發(fā)布時(shí)間：2023-09-17 15:03:10
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)概念樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
［關(guān)鍵詞］衛(wèi)生信息管理醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革
［作者簡(jiǎn)介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院衛(wèi)生信息管理教研室主任，講師，研究方向?yàn)楣残l(wèi)生及衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)教學(xué)。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預(yù)防與控制中心慢性病科主管醫(yī)師，研究方向?yàn)槁苑莻魅拘约膊〉念A(yù)防與控制及衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)。（江蘇鹽城224002）
［中圖分類(lèi)號(hào)］G642.0［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1004-3985（2009）20-0144-02
現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生科技信息化發(fā)展迅速，衛(wèi)生信息管理科學(xué)的發(fā)展對(duì)衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)人員的素質(zhì)提出了很高的要求。醫(yī)學(xué)院校培養(yǎng)的衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生需要面向各級(jí)衛(wèi)生行政管理部門(mén)、醫(yī)院、醫(yī)學(xué)信息部門(mén)、醫(yī)學(xué)圖書(shū)館等部門(mén)，從事日常辦公事務(wù)處理、病案管理、衛(wèi)生信息資料、醫(yī)學(xué)圖書(shū)、檔案管理等工作和計(jì)算機(jī)維護(hù)工作。①他們除了需要掌握基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等醫(yī)藥衛(wèi)生知識(shí)和程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等計(jì)算機(jī)知識(shí)外，還需要具有較好的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)，能夠熟練掌握部分統(tǒng)計(jì)軟件的使用，以便為各級(jí)醫(yī)藥衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供信息和決策依據(jù)。為了提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程質(zhì)量，培養(yǎng)衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生建立統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念，提高動(dòng)手解決實(shí)際問(wèn)題能力，近年來(lái)，鹽城衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院對(duì)衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)方法進(jìn)行了探索與研究，主要從以下幾個(gè)方面著手。
一、根據(jù)課程特點(diǎn)明確學(xué)習(xí)要求
1.課程特點(diǎn)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)既有復(fù)雜理論知識(shí)，又有豐富應(yīng)用技巧的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程。它是科研設(shè)計(jì)、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應(yīng)用于居民健康狀況評(píng)價(jià)、醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)科研等各個(gè)方面，涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容主要是以醫(yī)學(xué)理論及其研究?jī)?nèi)容為載體，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法來(lái)闡述某個(gè)醫(yī)學(xué)實(shí)際問(wèn)題。②
2.學(xué)習(xí)要求。醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，并非要成為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)人才，其目的在于建立起統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念，學(xué)會(huì)從不確定性、機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)和推斷的角度去思考醫(yī)學(xué)問(wèn)題。對(duì)于衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)等非預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，特別是專(zhuān)科生，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理、公式推導(dǎo)等要求可以更加放寬，重點(diǎn)應(yīng)放在統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用上。因此，我們要求學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)必須要牢固樹(shù)立起統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念，如生物性個(gè)體變異觀念，各種醫(yī)學(xué)指標(biāo)獨(dú)特和分類(lèi)觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對(duì)象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點(diǎn)要掌握統(tǒng)計(jì)方法的適用條件、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋?zhuān)淮送膺€要再加上認(rèn)真的課后練習(xí)和上機(jī)實(shí)習(xí)。
二、系統(tǒng)安排教學(xué)重點(diǎn)
1.合理選擇授課章節(jié)。目前，各地院校本科、專(zhuān)科生開(kāi)設(shè)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程課時(shí)大多在50～100節(jié)課間，要在這有限的課時(shí)內(nèi)講完這么多的內(nèi)容很不現(xiàn)實(shí)，所以各地學(xué)校要根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)選擇適當(dāng)?shù)恼鹿?jié)為學(xué)生講解。對(duì)于非預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，除了基本的概念、統(tǒng)計(jì)描述、概率分布、參數(shù)估計(jì)、t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論部分外，其他的理論部分，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)、復(fù)雜的相關(guān)與回歸等章節(jié)可以不講，留給有興趣的同學(xué)自學(xué)，把更多的時(shí)間安排在課上討論和實(shí)習(xí)課的操作上。對(duì)于衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，除了基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論外，還應(yīng)重點(diǎn)加上在日后信息統(tǒng)計(jì)工作中會(huì)常用到的關(guān)于各種率的概念、計(jì)算方法的章節(jié)。此外，還可以講座的形式為學(xué)生介紹一些常用的、比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。
2.明確教學(xué)重點(diǎn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容包括三個(gè)方向：一是基本概念和方法；二是公式的來(lái)源、推導(dǎo)和詳細(xì)的手工計(jì)算步驟；三是統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋與分析。③傳統(tǒng)的公式推導(dǎo)雖有利于對(duì)統(tǒng)計(jì)基本概念的理解，但對(duì)非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)生來(lái)講，冗長(zhǎng)的公式推導(dǎo)已很難理解，更談不上對(duì)它的記憶了。因此，對(duì)于統(tǒng)計(jì)公式，我們要求學(xué)生只要了解其直觀意義、用途和應(yīng)用條件，而不要求掌握其數(shù)學(xué)推導(dǎo)，教學(xué)內(nèi)容的重點(diǎn)放在統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、基本要領(lǐng)和邏輯思維上，而不是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的計(jì)算過(guò)程或數(shù)學(xué)算法的講解上。同時(shí)，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)處理軟件和統(tǒng)計(jì)軟件唾手可得，統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算也很容易實(shí)現(xiàn)，相反，統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)和基本原理的教學(xué)更顯迫切。我們的教學(xué)重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，讓學(xué)生對(duì)已有資料能夠找到適合的統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合本專(zhuān)業(yè)知識(shí)解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。為此我們調(diào)整了一些教學(xué)內(nèi)容，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)思維、統(tǒng)計(jì)學(xué)操作能力的培養(yǎng)，同時(shí)利用優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件，簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的選擇與報(bào)告信息的提取。例如，目前醫(yī)學(xué)上常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有十余種。我們要教會(huì)學(xué)生能夠根據(jù)研究目的、資料類(lèi)型選擇最適宜的統(tǒng)計(jì)方法，如計(jì)量資料常用t檢驗(yàn)、方差分析等方法；計(jì)數(shù)資料常用卡方檢驗(yàn)；等級(jí)資料可用秩和檢驗(yàn)等，同時(shí)還要注意各種檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件。
三、注重例題的練習(xí)
1.從例題入手，提高學(xué)生的認(rèn)識(shí)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)以理解為主，而一般醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的接觸很少，因此，對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)課程，很多學(xué)生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學(xué)生對(duì)之感興趣，從實(shí)例入手是非常重要的。在理論教學(xué)課上講授某個(gè)概念或方法之前先舉個(gè)例子或提出問(wèn)題，讓學(xué)生給出自己的看法和解決思路，教師適當(dāng)加以引導(dǎo)和啟發(fā)，在解決這些問(wèn)題的同時(shí)，再將統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實(shí)例，可以是教材中現(xiàn)有的例題或練習(xí)題，可以是統(tǒng)計(jì)咨詢中碰到的實(shí)際問(wèn)題，或醫(yī)學(xué)期刊論著中的一些實(shí)例，也可以是日常生活中的某一現(xiàn)象。學(xué)生的思維經(jīng)過(guò)這樣一個(gè)由感性到理性，由具體到抽象的認(rèn)識(shí)過(guò)程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對(duì)書(shū)本內(nèi)容的理解，還調(diào)動(dòng)了他們學(xué)習(xí)的積極性，對(duì)提高教學(xué)效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習(xí)還有利于提高學(xué)生日后解決實(shí)際問(wèn)題的能力。由于畢業(yè)后從事不同的工作崗位，對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)，很多統(tǒng)計(jì)方法往往因用不到而不會(huì)使用，等實(shí)際工作中碰到時(shí)候便無(wú)從下手，這時(shí)他們便可查閱以往教材、參考書(shū)上的例題，與實(shí)際工作中的材料進(jìn)行對(duì)比來(lái)獲得合適的統(tǒng)計(jì)方法。
2.進(jìn)行案例討論，加深對(duì)常見(jiàn)錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)。統(tǒng)計(jì)方法的選擇重點(diǎn)在于要根據(jù)設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料類(lèi)型及分析目的選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。我們?cè)谥v授各種檢驗(yàn)方法時(shí)，不但重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來(lái)，供學(xué)生辨析，從反面吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。比如常見(jiàn)誤用有：配對(duì)t檢驗(yàn)誤用為成組t檢驗(yàn)；多組均數(shù)比較應(yīng)用方差分析及q檢驗(yàn)誤用為t檢驗(yàn)；配對(duì)設(shè)計(jì)卡方檢驗(yàn)誤用為成組卡方檢驗(yàn)；多個(gè)率比較應(yīng)用行×列表卡方檢驗(yàn)誤用為四格表；應(yīng)該用確切計(jì)算概率法誤用為四格表卡方檢驗(yàn)；等等。新版的“衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習(xí)題課時(shí)間，充分利用這些案例，給學(xué)生足夠時(shí)間進(jìn)行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調(diào)動(dòng)了每一個(gè)同學(xué)的積極性，又能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用能力，為今后的實(shí)際應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，很受學(xué)生的歡迎。
四、使用統(tǒng)計(jì)軟件提高教學(xué)質(zhì)量
1.選擇SPSS軟件作為教學(xué)軟件。計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)的飛速發(fā)展避免了在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作中煩瑣的計(jì)算過(guò)程和記憶復(fù)雜的計(jì)算公式，使得醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用越來(lái)越易于實(shí)現(xiàn)。衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生之前接受過(guò)計(jì)算機(jī)基本知識(shí)的培訓(xùn)，很容易掌握軟件的操作，因此開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)習(xí)課顯得尤為必要。目前，國(guó)內(nèi)外的統(tǒng)計(jì)軟件眾多，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況，從針對(duì)性、實(shí)用性的觀點(diǎn)出發(fā)，我們選擇了功能強(qiáng)大且易于掌握的SPSS軟件作為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)課的教學(xué)軟件。SPSS是目前國(guó)際上最流行的、具有權(quán)威性的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，它操作簡(jiǎn)單，無(wú)須編程，易學(xué)易用，可以直接讀取Excle等數(shù)據(jù)文件，分析結(jié)果清晰、直觀，可以直接復(fù)制到Word文檔中，為學(xué)生使用帶來(lái)極大的方便。④
2.精心安排實(shí)習(xí)課內(nèi)容。實(shí)習(xí)課我們要求學(xué)生在計(jì)算機(jī)上學(xué)會(huì)應(yīng)用該軟件，能夠在學(xué)習(xí)之后應(yīng)用該軟件獨(dú)立完成實(shí)際資料的統(tǒng)計(jì)分析等工作。具體做法是，首先由實(shí)習(xí)教師對(duì)本節(jié)課的內(nèi)容進(jìn)行講解，并在主機(jī)動(dòng)態(tài)演示SPSS軟件的操作過(guò)程，解釋結(jié)果，然后讓學(xué)生應(yīng)用SPSS軟件獨(dú)立完成書(shū)本上或教師精心篩選的習(xí)題，并要求學(xué)生看懂計(jì)算機(jī)輸出的結(jié)果，同時(shí)能對(duì)資料進(jìn)行解釋。我們重點(diǎn)讓學(xué)生掌握的是一些基本操作（包括數(shù)據(jù)的輸入和整理、變量的設(shè)置、轉(zhuǎn)換等）、主要統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程（包括描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、線性回歸和相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)）和基本統(tǒng)計(jì)圖等內(nèi)容，同時(shí)要求學(xué)生能理解輸出的結(jié)果，合理解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)論中重點(diǎn)指標(biāo)的含義。
3.避免盲目使用統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)方法選擇的正確與否依賴于使用者對(duì)資料的了解程度與統(tǒng)計(jì)分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)性做出判斷，不能取代分析過(guò)程。如果不懂得選用正確的統(tǒng)計(jì)方法，而盲目使用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件，不管是什么研究類(lèi)型的數(shù)據(jù)都簡(jiǎn)單地交給計(jì)算機(jī)處理，用計(jì)算機(jī)取代統(tǒng)計(jì)，那么大量的信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將得不到有效的利用，勢(shì)必造成統(tǒng)計(jì)方法的濫用和誤用。另外，學(xué)生在課本上看到的是規(guī)范化的表格表示出來(lái)的資料，很容易選擇適當(dāng)?shù)姆椒?，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法掌握不好，在實(shí)際工作學(xué)習(xí)中很容易出現(xiàn)濫用統(tǒng)計(jì)軟件的情況。所以，我們教學(xué)中一再?gòu)?qiáng)調(diào)不能盲目的使用統(tǒng)計(jì)軟件，而是要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，然后再使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。
五、采用現(xiàn)代化教學(xué)手段
自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語(yǔ),Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回回模型的開(kāi)拓性工作,發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù),使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是:“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型,指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時(shí)-空的)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能來(lái)自于空間上的點(diǎn),也可能是來(lái)自于某個(gè)區(qū)域,前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo),后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。
國(guó)外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點(diǎn):
(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué),在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。
(2)和地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步實(shí)用性。在美國(guó)以及歐洲,官方統(tǒng)計(jì)部分提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫(kù)很輕易得到,并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)目的截面或時(shí)空觀測(cè)分析,這時(shí),空間(或時(shí)空)自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種非凡情況。
(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件,以高效和低本錢(qián)的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用,答應(yīng)地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化,為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中,缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專(zhuān)門(mén)的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中,都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。
(二)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是探究空間新題目的另一門(mén)學(xué)科,它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期,用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦躲量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅進(jìn)步,空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太輕易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)以為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng),即從特定的理論或模型出發(fā),重點(diǎn)放在新題目的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是探究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究和區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)以為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué),這種區(qū)分辦法可能較為簡(jiǎn)單。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代,主要用于探究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如,在探礦過(guò)程中,通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探,然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析,估計(jì)礦躲的分布和儲(chǔ)量。由于礦躲不開(kāi)采的話,在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的,因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)探究的新題目主要是空間相關(guān)。空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所探究的新題目不僅存在空間相關(guān),往往所探究的新題目在時(shí)間上也存在相關(guān)。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中,人們建立了各種理論以及關(guān)系式來(lái)描述人類(lèi)在空間上的行為,如探究城鎮(zhèn)新題目的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量探究新題目的時(shí)候,需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行刻劃,利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn),并進(jìn)行評(píng)價(jià),這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的范疇。應(yīng)該說(shuō),空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)新題目,依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,但它還需要綜合數(shù)學(xué),以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科,因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),而是一門(mén)交叉學(xué)科。
二、探究的新題目
空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要探究存在空間效應(yīng)的新題目?？臻g效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關(guān)
空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中,位于位置i的觀測(cè)和其它j≠i的觀測(cè)有關(guān),即
附圖
存在空間相關(guān)的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調(diào)查過(guò)程中,數(shù)據(jù)的采集和空間中的單位有關(guān),如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的,但設(shè)定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。
空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性,并且意味著潛伏于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu),也就是說(shuō)空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由盡對(duì)位置和相對(duì)位置(布局,間隔)決定。
對(duì)于空間相關(guān),空間自回回通常是其核心內(nèi)容,空間自回回模型的一般形式為:
附圖
在這個(gè)模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數(shù)向量(k×1),ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù),λ是殘差空間自回回(空間AR)結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣,分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回回過(guò)程,這兩個(gè)矩陣可以不同,這意味著兩個(gè)過(guò)程由不同的空間結(jié)構(gòu)天生。
這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。
對(duì)這個(gè)模型,普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的,而且是不一致的,參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì),近幾年,有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
(,轉(zhuǎn)自[星]二)空間差異性
空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性,如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如,我國(guó)沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。
對(duì)于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進(jìn)往,大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性和空間相關(guān)共同存在時(shí),經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用,而且這時(shí)新題目可能變得非常復(fù)雜,由于這時(shí)要區(qū)分空間差異性和空間相關(guān)可能非常困難。
探究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回回參數(shù)漂移分析方法(簡(jiǎn)稱DARP)模型(1982)。這時(shí),空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴(kuò)展參數(shù))。
y=Xβ ε
附圖
模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的間隔作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。
將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加進(jìn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權(quán)回回模型(簡(jiǎn)稱GWR模型)。
附圖
(三)時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型
在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性,但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中,這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。假如數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān),則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形,提出空間SUR模型。
三、應(yīng)用遠(yuǎn)景及需要進(jìn)一步探究的新題目
(一)在中國(guó)的應(yīng)用遠(yuǎn)景
在我國(guó),地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域,在20世紀(jì)80年代中國(guó)科學(xué)院就有人探究并應(yīng)用Krige模型?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的探究中發(fā)揮功能,近十年來(lái),周?chē)?guó)法、徐汝梅等學(xué)者探究生態(tài)學(xué)中的空間相互功能,并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來(lái),我國(guó)利用衛(wèi)星遠(yuǎn)感技術(shù),對(duì)土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測(cè)等進(jìn)行應(yīng)用,開(kāi)始了我國(guó)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作,為了將空間遠(yuǎn)感調(diào)查技術(shù)逐步納進(jìn)到我國(guó)統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中,1998年10月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)探究室,并和中國(guó)科學(xué)院地理所合作,組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用探究”課題組,運(yùn)用遠(yuǎn)感技術(shù)和空間分析對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查,該項(xiàng)目獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2000年課題探究一等獎(jiǎng)。
在我國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遠(yuǎn)感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查,都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要探究空間相關(guān)及空間估值,在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的探究中還包括物種的空間擴(kuò)散過(guò)程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型,以及空間自回回模型?？臻g動(dòng)態(tài)采樣的探究,和地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類(lèi)似,主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等新題目的探究,根據(jù)其探究的新題目和方法,也可以將其回進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。
隨著我國(guó)按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累,尤其是遠(yuǎn)感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來(lái),都將使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能,人們將逐漸從時(shí)間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時(shí)空的角度來(lái)考慮新題目。
從經(jīng)濟(jì)分析的角度看,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國(guó)以下幾個(gè)方面將有很大的應(yīng)用遠(yuǎn)景。
由于區(qū)域之間存在相關(guān)性,或者存在差異性,因此一項(xiàng)政策對(duì)每個(gè)區(qū)域的影響是不同的,通過(guò)運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行探究之后,找到政策在各區(qū)域上功能的關(guān)系,對(duì)于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。
由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū),通過(guò)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對(duì)先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行探究。
按區(qū)域編制投進(jìn)產(chǎn)出表時(shí),空間的概念將發(fā)揮功能。
對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí),在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上,充分考慮地區(qū),轉(zhuǎn)自[星]之間的相互關(guān)系,將對(duì)正確評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。
對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行探究時(shí),運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)污染的傳播方式進(jìn)行探究,有助于人們對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行控制。
在交通領(lǐng)域的探究,可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)職員、貨物在空間上的活動(dòng)方式進(jìn)行探究,同時(shí)對(duì)通道上的不同區(qū)段進(jìn)行探究。
在對(duì)某種疾病(如流感)在空間上的傳播過(guò)程進(jìn)行探究之后,對(duì)于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后,人們對(duì)于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作貿(mào)易網(wǎng)點(diǎn)的布局探究。
總之,只要新題目涉及到空間的概念,空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其功能。對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深進(jìn)探究及應(yīng)用,將促使人們面對(duì)新題目的時(shí)候,從空間或時(shí)空的角度思考新題目。
(二)需要進(jìn)一步探究的新題目
目前的探究中,系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響,但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外和之相鄰的單元的影響,如何將這個(gè)影響考慮在模型中值得探究。
在具體新題目中,間隔的概念需要加以認(rèn)真對(duì)待,單用地理上的間隔有時(shí)并分歧適,例如國(guó)和國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是間隔遠(yuǎn)近決定的,電子化交易使得資金的活動(dòng)非常迅速方便,因此,在探究這類(lèi)新題目時(shí),如何將貿(mào)易、職員、資金的活動(dòng)充分考慮到空間加權(quán)矩陣中往,尚值得探究。
貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的應(yīng)用越來(lái)越廣,空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)探究的熱門(mén)之一。
可變單元的新題目。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級(jí)別變化,可能整個(gè)模型的描述都發(fā)生變化,對(duì)于不同的新題目,可能影響模型變化的匯總的級(jí)別也不同,能否有一個(gè)同一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步探究。
時(shí)空數(shù)據(jù)的綜合分析,參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì),模型的各種檢驗(yàn)方法等,還有待進(jìn)一步的探究。
經(jīng)濟(jì)新題目中,很多需要探究的對(duì)象是***的,即探究對(duì)象是一個(gè)向量,如何在空間新題目中建立一系列空間VAR模型,尚需探究。
利用現(xiàn)代化學(xué)習(xí)工具學(xué)習(xí)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所需要的知識(shí)是時(shí)代的要求，因此應(yīng)轉(zhuǎn)變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，探索適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀(jì)所需要人才的教學(xué)體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為主要目的，應(yīng)改變以掌握基本知識(shí)、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、思考方法、形成及應(yīng)用背景等，引導(dǎo)學(xué)生思考數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題，以達(dá)到學(xué)以致用的目的.學(xué)好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)并不需要高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，而是要促使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候改變思維模式，使學(xué)生從醫(yī)藥學(xué)的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽象思維和邏輯推斷模式轉(zhuǎn)變，并結(jié)合教材中例題的講解、學(xué)生自身實(shí)例資料的分析及作業(yè)的批閱使學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及公式等.
2精簡(jiǎn)和更新教學(xué)內(nèi)容
在教學(xué)內(nèi)容方面做到突出實(shí)用性，適當(dāng)?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)加以介紹.在假設(shè)檢驗(yàn)部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的思想、應(yīng)用的背景及應(yīng)用中所需的條件，重點(diǎn)講解假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)該如何選取原假設(shè)和備擇假設(shè)，如何對(duì)得出的結(jié)論進(jìn)行合理的解釋;在參數(shù)估計(jì)部分著重地講解參數(shù)估計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的重要性、合理性及應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題，區(qū)間估計(jì)中置信區(qū)間的理解及單側(cè)置信限在應(yīng)用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進(jìn)方差分析的意義、假設(shè)檢驗(yàn)的方法對(duì)多個(gè)總體進(jìn)行多次t檢驗(yàn)時(shí)的缺點(diǎn)、方差分析應(yīng)用的條件及合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關(guān)系、回歸方程的理論意義及對(duì)回歸方程結(jié)果在應(yīng)用中的解釋等.目前SPSS軟件是國(guó)際醫(yī)學(xué)論文中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件［2］，國(guó)內(nèi)的大部分醫(yī)學(xué)期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件處理，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果要用P值來(lái)表示，更要求學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計(jì)軟件.
3互動(dòng)式的教學(xué)方法培養(yǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學(xué)方式是知識(shí)傳授型教學(xué)，即教師在課堂上灌輸知識(shí)，在有限的時(shí)間內(nèi)按教學(xué)大綱要求把大量的教學(xué)內(nèi)容盡可能地講授完畢，不能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，忽視學(xué)生應(yīng)用能力的發(fā)展，結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生把主要精力投入到統(tǒng)計(jì)計(jì)算上，很難有時(shí)間去深入分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果.互動(dòng)式教學(xué)方法要求教師在教學(xué)中充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，同時(shí)讓學(xué)生處于教學(xué)的中心，在加強(qiáng)課堂討論的同時(shí)，由教員歸納總結(jié)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決醫(yī)藥學(xué)科學(xué)研究和醫(yī)藥工作中的實(shí)際問(wèn)題［3］.為了避免學(xué)生濫用及錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)方法，教師要重點(diǎn)講清各種方法的適用條件及特點(diǎn).在考試方法上亦采用開(kāi)卷考試，使學(xué)生不再花大量時(shí)間去推敲和死記那些復(fù)雜的公式，不再難于分清和理解符號(hào)及公式.通過(guò)幾年來(lái)的改革實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)上述教學(xué)內(nèi)容、方法及手段的改革增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生真正體會(huì)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容在醫(yī)藥及日常生活中的應(yīng)用價(jià)值，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻(xiàn)］
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[關(guān)鍵詞] 精神分裂癥；癥狀；經(jīng)顱超聲多普勒；相關(guān)關(guān)系
[中圖分類(lèi)號(hào)] R749.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2013）09（b）-0092-04
Ammar等[1]用自身對(duì)照研究指出急性首發(fā)精神分裂癥患者治療后表現(xiàn)為雙側(cè)腦血流速度增加，并且腦血流速度與精神癥狀顯著相關(guān)。而國(guó)內(nèi)一些研究采用與正常成人進(jìn)行比較，且結(jié)論不一致。有關(guān)研究[2-6]認(rèn)為精神分裂癥腦血流速度降低，鄭永泉等[5]還發(fā)現(xiàn)隨著臨床癥狀改善，其血流速度較治療前顯著增加。龔毅等[7]指出精神分裂癥患者大腦中動(dòng)脈，大腦前動(dòng)脈脈動(dòng)指數(shù)高于我國(guó)正常成人常模，并可能與精神分裂癥認(rèn)知功能較差有關(guān)。本研究分析精神分裂癥患者在發(fā)病期及治療后的腦血流狀況，希望藉此發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)系?，F(xiàn)報(bào)道如下：
1 資料與方法
1.1 一般資料
2012年1～9月東風(fēng)汽車(chē)公司茅箭醫(yī)院住院患者符合《中國(guó)精神障礙分類(lèi)及診斷標(biāo)準(zhǔn)》CCMD-3精神分裂癥診斷標(biāo)準(zhǔn)，陽(yáng)性與陰性癥狀量表（PANSS）總分≥60分。排除嚴(yán)重軀體疾病，物質(zhì)濫用或依賴，妊娠期婦女，對(duì)利培酮過(guò)敏等。共入組86例患者，男37例，女49例；年齡18～72歲，平均（32.61±11.28）歲，中位年齡36歲；病程1～270個(gè)月，平均（22.88±43.17）個(gè)月。
1.2 方法
共收集有效病例81例，患者在入組時(shí)進(jìn)行PANSS量表檢查，在第2、4、8周末分別進(jìn)行PANSS測(cè)查，在入組時(shí)及治療結(jié)束時(shí)分別進(jìn)行經(jīng)顱超聲多普勒（TCD）檢查，在治療過(guò)程中常規(guī)進(jìn)行血、尿、便常規(guī)檢查，肝腎功能檢查及心電圖檢查，副作用評(píng)定采用副反應(yīng)量表（TESS）檢查。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
采用SPSS 17.0對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗(yàn)、相關(guān)分析等。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 治療前后大腦動(dòng)脈TCD參數(shù)比較
大腦動(dòng)脈血流參數(shù)大多表現(xiàn)為治療前的高灌注狀態(tài)，大腦前動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血流參數(shù)在治療前后大多差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.01或P < 0.05），而大腦后動(dòng)脈、椎動(dòng)脈、小腦后下動(dòng)脈、基底動(dòng)脈血流參數(shù)在治療前后差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。見(jiàn)表1～3。
2.2 治療過(guò)程中PANSS量表評(píng)分比較
根據(jù)PANSS評(píng)分評(píng)定療效，結(jié)果顯示，顯效26例，顯效率為32.10%，有效71例，有效率87.65%。與前一時(shí)期PANSS各分量表比較，差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.01）。見(jiàn)表4。
2.3 精神分裂癥患者在發(fā)病時(shí)及治療后大腦動(dòng)脈TCD參數(shù)與精神分裂癥狀間的相關(guān)關(guān)系
從表5～7可見(jiàn)，精神分裂癥患者在發(fā)病時(shí)及治療后大腦動(dòng)脈TCD參數(shù)與精神分裂癥癥狀間無(wú)明顯相關(guān)關(guān)系。
3 討論
精神分裂癥病因未明。近年來(lái)，人們?cè)噲D尋找大腦血流改變與精神分裂癥癥狀的相關(guān)性，尚未得出一致的結(jié)論。精神分裂癥患者的PET、SPECT研究，普遍發(fā)現(xiàn)患者腦血流從前到后發(fā)生階梯性改變，最嚴(yán)重的損害發(fā)生在額葉，左偏大腦半球改變重于右側(cè)，并且發(fā)現(xiàn)額葉功能，任務(wù)激活水平低下[8-10]。本研究表明，精神分裂癥患者在發(fā)病期其大腦動(dòng)脈為高灌注狀態(tài)，與既往國(guó)內(nèi)有些研究不一致[2-6]，支持龔毅等[7]研究，左右兩側(cè)大腦血流在治療前后的變化基本一致，無(wú)偏側(cè)性現(xiàn)象。其中大腦前動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈在治療前后差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而大腦后動(dòng)脈、椎動(dòng)脈、小腦后下動(dòng)脈及基底動(dòng)脈血流參數(shù)前后差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本研究應(yīng)用利培酮治療精神分裂癥患者，精神癥狀均明顯好轉(zhuǎn)，但精神癥狀的改善與腦血流參數(shù)的變化無(wú)明顯相關(guān)，與劉登堂等[11]研究一致，與有些研究不一致[7，12]。近年來(lái)，通過(guò)組化病理及微結(jié)構(gòu)方面證實(shí)[6]，中樞及周?chē)窠?jīng)系統(tǒng)存在腎上腺素能和膽堿能神經(jīng)元，血管活性胺及其受體，可引起血管收縮直接影響腦血流量，抗精神病藥物是有阻斷DA-D2受體，阻斷5-HT2受體及5-HT轉(zhuǎn)運(yùn)體，阻斷腎上腺素受體，阻斷抗膽堿能受體和抗組胺作用，從而減弱神經(jīng)介質(zhì)對(duì)腦血流量的調(diào)節(jié)作用，可能成為腦血流量減少的原因之一，據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道，抗精神病藥物可直接引起血管擴(kuò)張，血壓降低，腦灌注壓也下降，從而使腦血流速度降低，本研究也證實(shí)用利培酮治療后，精神分裂癥腦血流速度降低。朱安林等[13]發(fā)現(xiàn)，精神分裂癥大腦額葉萎縮，錐體細(xì)胞大量核固縮（外錐體細(xì)胞層為主），神經(jīng)細(xì)胞變性壞死，膠質(zhì)細(xì)胞增生，衛(wèi)星現(xiàn)象和嗜神經(jīng)現(xiàn)象，同時(shí)伴有微血管充血和淀粉樣小體形成，表現(xiàn)為一種新舊不等的退行性病理改變。本研究認(rèn)為，精神分裂癥存在大腦額葉、顳葉皮質(zhì)功能障礙，導(dǎo)致大腦前動(dòng)脈、大腦中動(dòng)脈血管舒縮調(diào)節(jié)功能下降[7]，使該血管分布區(qū)域的腦血流改變，最終導(dǎo)致神經(jīng)內(nèi)穩(wěn)態(tài)的破壞，引起精神癥狀，或者相反。由于本研究例數(shù)仍不大，未細(xì)化精神分裂癥亞型，尚待進(jìn)一步擴(kuò)大樣本，細(xì)化亞型進(jìn)行更廣泛的研究。
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經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)一般都包含經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工商管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)等經(jīng)濟(jì)類(lèi)為主的專(zhuān)業(yè)。獨(dú)立學(xué)院的培養(yǎng)目標(biāo)是應(yīng)用型本科人才，相對(duì)于一般本科院校的經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)，獨(dú)立學(xué)院的經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)沒(méi)有過(guò)多的理論研究，而是培養(yǎng)以市場(chǎng)就業(yè)技能為主的專(zhuān)業(yè)，通俗的說(shuō)就是能夠在學(xué)生畢業(yè)后順利走向市場(chǎng)的專(zhuān)業(yè)，所以，作為經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)比較重要的公共基礎(chǔ)課―《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，也應(yīng)以培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用技能為主，但是在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，情況不容樂(lè)觀。本文就以東方科技學(xué)院為例，來(lái)談?wù)劷?jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)改革。
二、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的現(xiàn)狀
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是一門(mén)承前啟后的課程，不同于高中所學(xué)的簡(jiǎn)單概率，只需要排列組合的初等方法就能計(jì)算，大學(xué)中的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是以微積分為基礎(chǔ)，需要重新定義概念與運(yùn)算規(guī)則，而且，經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程《統(tǒng)計(jì)學(xué)》又以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》為基礎(chǔ)的，所以，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)與微積分的學(xué)習(xí)好壞有關(guān)，又決定了后續(xù)課程《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)效果。在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，這樣重要的一門(mén)課程在學(xué)習(xí)效果上并不好，每年?yáng)|方科技學(xué)院的期末考試不及格率僅次于高等數(shù)學(xué)的不及格率。很多學(xué)生也是怨聲載道，大吐苦水，不知道該如何學(xué)好這門(mén)課程，明明都盡力去學(xué)了就是學(xué)不會(huì)。作為每年都讓這門(mén)課程的一線教師，經(jīng)過(guò)多年的教學(xué)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)主要存在以下幾個(gè)問(wèn)題：
1、概念理解不到位。概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程分兩部分：概率論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)。概率論是以微積分為基礎(chǔ)，通過(guò)分布函數(shù)來(lái)定義概率，一般包含概率的定義與性質(zhì)、分布函數(shù)、二元分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與方差、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)一般包含：數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析。從內(nèi)容上來(lái)看有點(diǎn)多，一般也不會(huì)全部講解，受到課時(shí)偏少的影響，教師在概念解釋上就講的偏少，主要還是以解題為主，但是概念沒(méi)有解釋清楚的后果就是學(xué)生根本無(wú)法理解隨機(jī)變量、分布函數(shù)、統(tǒng)計(jì)分布的內(nèi)涵是什么。盡管在課堂上一再?gòu)?qiáng)調(diào)隨機(jī)變量與高等數(shù)學(xué)的變量不一樣，隨機(jī)變量?jī)H僅表示事件，不同的數(shù)字變量可以表示為相同的事件，分布函數(shù)是以隨機(jī)變量進(jìn)行定義的，其含義就是隨機(jī)變量所定義事件的可能性-概率。但很多學(xué)生還是以高等數(shù)學(xué)的變量與函數(shù)來(lái)理解隨機(jī)變量與分布函數(shù)，特別是隨機(jī)變量函數(shù)的分布時(shí)候，就更無(wú)法理解，教師講的口干舌燥，學(xué)生聽(tīng)的一臉茫然，那求知若渴卻又無(wú)法理解的眼神讓教師無(wú)可奈何，不得不再次重復(fù)講解。
2、微積分基礎(chǔ)不牢固。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以分布函數(shù)為主線串聯(lián)的，但是分布函數(shù)的問(wèn)題就牽涉到高等數(shù)學(xué)的微積分知識(shí)，特別是二元分布函數(shù)需要用到二元微積分，這對(duì)很多學(xué)生是苦不堪言，原因就在于前修課程微積分沒(méi)有學(xué)好。由于高等數(shù)學(xué)的知識(shí)量大，課時(shí)又相對(duì)較少，獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)本身就很薄弱，教師在講微積分知識(shí)時(shí)就盡量簡(jiǎn)單化，二重積分的知識(shí)就變簡(jiǎn)單很多，這就導(dǎo)致W生學(xué)習(xí)概率論的時(shí)候，再次面對(duì)二重積分就有天然的畏懼感，不熟悉的分布函數(shù)概念以及難懂的二重積分的計(jì)算，使得很多學(xué)生就放棄概率論的學(xué)習(xí)。對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)也是如此，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)是以總體樣本為基礎(chǔ)，通過(guò)抽樣來(lái)估計(jì)總體參數(shù)并對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)的過(guò)程，而且，統(tǒng)計(jì)的規(guī)律就是隨著樣本的增大，總體就服從正態(tài)分布，就是通過(guò)一定的方法來(lái)估計(jì)正態(tài)總體的兩個(gè)參數(shù)并進(jìn)行檢驗(yàn)。這樣的知識(shí)點(diǎn)按理來(lái)說(shuō)不難，但是學(xué)生的表現(xiàn)來(lái)看，不盡如人意。這反映出學(xué)生對(duì)新事物的接受能力不適應(yīng)，經(jīng)過(guò)高考對(duì)知識(shí)點(diǎn)反復(fù)強(qiáng)調(diào)講解的習(xí)慣，學(xué)生對(duì)大學(xué)課程沒(méi)有反復(fù)練習(xí)的行為不適應(yīng)，而且其他課程也多，又處于沒(méi)有人監(jiān)管的狀態(tài)，主觀上就放棄了對(duì)難點(diǎn)的探索精神。因?yàn)閿?shù)學(xué)的學(xué)習(xí)不同于其它課程，除課堂教學(xué)外，還需要有一定的時(shí)間做預(yù)習(xí)預(yù)備與復(fù)習(xí)鞏固的。
3、不注重實(shí)踐操作。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)只是講解一些基本的概率統(tǒng)計(jì)原理，理論上不需要過(guò)多詳細(xì)講解，而應(yīng)該把重點(diǎn)放在學(xué)生的實(shí)踐操作能力上。特別是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)點(diǎn)如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等這些知識(shí)，讓學(xué)生指導(dǎo)基本的原理即可，學(xué)會(huì)在實(shí)際中會(huì)用到這些知識(shí)才是重中之重，理論與實(shí)踐的結(jié)合，才會(huì)更直觀的讓學(xué)生明白理論的意義所在。經(jīng)管類(lèi)學(xué)生所需的統(tǒng)計(jì)知識(shí)在以后要用到的地方挺多的，工作上一些簡(jiǎn)單的excel表格就是有求和求平均，如果考上經(jīng)管類(lèi)研究生，那么學(xué)術(shù)上還需要學(xué)習(xí)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，得會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)進(jìn)行實(shí)證分析，統(tǒng)計(jì)軟件如SPSS做模型分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)M(jìn)而來(lái)撰寫(xiě)相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。因此，針對(duì)經(jīng)管類(lèi)學(xué)生的特殊性，教師應(yīng)該在實(shí)際操作上下一番功夫。
三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的改進(jìn)措施
針對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程一些教學(xué)的問(wèn)題，提出一些改進(jìn)措施。
1、重視概念的解釋。教師在主觀意識(shí)上應(yīng)該認(rèn)識(shí)到解釋概念的重要性。受到應(yīng)試教育的影響，教師在教學(xué)上輕概念重解題的思維一直沒(méi)有改變，認(rèn)為數(shù)學(xué)就是能夠讓學(xué)生解出題目來(lái)就是好效果，殊不知，這樣的教學(xué)只能培養(yǎng)一批會(huì)機(jī)械計(jì)算的學(xué)生工人，根本無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)。況且，解釋概念比解題重要的多，概念解釋清楚了，學(xué)生就容易理解做題的含義，反而能促進(jìn)解題的進(jìn)展，磨刀不誤砍柴工。學(xué)生應(yīng)該注意甄別新舊知識(shí)的區(qū)別，建構(gòu)主義認(rèn)為，前面的知識(shí)學(xué)習(xí)會(huì)對(duì)后面知識(shí)的學(xué)習(xí)帶來(lái)影響。很多學(xué)生在大學(xué)前已經(jīng)習(xí)慣了數(shù)學(xué)當(dāng)中的數(shù)字計(jì)算，數(shù)字變量的概念，對(duì)概率論當(dāng)中的隨機(jī)變量以及分布函數(shù)還是以原有思維進(jìn)行思考，這樣，就很難走出誤區(qū)。教師即時(shí)在課堂上反復(fù)強(qiáng)調(diào)數(shù)字變量以及隨機(jī)變量的不同，但如果學(xué)生的主觀沒(méi)有意識(shí)到，就很難達(dá)到效果。所以，對(duì)于新舊概念的區(qū)別，教師要詳細(xì)解釋?zhuān)瑢W(xué)生也應(yīng)該主動(dòng)認(rèn)識(shí)。
2、加強(qiáng)微積分的練習(xí)。如果不會(huì)微積分，那么概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)也就無(wú)從談起。微積分的學(xué)習(xí)是在高等數(shù)學(xué)中很重要的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，那么師生就應(yīng)該在高等數(shù)學(xué)中把這個(gè)知識(shí)學(xué)好。如果還是未能學(xué)好，就應(yīng)該采取開(kāi)設(shè)選修課的方式，給予微積分基礎(chǔ)不好的學(xué)生來(lái)補(bǔ)習(xí)，當(dāng)然這個(gè)在實(shí)際操作當(dāng)中有一定的難度，選修課是學(xué)生自愿選擇的，那些微積分本來(lái)就不好的就不會(huì)去選修該課程，教師可以規(guī)定高等數(shù)學(xué)不及格的學(xué)生必須強(qiáng)制的選修微積分，至于會(huì)不會(huì)引起學(xué)生的反感而導(dǎo)致學(xué)生的逆反厭學(xué)情緒，這個(gè)得需要做一定的調(diào)查才行；此外可行的就是成立學(xué)習(xí)小組，讓那些成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生來(lái)幫助后進(jìn)學(xué)生，采取幫扶的方式來(lái)提高微積分的成績(jī)。還有就是教師可以建立qq群、微信群等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)答疑解惑的方式來(lái)解決對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有難度的學(xué)生。
3、注重統(tǒng)計(jì)軟件操作。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)在后續(xù)課程如《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》用的很多，這些課程的目的是培養(yǎng)學(xué)生掌握基本統(tǒng)計(jì)軟件的用法。因此，在講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，教師就可以穿插一些基本軟件方面的知識(shí)，把理論用到實(shí)際操作上，就能讓學(xué)生更加明白理論的含義，當(dāng)然，這里要注意的是，由于課時(shí)不夠，正式課堂上可能無(wú)法講解太多。教師應(yīng)該采取課后作業(yè)的形式進(jìn)行，布置一些跟盡管專(zhuān)業(yè)有關(guān)的習(xí)題，如分析教育水平對(duì)收入的影響這類(lèi)簡(jiǎn)單可行的統(tǒng)計(jì)練習(xí)，并把做題的批改當(dāng)成平時(shí)成績(jī)的一部分，以監(jiān)督學(xué)生完成課后習(xí)題。
四、結(jié)束語(yǔ)
經(jīng)管專(zhuān)業(yè)的特殊性，使得概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)顯得較為重要，對(duì)后續(xù)課程有很大的影響，教師與學(xué)生應(yīng)該充分意識(shí)到概率論當(dāng)中一些概念的重要性，加強(qiáng)微積分的練習(xí)，在統(tǒng)計(jì)方面盡可能的講解軟件使用的知識(shí)，來(lái)提高概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)效果。
參考文獻(xiàn)：
[1]李小平. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京：高等教育出版社， 2013.
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)；Excel；應(yīng)用
中圖分類(lèi)號(hào)：G42文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）07-0328-01
1 Excel是使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)走出困境的一個(gè)輔助教學(xué)工具
統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門(mén)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)活動(dòng)也是圍繞著數(shù)據(jù)展開(kāi)的。由于概念多、圖表多、公式多、計(jì)算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學(xué)、學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣等，使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)面臨嚴(yán)峻的困境。Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用，可以節(jié)省大量的時(shí)間，豐富教學(xué)內(nèi)容，增強(qiáng)趣味性，活躍課堂氣氛，使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡(jiǎn)單化，完成那些在傳統(tǒng)教學(xué)手段下難以完成的任務(wù)，并且教師的課堂操作、演示，還可以激發(fā)學(xué)生課下動(dòng)手的興趣。
2 Excel是目前最適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)輔助工具的一款軟件
（1）Excel的統(tǒng)計(jì)功能雖然不像專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件那樣強(qiáng)大，但能夠滿足教學(xué)需要；（2）無(wú)論是多媒體教室里的還是學(xué)生宿舍里的計(jì)算機(jī)，一般都裝有現(xiàn)成的Excel軟件，而那些專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件則需專(zhuān)門(mén)購(gòu)買(mǎi)，而且價(jià)格昂貴；（3）大學(xué)一般會(huì)開(kāi)設(shè)Office軟件應(yīng)用課程，學(xué)生具備一定的Excel應(yīng)用基礎(chǔ)；（4）最重要的是Excel軟件易學(xué)易用，比起那些專(zhuān)業(yè)性的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)更受歡迎。
3 Excel的統(tǒng)計(jì)功能及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用
3.1 Excel的基本統(tǒng)計(jì)功能
①基本運(yùn)算功能;②函數(shù)功能;③數(shù)據(jù)分析功能;④圖表功能;⑤表格功能。
3.2 Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的靈活應(yīng)用
（1）利用ABS函數(shù)可以迅速得到一列數(shù)據(jù)的絕對(duì)值。利用Excel的基本運(yùn)算功能和ABS函數(shù)可以方便地計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均差和一組觀測(cè)數(shù)據(jù)與其預(yù)測(cè)值之間的平均誤差。以平均差為例，見(jiàn)圖（1）。
圖1
計(jì)算過(guò)程如下：①在陰影部分輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算均值：?jiǎn)螕鬊7單元格點(diǎn)擊自動(dòng)求和∑按回車(chē)在B8單元格輸入公式“=B7/5”按回車(chē)；③求平均差：在C2單元格輸入公式“=B2-$B$8”(按1次F4鍵絕對(duì)引用)按回車(chē)在D2單元格輸入公式“=ABS（C2）”按回車(chē)選擇C2與D2單元格雙擊填充柄單擊D7單元格點(diǎn)擊自動(dòng)求和∑按回車(chē)在D8單元格輸入公式“=D7/5”按回車(chē)，完成全部計(jì)算。
數(shù)據(jù)的輸入是很簡(jiǎn)單的，計(jì)算是非常容易的，具體數(shù)據(jù)的離差和全部數(shù)據(jù)的平均差的含義也表達(dá)得非常清晰。
（2）利用“抽獎(jiǎng)器”可以使學(xué)生很容易地理解有關(guān)隨機(jī)抽樣問(wèn)題。隨機(jī)抽樣必須設(shè)置正確的抽樣框，否則，會(huì)產(chǎn)生抽樣框誤差；必須遵循隨機(jī)原則，否則，會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性誤差，而遵循隨機(jī)原則也會(huì)產(chǎn)生誤差――隨機(jī)誤差。以Excel中的“抽獎(jiǎng)器”模板作為教學(xué)輔助手段，不僅可以使學(xué)生很容易地理解這些問(wèn)題，還能增加趣味性，活躍課堂氣氛。
調(diào)用“抽獎(jiǎng)器”模板的方法：點(diǎn)擊“文件”菜單選擇“新建”點(diǎn)擊任務(wù)窗格中的“本機(jī)上的模板”選擇“電子方案表格”點(diǎn)擊“抽獎(jiǎng)器”點(diǎn)擊“確定”。
（3）創(chuàng)建動(dòng)態(tài)圖表，可以說(shuō)明不同參數(shù)下正態(tài)分布的特征。在圖（2）中用鼠標(biāo)點(diǎn)擊均值或標(biāo)準(zhǔn)差的微調(diào)按鈕，可以清楚地看到分布位置或分布形狀是怎樣隨之變化的。這樣，把正態(tài)分布的特征與參數(shù)的關(guān)系通過(guò)動(dòng)態(tài)圖表生動(dòng)地描述出來(lái)，必能給學(xué)生留下深刻的印象，使他們能夠更加容易地理解教學(xué)內(nèi)容，記憶得更加牢固。
圖2
創(chuàng)建步驟：①直接在帶陰影的單元格中輸入如圖所示的內(nèi)容；②計(jì)算概率密度：?jiǎn)螕鬊2單元格點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMDIST”函數(shù)指定參數(shù)：X指定$A2（按3次F4鍵絕對(duì)引用列），Mean指定E$1（按2次F4鍵絕對(duì)引
用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4鍵絕對(duì)引用行），Cumulative指定0點(diǎn)擊“確定”按住B2單元格的填充柄向右拖至C2雙擊C2單元格的填充柄完成概率密度的計(jì)算；③繪圖：選擇數(shù)據(jù)區(qū)域A2至C22單擊“圖表向?qū)А边x擇散點(diǎn)圖，按提示完成繪圖；④創(chuàng)建微調(diào)按鈕：在菜單行的空白處點(diǎn)擊右鍵選中“窗體” 點(diǎn)擊“微調(diào)項(xiàng)”在G1單元格拖動(dòng)鼠標(biāo)創(chuàng)建微調(diào)按鈕右鍵單擊微調(diào)按鈕“設(shè)置控件格式”“控制”指定參數(shù)：當(dāng)前值、最小值、最大值、步長(zhǎng)分別指定為10、5、15、1，設(shè)定“單元格鏈接”為F1；鼠標(biāo)右擊創(chuàng)建好的微調(diào)按鈕復(fù)制粘貼到G2單元格參照上述步驟把參數(shù)改為：3、1、5、1，單元格鏈接改為F2，完成創(chuàng)建過(guò)程。
（4）構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，可以給教學(xué)提供便利條件。在推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中，常常要確定統(tǒng)計(jì)量的臨界值，盡管多數(shù)教材后面附有常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，但使用起來(lái)不方便，我們可以利用Excel的函數(shù)功能構(gòu)建常用統(tǒng)計(jì)量的臨界值表，以供隨時(shí)調(diào)用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函數(shù)可以分別構(gòu)建累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、t的臨界值表、x2的臨界值表、F的臨界值表。
以累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表為例，其構(gòu)建步驟為：①如圖（3）所示，在工作表的A列和第二行輸入z值；②單擊單元格B3點(diǎn)擊插入函數(shù)fx選擇“NORMSDIST”函數(shù)指定z的參數(shù)：$A3+B$2點(diǎn)擊確定；③按住單元格B3的填充柄向右拖至K3雙擊K3單元格的填充柄，完成創(chuàng)建過(guò)程。
4 在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用Excel應(yīng)注意的問(wèn)題
（1）必須始終清楚Excel是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一個(gè)輔助手段或工具，在教學(xué)的過(guò)程中不能用Excel的內(nèi)容代替統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，勢(shì)必偏離教學(xué)目標(biāo)。（2）要注意激發(fā)學(xué)生的興趣，引導(dǎo)、鼓勵(lì)學(xué)生課下動(dòng)手，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理、方法和Excel來(lái)研究他們感興趣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。這樣，將興趣和學(xué)習(xí)、動(dòng)手、研究融為一體，有助于學(xué)生加深理解，增強(qiáng)記憶，進(jìn)行創(chuàng)造性的思維，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
參考文獻(xiàn)
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醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法是藥學(xué)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)課，是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課中應(yīng)用性最強(qiáng)的課程，是研究隨機(jī)現(xiàn)象的科學(xué)方法.它的思考方法與學(xué)生過(guò)去接觸過(guò)的學(xué)科不同，因此學(xué)習(xí)它時(shí)需改變以往的思考方式.目前，延邊大學(xué)藥學(xué)院采用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》 ［1］ 是衛(wèi)生部規(guī)劃教材（1999年第3版），其內(nèi)容較為陳舊，方法簡(jiǎn)單，特別是隨著計(jì)算機(jī)的普及與發(fā)展及在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的廣泛應(yīng)用，使原有教材內(nèi)容處于過(guò)時(shí)狀態(tài).延邊大學(xué)藥學(xué)院醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法課程的教學(xué)時(shí)間僅為30學(xué)時(shí)，教師若按教材內(nèi)容用傳統(tǒng)的教學(xué)方法講課，學(xué)生較難學(xué)到實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和方法.為此，延邊大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院數(shù)理與計(jì)算機(jī)教研室在教學(xué)中進(jìn)行了多方面的改革.
1 轉(zhuǎn)變教育觀念
利用現(xiàn)代化學(xué)習(xí)工具學(xué)習(xí)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所需要的知識(shí)是時(shí)代的要求，因此應(yīng)轉(zhuǎn)變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，探索適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技及文化發(fā)展的教育觀念和人才培養(yǎng)模式，形成培養(yǎng)適合21世紀(jì)所需要人才的教學(xué)體系.醫(yī)藥院校的數(shù)學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為主要目的，應(yīng)改變以掌握基本知識(shí)、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、思考方法、形成及應(yīng)用背景等，引導(dǎo)學(xué)生思考數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維特征，理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題，以達(dá)到學(xué)以致用的目的.學(xué)好和用好醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)并不需要高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，而是要促使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候改變思維模式，使學(xué)生從醫(yī)藥學(xué)的形象思維模式向數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽象思維和邏輯推斷模式轉(zhuǎn)變，并結(jié)合教材中例題的講解、學(xué)生自身實(shí)例資料的分析及作業(yè)的批閱使學(xué)生理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、基本方法、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及公式等.
2 精簡(jiǎn)和更新教學(xué)內(nèi)容
在教學(xué)內(nèi)容方面做到突出實(shí)用性，適當(dāng)?shù)販p少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)加以介紹.在假設(shè)檢驗(yàn)部分注意闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的思想、應(yīng)用的背景及應(yīng)用中所需的條件，重點(diǎn)講解假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)該如何選取原假設(shè)和備擇假設(shè)，如何對(duì)得出的結(jié)論進(jìn)行合理的解釋;在參數(shù)估計(jì)部分著重地講解參數(shù)估計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的重要性、合理性及應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題，區(qū)間估計(jì)中置信區(qū)間的理解及單側(cè)置信限在應(yīng)用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進(jìn)方差分析的意義、假設(shè)檢驗(yàn)的方法對(duì)多個(gè)總體進(jìn)行多次t檢驗(yàn)時(shí)的缺點(diǎn)、方差分析應(yīng)用的條件及合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關(guān)系、回歸方程的理論意義及對(duì)回歸方程結(jié)果在應(yīng)用中的解釋等.目前SPSS軟件是國(guó)際醫(yī)學(xué)論文中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件 ［2］ ，國(guó)內(nèi)的大部分醫(yī)學(xué)期刊也要求論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件處理，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果要用P值來(lái)表示，更要求學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，做到正確使用統(tǒng)計(jì)軟件.
3 互動(dòng)式的教學(xué)方法培養(yǎng)應(yīng)用、創(chuàng)新型人才
傳統(tǒng)的教學(xué)方式是知識(shí)傳授型教學(xué)，即教師在課堂上灌輸知識(shí)，在有限的時(shí)間內(nèi)按教學(xué)大綱要求把大量的教學(xué)內(nèi)容盡可能地講授完畢，不能有效地調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，忽視學(xué)生應(yīng)用能力的發(fā)展，結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生把主要精力投入到統(tǒng)計(jì)計(jì)算上，很難有時(shí)間去深入分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果.互動(dòng)式教學(xué)方法要求教師在教學(xué)中充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，同時(shí)讓學(xué)生處于教學(xué)的中心，在加強(qiáng)課堂討論的同時(shí)，由教員歸納總結(jié)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性.統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)主要指可正確選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決醫(yī)藥學(xué)科學(xué)研究和醫(yī)藥工作中的實(shí)際問(wèn)題 ［3］ .為了避免學(xué)生濫用及錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)方法，教師要重點(diǎn)講清各種方法的適用條件及特點(diǎn).在考試方法上亦采用開(kāi)卷考試，使學(xué)生不再花大量時(shí)間去推敲和死記那些復(fù)雜的公式，不再難于分清和理解符號(hào)及公式.通過(guò)幾年來(lái)的改革實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)上述教學(xué)內(nèi)容、方法及手段的改革增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生真正體會(huì)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容在醫(yī)藥及日常生活中的應(yīng)用價(jià)值，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，取得了良好的效果.
［參 考 文 獻(xiàn)］
［1］ 劉定遠(yuǎn). 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 ［M］.第3版.北京:人民衛(wèi)生出版社，1999.20.
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)
中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2011年11月15日
統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)必修的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)目的在于培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維，掌握理解統(tǒng)計(jì)基本技能，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)分析、解決實(shí)際問(wèn)題的能力。因此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，既可以鞏固所學(xué)的理論知識(shí)，也可以培養(yǎng)以定量分析為特征的統(tǒng)計(jì)思維能力，提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的綜合能力。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)開(kāi)設(shè)的必要性
（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程性質(zhì)要求開(kāi)展實(shí)驗(yàn)教學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為探索和研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系的重要方法和手段的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和顯示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率及概率分布、抽樣推斷和參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、時(shí)間數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)和因素分析、相關(guān)與回歸分析和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策等內(nèi)容。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)、應(yīng)用過(guò)程中，學(xué)生需要學(xué)習(xí)處理大量的數(shù)據(jù)，利用各種統(tǒng)計(jì)圖形、表及統(tǒng)計(jì)模型，探索出數(shù)據(jù)中內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，這使得統(tǒng)計(jì)學(xué)需要實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合，讓學(xué)生學(xué)會(huì)處理日益復(fù)雜、精確的模型，對(duì)實(shí)際中各領(lǐng)域的問(wèn)題進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析。
（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的興趣。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以讓學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)軟件將枯燥、乏味的數(shù)據(jù)用各種形象、生動(dòng)的統(tǒng)計(jì)圖表顯示出來(lái)，達(dá)到活躍教學(xué)氣氛，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效率的效果。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容可以結(jié)合現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和學(xué)生的專(zhuān)業(yè)背景，不僅可以調(diào)動(dòng)學(xué)生的參與意識(shí)，而且有利于提高對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解和消化吸收，增強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
（三）可以培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的基本要求，統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)課讓學(xué)生將統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題當(dāng)中，在實(shí)驗(yàn)中加深對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和方法的理解，增強(qiáng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的創(chuàng)新意識(shí)。統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)一般采用計(jì)算機(jī)加統(tǒng)計(jì)軟件包的教學(xué)方式，不僅可以使教學(xué)內(nèi)容更加深入、生動(dòng)和更全面，還可以使學(xué)生在寬松的環(huán)境下認(rèn)知統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)質(zhì)，提高統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)效果。
（四）可以促進(jìn)教師統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)水平的提高。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，可以將統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)和使用方法應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的解決，從而將統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)軟件包、實(shí)際數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)結(jié)合起來(lái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改變了教學(xué)形式，這就要求教師對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的內(nèi)容、工具、方法進(jìn)行深入研究，把統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，提高自身的業(yè)務(wù)能力，從而促進(jìn)教師教學(xué)水平和應(yīng)用研究水平的提升。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容設(shè)計(jì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目包括三種類(lèi)型，分別是驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)和綜合型實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)主要是讓學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)基本概念、方法來(lái)分析和處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以用于強(qiáng)化學(xué)生對(duì)基本概念、思想和統(tǒng)計(jì)方法的理解與掌握。設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)是訓(xùn)練學(xué)生使用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件等工具實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)分析具體的案例，使學(xué)生能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思想、方法，設(shè)計(jì)出解決問(wèn)題的步驟并進(jìn)行相應(yīng)實(shí)驗(yàn)操作。綜合型實(shí)驗(yàn)是訓(xùn)練學(xué)生綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)軟件等工具來(lái)分析、解決實(shí)際問(wèn)題的能力，可以讓學(xué)生在社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中，結(jié)合自身專(zhuān)業(yè)方向進(jìn)行問(wèn)題收集、整理資料，利用軟件進(jìn)行具體分析操作，并對(duì)計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果加以解釋說(shuō)明。
（一）驗(yàn)證型實(shí)驗(yàn)
1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要有數(shù)據(jù)排序，頻數(shù)分布表的編制，條形圖、圓形圖、圓環(huán)圖、箱線圖、莖葉圖、直方圖、折線圖和累計(jì)折線圖等數(shù)據(jù)的直觀顯示。
2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括計(jì)算描述數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度值，主要有描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)度值，如算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等；描述數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)度值，如極大值、極小值、四分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差（方差）、離散系數(shù)等；描述數(shù)據(jù)分布程度的測(cè)度值，如偏度系數(shù)、峰度系數(shù)等。
3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)與方差分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要包括單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、單因素方差分析、多因素方差分析等。
4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)與回歸分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要是利用統(tǒng)計(jì)軟件繪制變量數(shù)據(jù)的相關(guān)散點(diǎn)圖、計(jì)算相關(guān)系數(shù)等方法分析變量之間的相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸方程，對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，利用回歸方程分析解決實(shí)際問(wèn)題等。
5、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括時(shí)間序列逐期增長(zhǎng)量和累計(jì)增長(zhǎng)量的計(jì)算，時(shí)間序列定基、環(huán)比發(fā)展速度的計(jì)算，用移動(dòng)平均法、最小二乘法對(duì)時(shí)間序列的趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)度等，用季節(jié)比率法測(cè)度時(shí)間序列的季節(jié)指數(shù)等。
6、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制實(shí)驗(yàn)。利用平均指標(biāo)指數(shù)的技術(shù)公式，根據(jù)所給數(shù)據(jù)資料，編制居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。
（二）設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)。抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)：根據(jù)提供的資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行不同組織形式的抽樣，計(jì)算其抽樣誤差，并對(duì)總體參數(shù)做出一定可靠程度的估計(jì)。
（三）綜合型實(shí)驗(yàn)。根據(jù)學(xué)生興趣，制定統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案；完成該問(wèn)題調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)，并進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查；利用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)采集的信息錄入、整理、分析；寫(xiě)出3，000字以上的統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告，要求根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)信息，分析存在的問(wèn)題，提出有效的解決方案。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)設(shè)計(jì)
（一）實(shí)驗(yàn)課程軟件選擇。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程可以使用的統(tǒng)計(jì)軟件很多，如SAS、Eviews、EXCEL、SPSS等軟件。SAS軟件在設(shè)計(jì)上也是完全針對(duì)專(zhuān)業(yè)用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)，操作以編程為主，非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員掌握起來(lái)較為困難。Eviews主要運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的設(shè)立、估計(jì)、檢驗(yàn)和應(yīng)用等，掌握和熟練使用該軟件需要專(zhuān)門(mén)的訓(xùn)練和較長(zhǎng)時(shí)間的摸索。EXCEL提供包括數(shù)據(jù)管理、描述統(tǒng)計(jì)、概率計(jì)算、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等統(tǒng)計(jì)分析功能，但是沒(méi)有直接提供箱線圖、莖葉圖、無(wú)交互作用可重復(fù)的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗(yàn)、質(zhì)量控制圖等方法。SPSS是應(yīng)用最廣泛的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，它的操作界面極為友好，窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)中采用SPSS軟件，就可以滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的需要。
（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)的組織形式與教學(xué)要求
1、實(shí)驗(yàn)教學(xué)組織形式。實(shí)驗(yàn)教學(xué)的組織形式采取實(shí)驗(yàn)與理論課穿行，以理論教學(xué)的知識(shí)內(nèi)容為基礎(chǔ)，在理論教學(xué)完成后，進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生將理論教學(xué)中所學(xué)知識(shí)利用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算與驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)課以學(xué)生自己動(dòng)手為主，教師運(yùn)用多媒體課件講授實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)內(nèi)容，并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的指導(dǎo)和點(diǎn)評(píng)，加深學(xué)生對(duì)相關(guān)理論知識(shí)的認(rèn)識(shí)和理解。
2、實(shí)驗(yàn)教學(xué)要求。（1）學(xué)生要掌握SPSS軟件的基本統(tǒng)計(jì)分析功能，熟悉SPSS軟件的基本操作，利用SPSS軟件的基本統(tǒng)計(jì)分析功能完成相應(yīng)問(wèn)題數(shù)據(jù)的分析；（2）學(xué)生要熟練地掌握SPSS軟件統(tǒng)計(jì)分析功能的基本結(jié)構(gòu)及對(duì)其分析結(jié)果的解釋?zhuān)貏e是對(duì)實(shí)際問(wèn)題統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋?zhuān)唬?）學(xué)生要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)案例分析。課余時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)案例的設(shè)計(jì)、資料的收集、討論，對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析與整理，做成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析表，在實(shí)驗(yàn)課堂上進(jìn)行示范、交流和討論。
3、實(shí)驗(yàn)考核方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)成績(jī)以一定比例納入總成績(jī)，實(shí)驗(yàn)成績(jī)由實(shí)驗(yàn)出勤、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、上機(jī)測(cè)試三部分組成，具體通過(guò)實(shí)驗(yàn)報(bào)告體現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)評(píng)分采用100分制：實(shí)驗(yàn)課考勤10分、實(shí)驗(yàn)狀況25分、實(shí)驗(yàn)調(diào)查報(bào)告65分。學(xué)生每完成一個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，根據(jù)上機(jī)操作結(jié)果撰寫(xiě)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，實(shí)驗(yàn)報(bào)告上應(yīng)該注明實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)操作結(jié)果及分析、實(shí)驗(yàn)體會(huì)等項(xiàng)目。實(shí)驗(yàn)報(bào)告以書(shū)面形式提交，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)主要根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖欠衩鞔_、操作步驟是否完整、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析是否合理、實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式是否規(guī)范等。
四、結(jié)論
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的重要組成部分，實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重點(diǎn)是利用統(tǒng)計(jì)軟件，在統(tǒng)計(jì)基本理論、基本方法分析的基礎(chǔ)上對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理，使學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí)和技能解決實(shí)際問(wèn)題。提高學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，最終培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟(jì)管理需要、具有較強(qiáng)動(dòng)手能力、創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]王吉春.關(guān)于經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的思考[J].統(tǒng)計(jì)教育，2008.3.
