發(fā)布時(shí)間：2023-10-09 16:08:12
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)分析樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
投資要點(diǎn):
AI新品，進(jìn)一步落地多個(gè)行業(yè):2017年9月12日，公司了“精準(zhǔn)醫(yī)療”、“AI+公安大數(shù)據(jù)”、“樂享智投‘三個(gè)行業(yè)的解決方案及產(chǎn)品。
(1)精準(zhǔn)醫(yī)療:
目前還處于輔劣臨床診療階段，iMedical8.0P、臨床科研大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、感染智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、知識(shí)圖譜構(gòu)建系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)了輔劣醫(yī)生優(yōu)化治療方案和臨床科研的功能;
(2)AI+公安大數(shù)據(jù):通過人臉識(shí)別、視頻檢索技術(shù)等不公安系統(tǒng)擁有的海量數(shù)據(jù)庫結(jié)合，解決了以往案件偵查過程中嫌疑人篩選的問題，大幅提高了篩選速度;
(3)樂享智投:作為一款智能投頊產(chǎn)品，主要向金融客戶提品評(píng)測(cè)、用戶畫像、投資組合、投資執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、收益分析等服務(wù)，并提供個(gè)性化的解決方案。
本次AI產(chǎn)品的，公司實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在醫(yī)療、安防、金融三個(gè)熱點(diǎn)行業(yè)的落地，有望搭上AI行業(yè)高速發(fā)展的順風(fēng)車，助力公司的進(jìn)一步發(fā)展。
布局AI行業(yè)多年，技術(shù)成就應(yīng)用:公司于2013年開始布局人工智能領(lǐng)域，是國內(nèi)較早投入人工智能領(lǐng)域研發(fā)的企業(yè)之一，先后不中科院、清華大學(xué)、北航、IBM和微軟等國內(nèi)外知名校企合作。經(jīng)過多年研究，公司基于人像識(shí)別、車輛軟件識(shí)別、目標(biāo)圖像提取不分析等技術(shù)，研發(fā)出智能人像服務(wù)、人像卡口等系統(tǒng)。本次人工智能新品的是對(duì)以往產(chǎn)品的進(jìn)一步改進(jìn)，是公司多年技術(shù)積累的結(jié)果，產(chǎn)品系列較為成熟、可靠，用戶滿意度較高。
業(yè)務(wù)行業(yè)覆蓋廣，公司發(fā)展空間大:公司立足數(shù)字化行業(yè)多年，服務(wù)對(duì)象涵蓋金融、電力、通訊、交通運(yùn)輸?shù)?0余個(gè)行業(yè)，產(chǎn)品線主要包括行業(yè)應(yīng)用軟件、人工智能解決方案、大數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅有利于公司率先占據(jù)AI行業(yè)的有利位置，更能夠使公司在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢(shì)。公司能夠盡快實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品在多個(gè)行業(yè)的落地，在AI市場(chǎng)還在高速發(fā)展期的今天，占據(jù)多個(gè)行業(yè)就意味著擁有更大市場(chǎng)規(guī)模的可能性。
除此之外，公司擁有各個(gè)行業(yè)的大量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)不同行業(yè)數(shù)據(jù)的相互補(bǔ)充，有利于AI系統(tǒng)的自我完善。
投資建議:作為國內(nèi)IT企業(yè)龍頭，公司將不斷完善人工智能技術(shù)，并通過數(shù)據(jù)積累，在產(chǎn)品線和市場(chǎng)應(yīng)用上不斷拓展，最終實(shí)現(xiàn)人工智能+戰(zhàn)略。我們公司預(yù)測(cè)2017年至2019年每股收益分別為0.48、0.53和0.68元，上調(diào)評(píng)級(jí)至買入-A，6個(gè)月目標(biāo)價(jià)為13.92元，相當(dāng)于2017年29倍的動(dòng)態(tài)市盈率。
風(fēng)險(xiǎn)提示:
關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)食品；市場(chǎng)營(yíng)銷；互聯(lián)網(wǎng)；資源整合
原有企業(yè)在營(yíng)銷模式上存有一定缺陷，其中包括的問題有：第三終端開拓問題、渠道攔截問題、人力資源問題、外部資源整合問題等。但通過現(xiàn)有模式的改進(jìn)，使其解決了困擾因素。現(xiàn)如今，在營(yíng)銷模式方面組建新型產(chǎn)業(yè)鏈，將實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的發(fā)展。
一、精準(zhǔn)食品的概念及發(fā)展趨勢(shì)
1.精準(zhǔn)食品的概念
隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們已經(jīng)清晰了解食物精準(zhǔn)調(diào)控人體健康的復(fù)雜機(jī)制，針對(duì)癌癥等疾病的早預(yù)防、早診斷、早干預(yù)、早治療的新方法———精準(zhǔn)食品，也躍到消費(fèi)者眼前。原有疾病的預(yù)防、診斷、干預(yù)和治療都是依靠藥物進(jìn)行的，但一般情況下，藥物副作用強(qiáng)，往往會(huì)給病人的身體健康帶來遺留問題。但利用現(xiàn)有的高科技手段檢測(cè)并研發(fā)的精準(zhǔn)食品，不但沒有副作用，反而還能達(dá)到預(yù)防、干預(yù)甚至徹底根治疾病的目的。同時(shí)，不同個(gè)體之間的遺傳（基因決定）特異性也可以導(dǎo)致其對(duì)食物反應(yīng)的明顯不同，適合人群中某個(gè)個(gè)體的最佳食物卻不一定適合其他人，更甚者會(huì)引起疾病。將食物本身的特性與人體數(shù)字化信息相結(jié)合的精準(zhǔn)食品時(shí)代已經(jīng)到來。精準(zhǔn)食品通過多組學(xué)分析，開發(fā)出有針對(duì)性的靶向食品，這種食品可從基本膳食中調(diào)節(jié)人體的基本功能，以調(diào)節(jié)為主，改善人體膳食結(jié)構(gòu)，并且主攻方向?yàn)榘兄委?，攻擊靶向目?biāo)，不會(huì)傷害人體的正常結(jié)構(gòu)。
2.精準(zhǔn)食品的發(fā)展趨勢(shì)
2015年5月，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)手華大基因科技有限公司（下稱“華大基因”）將共同開發(fā)“精準(zhǔn)食品”。精準(zhǔn)食品在今后的發(fā)展道路上將會(huì)圍繞“把健康和生命掌握在自己手里，讓基因科技造福人類”的原則作為今后發(fā)展的主流趨勢(shì)，其中，華大董事長(zhǎng)汪建與CEO王俊為此進(jìn)行了專項(xiàng)講座，對(duì)該行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)以及遇到的困難進(jìn)行講解分析，使其激發(fā)人民群眾對(duì)該行業(yè)發(fā)展的認(rèn)可。此外，該行業(yè)也為今后的發(fā)展趨勢(shì)制定了戰(zhàn)略方向，其中包括從精準(zhǔn)醫(yī)療至精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)，2015年1月，美國總統(tǒng)奧巴馬在國情咨文演講中啟動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。并在同年的3月11日，中國科技部召開國家首次精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略專家會(huì)議，并首次提出了中國精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。所謂的精準(zhǔn)治療就是有針對(duì)性的藥物治療，使其選擇的藥物能對(duì)每個(gè)異常基因進(jìn)行靶向治療，從而殺死癌細(xì)胞的目的。而把基因科學(xué)與食品相結(jié)合，靶向設(shè)計(jì)食品精準(zhǔn)制造個(gè)性化食品，一方面可以改善人體的膳食結(jié)構(gòu)，另一方面又能達(dá)預(yù)防疾病的目的。
二、當(dāng)前市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略方式
根據(jù)當(dāng)前企業(yè)的發(fā)展形勢(shì)，在制定營(yíng)銷策略方面進(jìn)行4個(gè)戰(zhàn)略分析，包括市場(chǎng)定位戰(zhàn)略、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、產(chǎn)品創(chuàng)新戰(zhàn)略以及多樣化增長(zhǎng)戰(zhàn)略，各個(gè)戰(zhàn)略都對(duì)企業(yè)的今后發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。
1.市場(chǎng)定位戰(zhàn)略
企業(yè)要根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)值，合理在市場(chǎng)中進(jìn)行定位，只有這樣才能滿足消費(fèi)者的價(jià)值觀念，才能在行業(yè)中處于穩(wěn)定地位。所以，企業(yè)要在市場(chǎng)價(jià)值觀念中找到屬于自身的位置，對(duì)同行業(yè)的市場(chǎng)定位要放在與眾不同之處，同樣都是物流行業(yè)，順豐快遞便把企業(yè)定位在送貨速度方面，利用航空運(yùn)輸系統(tǒng)，不但保證了送貨速度，而且提高了物流運(yùn)輸?shù)墓ぷ餍省?duì)精準(zhǔn)食品而言，首先保證市場(chǎng)定位鎖定在大眾消費(fèi)群體，這樣不但能滿足日常消費(fèi)者的需求，而且還能起到治療疾病的目的。其次，該產(chǎn)品不屬于醫(yī)藥產(chǎn)品，也不屬于保健食品，因?yàn)獒t(yī)藥產(chǎn)品都具有一定的副作用，一般對(duì)病人不適宜長(zhǎng)期用藥。保健品價(jià)格昂貴，產(chǎn)品定位標(biāo)準(zhǔn)要求高，且隨著人們意識(shí)的不斷加強(qiáng)，逐漸對(duì)保健品產(chǎn)生理性認(rèn)知。保健品沒有治療疾病的作用，而是不斷增強(qiáng)人體免疫力。所以根據(jù)各種因素分析，該產(chǎn)品一定要根據(jù)市場(chǎng)行情和價(jià)值觀念合理定位市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)。
2.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略
精準(zhǔn)食品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略可從三方面進(jìn)行分析，分別為產(chǎn)品療效、市場(chǎng)占有率以及價(jià)格方面，治療作用效果較好的產(chǎn)品能得到較為廣泛的認(rèn)知，所以精準(zhǔn)食品企業(yè)要從攻克療效方面入手。首先，嚴(yán)格把守質(zhì)量關(guān)，這樣才能在市場(chǎng)中處于不敗的地位。市場(chǎng)占有率可從產(chǎn)品推廣方面進(jìn)行深入分析，加大對(duì)銷售團(tuán)隊(duì)的組建，這樣才能為產(chǎn)品市場(chǎng)的占有率打下良好基礎(chǔ)。其次，在價(jià)格方面，現(xiàn)如今競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的便是價(jià)格，對(duì)同一件產(chǎn)品，可能會(huì)有多種不同的價(jià)格，因此，精準(zhǔn)食品企業(yè)要在價(jià)格方面制定較為合理的指導(dǎo)方針，既能滿足消費(fèi)者的需求，又能保證企業(yè)財(cái)務(wù)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)。不要為了追求利益，將產(chǎn)品價(jià)格定位在高標(biāo)準(zhǔn)層面上，這樣不但會(huì)導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)品大量堆積，而且也會(huì)加大在銷售方面的困難。精準(zhǔn)食品企業(yè)在目前市場(chǎng)上的占有率為0，這也實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前市場(chǎng)零的突破。目前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)較少，但隨著消費(fèi)市場(chǎng)的不斷轉(zhuǎn)變，今后將會(huì)有更多企業(yè)在該領(lǐng)域進(jìn)行突破。因此，企業(yè)應(yīng)提前為今后市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)做好準(zhǔn)備，以便于更好地適應(yīng)市場(chǎng)。
3.產(chǎn)品創(chuàng)新戰(zhàn)略
企業(yè)若想長(zhǎng)遠(yuǎn)立足，必須要學(xué)會(huì)不斷創(chuàng)新。精準(zhǔn)食品企業(yè)同樣也是這樣，產(chǎn)品種類過于單一，隨著時(shí)間的推移，企業(yè)便會(huì)處于停滯狀態(tài)。這樣不但不能保證產(chǎn)品在今后市場(chǎng)的占有率，而且還會(huì)慢慢退出市場(chǎng)，到時(shí)企業(yè)將會(huì)面臨破產(chǎn)的結(jié)局。創(chuàng)新是一個(gè)企業(yè)的靈魂，對(duì)精準(zhǔn)食品同樣如此。精準(zhǔn)食品為了不斷滿足當(dāng)前市場(chǎng)的需求，要不斷加大對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)。無論是在產(chǎn)品效果方面還是在樣式方面，都要與時(shí)俱進(jìn)，符合現(xiàn)代化需求?，F(xiàn)代產(chǎn)品的創(chuàng)新主要針對(duì)市場(chǎng)的需求變化，隨著人們壓力的不斷增大，每年的患病率逐年增多，根據(jù)近幾年數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，我國每年將以1%的癌癥上升率不斷增加，針對(duì)這種情況，要不斷研發(fā)治療疾病的產(chǎn)品。其次，產(chǎn)品外觀形象也要不斷創(chuàng)新，原有產(chǎn)品外觀已不能滿足人們的需求，采用新型外觀樣式，使其產(chǎn)品從外觀至效果都處于不斷創(chuàng)新階段。
4.多樣化增長(zhǎng)戰(zhàn)略
精準(zhǔn)食品在今后營(yíng)銷模式上可進(jìn)行三種形式的增長(zhǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，分別為水平增長(zhǎng)戰(zhàn)略、垂直增長(zhǎng)戰(zhàn)略及側(cè)面增長(zhǎng)戰(zhàn)略。水平增長(zhǎng)戰(zhàn)略是拉動(dòng)同一水平的企業(yè)進(jìn)行該產(chǎn)品的營(yíng)銷，例如：可將精準(zhǔn)食品推廣至商場(chǎng)或者各大藥房，這樣既能增加銷售量，又能提高產(chǎn)品市場(chǎng)的占有率。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，第三方平臺(tái)成為當(dāng)前產(chǎn)品銷售的主流渠道，所以該企業(yè)可為該產(chǎn)品研發(fā)一種APP，用戶可登陸該網(wǎng)頁進(jìn)行產(chǎn)品購買。垂直多樣化增長(zhǎng)戰(zhàn)略，精準(zhǔn)食品企業(yè)從產(chǎn)品原料的采購至最后的銷售管理一體化流程全程控制，原有企業(yè)在原料選購方面采用統(tǒng)一招標(biāo)的形式，造成一部分經(jīng)濟(jì)費(fèi)用的損失。而現(xiàn)有模式中精準(zhǔn)食品企業(yè)將戰(zhàn)略進(jìn)行全方位轉(zhuǎn)移，使其全方位控制生產(chǎn)流水線。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式不但可減少開支，而且又能確保生產(chǎn)質(zhì)量。層面多樣化增長(zhǎng)戰(zhàn)略，精準(zhǔn)食品企業(yè)可片面投資其他行業(yè)，使其帶動(dòng)精準(zhǔn)食品行業(yè)的發(fā)展。例如：精準(zhǔn)食品企業(yè)可片面投資綠色食品行業(yè)，綠色食品有利于人體健康，并且也能得到廣泛認(rèn)可。利用綠色食品行業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)精準(zhǔn)食品行業(yè)，使其實(shí)現(xiàn)雙贏局面，在增加綠色產(chǎn)品銷量的同時(shí)，能提高精準(zhǔn)食品的銷售額。
三、當(dāng)前市場(chǎng)營(yíng)銷存在的問題
隨著精準(zhǔn)食品行業(yè)的不斷前行，在發(fā)展道路上仍存有一定的銷售障礙，包括渠道攔截問題、人力資源問題、外部資源整合問題等。
1.渠道攔截問題
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)的不斷增強(qiáng)，產(chǎn)品在渠道途中也會(huì)遭到同行業(yè)或類似行業(yè)的攔截。攔截方式包括很多種，其中，針對(duì)性較強(qiáng)有協(xié)議攔截、總經(jīng)銷攔截等。協(xié)議攔截指的是國家法律條文中明確指出該產(chǎn)品可向各個(gè)場(chǎng)所進(jìn)行推廣銷售或限制在規(guī)定地點(diǎn)范圍內(nèi)，協(xié)議攔截是國家強(qiáng)制性的舉措，因此，產(chǎn)品在今后推廣營(yíng)銷模式方面仍沒有專業(yè)渠道，會(huì)造成貨物的大量堆積?？偨?jīng)銷攔截。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度不斷加劇，形成了市場(chǎng)壟斷的劃分。某些營(yíng)銷部門便逐步開始向區(qū)域商進(jìn)行拓展，這種現(xiàn)象雖然能占有一定的市場(chǎng)率，但在銷售模式上仍不能滿足現(xiàn)狀。
2.人力資源問題
人力資源問題屬于發(fā)展產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷的主要問題，一個(gè)不斷前進(jìn)的企業(yè)必定有一支強(qiáng)大的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)。但現(xiàn)如今的營(yíng)銷人員對(duì)產(chǎn)品知識(shí)了解甚少，并且由于營(yíng)銷人員學(xué)歷層次不同，在與客戶溝通方面也會(huì)遇到較大困擾。目前，企業(yè)在人力資源方面存有的問題是缺少精英型人才，但實(shí)際中，企業(yè)產(chǎn)品的營(yíng)銷人員都是普通階層，且文化程度處于低等水平，這便造成精準(zhǔn)食品在外部推廣方面遇到較大障礙。此外，企業(yè)為了減少人資成本，還經(jīng)常出現(xiàn)一人多崗的現(xiàn)象。比如，財(cái)務(wù)人員兼職采購人員，這種現(xiàn)象在當(dāng)今企業(yè)中較為常見，這種現(xiàn)象不但會(huì)加大工作人員的勞動(dòng)力，并且還降低了其本職的工作效率。
3.外部資源整合問題
外部資源整合包括外部資金的整合以及營(yíng)銷市場(chǎng)的整合，由于企業(yè)產(chǎn)品屬于新型產(chǎn)品，并且在市場(chǎng)推廣方面還沒有形成一致效應(yīng)，造成外部資金很難流入本企業(yè)。企業(yè)若想長(zhǎng)久發(fā)展，必須要有外部資金的注入，才能保持長(zhǎng)久的活力。但根據(jù)目前形勢(shì)分析，企業(yè)在融資方面較為欠缺。營(yíng)銷市場(chǎng)的整合。有些企業(yè)為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)，不斷提供第三方服務(wù)，現(xiàn)如今的送貨上門服務(wù)便是外部市場(chǎng)資源整合的一種渠道。但精準(zhǔn)食品屬于治療方面的產(chǎn)品，所以沒有提供專項(xiàng)的運(yùn)輸配送，一方面擔(dān)心運(yùn)輸途中出現(xiàn)質(zhì)量問題，使用戶出現(xiàn)一定的副作用；另一方面是輸運(yùn)地區(qū)廣泛，加大投入成本。
四、市場(chǎng)營(yíng)銷改進(jìn)策略
目前，精準(zhǔn)食品企業(yè)為了擴(kuò)大市場(chǎng)營(yíng)銷模式，對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷改進(jìn)策略進(jìn)行分析。其中包括加大互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式、開拓第三終端營(yíng)銷模式等。
1.加大互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)食品企業(yè)也將會(huì)加大在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式的投入。但對(duì)于購買者有一定數(shù)量的限制，防止出現(xiàn)不適癥狀的現(xiàn)象。用戶在利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行購買時(shí)，需要將個(gè)人信息輸入至信息欄菜單中，以便驗(yàn)證企業(yè)的出庫數(shù)據(jù)。由于互聯(lián)網(wǎng)針對(duì)對(duì)象的范圍較廣，可針對(duì)商場(chǎng)、個(gè)體商戶、大眾群體以及醫(yī)院等，這種營(yíng)銷模式將會(huì)增加其產(chǎn)品的營(yíng)銷收入。
2.開拓第三終端營(yíng)銷模式
開拓第三終端APP的應(yīng)用，APP具有商業(yè)版權(quán)性。用戶在購買過程中，可直接在APP應(yīng)用程序軟件用戶協(xié)議中進(jìn)行注冊(cè)。為了增大注冊(cè)量，精準(zhǔn)食品企業(yè)還可以減免用戶一部分費(fèi)用，比如利用電子券或者商品積分等，這種銷售模式在當(dāng)今APP應(yīng)用程序中較為常見，此外，在售后服務(wù)方面，APP也要不斷完善。這樣既能滿足客戶的實(shí)際需求，也能提高產(chǎn)品的銷售數(shù)量。
五、結(jié)語
通過對(duì)精準(zhǔn)食品市場(chǎng)營(yíng)銷模式的探究分析，使筆者對(duì)精準(zhǔn)行業(yè)的發(fā)展有了更為深刻的認(rèn)知。只有通過產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新以及銷售模式的不斷改進(jìn)，才能全面促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]徐國東.互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策略及其發(fā)展[J].市場(chǎng)觀察，2012（28）：13-14.
[2]魏煒.當(dāng)前營(yíng)銷創(chuàng)新的10種模式[J].職業(yè)經(jīng)濟(jì)人，2006（78）：51-52.
[3]馮德連.研發(fā)國際化趨勢(shì)下我國技術(shù)創(chuàng)新模式選擇[J].商業(yè)時(shí)代，2007（37）：57-58.
[4]李從選.第三終端五大發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào)，2004（17）：39-40.
[5]胡玉立.市場(chǎng)預(yù)測(cè)與管理決策[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008：66-67.
在過去的十年間，醫(yī)療費(fèi)用支付問題的解決成為驅(qū)動(dòng)中國醫(yī)療服務(wù)行業(yè)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力，也推動(dòng)著醫(yī)療服務(wù)提供方的變革。未來的幾年，中國的醫(yī)療服務(wù)行業(yè)將會(huì)呈現(xiàn)出諸多新的、結(jié)構(gòu)性的變化。
解決醫(yī)療費(fèi)用支付問題的措施。除了進(jìn)一步提高社保覆蓋及籌資水平的方式外，更多的將會(huì)從提高資金使用效率的角度入手；醫(yī)保控費(fèi)將成為常態(tài)，高度依賴醫(yī)保的商業(yè)模式將會(huì)受到較大影響。
雖然商業(yè)保險(xiǎn)會(huì)持續(xù)擴(kuò)容，但社保將仍然是最主要的支付方。過去十五年中，中國的醫(yī)保覆蓋率大幅提升，從2000年的20%提升至2015年的95%，基本實(shí)現(xiàn)了全民醫(yī)保覆蓋。特別是在過去的五年中，醫(yī)保覆蓋的速度增長(zhǎng)最快，這也推動(dòng)了整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的快速增長(zhǎng)。
國家未來將仍然會(huì)加大醫(yī)保的籌資力度，增加覆蓋率，特別是在大病醫(yī)保方面，但整體速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前幾年，轉(zhuǎn)而會(huì)將重心放在提高醫(yī)保使用效率上。而從目前國家對(duì)醫(yī)保支出管控的水平來看，分級(jí)診療的強(qiáng)制推行及醫(yī)保使用的配額安排將是最主要的措施，類似按病種付費(fèi)（DRGs）等支付模式改革短期內(nèi)很難大規(guī)模實(shí)施。
由于來自支付方的壓力，將會(huì)導(dǎo)致作為醫(yī)療服務(wù)提供方的各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)被重新定義，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的職能也將有更加明確的分工。醫(yī)療服務(wù)提供方的格局變化，將從根本上影響患者的就醫(yī)習(xí)慣，患者流向也會(huì)因此有較大的改變。適應(yīng)這種變化的商業(yè)模式將會(huì)得到市場(chǎng)的青睞，反之則會(huì)被淘汰。
在過去的十年中，中國政府已投入巨資，搭建了龐大的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施體系，從總量上看，中國的醫(yī)療資源并不存在嚴(yán)重的供需失衡問題，但這些基礎(chǔ)設(shè)施體系卻是以孤立的形式存在，各自為政、職能錯(cuò)位，因此出現(xiàn)了嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性供需失衡問題。
受到來自財(cái)政與民生需求方面的雙重壓力，醫(yī)療服務(wù)提供方的服務(wù)結(jié)構(gòu)將發(fā)生較大變化。已被提了十幾年的分級(jí)診療將會(huì)得到更加實(shí)質(zhì)性的推廣與實(shí)施，等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)將再次回歸各自應(yīng)有的職能，中國政府巨資建設(shè)的龐大醫(yī)療資產(chǎn)將再次被激活，公立醫(yī)療體系的服務(wù)效能將得到提升，并更多地回歸到基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)上來。
民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)將面臨著新一波的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，一直困擾民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展的人才問題，將會(huì)由于更多公立醫(yī)院醫(yī)生的加盟而得到緩解；另一方面，公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)職能轉(zhuǎn)變，將會(huì)釋放出一部分醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)空間，包括對(duì)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模增長(zhǎng)的限制、民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者來源渠道的多樣化等。
公立醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的效能提升，又會(huì)給民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來較大的挑戰(zhàn)。民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)靠較好的就醫(yī)環(huán)境與服務(wù)體驗(yàn)作為差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略，將很難在新的環(huán)境下生存。醫(yī)療技術(shù)的提升及醫(yī)療安全的管控將成為決定民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展的關(guān)鍵要素。
來自供給端的變革也推動(dòng)著需求端的變革。對(duì)于疾病的醫(yī)療理念，將從重治療輕預(yù)防與康復(fù)，轉(zhuǎn)向三者并重；患者的健康意識(shí)與主動(dòng)參與醫(yī)療行為的意愿將逐漸增強(qiáng)，醫(yī)患之間的交流頻率與方式也會(huì)出現(xiàn)新的變化；這些都會(huì)給傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)帶來新的生機(jī)與活力。
報(bào)告總體分為四個(gè)部分，分別從市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面對(duì)中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。
無論是對(duì)中國還是對(duì)世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對(duì)的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。
不負(fù)人們所期，近年來中國醫(yī)療人工智能市場(chǎng)正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017 年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過18 億元。
2018 年，醫(yī)療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。
作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對(duì)患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且，醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期，目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用，但他們已經(jīng)通過不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價(jià)值
目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。各個(gè)科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對(duì)人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實(shí)：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長(zhǎng)，人們對(duì)健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。
人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對(duì)于患者來說，可以更快速地健康z(mì)查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個(gè)性化治療方案建議；對(duì)于醫(yī)師來講，則可以消減診斷時(shí)間，降低誤診的概率并對(duì)可能的治療方案的副作用提前知曉；對(duì)于醫(yī)療體系來說，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時(shí)系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。
據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識(shí)別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
比如在智能診療方面，就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場(chǎng)景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。
在智能影像識(shí)別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個(gè)大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個(gè)非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗(yàn)。如果通過大數(shù)據(jù)，通過智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。
在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過計(jì)算機(jī)模擬，可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。
在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及提供降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。計(jì)算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個(gè)人生活習(xí)慣信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評(píng)估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識(shí)別。在健康干預(yù)層面，計(jì)算機(jī)則可以運(yùn)用AI對(duì)用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計(jì)劃。
從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來
目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測(cè)等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。
沃森是2007年由IBM公司開發(fā)的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對(duì)比2000萬份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個(gè)基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮Ｕ麄€(gè)過程IBM Watson只用了短短10分鐘。
自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域?，F(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計(jì)算和云平臺(tái)的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢(shì)也越來越明顯。
IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時(shí)間共計(jì)1.5萬小時(shí)，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。
相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項(xiàng)目之一，正式將上述四個(gè)癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對(duì)胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。
目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會(huì)診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長(zhǎng)期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對(duì)外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會(huì)診中心，意味著中國醫(yī)療行業(yè)將開啟一個(gè)新型人工智能輔助診療時(shí)代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務(wù)，2017年將會(huì)擴(kuò)展到8-12個(gè)癌種。在醫(yī)生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。
此外，IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項(xiàng)新協(xié)議，會(huì)將前者的超級(jí)計(jì)算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及其它認(rèn)知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識(shí)別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來在于針對(duì)獨(dú)特腫瘤特征的組合，這會(huì)改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。
毫無疑問，人工智能將會(huì)成為未來IBM的成長(zhǎng)引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測(cè)、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個(gè)領(lǐng)域，未來，沃森的觸角還會(huì)伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。
中國版小小“沃森”不斷面世
與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國沒有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對(duì)要少很多。不過這并不妨礙國人對(duì)其發(fā)展的熱情。在智能影像識(shí)別和診斷方面，中國已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強(qiáng)大，但也在各個(gè)領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。
浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時(shí)加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。
據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會(huì)發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個(gè)體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對(duì)同一張片子可能會(huì)做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時(shí)間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達(dá)到8萬多，準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。
2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺(tái)”。該人工智能程序模擬人腦，對(duì)大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺(tái)后，通過云平臺(tái)上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和治療方案。
據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊(duì)列（隊(duì)列人數(shù)近2000名），基于該隊(duì)列開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，積累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺(tái)輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時(shí)同步到CC-Cruiser云平臺(tái)，同時(shí)享受由人工智能機(jī)器人提供的“專家級(jí)”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺(tái)請(qǐng)求專家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過人工智能程序進(jìn)行初審，再由專家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協(xié)診效率。
2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作，并了國內(nèi)首個(gè)“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個(gè)臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。
目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對(duì)紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識(shí)別準(zhǔn)確率超過85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實(shí)現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并將開放患者端服務(wù)。
醫(yī)學(xué)人工智能真正落地
需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合
專家指出，要真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個(gè)環(huán)節(jié)的共同努力。
比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優(yōu)勢(shì)在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個(gè)好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進(jìn)后，可以大大縮短時(shí)間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。
人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過多個(gè)渠道，有社區(qū)檢查，有付費(fèi)志愿者，也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評(píng)價(jià)到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。
在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)醫(yī)院在過去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對(duì)雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn)，并快速獲取數(shù)據(jù)會(huì)是一個(gè)很高的門檻。同時(shí)，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長(zhǎng)期存在，各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時(shí)間。
今天，我們?cè)谶@里召開全縣脫貧攻堅(jiān)迎考工作會(huì)，主要目的是貫徹落實(shí)全省脫貧攻堅(jiān)現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)、全市脫貧攻堅(jiān)迎考工作會(huì)精神，總結(jié)2016年全縣脫貧攻堅(jiān)工作情況，研究部署年度考核工作，確保完成年度目標(biāo)任務(wù)。剛才，XX同志傳達(dá)了省、市會(huì)議精神，xx同志全縣對(duì)脫貧攻堅(jiān)工作情況進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)2016年度迎考工作作了具體部署，希望大家認(rèn)真領(lǐng)會(huì)，抓好貫徹落實(shí)。下面，我再強(qiáng)調(diào)幾點(diǎn)意見。
一、務(wù)必堅(jiān)持實(shí)事求是，不搞“數(shù)字脫貧”、虛假脫貧
精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧工作開展以來，全國各地都高度重視，動(dòng)用了大量的社會(huì)資源，投入了大量的人、財(cái)、物，各種宣傳鋪天蓋地，各級(jí)督查檢查密集進(jìn)行，打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)勢(shì)在必行。大家在思想上要認(rèn)識(shí)到，精準(zhǔn)扶貧不是一般的事務(wù)性工作，而是一項(xiàng)重要的政治任務(wù)。如果我們不提高政治敏感度，不實(shí)事求是，全力以赴，不杜絕“數(shù)字脫貧”、虛假脫貧，年度脫貧攻堅(jiān)任務(wù)就不可能按期完成。根據(jù)省、市考核辦法，年底考核要進(jìn)行抽查與核查、第三方評(píng)估，特別是第三方評(píng)估將委托有關(guān)科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織進(jìn)行，考核組很容易通過電子數(shù)據(jù)的比對(duì)發(fā)現(xiàn)問題，弄虛作假、搞“數(shù)字脫貧”的行為都將會(huì)被發(fā)現(xiàn)。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、各部門、各駐村工作隊(duì)務(wù)必端正態(tài)度，堅(jiān)持實(shí)事求是的精神，扎實(shí)做好各項(xiàng)準(zhǔn)備工作，以硬功夫迎接省、市考核。
二、務(wù)必加快幫扶項(xiàng)目落實(shí)，確保完成年度幫扶任務(wù)
考核在即，各單位可以盤點(diǎn)一下今年落實(shí)了多少項(xiàng)目、投入了多少資金、完成了多少任務(wù)?，F(xiàn)在省市馬上就要對(duì)我縣進(jìn)行考核了，但很多單位仍有很多幫扶任務(wù)沒有完成，有些相對(duì)貧困村投入的資金寥寥無幾，教育扶貧、醫(yī)療救助、醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、保障兜底、轉(zhuǎn)移就業(yè)、危房改造等政策也還沒有落實(shí)。各單位要深入分析各項(xiàng)考核指標(biāo)，對(duì)照考核指標(biāo)列明需要落實(shí)的工作清單，明確仍需落實(shí)的具體工作任務(wù)，明確各項(xiàng)工作完成的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，倒推各項(xiàng)工作的落實(shí)。誰的任務(wù)沒有完成，在誰的環(huán)節(jié)出了問題，誰就要承擔(dān)責(zé)任。特別是縣民政局、衛(wèi)計(jì)局、人社局、社保局、教育局、住建局等今年必須落實(shí)相關(guān)幫扶政策的單位，如果你們的行業(yè)責(zé)任沒有落實(shí)，年度任務(wù)沒有完成，影響了全縣的考核成績(jī)，縣委、縣政府將嚴(yán)格進(jìn)行問責(zé)。
三、務(wù)必進(jìn)一步強(qiáng)化督查檢查，建立年度任務(wù)完成情況周匯報(bào)制度
縣扶貧督查組一定加強(qiáng)考核的督查工作，對(duì)工作推進(jìn)緩慢、成效不明顯、影響考核成績(jī)的單位和個(gè)人，要在全縣進(jìn)行通報(bào)批評(píng)，縣委、縣政府將直接追究相關(guān)單位主要領(lǐng)導(dǎo)、分管領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，決不能讓少數(shù)單位拖了全縣精準(zhǔn)扶貧工作的后腿。為及時(shí)了解全縣扶貧工作進(jìn)展情況，促進(jìn)年度考核工作順利完成，10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和16個(gè)“1+N”行業(yè)責(zé)任單位要在每周五上午將工作最新進(jìn)展情況報(bào)送縣扶貧辦，再由縣扶貧辦匯總報(bào)至縣委、縣政府，這個(gè)進(jìn)展情況我也要看。
四、務(wù)必高度重視廉政建設(shè)，清清白白做好扶貧工作
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 征信 保險(xiǎn)
一、保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展瓶頸
（一）保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸
1.市場(chǎng)集中度過高，競(jìng)爭(zhēng)力不足。截止2015年底，全國保險(xiǎn)集團(tuán)公司、財(cái)險(xiǎn)公司、壽險(xiǎn)公司和再保險(xiǎn)公司共146家。市場(chǎng)價(jià)值最高的前三大保險(xiǎn)公司（或集團(tuán)）的市場(chǎng)集中度為34.3%，前十大保險(xiǎn)公司的市場(chǎng)集中度為64.6%，行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)度不足。
2.產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一，創(chuàng)新能力不足。我國大多數(shù)保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品都是照搬國外保險(xiǎn)公司開發(fā)的險(xiǎn)種，與我國的國情并不完全相適應(yīng)。同時(shí)，各家保險(xiǎn)公司主要產(chǎn)品涉及重理財(cái)、輕保障類，除了名字不同，保險(xiǎn)品種結(jié)構(gòu)雷同，費(fèi)率設(shè)計(jì)，保險(xiǎn)范圍、條款設(shè)計(jì)都大同小異。產(chǎn)品往往沒有特色，也缺乏系列性及差異性，不能很好地適應(yīng)不同消費(fèi)者不同層次的需求。
（二）保險(xiǎn)營(yíng)銷渠道瓶頸
1.個(gè)人營(yíng)銷效率低下。隨著我國保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，個(gè)人營(yíng)銷員隊(duì)伍也不斷壯大，個(gè)人人制度自身的缺陷也不斷暴露。營(yíng)銷員與保險(xiǎn)公司簽訂的是勞務(wù)關(guān)系，社會(huì)地位低下，為了獲得高額的收入，盲目夸大保險(xiǎn)產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)，從而誘導(dǎo)投保人購買不實(shí)用的產(chǎn)品。
2.廣告營(yíng)銷效果不明顯。廣告營(yíng)銷主要是通過如廣告牌、電視等互聯(lián)網(wǎng)媒體渠道進(jìn)行宣傳。各家保U公司都紛紛在媒體網(wǎng)站或廣告牌上不惜成本的大力宣傳本公司的保險(xiǎn)產(chǎn)品，大部分客戶對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品并不熟悉。若該客戶沒有相關(guān)需求，頻繁的短信、電話騷擾容易讓客戶產(chǎn)生質(zhì)疑與反感；即使客戶有相關(guān)需求，也被眼花繚亂的保險(xiǎn)產(chǎn)品種類所迷糊，不知如何選擇。
（三）保險(xiǎn)行業(yè)信用瓶頸
1.整體素質(zhì)不高，夸大保險(xiǎn)責(zé)任。自2015年8月保監(jiān)會(huì)取消各地的保險(xiǎn)人資格準(zhǔn)入之后，保險(xiǎn)公司增員進(jìn)入快車道。截止2016年第一季度末，中國保險(xiǎn)營(yíng)銷員的數(shù)量突破了710萬人，比2015年10月末的505萬人增長(zhǎng)了41%。保險(xiǎn)營(yíng)銷員的快速增長(zhǎng)，必然會(huì)拉低保險(xiǎn)營(yíng)銷員的整體素質(zhì)，盲目夸大保險(xiǎn)責(zé)任、高手續(xù)費(fèi)、高返還等不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)也時(shí)有發(fā)生。
2.保險(xiǎn)欺詐行為日益突出。第一，先出險(xiǎn)，后投保。先出險(xiǎn)，后投保是指投保人在被保險(xiǎn)人出險(xiǎn)之后再進(jìn)行投保，一種典型的惡性騙保行為，嚴(yán)重?fù)p害了保險(xiǎn)公司的利益。一般情況下，被保險(xiǎn)人出險(xiǎn)之后由醫(yī)院或醫(yī)生修改出險(xiǎn)、就診時(shí)間，在保險(xiǎn)合同生效之后，向保險(xiǎn)人提出理賠要求。由于投保時(shí)間與出險(xiǎn)時(shí)間之間的時(shí)間間隔較短，保險(xiǎn)公司對(duì)這種欺詐行為往往難以辨別，導(dǎo)致其在后期的保險(xiǎn)理賠中出現(xiàn)較大的支出。
第二，冒名頂替，騙取保險(xiǎn)金。相對(duì)于發(fā)達(dá)國家，我國居民的投保密度仍然不高，在一個(gè)家庭或單位中，往往只有一部分人參加保險(xiǎn)。一旦未投保的人發(fā)生事故，未參保人員借用參保人員的名義，冒名頂替騙取保險(xiǎn)金。此類欺詐在健康險(xiǎn)中最為常見，如非參?；颊咭云渌麉⒈Ｈ藛T身份在定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)，包括門急診、住院、加床等，并已向社保經(jīng)辦部門申報(bào)費(fèi)用結(jié)算或辦理醫(yī)保確認(rèn)手續(xù)。
第三，無中生有慌稱保險(xiǎn)事故。這種保險(xiǎn)欺詐常跟醫(yī)院聯(lián)系在一起。被保險(xiǎn)人在購買保險(xiǎn)后，明明沒有生病住院，卻通過跟醫(yī)院的醫(yī)生合作（或收買醫(yī)院相關(guān)科室人員），讓醫(yī)生提供虛假病例、辦理虛假住院手續(xù)，慌報(bào)和開出手術(shù)醫(yī)療費(fèi)及住院費(fèi)的單據(jù)，騙取保險(xiǎn)金，從而造成保險(xiǎn)公司的經(jīng)濟(jì)損失。
第四，故意制造保險(xiǎn)事故。投保人、被保險(xiǎn)人或受益人以虛構(gòu)保險(xiǎn)標(biāo)的、故意制造保險(xiǎn)事故，向保險(xiǎn)人提出索賠或給付請(qǐng)求的行為。此種欺詐行為通常在車險(xiǎn)中發(fā)生，投保人與汽車4S店、交警隊(duì)有關(guān)人員進(jìn)行團(tuán)伙作案，故意制造保險(xiǎn)事故，以舊換新或騙取維修費(fèi)用。導(dǎo)致的直接后果是保險(xiǎn)公司賠付成本上升，而引起的間接后果是保險(xiǎn)公司在后期產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中提高保險(xiǎn)費(fèi)用，損害所有投保人的正當(dāng)權(quán)益。
二、大數(shù)據(jù)征信在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)
（一）精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低保險(xiǎn)業(yè)務(wù)成本
1.大數(shù)據(jù)調(diào)研，準(zhǔn)確市場(chǎng)定位。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，基于不僅可以借助信息采集和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能給行業(yè)研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，而且還可以對(duì)原始數(shù)據(jù)及時(shí)更新，為保險(xiǎn)公司的市場(chǎng)規(guī)模開發(fā)以及品牌的個(gè)性化定位，提出更好的解決問題的方案和建議，提高企業(yè)品牌市場(chǎng)定位的行業(yè)接受度、滿意度。
2.大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)客戶營(yíng)銷。第一，精準(zhǔn)營(yíng)銷。相比保險(xiǎn)公司以往常見的掃樓、陌生拜訪、陪同拜訪的傳統(tǒng)營(yíng)銷方式，取而代之的是利用數(shù)據(jù)分析得出潛在客戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷。根據(jù)客戶的收入狀況、消費(fèi)記錄、風(fēng)險(xiǎn)偏好，建立完整的客戶數(shù)據(jù)圖譜，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)智能化分析細(xì)分客戶的需求，實(shí)施精準(zhǔn)化、有針對(duì)性的產(chǎn)品及服務(wù)推薦。
第二，交叉營(yíng)銷?；诖髷?shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)公司、銀行等金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的客戶資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)其需求特點(diǎn)開展交叉營(yíng)銷，從而降低保險(xiǎn)公司的營(yíng)銷成本，提高營(yíng)銷效率。例如以短險(xiǎn)客戶開發(fā)長(zhǎng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)，以法人業(yè)務(wù)開發(fā)自然人業(yè)務(wù)，以財(cái)壽險(xiǎn)客戶進(jìn)行交叉銷售等。
（二）信息共享，降低信息不對(duì)稱性風(fēng)險(xiǎn)
1.建立投保人、被保險(xiǎn)人信息庫，減少反欺詐行為。將投保人或被保險(xiǎn)人的基本信息納入征信系統(tǒng)，建立個(gè)人信息資料庫?？梢酝ㄟ^投保人、被保險(xiǎn)人和征信系統(tǒng)采集的信息主體基本身份信息相互驗(yàn)證，避免保險(xiǎn)欺詐行為的發(fā)生。同時(shí)，拓寬了基本信息更新渠道，進(jìn)一步提高基本信息的數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低信息不對(duì)稱性風(fēng)險(xiǎn)。
2.建立保險(xiǎn)從業(yè)人員信息庫，減少失信行為。建立保險(xiǎn)從業(yè)人員信息庫，包括保險(xiǎn)人、高級(jí)管理人員等信息。將從業(yè)人員的基本信息、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、違法違規(guī)行為信息納入征信系統(tǒng)，建立個(gè)人信息資料庫。通過與征信系統(tǒng)建立信息共享機(jī)制，為保險(xiǎn)公司在人員招聘、績(jī)效考核提供決策參考。同時(shí)，也有利于投保人在保險(xiǎn)人營(yíng)銷產(chǎn)品時(shí)進(jìn)行信息真?zhèn)闻袛?，改善行業(yè)的整體信用形象。
（三）跟蹤管理，提高經(jīng)營(yíng)效率
1.動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。通過征信系統(tǒng)對(duì)保險(xiǎn)公司現(xiàn)有客戶資料信息進(jìn)行跟蹤調(diào)查，包括投保信息、身體狀況、收入狀況等信息。運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型對(duì)保險(xiǎn)客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，對(duì)可能發(fā)生的險(xiǎn)情，及時(shí)預(yù)警，降低保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)損失。例如，通過醫(yī)院就診信息，對(duì)被保險(xiǎn)人的身體狀況進(jìn)行檢測(cè)，向保險(xiǎn)公司、投保人以及被保險(xiǎn)人發(fā)出預(yù)警信息，避免被投保人的病情惡化，進(jìn)而給保險(xiǎn)公司帶來風(fēng)險(xiǎn)損失。
2.理賠跟蹤。保險(xiǎn)理賠尤其是理賠時(shí)效、理賠金額、理賠程序等對(duì)客戶滿意度、保險(xiǎn)公司賠付決策、保險(xiǎn)公司盈利能力都具有重大影響。首先，將保險(xiǎn)標(biāo)的出險(xiǎn)信息及時(shí)納入征信系統(tǒng)，可以縮短保險(xiǎn)公司調(diào)查流程，降低調(diào)查成本；其次，通過征信系統(tǒng)審批能夠有效防止重復(fù)索賠事件的發(fā)生；最后，通過對(duì)保險(xiǎn)公司的理賠速度和質(zhì)量，以及客戶滿意度進(jìn)行調(diào)查，可以對(duì)保險(xiǎn)公司進(jìn)行綜合排序，發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)反饋，提高保險(xiǎn)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。
3.反欺p檢驗(yàn)。征信系統(tǒng)與銀行、保險(xiǎn)公司等多家金融機(jī)構(gòu)共享客戶欺詐信息，擁有反欺詐征信平臺(tái)。涵蓋了黑名單比對(duì)、歷史比對(duì)、邏輯校驗(yàn)、外部數(shù)據(jù)校驗(yàn)等類型的反欺詐檢驗(yàn)，同時(shí)支持用戶自定義反欺詐規(guī)則，從而協(xié)助理賠人員高效的偵破欺詐案件，提高保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效益。
三、保險(xiǎn)征信服務(wù)及產(chǎn)品
（一）保前征信服務(wù)及產(chǎn)品
1.精準(zhǔn)營(yíng)銷。第一，市場(chǎng)圖譜?；诠ど坦芾聿块T數(shù)據(jù)、行業(yè)管理部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等對(duì)當(dāng)前保險(xiǎn)區(qū)域市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，整理出當(dāng)前區(qū)域保險(xiǎn)公司的種類、規(guī)模、產(chǎn)品與服務(wù)種類，為保險(xiǎn)公司的市場(chǎng)定位和深入發(fā)展提供決策化依據(jù)。
第二，客戶關(guān)聯(lián)分析圖譜。通過專門的數(shù)據(jù)調(diào)研和采集獲得，對(duì)客戶的基本信息、家庭狀況、收入狀況、消費(fèi)能力、消費(fèi)特點(diǎn)、還款履約能力、公安信息等全方位、多維度信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，形成360度用戶畫像。根據(jù)不同的消費(fèi)客體提供有差異化產(chǎn)品和服務(wù)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。同時(shí)，基于對(duì)客戶的消費(fèi)狀況，為保險(xiǎn)公司進(jìn)行交叉營(yíng)銷、深入營(yíng)銷提供決策分析。
2.保險(xiǎn)人員信用報(bào)告。第一，保險(xiǎn)從業(yè)人員信用報(bào)告。保險(xiǎn)公司基于大數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)對(duì)保險(xiǎn)從業(yè)人員進(jìn)行信用評(píng)分，從而對(duì)其準(zhǔn)入資格進(jìn)行審查。保險(xiǎn)從業(yè)人員信用報(bào)告包括保險(xiǎn)人員業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)、性別、年齡、通訊地址、聯(lián)系方式以及更換頻率、入司前工作年限、其它保險(xiǎn)公司經(jīng)驗(yàn)等信息，行政處罰信息、法院信息等公共信息以及信用報(bào)告查詢記錄信息。
第二，客戶信用報(bào)告。在投保人進(jìn)行投保時(shí)，利用征信系統(tǒng)審查客戶的資格審查，進(jìn)而對(duì)向保險(xiǎn)公司出示客戶信用報(bào)告。一是投保人的資格審查。二是被保險(xiǎn)人的資格審查。為防范一些有不良信用的社會(huì)人員進(jìn)行欺詐行為，騙取保費(fèi)收入，保險(xiǎn)公司應(yīng)該對(duì)投保人以及被保險(xiǎn)人的信用背景調(diào)查。投保人本人證到征信系統(tǒng)打印個(gè)人信用報(bào)告并反饋給保險(xiǎn)公司，個(gè)人信用報(bào)告應(yīng)該包括：一般的銀行版信用報(bào)告內(nèi)容、被投保人的身體狀況、就診信息、違法違規(guī)記錄等信息。由公司全面審慎評(píng)估做出是否簽約的決定，有效防范了先出險(xiǎn)，后投?，F(xiàn)象的發(fā)生。
（二）保中征信服務(wù)及產(chǎn)品
1.行為評(píng)分。行為評(píng)分指征信公司通過大數(shù)據(jù)對(duì)投保人或被保險(xiǎn)人個(gè)人信用活躍度、履約能力、信用歷史、身份特質(zhì)、身體狀況、信用消費(fèi)能力等信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用先進(jìn)的挖掘技術(shù)、方法和工具，建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)投保人或被投保人發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可性。該行為評(píng)分從0分到100分，每個(gè)分?jǐn)?shù)代表一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)概率，分?jǐn)?shù)越高代表風(fēng)險(xiǎn)越低。
2.客戶流失預(yù)警。通過征信系統(tǒng)對(duì)保險(xiǎn)公司客戶的跟蹤管理，包括運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品細(xì)節(jié)增加的質(zhì)疑情況，客戶投訴與否情況、客戶有無退保情況、客戶是否有買競(jìng)爭(zhēng)者的保險(xiǎn)產(chǎn)品情況，進(jìn)而得出客戶的滿意度和忠誠度，及時(shí)向保險(xiǎn)公司發(fā)出客戶流失預(yù)警。
（三）保后征信服務(wù)及產(chǎn)品
1.保險(xiǎn)理賠報(bào)告。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，保險(xiǎn)公司通過征信系統(tǒng)的公共信息實(shí)時(shí)獲得客戶的出險(xiǎn)信息，并及時(shí)主動(dòng)聯(lián)系保險(xiǎn)客戶提供理賠等服務(wù)，在客戶沒有向保險(xiǎn)公司提出理賠申請(qǐng)之前，主動(dòng)向客戶提供便捷的理賠服務(wù)。
2.申請(qǐng)反欺詐服務(wù)。保險(xiǎn)市場(chǎng)與征信系統(tǒng)建立誠信網(wǎng)絡(luò)和信息共享平臺(tái)，共享“欺詐理賠案件資料庫”。該網(wǎng)絡(luò)通過在投保和理賠兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行審查，根據(jù)索賠人的年齡、事故類型、涉及的交通工具類型以及醫(yī)療處理頻率等評(píng)級(jí)，依據(jù)評(píng)級(jí)得分高低來確認(rèn)該索賠是否有欺詐成分。
參考文獻(xiàn)
[1]楊澤云.基于大數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新[J].金融創(chuàng)新，2015，（08）：30-32.
[2]尹會(huì)巖.論大數(shù)據(jù)對(duì)中國保險(xiǎn)業(yè)的影響[J].金融創(chuàng)新，2015，（02）：43-46.
[3]張新宇.保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)的探索與實(shí)踐[J].中國金融電腦，2015，（04）：15-19.
[4]郝彬凱.保險(xiǎn)營(yíng)銷渠道創(chuàng)新探究―基于保險(xiǎn)微信營(yíng)銷現(xiàn)狀及其前景的調(diào)查[J].時(shí)代金融，2015，（03）：30-33.
人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體，人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。
基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個(gè)發(fā)展方向。
第一個(gè)發(fā)展方向是基因測(cè)序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng)，首先提取和處理DNA數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行測(cè)序分析，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果完成對(duì)疾病的關(guān)聯(lián)分析。
第二個(gè)發(fā)展方向是輔助診斷。通過讓機(jī)器學(xué)習(xí)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)教材，模擬醫(yī)生問診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶進(jìn)行反復(fù)交流和多重驗(yàn)證，最終給出治療建議。
第三個(gè)發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料，對(duì)病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。
第四個(gè)發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術(shù)，可以在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中評(píng)估出820萬種候選化合物，減少了研發(fā)成本，并縮短了研發(fā)周期。
智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)、自診平臺(tái)、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構(gòu)成。
在智能硬件方面，醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運(yùn)動(dòng)健康類監(jiān)控設(shè)備，以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測(cè)設(shè)備。
在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發(fā)的沃森（Waston）醫(yī)療平臺(tái)。
在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺(tái)，以數(shù)據(jù)分析服務(wù)加強(qiáng)個(gè)人健康管理和改善生活習(xí)慣，還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康內(nèi)容、健康應(yīng)用等，豐富了平臺(tái)生態(tài)。AiCure公司利用手機(jī)終端為患者提供按時(shí)用藥的健康提醒服務(wù)。
未來，人工智能技術(shù)與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大，同時(shí)將進(jìn)一步促進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)等于一體的智能云平臺(tái)企業(yè)。
英國BabylonHealth平臺(tái)計(jì)劃整合Deepmind公司的人工智能技術(shù)，幫助患者在同醫(yī)生進(jìn)行文字、電話或視頻交談前，就提前預(yù)知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺(tái)上約有100名醫(yī)生，25萬用戶可通過月付或醫(yī)療保健的方式獲取服務(wù)。
