。
二、《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程新定位思考
充分應(yīng)用人工智能，注重會計思維的培養(yǎng)，以實際企業(yè)完整業(yè)務(wù)為主線，加入部分管理會計職能、電算化功能和稅收知識，將會計核算、會計管理、納稅操作、會計電算化多知識點有機融合，具體有以下幾點：一是與人工智能相結(jié)合，將《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程與《會計電算化》課程相融合。二是增加行業(yè)發(fā)展、職業(yè)規(guī)劃、崗位職能、職業(yè)道德內(nèi)容，將《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程與《財經(jīng)法規(guī)與職業(yè)道德》課程相融合。三是增加會計管理職能知識點，將《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程與《初級財務(wù)管理》課程部分內(nèi)容相融合。四是增加納稅知識點，將《基礎(chǔ)會計學(xué)》課程與《初級經(jīng)濟法》、《納稅申報》課程部分內(nèi)容相融合。
三、《會計學(xué)基礎(chǔ)》課程改革思路
（一）教學(xué)內(nèi)容改革，采用模塊化
1.會計基礎(chǔ)知識模塊：（1）會計概念、對象、目標(biāo)、發(fā)展史；（2）會計的職能：核算、監(jiān)督、管理職能；（3）會計法律制度、會計管理體制；（4）會計機構(gòu)與會計人員；（5）會計的職業(yè)發(fā)展。2.會計核算職能模塊：（1）會計核算的基礎(chǔ)假設(shè)與會計基礎(chǔ)、信息使用者及質(zhì)量要求、會計準(zhǔn)則體系；（2）會計要素、會計等式；（3）會計科目與賬戶；（4）會計記賬方法；（5）會計憑證的審核、傳遞、保管；（6）對賬與結(jié)賬、錯賬查找與更正、會計賬簿管理；（7）電算化條件下的會計憑證、會計賬簿、財務(wù)報表集成模塊（含資金籌資業(yè)務(wù)、資金運用———采購、生產(chǎn)、銷售、利潤分配、納稅處理等）；（8）財產(chǎn)清查。3.管理職能模塊：貨幣的時間價值（含復(fù)利現(xiàn)值和終值、單利現(xiàn)值和終值計算）。
（二）教學(xué)計劃改革
會計學(xué)專業(yè)教學(xué)計劃中，因為《會計學(xué)基礎(chǔ)》融合了《會計電算化》、《財經(jīng)法規(guī)與職業(yè)道德》、《初級財務(wù)管理》課程的部分內(nèi)容，原來安排在第二、三學(xué)期的相關(guān)課程應(yīng)與該課程做整合處理。
（三）教學(xué)方式、學(xué)時分配改革
課程中文名稱 課程英文名稱
高等數(shù)理方法 Advanced Mathematical Method
彈塑性力學(xué) Elastic-Plastic Mechanics
板殼理論 Theory of Plate and Shell
高等工程力學(xué) Advanced Engineering Mechanics
板殼非線性力學(xué) Nonlinear Mechanics of Plate and Shell
復(fù)合材料結(jié)構(gòu)力學(xué) Structural Mechanics of Composite Material
彈性元件的理論及設(shè)計 Theory and Design of Elastic Element
非線性振動 Nonlinear Vibration
高等土力學(xué) Advanced Soil Mechanics
分析力學(xué) Analytic Mechanics
隨機振動 Random Vibration
數(shù)值分析 Numerical Analysis
基礎(chǔ)工程計算與分析 Calculation and Analysis of Founda tionEngineering
結(jié)構(gòu)動力學(xué) Structural Dynamics
實驗力學(xué) Laboratory Mechanics
損傷與斷裂 Damage and Fracture
小波分析 Wavelet Analysis
有限元與邊界元分析方法 Analytical Method of Finite Element andBoundary Element
最優(yōu)化設(shè)計方法 Optimal Design Method
彈性力學(xué) Elastic Mechanics
高層建筑基礎(chǔ) Tall Building Foundation
動力學(xué) Dynanics
土的本構(gòu)關(guān)系 Soil Constitutive Relation
數(shù)學(xué)建模 Mathematical Modeling
現(xiàn)代通信理論與技術(shù) Emerging Communications Theory and Technology
數(shù)字信號處理 Digital Signal Processing
網(wǎng)絡(luò)理論與多媒體技術(shù) Multi-media and Network Technology
醫(yī)用電子學(xué) Electronics for Medicine
計算微電子學(xué) Computational Microelectronics
集成電路材料和系統(tǒng)電子學(xué) Material and System Electronics for Integrated Circuits
網(wǎng)絡(luò)集成與大型數(shù)據(jù)庫 Computer Network Integrating Technology and Largescale Database
現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng) Modern Digital System
微機應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計 Microcomputer Application Design
計算機網(wǎng)絡(luò)新技術(shù) Modern Computer Network Technologies
網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng) Network Information System
圖像傳輸與處理 Image Transmission and Processing
圖像編碼理論 Theory of Image Coding
遙感技術(shù) Remote Sensing Techniques
虛擬儀器系統(tǒng)設(shè)計 Design of Virtual Instrument System
生物醫(yī)學(xué)信號處理技術(shù) Signal Processing for Biology and Medicine
光纖光學(xué) Fiber Optics
VLSI的EDA技術(shù) EDA Techniques for VLSI
電子系統(tǒng)的ASIC技術(shù) ASIC Design Technologies
VLSI技術(shù)與檢測方法 VLSI Techniques & Its Examination
專題閱讀或?qū)ｎ}研究 The Special Subject Study
信息論 Information Theory
半導(dǎo)體物理學(xué) Semiconductor Physics
通信原理 Principle of Communication
現(xiàn)代數(shù)理邏輯 Modern Mathematical Logic
算法分析與設(shè)計 Analysis and Design of Algorithms
高級計算機網(wǎng)絡(luò) Advanced Computer Networks
高級軟件工程 Advanced Software Engineering
數(shù)字圖像處理 Digital Image Processing
知識工程原理 Principles of Knowledge Engineering
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 Object-Oriented Programming
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人工智能程序設(shè)計 Artificial Intelligence Programming
軟件質(zhì)量與測試 Software Quality and Testing
大型數(shù)據(jù)庫原理與高級開發(fā)技術(shù) Principles of Large-Scale Data-Bas e andAdvanced Development Technology
自然智能與人工智能 Natural Intelligence and Artificial Intelligence
Unix操作系統(tǒng)分析 Analysis of Unix System
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Internet與Intranet技術(shù) Internet and Intranet Technology
多媒體技術(shù) Multimedia Technology
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與聯(lián)機分析處理 Data Warehouse and OLAP
程序設(shè)計方法學(xué) Methodology of Programming
計算機信息保密與安全 Secrecy and Security of Computer Information
電子商務(wù) Electronic Commerce
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并行處理與并行程序設(shè)計 Parallel Processing and Parallel Programming
模糊信息處理技術(shù) Fuzzy Information Processing Technology
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用 Artificial Intelligence and Its Applications
Unix編程環(huán)境 Unix Programming Environment
計算機視覺 Computer Vision
高級管理信息系統(tǒng) Advanced Management Information Systems
信息系統(tǒng)綜合集成理論及方法 Theory and Methodology of Information nSystemIntegration
計算機科學(xué)研究新進展 Advances in Computer Science
離散數(shù)學(xué) Discrete Mathematics
操作系統(tǒng) Operating System
數(shù)據(jù)庫原理 Principles of Database
編譯原理 Principles of Compiler
程序設(shè)計語言 Programming Language
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Data Structure
計算機科學(xué)中的邏輯學(xué) Logic in Computer Science
面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析與設(shè)計 Object-Oriented System Analysis and Design
高等數(shù)值分析 Advanced Numeric Analysis
人工智能技術(shù) Artificial Intelligence Technology
軟計算理論及應(yīng)用 Theory and Application of Soft-Computing
邏輯程序設(shè)計與專家系統(tǒng) Logic Programming and Expert Systems
模式識別 Pattern Recognition
軟件測試技術(shù) Software Testing Technology
高級計算機網(wǎng)絡(luò)與集成技術(shù) Advanced Computer Networks and IntegrationTechnology
語音信號處理 Speech Signal Processing
系統(tǒng)分析與軟件工具 System Analysis and Software Tools
計算機仿真 Computer Simulation
計算機控制 Computer Control
圖像通信技術(shù) Image Communication Technology
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用 Artificial Intelligence and Its Applications
計算機技術(shù)研究新進展 Advances in Computer Technology
環(huán)境生物學(xué) Environmental Biology
水環(huán)境生態(tài)學(xué)模型 Models of Water Quality
環(huán)境化學(xué) Environmental Chemistry
環(huán)境生物技術(shù) Environmental Biotechnology
水域生態(tài)學(xué) Aquatic Ecology
環(huán)境工程 Environmental Engineering
環(huán)境科學(xué)研究方法 Study Methodology of Environmental Science
藻類生理生態(tài)學(xué) Ecological Physiology in Algae
水生動物生理生態(tài)學(xué) Physiological Ecology of Aquatic Animal
專業(yè)文獻綜述 Review on Special Information
廢水處理與回用 Sewage Disposal and Re-use
生物醫(yī)學(xué)材料學(xué)及實驗 Biomaterials and Experiments
現(xiàn)代測試分析 Modern Testing Technology and Methods
生物材料結(jié)構(gòu)與性能 Structures and Properties of Biomaterials
計算機基礎(chǔ) Computer Basis
醫(yī)學(xué)信息學(xué) Medical Informatics
計算機匯編語言 Computer Assembly Language
學(xué)科前沿講座 Lectures on Frontiers of the Discipline
組織工程學(xué) Tissue Engineering
生物醫(yī)學(xué)工程概論 Introduction to Biomedical Engineering
高等生物化學(xué) Advanced Biochemistry
光學(xué)與統(tǒng)計物理 Optics and Statistical Physics
圖像分析 Image Treatment
數(shù)據(jù)處理分析與建模 Data Analysis and Constituting Model
高級數(shù)據(jù)庫 Advanced Database
計算機網(wǎng)絡(luò) Computer Network
多媒體技術(shù) Technology of Multimedia
軟件工程 Software Engineering
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功能高分子 Functional Polymer
InternetIntranet（英） InternetIntranet
程序設(shè)計方法學(xué) Methods of Programming InternetIntranet
高分子化學(xué)與物理 Polymeric Chemistry and Physics
醫(yī)學(xué)電子學(xué) Medical Electronics
現(xiàn)代儀器分析 Modern Instrumental Analysis
儀器分析實驗 Instrumental Analysis Experiment
食品添加劑 Food Additives Technology
高級食品化學(xué) Advanced Food Chemistry
食品酶學(xué) Food Enzymology
現(xiàn)代科學(xué)前沿選論 Literature on Advances of Modern Science
波譜學(xué) Spectroscopy
波譜學(xué)實驗 Spectroscopic Experiment
食品貯運與包裝 Food Packaging
液晶化學(xué) Liquid Crystal Chemistry
高等有機化學(xué) Advanced Organic Chemistry
功能性食品 Function Foods
食品營養(yǎng)與衛(wèi)生學(xué) Food Nutrition and Hygiene
食品生物技術(shù) Food Biotechnology
食品研究與開發(fā) Food Research and Development
有機合成化學(xué) Synthetic Organic Chemistry
食品分離技術(shù) Food Separation Technique
精細化工裝備 Refinery Chemical Equipment
食品包裝原理 Principle of Food Packaging
表面活性劑化學(xué)及應(yīng)用 Chemistry and Application of Surfactant
天然產(chǎn)物研究與開發(fā) Research and Development of Natural Products
食品工藝學(xué) Food Technology
生物化學(xué) Biochemistry
食品分析 Food Analysis
一、我國醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及問題
醫(yī)藥制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，在整個消費市場中有著舉足輕重的地位。進入21世紀(jì)以來，我國醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展迅速，目前已成為全球第二大醫(yī)藥市場，原料藥生產(chǎn)出口穩(wěn)居世界第一。2007-2017年，我國醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入從5967億元增長至28200億元，復(fù)合增長率達到16.8%，遠高于同期GDP增長率。不過，我國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力弱、競爭能力不強等問題突出，產(chǎn)品仍“以仿為主”，創(chuàng)新藥欠缺，藥品質(zhì)量和療效等都有待進一步提高。另外，隨著近幾年藥品“帶量采購”、“兩票制”等政策的實施，對藥企運營與成本控制提出更高要求和挑戰(zhàn)，再加上疫情沖擊，我國醫(yī)藥制造企業(yè)的收入和利潤收到較大影響，規(guī)模以上企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入近幾年一度出現(xiàn)下滑。在以上背景下，推動醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進我國藥企向創(chuàng)新型技術(shù)型轉(zhuǎn)型升級、提升自身競爭力的有效手段。當(dāng)前，我國醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化與智能化水平還有較大提升空間，據(jù)統(tǒng)計，我國有超過一半的醫(yī)藥制造企業(yè)處于單點信息化、數(shù)字化覆蓋狀態(tài)，系統(tǒng)間集成度較低；另外，仍有26%的醫(yī)藥制造企業(yè)處于數(shù)字化起步階段。具體而言，我國醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化、信息化主要存在如下問題：第一是新藥研發(fā)能力普遍偏低，研發(fā)階段信息化支撐手段缺乏。當(dāng)前醫(yī)藥研發(fā)需要強大的平臺及人工智能、大數(shù)據(jù)分析等手段支撐，我國醫(yī)藥企業(yè)特別是中小企業(yè)仍處于傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)階段，缺乏信息化手段及數(shù)據(jù)的支撐，導(dǎo)致藥物研發(fā)耗時耗力，且成功率低。第二是醫(yī)藥生產(chǎn)階段信息化及自動化大部分處于單點覆蓋階段，未形成端到端集成。一方面部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)還未實現(xiàn)自動化，這在中成藥制造企業(yè)中較為常見，如藥材預(yù)處理、藥物提取、環(huán)境控制等環(huán)節(jié)，仍需要大量人工參與。另一方面，醫(yī)藥企業(yè)信息化與自動化大部分互相分離，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)沒有得到實時收集以用于研發(fā)、生產(chǎn)過程的控制及管理。第三是企業(yè)營銷流通、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)信息化水平普遍偏低。我國醫(yī)藥制造企業(yè)對藥品營銷渠道管理、營銷數(shù)據(jù)的實時跟蹤及數(shù)據(jù)分析能力普遍不足。同時，當(dāng)前藥企普遍缺乏互聯(lián)網(wǎng)營銷及用戶服務(wù)類平臺，基于線上的創(chuàng)新發(fā)展觀念薄弱。另外，醫(yī)藥制造企業(yè)利用信息化平臺打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，實現(xiàn)上下游企業(yè)數(shù)據(jù)同步、資源及業(yè)務(wù)協(xié)同等方面還存在較大短板。
二、我國醫(yī)藥制造企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進創(chuàng)新發(fā)展建議
基于我國醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化、自動化現(xiàn)狀及問題，為推進我國醫(yī)藥制造企業(yè)運營升級、產(chǎn)品及服務(wù)模式創(chuàng)新，提升行業(yè)在國際的綜合競爭力，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實際情況進一步提升研發(fā)、生產(chǎn)、營銷流通、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)智能化、數(shù)字化水平，同時推進企業(yè)各環(huán)節(jié)系統(tǒng)間集成及數(shù)據(jù)共享流通，最終實現(xiàn)智能化研發(fā)、智能化生產(chǎn)制造、智能化企業(yè)管理等全新生產(chǎn)運營模式的構(gòu)建，具體建議如下。
（一）研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化
醫(yī)藥研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化是目前我國醫(yī)藥制造企業(yè)存在的最大短板，也是企業(yè)加強創(chuàng)新藥開發(fā)力度的關(guān)鍵一步。研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化建議從以下幾方面開展。一是企業(yè)內(nèi)部要構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，如電子實驗記錄、儀器原始數(shù)據(jù)、化合物/生物樣品數(shù)據(jù)、生物活性數(shù)據(jù)庫等，實現(xiàn)研發(fā)過程中各類數(shù)據(jù)電子化、標(biāo)準(zhǔn)化，并實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫在企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享。二是完善企業(yè)級的研發(fā)信息管理系統(tǒng)實現(xiàn)研發(fā)流程集成。構(gòu)建醫(yī)藥研發(fā)平臺，建立標(biāo)準(zhǔn)化的研發(fā)流程，基于研發(fā)平臺實現(xiàn)研發(fā)流程集成。基于研發(fā)平臺推進研發(fā)數(shù)據(jù)的整合和開發(fā)利用，實現(xiàn)對研發(fā)進程和研發(fā)質(zhì)量的管理和控制，提高實驗效率，加快藥物研發(fā)進程。三是充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)輔助研發(fā)創(chuàng)新。醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)和專注于大數(shù)據(jù)、人工智能的信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)開展廣泛合作，共同探索人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在藥物研發(fā)、臨床試驗過程中的應(yīng)用，以降低研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。例如運用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在藥物研發(fā)、臨床試驗等階段進行大批量文本分析及預(yù)測、虛擬藥物篩選、病例分析及臨床匹配、晶型預(yù)測、發(fā)掘藥物新適應(yīng)癥等工作，以提高藥物研發(fā)效率。
（二）生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化
醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)重點推進生產(chǎn)過程自動化、智能化水平，加強各環(huán)節(jié)智能化系統(tǒng)的整合，逐步形成貫穿整個生產(chǎn)過程的智能化、自動化控制體系。由于化藥、生物藥、中藥生產(chǎn)數(shù)字化基礎(chǔ)存在較大差異，建議企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，根據(jù)自身情況選擇具體方案。具體建議如下。一是中小企業(yè)首先提升藥品生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動化、智能化水平。推進智能裝備、智能傳感器等智能設(shè)備的普及，加強提取、濃縮、醇化、干燥、滅菌等關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動化控制系統(tǒng)的部署，逐步實現(xiàn)各個環(huán)節(jié)工藝參數(shù)和質(zhì)量控制參數(shù)（如溫度、流量、壓力、液位、質(zhì)量、濃度等）的自動采集、監(jiān)測、分析、集中顯示、報警和控制，簡化生產(chǎn)流程，減少人工干預(yù)。二是逐步形成貫穿全生產(chǎn)過程的智能化控制體系。在關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動化系統(tǒng)部署基礎(chǔ)上，推進各環(huán)節(jié)自動化控制系統(tǒng)的整合，形成貫穿整個生產(chǎn)過程的智能化、自動化控制體系，強化生產(chǎn)制造各類參數(shù)數(shù)據(jù)匯聚與分析，實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的快速、合理、準(zhǔn)確傳遞與共享，全面提高生產(chǎn)制造過程信息化管理能力。三是完善企業(yè)生產(chǎn)類信息化系統(tǒng)建設(shè)及綜合集成。完善生產(chǎn)執(zhí)行（MES）、環(huán)境監(jiān)測、藥品質(zhì)量監(jiān)管、倉儲管理等生產(chǎn)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、智能化設(shè)備數(shù)據(jù)、物料、能耗等數(shù)據(jù)接入到生產(chǎn)信息化系統(tǒng)中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測及分析應(yīng)用。推進生產(chǎn)信息化系統(tǒng)間集成及數(shù)據(jù)共享流通，形成集管控、優(yōu)化、調(diào)度、執(zhí)行和經(jīng)營于一體的生產(chǎn)新模式。
（三）營銷流通及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化
營銷流通及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化是傳統(tǒng)醫(yī)藥制造企業(yè)較為欠缺環(huán)節(jié)，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在醫(yī)藥及醫(yī)療領(lǐng)域的滲透，營銷流通及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化成為醫(yī)藥企業(yè)進行精準(zhǔn)營銷、開展服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。具體建議如下。一是搭建精準(zhǔn)營銷平臺。醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)聯(lián)合醫(yī)藥流通企業(yè)打造面向基層醫(yī)療市場的數(shù)字化精準(zhǔn)營銷平臺，重點探索醫(yī)藥產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷方式，提高資源投放有效性。一方面基于精準(zhǔn)營銷平臺整合下游終端客戶資源，匯聚營銷數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，掌握藥品流向動態(tài)，對渠道終端（如醫(yī)院、藥店等）營銷數(shù)據(jù)進行實時動態(tài)管理以輔助差異化營銷科學(xué)決策制定、渠道優(yōu)化、終端覆蓋等。另一方面基于新媒體環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)分析手段分析醫(yī)生社交網(wǎng)絡(luò)、閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)量、醫(yī)學(xué)信息瀏覽記錄等線上數(shù)據(jù)，挖掘醫(yī)生使用偏好，實現(xiàn)有的放矢、精準(zhǔn)營銷。二是打造線上線下融合的醫(yī)藥新零售、健康服務(wù)平臺。醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)探索建設(shè)B2B、B2C電子商務(wù)平臺或與大型醫(yī)藥電商平臺進行合作，實現(xiàn)營銷渠道下沉，推進線下線上全面融合。另外，有實力的醫(yī)藥制造企業(yè)可探索建設(shè)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)平臺，并和線下醫(yī)院、體檢中心、理療中心、藥店等實體機構(gòu)進行密切合作，將數(shù)字化服務(wù)平臺向線下機構(gòu)及個人用戶延伸，基于平臺開展藥事個性化遠程咨詢、療效數(shù)字化評估、遠程審方、健康監(jiān)測、健康管理等。同時基于平臺沉淀消費者疾病譜變化、健康需求和消費習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息，開展C2M反向定制化研發(fā)生產(chǎn)。另外，醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)積極與數(shù)字化診療平臺、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等平臺類企業(yè)合作，聯(lián)合推出慢病管理、術(shù)后跟蹤等服務(wù)，包括在線診斷、藥品購買配送、用藥跟蹤等，形成“醫(yī)+藥”閉環(huán)，延伸大健康服務(wù)半徑，創(chuàng)新開展?fàn)I銷模式。
（四）企業(yè)運營管理數(shù)字化
企業(yè)運營管理數(shù)字化是醫(yī)藥制造企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部運營升級的重要手段，通常包括企業(yè)人財物的數(shù)字化綜合管理、企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚及綜合分析、企業(yè)智能決策等。具體建議如下。一是推進企業(yè)運營管理數(shù)字化升級。針對中小企業(yè)，建議通過實地部署或采購SaaS服務(wù)等方式，推廣辦公自動化、企業(yè)資源管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等運營管理類信息系統(tǒng)的使用，加強企業(yè)管理精準(zhǔn)管控能力。對于有實力的大型企業(yè)，建議推進運營管理類系統(tǒng)與藥品研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷流通、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)信息化系統(tǒng)的整合，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、用戶服務(wù)、企業(yè)運營管理相關(guān)流程及數(shù)據(jù)的融合貫通。二是提升企業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用水平。建議有實力的醫(yī)藥制造企業(yè)打造企業(yè)數(shù)據(jù)，盤活企業(yè)全量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的匯聚整合、提純加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等，形成基于大數(shù)據(jù)分析與反饋的工藝優(yōu)化、流程優(yōu)化、設(shè)備維護與事故風(fēng)險預(yù)警、精準(zhǔn)營銷及用戶服務(wù)能力，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)與運營管理的智能決策和深度優(yōu)化。三是推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息化協(xié)同。加強醫(yī)藥制造企業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的協(xié)作，通過系統(tǒng)整合、流程打通等推進上下游企業(yè)生產(chǎn)要素互通共享，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)、平臺協(xié)同、要素融通，推動產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)資源優(yōu)化配置。
三、推進醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策建議
市工業(yè)和信息化局三級調(diào)研員
市優(yōu)化營商環(huán)境專題培訓(xùn)班學(xué)員 吳彬
近日，我參加了市委組織部在合肥舉辦的全市優(yōu)化營商環(huán)境專題培訓(xùn)班，學(xué)習(xí)了合肥市在創(chuàng)新營商環(huán)境建設(shè)、打造重大產(chǎn)業(yè)集群方面的先進做法。回來以后，結(jié)合“三述”活動和日常工作進行了思考，為下一步突出自身特點、發(fā)揮部門優(yōu)勢、創(chuàng)新營商環(huán)境建設(shè)明確了方向。
述理論：想清楚為什么干。好的營商環(huán)境就是生產(chǎn)力、競爭力。合肥一直堅持“大建設(shè)、大發(fā)展、大環(huán)境”的發(fā)展理念，與京東方合作建設(shè)液晶顯示6代線項目，創(chuàng)造了新的財政金融支持項目建設(shè)方式，為企業(yè)長期發(fā)展提供資金保障。項目成功后，不斷完善和發(fā)展上下游產(chǎn)業(yè)鏈，完成了“從無到有，從小到大”的跨越式發(fā)展。在招商引資方面，合肥市立足自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，專業(yè)化、市場化招商。培訓(xùn)期間，合肥市濱湖科學(xué)城產(chǎn)業(yè)促進部副部長王瑋焱等專家分別作了《合肥市產(chǎn)業(yè)招商概況及典型案例分析》《建設(shè)世界級顯示產(chǎn)業(yè)集群的合肥實踐》等專題報告。通過理論講座、實地考察，我們學(xué)習(xí)了合肥市快速發(fā)展的原因及工業(yè)產(chǎn)業(yè)招商現(xiàn)狀，為我市完善管理服務(wù)體系、聚焦主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新營商環(huán)境建設(shè)指明了方向。
述政策：想清楚要干什么?！昂戏誓Ｊ健背晒Φ囊粋€重要原因是政府積極作為，發(fā)揮了規(guī)劃引領(lǐng)作用，將合肥發(fā)展成全國液晶顯示面板產(chǎn)能最大、產(chǎn)業(yè)鏈最長、技術(shù)水平一流的集聚發(fā)展區(qū)，且?guī)恿苏麄€城市經(jīng)濟、稅收、就業(yè)等各方面的提升。對標(biāo)合肥，膠州工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，門類齊全，是全國最大的電力裝備、鋼結(jié)構(gòu)制造基地，但新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，規(guī)模以上企業(yè)僅有18家，尚未形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模。目前，我市搶抓青島打造世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之都機遇，制定實施了《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)膠州在行動”工作方案》，開展新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)施筑基、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、應(yīng)用場景賦能、生態(tài)要素集聚、產(chǎn)業(yè)融通發(fā)展五大行動，賦能九大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展示中心、5G創(chuàng)新應(yīng)用中心，打造國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識服務(wù)平臺，成為青島市第一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工作方案的區(qū)市。成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組，融入青島“高端制造業(yè)+人工智能”攻勢，頂格推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各項工作，積極推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為青島打造“世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之都”貢獻膠州力量。
