發(fā)布時間：2023-09-24 15:54:39
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)的參數(shù)樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：創(chuàng)新；興趣；情境；新技能；場景設(shè)想
根據(jù)殘疾人第二次統(tǒng)計(jì)調(diào)查，我國現(xiàn)有的殘疾兒童所占比例是殘疾人口的10%至15%之間。由于各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同，在一個地區(qū)內(nèi)的殘疾兒童的生存水平也是不一樣的。家庭生活好一些的，殘疾兒童也能跟著有一些好的生活。而家庭環(huán)境不穩(wěn)定的，殘疾兒童所面對的情況就會特別差。他們大部分又都生活在當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村，經(jīng)濟(jì)條件差已是不爭的事實(shí)。地方開展的救助工作也有限，能給予殘疾兒童的關(guān)愛就更少了。殘疾兒童要改進(jìn)生存條件，只有提高自強(qiáng)、自立的能力和自身的技術(shù)能力，才能保護(hù)他們的尊嚴(yán)和權(quán)益。
計(jì)算機(jī)教育的獨(dú)特性質(zhì)，使得它在實(shí)踐性上有很強(qiáng)的應(yīng)用性。在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生所掌握的技能和技巧在現(xiàn)實(shí)生活中非常實(shí)用。能有效地提升學(xué)生的生存能力。下面就殘疾兒童信息技術(shù)教學(xué)，談?wù)勎业淖龇ā?/p>
一、正確引導(dǎo)殘疾兒童的學(xué)習(xí)情趣
教育是一個循序漸進(jìn)的過程，對殘疾兒童的教育也需要一個過程。羅素說：“一個有勃勃生機(jī)和廣泛趣味的人，可以戰(zhàn)勝一切不幸?！睂W(xué)生愛上計(jì)算機(jī)技術(shù)課，但這種愛好往往停留在游戲或網(wǎng)上聊天。而對真正的知識、技能卻不愿認(rèn)真地學(xué)習(xí)。因此，在教學(xué)過程中，如何引導(dǎo)學(xué)生主動學(xué)習(xí)動機(jī)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，從而提高學(xué)習(xí)的情趣才是重點(diǎn)。
1.游戲互動，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣
學(xué)習(xí)是一個枯燥的過程。孔子曰：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者?！本褪钦f，干一件事，知道它，了解它不如愛好它，愛好它不如樂在其中?！昂谩焙汀皹贰本褪窃敢鈱W(xué)、喜歡學(xué)，這就是興趣。興趣是最好的老師，有興趣才能產(chǎn)生愛好，愛好它就要去實(shí)踐它，達(dá)到樂在其中，有興趣才會形成學(xué)習(xí)的主動性和積極性，所以說興趣是學(xué)習(xí)不竭的動力源泉。
既然殘疾兒童們愛玩游戲，那么玩游戲就是學(xué)生的興趣點(diǎn)。讓學(xué)生通過玩游戲來激發(fā)他們想學(xué)、要學(xué)、求學(xué)和愿學(xué)。把計(jì)算機(jī)技術(shù)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容融于游戲之中，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，在學(xué)生濃厚的興趣中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。例如：學(xué)習(xí)打字的指法與字根是非?？菰锏?，如果教學(xué)一開始直接講解手指的擺放要求和指法要點(diǎn)，學(xué)生不但學(xué)得很累，而且也很不愿學(xué)。我在教學(xué)中就采取游戲引入的方法，先讓學(xué)生玩打字游戲，比賽誰的成績好，在互相的對比中提高自身的能力。學(xué)生在練習(xí)“青蛙過河”等游戲的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，要取得好成績就必須練習(xí)好指法。于是就有人提出問題，問老師如何才能讓他提高打字效率，怎么才能夠打得又對又快。在這種情況下，老師再講解指法練習(xí)，學(xué)生學(xué)得就很認(rèn)真。經(jīng)過一段時間的練習(xí)，學(xué)生再玩這個游戲時就感到輕松自如了。這樣，既保持了學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的熱情，還可以促使學(xué)生自覺地去學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識。
2.場景設(shè)想，情節(jié)生動
在殘疾兒童的計(jì)算機(jī)技術(shù)教學(xué)中，我利用媒體來創(chuàng)設(shè)、優(yōu)化教學(xué)場景，從兒童的視角出發(fā)，借助美好的事物演示來激發(fā)學(xué)生的求知欲，激發(fā)學(xué)生的探究興趣和動手操作的欲望，語言生動活潑，場面描繪栩栩如生，讀后給人一種身臨其境的感覺。使學(xué)生在學(xué)習(xí)情景中產(chǎn)生探究學(xué)習(xí)的動機(jī)，進(jìn)而使其進(jìn)入最佳學(xué)習(xí)狀態(tài)，既讓學(xué)生明確了學(xué)習(xí)的目標(biāo)，又為學(xué)生指明了學(xué)習(xí)的方向，使學(xué)生感到學(xué)習(xí)也是一種樂趣，從而更加積極主動地進(jìn)行探究。
3.綜合學(xué)科，連鎖學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)技術(shù)為其提供更為豐富的學(xué)習(xí)資源。《中小學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)課程指導(dǎo)綱要》中說：“要注意培養(yǎng)學(xué)生利用新技術(shù)對其他課程進(jìn)行學(xué)習(xí)和探究的能力?！币虼?，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的教學(xué)中，利用它與其他學(xué)科的整合，同樣可以促進(jìn)學(xué)生的連鎖式學(xué)習(xí)。如在教學(xué)Word時，讓他們用計(jì)算機(jī)進(jìn)行作文創(chuàng)作、修改等；教學(xué)畫圖軟件時，讓他們配合美術(shù)課，進(jìn)行實(shí)際的繪畫；教學(xué)生如何正確使用網(wǎng)絡(luò)，讓他們先查找一些自己需要的知識，拓展學(xué)生對新鮮事物的好奇。這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)過程中也完成了其他學(xué)科的學(xué)習(xí)任務(wù)，促使其全面發(fā)展。
二、鼓勵創(chuàng)新，培養(yǎng)活力，激發(fā)殘疾兒童的向往力
創(chuàng)新是永恒的主題，“創(chuàng)新是一個民族進(jìn)步的靈魂，是一個民族發(fā)展的不竭動力?！庇?jì)算機(jī)技術(shù)就是以鼓勵學(xué)生創(chuàng)新做為基礎(chǔ)。要做到與眾不同，就得發(fā)揮學(xué)生的愛好和興趣，培養(yǎng)學(xué)生的個性。計(jì)算機(jī)技術(shù)中留給學(xué)生創(chuàng)造的空間很多，如“畫圖”中的創(chuàng)作、“Flash”的創(chuàng)作……這些都是學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新的范圍。教師在教學(xué)中就要靈活多樣，注重個人能力方面的培養(yǎng)。
總之，要上好計(jì)算機(jī)技術(shù)這門課程，就必須在教學(xué)過程中處處留心、時時注意，用易于接受的語言和教學(xué)方法，讓枯燥乏味的知識變得生動有趣，使我們的學(xué)生能在輕松的氛圍中學(xué)到更多的知識。只有這樣，才能提高學(xué)生的求學(xué)欲望，殘疾兒童才能為今后的生活打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞：西瓜（Citrullus lanatus）；葉綠素含量；葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)；產(chǎn)量；多元回歸分析；通徑分析
中圖分類號：S651；Q244；S11+4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）20-4953-03
Multiple Regression and Path Analysis between Chlorophyll Content， Fluorescence Kinetic Parameters and Watermelon Yield
HUANG Xiang，HONG Juan，ZHANG Li-hong，GE Mi-hong，YE Li-xia，WANG Lei，CHEN Tao，CHEN Gang
（Wuhan Institute of Agricultural Sciences， Wuhan 430345， China）
Abstract： Taking the watermelon variety Zaochunhongyu as experimental material， effects of different concentration nitrogen on photosynthetic traits change and yield of watermelon leaf， leaf chlorophyll content and chlorophyll fluorescence kinetics parameters were investigated. The correlation between nitrogen concentration and yield were analyzed during seedling， cranberry and blossom period， swelling fruit. Results showed that there was very significant linear relationship between nitrogen concentration， chlorophyll content， chlorophyll fluorescence kinetics parameters and yield， with the regression equation： Y=
-3.018+0.012 Xnitrogen -0.004 3 XSPAD-0.017 0 Xthe initial fluorescence -0.001 0 Xvariable fluorescence -0.002 8 Xmaximum fluorescence +0.015 0 Xpotential activity+5.070 0 Xconversion of light energy efficiency. Nitrogen concentration， potential activity， energy conversion efficiency were significantly positively correlated with the yield. The initial fluorescence， SPAD， variable fluorescence and maximum fluorescence had negative correlaed with the yield. The influence of each parameter on watermelon yield ranking from big to small as follows： energy conversion efficiency， the initial fluorescence， maximum fluorescence， nitrogen concentration， variable fluorescence， SPAD， potential activity. The effects of energy conversion efficiency，the initial fluorescence and maximum fluorescence on yield were direct. The effects of potential activity， variable fluorescence and SPAD were indirect. Nitrogen concentration had strong direct action and indirect action on yield.
Key words： watermelon（Citrullus lanatus）； chlorophyll content； chlorophyll fluorescence dynamics parameter； yield； multiple regression analysis； path analysis
西瓜（Citrullus lanatus）為一年生蔓性草本植物，果實(shí)甘甜，清爽解渴，是盛夏佳果；不含脂肪和膽固醇，含有大量葡萄糖、蘋果酸、果糖、番茄素及維生素C等物質(zhì)，是一種營養(yǎng)豐富、食用安全的食品[1]。目前，葉綠素?zé)晒庾鳛楣夂献饔醚芯康奶结?，在農(nóng)業(yè)上得到了廣泛的研究和應(yīng)用[2，3]，前人在作物營養(yǎng)元素上也做過大量類似研究[4-7]，但有關(guān)西瓜葉綠素含量及熒光動力學(xué)參數(shù)對其產(chǎn)量的影響報(bào)道較少。因此，擬通過不同氮濃度下葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量之間的回歸與通徑分析，研究葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對西瓜品種早春紅玉產(chǎn)量的影響，分析各個參數(shù)對產(chǎn)量的直接作用和間接作用的大小，旨在為西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、合理施肥及營養(yǎng)診斷提供理論依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 材料及試驗(yàn)設(shè)置
供試西瓜品種為早春紅玉。將西瓜種子置于塑料瓶中曬種12 h，清水沖洗干凈，在35 ℃恒溫培養(yǎng)箱中催芽3～4 d。2012年4月5日播種，待種子發(fā)芽后，選取萌發(fā)一致的種子播種于塑料缽內(nèi)（缽內(nèi)裝滿細(xì)沙）。播種7 d后出芽，14 d后開始施營養(yǎng)液，用改進(jìn)的Hoagland營養(yǎng)液配方[8]，營養(yǎng)液用去離子水配制，各種養(yǎng)分元素均用分析純試劑。
設(shè)8個施氮濃度（純N）：50（N1）、100（N2）、150（N3）、200（N4）、250（N5）、300（N6）、350（N7）、400（N8） g/L，每處理4次重復(fù)，完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。
1.2 葉綠素含量、熒光動力學(xué)參數(shù)及產(chǎn)量測定
每份材料選取生長一致的3片功能葉，分別于苗期（6月10日）、伸蔓期（6月24日）、開花期（7月9日）和膨果期（7月23日）采用SPAD-502 DL葉綠素儀（日本美能達(dá)公司）測定葉綠素含量（SPAD值），用OS5-FL調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈨x（美國Opti-science公司）測定葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)，3片功能葉的平均值為該處理的測定值。測定葉綠素?zé)晒鈺r，葉片預(yù)先暗適應(yīng)20 min，然后直接讀出初始熒光（Fo）、可變熒光（Fv）、最大熒光（Fm），計(jì)算代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)（Fv/Fo）以及代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)（Fv/Fm）。待果實(shí)成熟后，每個株系混合收獲，稱量果實(shí)總重量。
1.3 數(shù)據(jù)記載及處理
生長期間進(jìn)行田間觀察記載，所測定的項(xiàng)目編碼如下：氮濃度（X1）、SPAD（X2）、初始熒光Fo（X3）、可變熒光Fv（X4）、最大熒光Fm（X5）、代表PSⅡ潛在活性的參數(shù)Fv/Fo（X6）、代表PSⅡ原初光能轉(zhuǎn)化效率的參數(shù)Fv/Fm（X7）和產(chǎn)量（Y）。數(shù)據(jù)使用Excel 2003和SAS 10.0進(jìn)行整理與分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸分析
通過回歸分析得出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的回歸方程為：Y=-3.018
+0.012 X1-0.004 3 X2 -0.017 X3 -0.001 X4 -0.002 8 X5 +0.015 X6 +5.07 X7，P
2.2 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡單相關(guān)與偏相關(guān)分析
通過相關(guān)分析得到氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的簡單相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)（表1）。從表1可以看出，氮濃度、初始熒光、潛在活性參數(shù)、光能轉(zhuǎn)化效率參數(shù)與產(chǎn)量呈顯著相關(guān)，而其他參數(shù)對產(chǎn)量的作用較小。在這些顯著性參數(shù)中，氮濃度、潛在活性、光能轉(zhuǎn)化效率與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，而初始熒光與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)。從表1還可以看出，在偏相關(guān)系數(shù)中，只有氮濃度對西瓜產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著水平，表明氮濃度對產(chǎn)量的間接作用也較大。
2.3 氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析
相關(guān)性分析結(jié)果反映了各指標(biāo)在其他因素的協(xié)同作用下對產(chǎn)量的綜合效果，不能真正反映各指標(biāo)對產(chǎn)量的直接或本質(zhì)的作用[9，10]。因此，有必要在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行通徑分析，對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖析，估算出氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對產(chǎn)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，進(jìn)一步揭示這些參數(shù)與產(chǎn)量相關(guān)的原因。
通過對氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)與產(chǎn)量的通徑分析（表2），從表2可以看出，各參數(shù)對產(chǎn)量的直接作用是不均等的，作用從大到小為光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光、最大熒光、氮濃度、可變熒光、SPAD值、潛在活性。在所研究的參數(shù)中，光能轉(zhuǎn)化效率、氮濃度、初始熒光和最大熒光對產(chǎn)量的通徑系數(shù)較大，表明這4個參數(shù)對產(chǎn)量的影響力較高；氮濃度和光能轉(zhuǎn)化效率對產(chǎn)量的通徑系數(shù)為正，表明它們對產(chǎn)量的正效應(yīng)比較明顯；初始熒光和最大熒光對產(chǎn)量的通徑系數(shù)為負(fù)，表明這兩個參數(shù)對產(chǎn)量有明顯的負(fù)作用。
3 小結(jié)
試驗(yàn)結(jié)果表明，氮濃度、光能轉(zhuǎn)化效率和初始熒光是對西瓜產(chǎn)量影響較大的3個參數(shù)。保持合適的氮濃度，提高植株光能轉(zhuǎn)化效率，降低初始熒光，有利于西瓜產(chǎn)量的提高。光能轉(zhuǎn)化效率、初始熒光和最大熒光對產(chǎn)量主要是直接作用，間接作用影響不大；潛在活性、可變熒光和SPAD值與產(chǎn)量的相關(guān)主要是由間接作用產(chǎn)生，直接作用較??；氮濃度與產(chǎn)量的相關(guān)是直接作用和間接作用共同的影響，但直接作用大于間接作用。表明此研究所涉及的參數(shù)對西瓜產(chǎn)量的影響具有綜合性，在實(shí)際生產(chǎn)上應(yīng)采取多種措施改善植株的生長環(huán)境，提高西瓜產(chǎn)量。如適當(dāng)?shù)牡昧?，特別是營養(yǎng)最大效率期氮肥的用量，提高其氮肥的利用率；提高植株的光能轉(zhuǎn)化效率，增強(qiáng)植株光合效率，這些變化都有利于西瓜的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)[5，11，12]。
試驗(yàn)僅考慮了西瓜生育期內(nèi)氮濃度、葉綠素含量和葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對產(chǎn)量的影響，剩余通徑系數(shù)仍然較高，表明還有其他影響產(chǎn)量的外界因子沒有考慮進(jìn)來，外部氣候條件、土壤情況、試驗(yàn)環(huán)境的不同等均有可能對產(chǎn)量造成影響[6，13]，具體還待進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)：
[1] 鄭高飛，張志發(fā).中國西瓜生產(chǎn)實(shí)用技術(shù)[M].北京：科學(xué)出版社，2003.
[2] 李 曉，馮 偉，曾曉春. 葉綠素?zé)晒夥治黾夹g(shù)及應(yīng)用進(jìn)展[J]. 西北植物學(xué)報(bào)，2006，26（10）：2186-2196.
[3] 徐德聰，呂芳德，潘曉杰. 葉綠素?zé)晒夥治黾夹g(shù)在果樹研究中的應(yīng)用[J]. 經(jīng)濟(jì)林研究，2003，21（3）：88-91.
[4] 夏 樂，于海秋，郭煥茹，等. 低鉀脅迫對玉米光合特性及葉綠素?zé)晒馓匦缘挠绊慬J]. 玉米科學(xué)，2008，16（6）：71-74.
[5] 王 偉，李興淘，綦左瑩，等. 低鉀脅迫對不同效應(yīng)型大豆光合特性及葉綠素?zé)晒鈪?shù)的影響[J].大豆科學(xué)，2008，27（3）：451-455.
[6] 譚雪蓮，郭天文，張國宏，等. 氮素對不同小麥不同葉位葉片葉綠素?zé)晒鈪?shù)的調(diào)控效應(yīng)[J].麥類作物學(xué)報(bào)，2009，29（3）：437-441.
[7] 馬博類，徐禮根. 供氮水平對香根草光合特性和抗氧化酶活性的影響[J]. 園藝學(xué)報(bào)，2007，34（2）：469-472.
[8] 陳 鋼，黃 翔，洪 娟，等.氮對西瓜生長及葉片葉綠素?zé)晒鈪?shù)的影響[J]. 果樹學(xué)報(bào)，2011，28（4）：657-661.
[9] 汪寶卿，張禮鳳，慈敦偉，等.黃淮海地區(qū)夏大豆農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的多元回歸和通徑分析[J].大豆科學(xué)，2010，29（2）：255-259.
[10] 汪修奇，鄧小軍，李曉忠，等.湖南烤煙化學(xué)成分與焦油的相關(guān)、通徑及回歸分析[J].作物雜志，2010（2）：32-35.
[11] SHANGGUAN Z P，SHAO M A，DYCKMANS J. Effect of nitrogen nutrition and water deficit on net photosynthetic rate and chlorophyll fluorescence in winter wheat[J]. Journal of Plant Physiology，2000，156（1）：46-51.
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；Excel；應(yīng)用
中圖分類號：G42文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3198（2008）07-0328-01
1 Excel是使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)走出困境的一個輔助教學(xué)工具
統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)活動也是圍繞著數(shù)據(jù)展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計(jì)算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學(xué)、學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣等，使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨嚴(yán)峻的困境。Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用，可以節(jié)省大量的時間，豐富教學(xué)內(nèi)容，增強(qiáng)趣味性，活躍課堂氣氛，使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化，完成那些在傳統(tǒng)教學(xué)手段下難以完成的任務(wù)，并且教師的課堂操作、演示，還可以激發(fā)學(xué)生課下動手的興趣。
2 Excel是目前最適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)輔助工具的一款軟件
（1）Excel的統(tǒng)計(jì)功能雖然不像專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件那樣強(qiáng)大，但能夠滿足教學(xué)需要；（2）無論是多媒體教室里的還是學(xué)生宿舍里的計(jì)算機(jī)，一般都裝有現(xiàn)成的Excel軟件，而那些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件則需專門購買，而且價(jià)格昂貴；（3）大學(xué)一般會開設(shè)Office軟件應(yīng)用課程，學(xué)生具備一定的Excel應(yīng)用基礎(chǔ)；（4）最重要的是Excel軟件易學(xué)易用，比起那些專業(yè)性的統(tǒng)計(jì)軟件來更受歡迎。
3 Excel的統(tǒng)計(jì)功能及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用
3.1 Excel的基本統(tǒng)計(jì)功能
①基本運(yùn)算功能;②函數(shù)功能;③數(shù)據(jù)分析功能;④圖表功能;⑤表格功能。
3.2 Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用
（1）利用ABS函數(shù)可以迅速得到一列數(shù)據(jù)的絕對值。利用Excel的基本運(yùn)算功能和ABS函數(shù)可以方便地計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均差和一組觀測數(shù)據(jù)與其預(yù)測值之間的平均誤差。以平均差為例，見圖（1）。
圖1
計(jì)算過程如下：①在陰影部分輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算均值：單擊B7單元格點(diǎn)擊自動求和∑按回車在B8單元格輸入公式“=B7/5”按回車；③求平均差：在C2單元格輸入公式“=B2-$B$8”(按1次F4鍵絕對引用)按回車在D2單元格輸入公式“=ABS（C2）”按回車選擇C2與D2單元格雙擊填充柄單擊D7單元格點(diǎn)擊自動求和∑按回車在D8單元格輸入公式“=D7/5”按回車，完成全部計(jì)算。
數(shù)據(jù)的輸入是很簡單的，計(jì)算是非常容易的，具體數(shù)據(jù)的離差和全部數(shù)據(jù)的平均差的含義也表達(dá)得非常清晰。
（2）利用“抽獎器”可以使學(xué)生很容易地理解有關(guān)隨機(jī)抽樣問題。隨機(jī)抽樣必須設(shè)置正確的抽樣框，否則，會產(chǎn)生抽樣框誤差；必須遵循隨機(jī)原則，否則，會產(chǎn)生系統(tǒng)性誤差，而遵循隨機(jī)原則也會產(chǎn)生誤差――隨機(jī)誤差。以Excel中的“抽獎器”模板作為教學(xué)輔助手段，不僅可以使學(xué)生很容易地理解這些問題，還能增加趣味性，活躍課堂氣氛。
調(diào)用“抽獎器”模板的方法：點(diǎn)擊“文件”菜單選擇“新建”點(diǎn)擊任務(wù)窗格中的“本機(jī)上的模板”選擇“電子方案表格”點(diǎn)擊“抽獎器”點(diǎn)擊“確定”。
（3）創(chuàng)建動態(tài)圖表，可以說明不同參數(shù)下正態(tài)分布的特征。在圖（2）中用鼠標(biāo)點(diǎn)擊均值或標(biāo)準(zhǔn)差的微調(diào)按鈕，可以清楚地看到分布位置或分布形狀是怎樣隨之變化的。這樣，把正態(tài)分布的特征與參數(shù)的關(guān)系通過動態(tài)圖表生動地描述出來，必能給學(xué)生留下深刻的印象，使他們能夠更加容易地理解教學(xué)內(nèi)容，記憶得更加牢固。
圖2
創(chuàng)建步驟：①直接在帶陰影的單元格中輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算概率密度：單擊B2單元格點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMDIST”函數(shù)指定參數(shù)：X指定$A2（按3次F4鍵絕對引用列），Mean指定E$1（按2次F4鍵絕對引
用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4鍵絕對引用行），Cumulative指定0點(diǎn)擊“確定”按住B2單元格的填充柄向右拖至C2雙擊C2單元格的填充柄完成概率密度的計(jì)算；③繪圖：選擇數(shù)據(jù)區(qū)域A2至C22單擊“圖表向?qū)А边x擇散點(diǎn)圖，按提示完成繪圖；④創(chuàng)建微調(diào)按鈕：在菜單行的空白處點(diǎn)擊右鍵選中“窗體” 點(diǎn)擊“微調(diào)項(xiàng)”在G1單元格拖動鼠標(biāo)創(chuàng)建微調(diào)按鈕右鍵單擊微調(diào)按鈕“設(shè)置控件格式”“控制”指定參數(shù)：當(dāng)前值、最小值、最大值、步長分別指定為10、5、15、1，設(shè)定“單元格鏈接”為F1；鼠標(biāo)右擊創(chuàng)建好的微調(diào)按鈕復(fù)制粘貼到G2單元格參照上述步驟把參數(shù)改為：3、1、5、1，單元格鏈接改為F2，完成創(chuàng)建過程。
（4）構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，可以給教學(xué)提供便利條件。在推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中，常常要確定統(tǒng)計(jì)量的臨界值，盡管多數(shù)教材后面附有常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，但使用起來不方便，我們可以利用Excel的函數(shù)功能構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，以供隨時調(diào)用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函數(shù)可以分別構(gòu)建累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、t的臨界值表、x2的臨界值表、F的臨界值表。
以累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表為例，其構(gòu)建步驟為：①如圖（3）所示，在工作表的A列和第二行輸入z值；②單擊單元格B3點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMSDIST”函數(shù)指定z的參數(shù)：$A3+B$2點(diǎn)擊確定；③按住單元格B3的填充柄向右拖至K3雙擊K3單元格的填充柄，完成創(chuàng)建過程。
4 在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用Excel應(yīng)注意的問題
（1）必須始終清楚Excel是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一個輔助手段或工具，在教學(xué)的過程中不能用Excel的內(nèi)容代替統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，勢必偏離教學(xué)目標(biāo)。（2）要注意激發(fā)學(xué)生的興趣，引導(dǎo)、鼓勵學(xué)生課下動手，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理、方法和Excel來研究他們感興趣的現(xiàn)實(shí)問題。這樣，將興趣和學(xué)習(xí)、動手、研究融為一體，有助于學(xué)生加深理解，增強(qiáng)記憶，進(jìn)行創(chuàng)造性的思維，提高解決實(shí)際問題的能力。
參考文獻(xiàn)
［1］宗占紅，尹勤等.發(fā)揮Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)中的作用［J］.統(tǒng)計(jì)教育，2007，（7）.
［2］戴發(fā)山.統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教與學(xué)探討［J］.高教論壇，2006，（8）.
自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個術(shù)語,Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回回模型的開拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù),使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是:“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點(diǎn),也可能是來自于某個區(qū)域,前者對應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo),后者對應(yīng)于區(qū)域之間的相對位置。
國外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點(diǎn):
(1)人們對于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué),在其它社會科學(xué)中也得以反映。
(2)和地理對應(yīng)的社會經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫的逐步實(shí)用性。在美國以及歐洲,官方統(tǒng)計(jì)部分提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫很輕易得到,并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)目的截面或時空觀測分析,這時,空間(或時空)自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種非凡情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低本錢的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測的發(fā)展。GIS的使用,答應(yīng)地理數(shù)據(jù)的有效存儲、快速恢復(fù)及交互可視化,為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會。至少目前線性模型中,缺少針對空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中,都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。
(二)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是探究空間新題目的另一門學(xué)科,它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦躲量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅進(jìn)步,空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太輕易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)以為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動,而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動,即從特定的理論或模型出發(fā),重點(diǎn)放在新題目的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是探究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究和區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)以為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué),這種區(qū)分辦法可能較為簡單。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代,主要用于探究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探,然后對采樣得到的樣品進(jìn)行分析,估計(jì)礦躲的分布和儲量。由于礦躲不開采的話,在時間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的,因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)探究的新題目主要是空間相關(guān)。空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所探究的新題目不僅存在空間相關(guān),往往所探究的新題目在時間上也存在相關(guān)。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中,人們建立了各種理論以及關(guān)系式來描述人類在空間上的行為,如探究城鎮(zhèn)新題目的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量探究新題目的時候,需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行刻劃,利用統(tǒng)計(jì)方法對模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn),并進(jìn)行評價(jià),這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的范疇。應(yīng)該說,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)新題目,依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,但它還需要綜合數(shù)學(xué),以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科,因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),而是一門交叉學(xué)科。
二、探究的新題目
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究存在空間效應(yīng)的新題目?？臻g效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關(guān)
空間相關(guān)指在樣本觀測中,位于位置i的觀測和其它j≠i的觀測有關(guān),即
附圖
存在空間相關(guān)的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調(diào)查過程中,數(shù)據(jù)的采集和空間中的單位有關(guān),如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的,但設(shè)定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。
空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測缺乏獨(dú)立性,并且意味著潛伏于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu),也就是說空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由盡對位置和相對位置(布局,間隔)決定。
對于空間相關(guān),空間自回回通常是其核心內(nèi)容,空間自回回模型的一般形式為:
附圖
在這個模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù),λ是殘差空間自回回(空間AR)結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣,分別對應(yīng)于因變量以及擾動項(xiàng)中的空間自回回過程,這兩個矩陣可以不同,這意味著兩個過程由不同的空間結(jié)構(gòu)天生。
這個模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。
對這個模型,普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì),近幾年,有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
(,轉(zhuǎn)自[星]二)空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如,我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。
對于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進(jìn)往,大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性和空間相關(guān)共同存在時,經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用,而且這時新題目可能變得非常復(fù)雜,由于這時要區(qū)分空間差異性和空間相關(guān)可能非常困難。
探究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回回參數(shù)漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時,空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴(kuò)展參數(shù))。
y=Xβ ε
附圖
模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的間隔作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。
將模型(3)的第二個式子右邊加進(jìn)隨機(jī)擾動項(xiàng),則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權(quán)回回模型(簡稱GWR模型)。
附圖
(三)時空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時間維增加了描述的復(fù)雜性,但綜合時間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中,這是綜合截面和時間序列數(shù)據(jù)的情形。假如數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān),則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形,提出空間SUR模型。
三、應(yīng)用遠(yuǎn)景及需要進(jìn)一步探究的新題目
(一)在中國的應(yīng)用遠(yuǎn)景
在我國,地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域,在20世紀(jì)80年代中國科學(xué)院就有人探究并應(yīng)用Krige模型?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的探究中發(fā)揮功能,近十年來,周國法、徐汝梅等學(xué)者探究生態(tài)學(xué)中的空間相互功能,并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來,我國利用衛(wèi)星遠(yuǎn)感技術(shù),對土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測等進(jìn)行應(yīng)用,開始了我國空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作,為了將空間遠(yuǎn)感調(diào)查技術(shù)逐步納進(jìn)到我國統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中,1998年10月,國家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)探究室,并和中國科學(xué)院地理所合作,組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用探究”課題組,運(yùn)用遠(yuǎn)感技術(shù)和空間分析對我國農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查,該項(xiàng)目獲得國家統(tǒng)計(jì)局2000年課題探究一等獎。
在我國地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遠(yuǎn)感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查,都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要探究空間相關(guān)及空間估值,在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究中還包括物種的空間擴(kuò)散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型,以及空間自回回模型?？臻g動態(tài)采樣的探究,和地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類似,主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等新題目的探究,根據(jù)其探究的新題目和方法,也可以將其回進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。
隨著我國按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累,尤其是遠(yuǎn)感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來,都將使得按時間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富,對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能,人們將逐漸從時間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時空的角度來考慮新題目。
從經(jīng)濟(jì)分析的角度看,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國以下幾個方面將有很大的應(yīng)用遠(yuǎn)景。
由于區(qū)域之間存在相關(guān)性,或者存在差異性,因此一項(xiàng)政策對每個區(qū)域的影響是不同的,通過運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對各區(qū)域進(jìn)行探究之后,找到政策在各區(qū)域上功能的關(guān)系,對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。
由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū),通過空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行探究。
按區(qū)域編制投進(jìn)產(chǎn)出表時,空間的概念將發(fā)揮功能。
對房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評估時,在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上,充分考慮地區(qū),轉(zhuǎn)自[星]之間的相互關(guān)系,將對正確評估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。
對環(huán)境污染進(jìn)行探究時,運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對污染的傳播方式進(jìn)行探究,有助于人們對環(huán)境污染進(jìn)行控制。
在交通領(lǐng)域的探究,可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對職員、貨物在空間上的活動方式進(jìn)行探究,同時對通道上的不同區(qū)段進(jìn)行探究。
在對某種疾病(如流感)在空間上的傳播過程進(jìn)行探究之后,對于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后,人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作貿(mào)易網(wǎng)點(diǎn)的布局探究。
總之,只要新題目涉及到空間的概念,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其功能。對空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深進(jìn)探究及應(yīng)用,將促使人們面對新題目的時候,從空間或時空的角度思考新題目。
(二)需要進(jìn)一步探究的新題目
目前的探究中,系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響,但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外和之相鄰的單元的影響,如何將這個影響考慮在模型中值得探究。
在具體新題目中,間隔的概念需要加以認(rèn)真對待,單用地理上的間隔有時并分歧適,例如國和國之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是間隔遠(yuǎn)近決定的,電子化交易使得資金的活動非常迅速方便,因此,在探究這類新題目時,如何將貿(mào)易、職員、資金的活動充分考慮到空間加權(quán)矩陣中往,尚值得探究。
貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個分支的應(yīng)用越來越廣,空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的熱門之一。
可變單元的新題目。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級別變化,可能整個模型的描述都發(fā)生變化,對于不同的新題目,可能影響模型變化的匯總的級別也不同,能否有一個同一的模式對系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步探究。
時空數(shù)據(jù)的綜合分析,參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì),模型的各種檢驗(yàn)方法等,還有待進(jìn)一步的探究。
經(jīng)濟(jì)新題目中,很多需要探究的對象是***的,即探究對象是一個向量,如何在空間新題目中建立一系列空間VAR模型,尚需探究。
大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱
課程代碼318.009.1編寫時間
課程名稱數(shù)理統(tǒng)計(jì)
英文名稱Statistics
學(xué)分?jǐn)?shù)3周學(xué)時3+1
任課教師*徐先進(jìn)開課院系**數(shù)學(xué)學(xué)院
預(yù)修課程
課程性質(zhì)：
本課程為數(shù)學(xué)學(xué)院本科生開設(shè)，是概率論基礎(chǔ)的繼續(xù)，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識。
基本要求和教學(xué)目的：
課程基本內(nèi)容簡介：
數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門理論研究與數(shù)學(xué)實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)科，它區(qū)別于概率論基礎(chǔ)部分，不從概率空間出發(fā)，而是考慮如何給隨機(jī)現(xiàn)象裝配一個概率空間。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷，廣泛地應(yīng)用于社會科學(xué)、工程技術(shù)和自然科學(xué)中。
教學(xué)方式:
教材和教學(xué)參考資料：
作者教材名稱出版社出版年月
教材概率論，第二冊，數(shù)理統(tǒng)計(jì)（兩分冊）人民教育出版社1979
參考資料陳希孺數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論科學(xué)出版社1981
峁詩松,王靜龍，濮曉龍高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003
J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition
中譯本：賈乃光譯，統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯分析Springer-Verlag,NewYork
中國統(tǒng)計(jì)出版社1985
1988
教學(xué)內(nèi)容安排：
第一章引論
本章的教學(xué)目的是闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。指出了現(xiàn)階段的教學(xué)內(nèi)容是研究如何利用一定的資料對所關(guān)心的問題作出盡可能精確可靠的結(jié)論，而不是考慮如何設(shè)計(jì)獲得數(shù)據(jù)的試驗(yàn)。
統(tǒng)計(jì)量是從數(shù)據(jù)中提取信息的工具。本章介紹了兩種常用求估計(jì)量的方法，介紹了刻畫統(tǒng)計(jì)量性能的一致最小方差的概念。
§1統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題
§2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
§3求估計(jì)量的兩種常用方法
§4一致最小方差無偏估計(jì)
第二章抽樣分布
本章假定待研究的母體服從最常見的正態(tài)分布，導(dǎo)出了常用統(tǒng)計(jì)量，，的分布。本章的結(jié)論是對小樣本討論的，由于正態(tài)分布的特殊性，它們也可作為大樣本情形的極限分布。
本章還介紹了與正態(tài)母體相聯(lián)系的柯赫倫定理與費(fèi)歇定理。
§1正態(tài)母體子樣的線性函數(shù)的分布
§2分布
§3分布和分布
§4正態(tài)母體子樣均值和方差的分布
第三章假設(shè)檢驗(yàn)（I）
本章的教學(xué)目的是讓學(xué)生認(rèn)識到參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)是針對問題的不同性質(zhì)而作的三種統(tǒng)計(jì)推斷，掌握并正確理解顯著性檢驗(yàn)問題的處理步驟。在本章的執(zhí)行過程中，給出了一些典型的假設(shè)檢驗(yàn)問題的分析和理解，以幫助學(xué)生掌握和運(yùn)用這一統(tǒng)計(jì)思想。
本章介紹了具有一般意義的廣義似然比檢驗(yàn)。
§1引言
§2正態(tài)母體參數(shù)的檢驗(yàn)
§3正態(tài)母體參數(shù)的置信區(qū)間
§4多項(xiàng)分布的檢驗(yàn)
§5廣義似然比檢驗(yàn)
第四章線性統(tǒng)計(jì)推斷
本章主要討論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中兩類重要的問題，線性模型和回歸分析，介紹了處理另一類問題的方差分析。在數(shù)學(xué)過程中，解釋了在復(fù)雜問題中使用線性模型的合理性，也分析了統(tǒng)計(jì)假設(shè)在實(shí)際問題中的意義。
在本章的執(zhí)行過程中，比較了回歸分析與線性模型的異同點(diǎn)。
§1最小二乘法
§2回歸分析
§3方差分析
第五章點(diǎn)估計(jì)
本章從理論的角度討論了一致最小方差無偏估計(jì)的性質(zhì)。介紹了一些尋找一致最小方差無偏估計(jì)的方法。
§1最小方差無偏估計(jì)
關(guān)鍵詞：胎兒發(fā)育 生長受限 彩超 臍動脈 大腦中動脈 血流參數(shù)
作為圍生期主要并發(fā)癥,胎兒生長受限表現(xiàn)為胎兒體重偏低、大小異常等。目前,我國胎兒生長受限發(fā)生率較高,對產(chǎn)婦及胎兒生命健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅,因此,及早診斷及預(yù)測胎兒生長受限,并予以及時的干預(yù)措施,有助于改善胎兒預(yù)后。目前,臨床上尚缺乏與胎兒生長受限相關(guān)的有效預(yù)防性干預(yù)措施,通常根據(jù)產(chǎn)婦的子宮生長速度、體重等指標(biāo)對胎兒生長情況進(jìn)行預(yù)測,但其敏感性較低,缺乏針對性。若此時確認(rèn)胎兒生長受限,多數(shù)將無法逆轉(zhuǎn)。而利用臍血檢測pH值判斷缺氧和缺血情況來判斷胎兒生長受限的創(chuàng)傷性較大[1]。有研究發(fā)現(xiàn),檢測胎兒臍動脈、大腦中動脈對胎兒生長受限的評估具有一定的價(jià)值[2]。基于此,本研究旨在探討孕晚期經(jīng)彩超監(jiān)測胎兒臍動脈、大腦中動脈血流參數(shù)對胎兒生長受限的預(yù)測價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
回顧性分析2018年1月至2019年3月于我院接受產(chǎn)前超聲檢查的孕晚期產(chǎn)婦的臨床資料,將其中經(jīng)臨床診斷為胎兒生長受限的40例產(chǎn)婦作為試驗(yàn)組,另選取胎兒生長無異常的40名產(chǎn)婦作為對照組。試驗(yàn)組年齡22～38歲,平均(29.32±2.32)歲;孕周34～42周,平均(37.53±0.53)周;孕前體質(zhì)量指數(shù)18.9～24.6 kg/m2,平均(22.42±1.03)kg/m2。對照組年齡20～41歲,平均(29.28±2.41)歲;孕周33～42周,平均(37.60±0.56)周;孕前體質(zhì)量指數(shù)18.3～24.7kg/m2,平均(22.38±1.10)kg/m2。兩組一般資料比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。納入標(biāo)準(zhǔn):孕晚期(孕周28周至生產(chǎn))產(chǎn)婦;符合持續(xù)規(guī)范產(chǎn)前檢查;無惡性腫瘤;臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):存在精神疾病、溝通障礙;胎兒染色體異常;胎兒心律失常。
1.2 方法
應(yīng)用彩色多普勒超聲診斷儀(GE Ultrasound Korea,Ltd.,LOGIQ-S6型)進(jìn)行檢查:協(xié)助產(chǎn)婦取仰臥位,探查胎盤臍帶連接口與胎兒腹部臍帶入口,選擇血流信號充盈的動脈,通過彩色多普勒血流顯像顯示臍動脈血流,并測定搏動指數(shù)(pulsatility index,PI)、阻力指數(shù)(resistance index,RI)、收縮期峰值流速(peak systolic velocity,PSV)、舒張末期流速(end-diastolic velocity,EDV);顯示胎兒雙頂徑測量平面,將探頭朝胎兒顱底移動,通過彩色多普勒血流顯像顯示大腦中動脈血流,并測定RI、PI、PSV、EDV。
1.3 臨床評價(jià)
比較兩組臍動脈、大腦中動脈血流參數(shù)指標(biāo),包括RI、PI、PSV、EDV。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用spss 23.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料以xˉ±s表示,采用t檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組臍動脈血流參數(shù)比較
兩組臍動脈的PSV比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組臍動脈的RI、PI高于對照組,EDV低于對照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表1。
表1 兩組臍動脈血流參數(shù)比較(xˉ±s)
組別
例數(shù)
RI
PI
PSV(cm/s)
EDV(cm/s)
試驗(yàn)組
40 0.97±0.15 1.26±0.10 37.23±8.23 11.08±2.82
對照組
40 0.62±0.08 0.87±0.13 37.56±8.30 15.35±3.24
t
13.021
15.039
0.179
6.287
P
0.000
0.000
0.859
0.000
2.2 兩組大腦中動脈血流參數(shù)比較
兩組大腦中動脈的RI、PI、EDV比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組大腦中動脈的PSV高于對照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表2。
表2 兩組大腦中動脈血流參數(shù)比較(xˉ±s)
組別
例數(shù)
RI
PI
PSV(cm/s)
EDV(cm/s)
試驗(yàn)組
40 0.78±0.08 1.54±0.41 46.04±9.64 9.04±2.64
對照組
40 0.81±0.07 1.68±0.38 41.60±7.41 8.03±2.65
t
1.785 1.584
2.310 1.708
P
0.078 0.117 0.024 0.092
3 討論
胎兒生長受限是一種圍生期并發(fā)癥,可引起圍生兒神經(jīng)系統(tǒng)畸形、病死等。目前,胎兒生長受限在我國的發(fā)病率約為6.39%,已被臨床高度重視。盡早預(yù)測胎兒生長受限,并進(jìn)行及時的干預(yù)與處理,可改善患兒預(yù)后。通常,臨床通過測量產(chǎn)婦的腹圍、宮高以預(yù)測胎兒生長發(fā)育情況,但其易產(chǎn)生誤差。超聲診斷通過顯示及分析胎兒的生長參數(shù)值,對胎兒相應(yīng)的孕周體重進(jìn)行預(yù)測,在一定程度上提高了胎兒生長受限的檢出率[3]。
在醫(yī)學(xué)影像學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,彩色多普勒超聲逐漸被廣泛應(yīng)用于臨床,可用于胎兒生長受限的預(yù)測。彩色多普勒超聲通過對子宮及胎盤的動脈血流進(jìn)行測量,從而評估母體或胎盤供血不足的發(fā)生情況,通過對胎兒臍血流情況進(jìn)行測量,評估胎兒宮內(nèi)缺氧的發(fā)生情況,進(jìn)而預(yù)測胎兒生長受限[4]。彩色多普勒超聲通過采集胎兒循環(huán)信息,檢測胎兒臍動脈、大腦中動脈血流情況預(yù)測胎兒生長受限,其所展現(xiàn)的血流動力學(xué)及形態(tài)學(xué)的變化為胎兒生長受限的預(yù)測提供了新的方向。彩色多普勒超聲是一種無創(chuàng)檢查方式,對產(chǎn)婦及胎兒無影響,具有快捷、簡便等優(yōu)勢。
本研究結(jié)果顯示,兩組臍動脈的PSV比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組臍動脈的RI、PI高于對照組,EDV低于對照組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組大腦中動脈的RI、PI、EDV比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);試驗(yàn)組大腦中動脈的PSV高于對照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。由此提示,生長受限胎兒臍動脈、大腦中動脈血流參數(shù)與無生長異常胎兒存在差異,彩超可通過臍動脈、大腦中動脈血流參數(shù)評估胎兒生長受限情況。分析其原因可能為:作為母體與胎兒間的連接紐帶,臍動脈是胎兒汲取營養(yǎng)的重要途徑,若胎盤血管分支減少可造成循環(huán)阻抗增強(qiáng),造成胎兒生長受限,因此,臍動脈血流參數(shù)可對母體、胎盤的改變及胎兒血供狀況進(jìn)行反映[5];另一方面,生長受限的胎兒通常存在不同程度的缺氧及缺血,而機(jī)體大腦部分血液通過大腦中動脈供應(yīng),因此監(jiān)測腦循環(huán)可反映其生長受限情況[6]。
在彩色多普勒超聲檢測中,大腦中動脈血流參數(shù)對胎兒腦循環(huán)的評估具有重要作用。當(dāng)胎兒發(fā)生生長受限時,臍動脈血流減少,從而引起胎盤功能下降,胎盤血管阻力升高,故臍動脈的RI、PI水平較正常胎兒更高,EDV水平較正常胎兒更低。在發(fā)生胎兒生長受限時,腦內(nèi)缺氧、缺血環(huán)境造成顱內(nèi)血管擴(kuò)張,影響腦血液循環(huán),因而試驗(yàn)組大腦中動脈的PSV水平高于對照組。
綜上所述,生長受限胎兒的臍動脈、大腦中動脈血流參數(shù)與無生長異常胎兒存在差異,經(jīng)彩超監(jiān)測可將其作為評估胎兒生長受限的依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]孫芙蓉.胎兒生長受限患者的臨床治療[J].醫(yī)療裝備,2016,29(15):111-112.
[2]鐘惠敏,李霞,楊雅平,等.彩色多普勒超聲下胎兒生長受限與正常妊娠的胎盤絨毛樹內(nèi)血管形態(tài)的比較[J].廣東醫(yī)學(xué),2017,38(1):127-129.
[3]王曉玲,王思思,劉曉燕,等.中孕期靜脈導(dǎo)管多普勒血流參數(shù)預(yù)測胎兒生長受限的臨床應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2017,27(9):1835-1837.
[4]鄭娜,葉春秀.超聲監(jiān)測多血管參數(shù)在特發(fā)性胎兒生長受限預(yù)測中的價(jià)值[J].中國婦幼保健,2019,34(11):2637-2640.
方法：對在我院因各種原因發(fā)現(xiàn)肺部孤立小結(jié)節(jié)患者10例行分別采用CT常規(guī)劑量（200mA）和（30mA）低劑量進(jìn)行胸部掃描，對肺結(jié)節(jié)數(shù)量的檢出情況和肺結(jié)節(jié)的形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行比較。
結(jié)果：兩種劑量的檢測方法均檢查出21枚結(jié)節(jié)，低劑量掃描檢測鈣化、空洞、毛刺征、分葉征、支氣管征和胸膜粘連征等肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)的結(jié)果與常規(guī)劑量比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；常規(guī)劑量掃描測量肺結(jié)節(jié)直徑為（2.56±0.88）cm，低劑量掃描測量肺結(jié)節(jié)直徑為（2.57±0.89）cm，兩者比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
結(jié)論：CT低劑量胸部掃描與常規(guī)掃描的價(jià)值等同，且低劑量CT掃描對患者的輻射危害性小，可見低劑量CT用于肺結(jié)節(jié)的診斷是可行的，可以應(yīng)用于篩查早起肺癌的推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：低劑量多層螺旋CT 孤立小結(jié)節(jié)診斷 探討
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.03.206
【中圖分類號】R4 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B 【文章編號】1671-8801（2014）03-0144-01
肺癌是當(dāng)今世界上發(fā)病率最高的惡性腫瘤。在CT（Computed Tomography）技術(shù)日益普及的今天，CT掃描是肺癌檢測的最重要的手段[1]。但是由于受到CT輻射劑量的限制，開展的并不廣泛。自1990年Naidich等[2]提出胸部低劑量螺旋CT的概念，并在臨床應(yīng)用，低劑量螺旋CT掃描越來越受到廣泛關(guān)注。肺結(jié)節(jié)是肺癌在CT圖像中最為常見的表現(xiàn)形式[3]，通常是指肺實(shí)質(zhì)內(nèi)直徑不超過3cm的圓形或類圓形病灶，在影像中表現(xiàn)為類圓形的致密區(qū)域，然而孤立性肺結(jié)節(jié)（solitary pulmonary nodule，SPN）可見于不同性質(zhì)的病變，其定性診斷對臨床治療和預(yù)后十分重要。
本文對本院2012年5月～2013年2月行常規(guī)劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)的21例肺結(jié)節(jié)病患者行低劑量CT掃描，對比其影像學(xué)資料進(jìn)行回顧性分析現(xiàn)總結(jié)報(bào)道如下：
1 資料與方法
選擇我院2012年12月～2013年2月行常規(guī)劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)的10例肺結(jié)節(jié)病患者行低劑量CT（30mA）掃描，共有結(jié)節(jié)21枚其中男7例女3例，年齡最大72歲最小為45歲平均60.8歲。
向所有患者告知X射線對人體的輻射作用，所有志愿者表示理解與支持，并均簽有知情同意書。所有病例均采用ToSHBIAAquilino128層螺旋TC掃描機(jī)進(jìn)行全肺屏氣掃描，掃描范圍自肺尖至肺底。掃描參數(shù)：200mAs，120KV，F(xiàn)OV：320mm，層厚：5mm，重建參數(shù)：FC10。并對于同一結(jié)節(jié)，間隔1分鐘追加一次低劑量CT掃描，掃描條件除管電流其它完全一致的掃描序列。患者采用30mAs進(jìn)行數(shù)據(jù)重建。
利用Vital2三維工作站所帶結(jié)節(jié)體積測量自動分析軟件，自動測量常規(guī)掃描參數(shù)下結(jié)節(jié)體積及低劑量掃描參數(shù)下結(jié)節(jié)體積，并記錄相關(guān)信息：結(jié)節(jié)的大小，征象等。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計(jì)量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)，準(zhǔn)差表示，兩組間比較采用T檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料用率表示，組間比較采用X2檢驗(yàn)，以P>0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
10例患者，兩種CT劑量檢測結(jié)果均檢測出21枚結(jié)節(jié)，不同劑量影像所見圖1，圖2。常規(guī)劑量及低劑量下結(jié)節(jié)形態(tài)改變見表1。
統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，不同劑量掃描肺結(jié)節(jié)形態(tài)及影像學(xué)特征比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。不同劑量測量肺結(jié)節(jié)大小，常規(guī)劑量（直徑）：2.56±0.88cm；低劑量：2.57±0.89cm，兩者比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
3 討論
自1990年Naidich等首次提出了低劑量CT的概念，即在其他參數(shù)不變的情況下，降低管電流。因?yàn)榉派渚€劑量與管電流成線性關(guān)系，因此劑量也相應(yīng)下降。國外對低劑量普通螺旋CT的研究較多，有關(guān)低劑量CT肺部掃描技術(shù)可用于臨床診斷的最小管電流，目前意見還尚不統(tǒng)一。本研究通過對本院2012年12月～2013年2月行常規(guī)劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)的21例肺結(jié)節(jié)病患者行低劑量CT掃描，通過三維軟件測量結(jié)節(jié)體積，對比其形態(tài)，大小及影像學(xué)征象的一致性，兩種劑量檢測方法均檢查出結(jié)節(jié)21枚，低劑量掃描檢測鈣化、空洞、毛刺征、分葉征和胸膜粘連征等肺結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)的結(jié)果與常規(guī)劑量比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。不同劑量測量肺結(jié)節(jié)大小，常規(guī)劑量（直徑）：2.56±0.88cm；低劑量：2.57±0.89cm，兩者比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。
由此可見（30mA）低劑量CT掃描與常規(guī)劑量（200mA）CT掃描的檢測價(jià)值相同。并且低劑量CT掃描輻射劑量小，更適用于篩查及隨診，可以推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
[1] Kawata puterized analysis of 3-D pulmonary nodule images in surrounding and internal structure feature spaces[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging，2001，2（2）： 889-892
關(guān)鍵詞PRVC VC 心臟外科手術(shù)
心臟外科手術(shù)患者特別是術(shù)中需要體外循環(huán)的患者術(shù)后均需要機(jī)械通氣，待麻醉恢復(fù)、血液動力學(xué)穩(wěn)定后才能停止機(jī)械通氣。長期以來，許多人習(xí)慣在機(jī)械通氣應(yīng)用容量控制通氣模式，因?yàn)樗鼙ＷC潮氣量的穩(wěn)定。壓力調(diào)節(jié)容量控制通氣模式是近年來臨床上應(yīng)用的新模式，兼具壓力控制通氣和容量控制通氣的特點(diǎn)，應(yīng)用于心臟外科術(shù)后患者，國內(nèi)鮮見報(bào)道。采用PRVC模式和VC模式對40例心胸外科手術(shù)后患者進(jìn)行了自身對照研究，取得較好效果，現(xiàn)報(bào)告如下。
資料與方法
2011年3～8月收治行心臟手術(shù)后機(jī)械通氣患者40例，男23例，女17例；年齡2～76歲，中位年齡41.3歲；機(jī)械通氣期間患者完全鎮(zhèn)靜。其中二尖瓣、主動脈瓣置換術(shù)11例，二尖瓣置換術(shù)8例，主動脈瓣置換術(shù)2例，室間隔缺損修補(bǔ)術(shù)10例，房間隔缺損修補(bǔ)術(shù)3例，冠狀動脈搭橋術(shù)6例。
方法：40例體外循環(huán)術(shù)后患者用Siemens 300呼吸機(jī)進(jìn)行機(jī)械通氣。從手術(shù)室到ICU后給予VC模式機(jī)械通氣，呼吸機(jī)參數(shù)設(shè)置潮氣量8ml/kg，呼氣末正壓4cmH2O，吸氣時間1.2秒，呼吸頻率12次/分，吸氧濃度50%。VC模式通氣60分鐘后，記錄血液動力學(xué)參數(shù)(HR、SBP、DBP、MAP、CVP)、氣道壓力和測定動脈血?dú)夥治鲋笜?biāo)后，改為PRVC模式，呼吸機(jī)參數(shù)設(shè)置不變，持續(xù)60分鐘，重復(fù)測量并記錄參數(shù)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：各組所得數(shù)值均以(X±S)表示，應(yīng)用SPSS10.0統(tǒng)計(jì)軟件ONE WAY ANOVA方法進(jìn)行組間比較。P0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
結(jié)果
通過對血液動力學(xué)參數(shù)、氣道壓力、呼吸機(jī)參數(shù)、血?dú)夥治鼋Y(jié)果的分析。VC模式和PRVC模式比較血液動力學(xué)參數(shù)和血?dú)夥治鲋笜?biāo)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞005)。氣道峰壓PRVC模式較VC模式明顯降低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P005)。
討論
目前心臟手術(shù)開展已越來越普遍。心臟手術(shù)后患者血液動力學(xué)不穩(wěn)定，機(jī)械通氣是保證全麻術(shù)后心臟手術(shù)患者平穩(wěn)度過圍手術(shù)期的重要保證。長期以來，很多人一般應(yīng)用容量控制通氣，因?yàn)樗軌虮ＷC潮氣量的穩(wěn)定，容量控制通氣時，呼吸機(jī)是在預(yù)設(shè)的潮氣量、吸氣時間和呼吸頻率下來保證患者的通氣量的，其氣道壓力是隨著患者氣道阻力和肺順應(yīng)性的變化而變化，但當(dāng)患者肺順應(yīng)性改變時，可產(chǎn)生過高的氣道壓，易引起呼吸機(jī)相關(guān)肺損傷。近年來由于醫(yī)學(xué)的發(fā)展，提出了肺保護(hù)性通氣策略理論，即：將呼吸機(jī)相關(guān)性肺損傷降低至最低程度為目標(biāo)來進(jìn)行通氣，PRVC模式充分符合肺保護(hù)性通氣策略理論的要求，它是由微電腦連續(xù)測定肺胸順應(yīng)性，自動調(diào)整壓力切換水平，保證潮氣量。呼吸機(jī)首次送氣的壓力5cmH2O，呼吸機(jī)自動計(jì)算該壓力下獲得的通氣量。在隨后的3次通氣中，呼吸機(jī)逐步調(diào)整壓力水平，達(dá)到預(yù)定潮氣量的75%，此后呼吸機(jī)根據(jù)前1次通氣計(jì)算出的順應(yīng)性，自動調(diào)節(jié)吸氣壓力以便達(dá)到預(yù)定潮氣量。每次通氣之間的壓力差不超過3cmH2O，最大壓力不超過預(yù)定壓力(壓力上限)下5cmH2O。主要優(yōu)點(diǎn)：①潮氣量恒定，可保障自主呼吸力學(xué)不穩(wěn)定的患者通氣安全，避免了應(yīng)用PCV時應(yīng)密切監(jiān)測潮氣量和頻率調(diào)整吸氣壓力的需要；降低吸氣峰壓。②吸氣流速波形為減速波，氣道阻塞時可減少渦流，從而減少壓力消耗，降低吸氣峰壓［1］。本研究對40例體外循環(huán)心臟術(shù)后患者先后應(yīng)用VCV和PRVC模式進(jìn)行機(jī)械通氣治療。通過對氣道峰壓，氣道平均壓，血液動力學(xué)參數(shù)、血?dú)夥治鲋笜?biāo)，末梢血氧飽和度的觀察，PRVC模式通氣時PIP較VC通氣時低(P＜005)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Pmean、血液動力學(xué)參數(shù)，血?dú)夥治?、SPO2兩種模式機(jī)械通氣比較無差異，與Al-Sandy和Bennett等結(jié)果一致［2，3］。表明PRVC模式對血液動力學(xué)參數(shù)和血?dú)夥治鲋笜?biāo)的影響與VC模式一致。PIP是機(jī)械通氣期間整個呼吸周期中氣道的最高壓力。正壓通氣引起過高PIP可以引起氣壓傷，肺泡過度膨脹可引起肺泡破裂、氣胸、縱隔積氣、皮下氣腫，從而影響血液動力學(xué)穩(wěn)定及氣體交換。努力降低PIP在一定水平，方可降低氣壓傷發(fā)生率。在本研究中我們發(fā)現(xiàn)PRVC模式通氣時PIP較VC模式時更低，可達(dá)到降低PIP這一目標(biāo)。因產(chǎn)生較低的氣道壓和胸腔內(nèi)壓，相對增加回心血量，對心臟和循環(huán)功能的抑制較小，故在心臟外科手術(shù)術(shù)后患者機(jī)械通氣模式的選擇上具有明顯的優(yōu)勢。
參考文獻(xiàn)
1俞森洋.現(xiàn)代呼吸治療學(xué)［M］.北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2003:260.
