發(fā)布時間：2022-04-06 06:01:27
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析報告樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
2016年，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展風起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術(shù)引發(fā)新革命，席卷全球并改造著各行各業(yè)，中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的角色日益重要；《國家網(wǎng)絡空間安全戰(zhàn)略》，建設(shè)網(wǎng)絡強國成為國家戰(zhàn)略；大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略加速落地，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。尤其是工信部近日印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，特別提出加快推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用能力，到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務業(yè)務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
顯然，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應用能力建設(shè)不容忽視。
截至目前，國雙已在商業(yè)、運營商、政府、新媒體、司法等五條業(yè)務線方向取得了優(yōu)勢和突破。
數(shù)據(jù)洞察
2017年2月28日下午，“關(guān)鍵洞察――國雙2017年數(shù)據(jù)報告會”于在北京召開。
會上，國雙除了重磅《2016中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》外，還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數(shù)據(jù)分析提煉而成的定制化報告《數(shù)往知來――用戶競爭態(tài)勢分析報告》。另外，還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。
2013年和2016年，國雙先后兩次被國家知識產(chǎn)權(quán)局評為“北京（中關(guān)村）審查員實踐基地”；2014年和2015年，連續(xù)兩年發(fā)明專利申請量位居中關(guān)村前十，并連續(xù)入選中關(guān)村知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)軍企業(yè)，2016年入選國家知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)。
國雙聯(lián)席總裁李峰表示：“國雙數(shù)據(jù)中心自2013年成立以來，每年都會中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告，揭示中國互聯(lián)網(wǎng)用戶行為發(fā)展態(tài)勢和趨勢。迄今為止，國雙已經(jīng)連續(xù)五年這一主題報告。”一直以來，國雙“專注數(shù)據(jù)，創(chuàng)造價值”，在數(shù)往知來的趨勢中，洞察關(guān)鍵動向。他們協(xié)助企業(yè)主從海量數(shù)據(jù)中，找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，形成決策依據(jù)。
國雙數(shù)據(jù)中心基于獨有的交互式數(shù)據(jù)挖掘平臺，全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數(shù)據(jù)，運用多維度數(shù)據(jù)剖析方法，打造了《2016中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》），從全網(wǎng)概況、訪問特征、渠道分析、行業(yè)視角等四個方面，以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業(yè)領(lǐng)域為典型案例，多維透視解讀了2016年中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大勢。
會上，國雙數(shù)據(jù)中心總監(jiān)徐瑛對《報告》進行了解讀，指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創(chuàng)新高，全年增長率由7.4%上升至20.4%；與此同時，PC端訪問量增長率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面，來自于國產(chǎn)手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位，與蘋果的差距進一步縮小。
網(wǎng)民每日上網(wǎng)時間分布方面的統(tǒng)計顯示，在PC端，人們的活躍時間依然呈現(xiàn)出雙峰“馬鞍”狀的分布，即最高峰出現(xiàn)在早10時，下午15時；但是在移動端，訪問的高峰期出現(xiàn)在夜間的21時左右，對于新媒體內(nèi)容營銷運營者來說，要掌握消費者上線訪問的時間點，非常關(guān)鍵。
在IP影視劇的植入方面，2016年飲料、食品、美妝等行業(yè)較多品牌選擇IP影視劇植入，其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇?？祹煾导鞍俣鹊貓D因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關(guān)注，收獲了很好的品牌效益。
而在汽車行業(yè)方面，2016年人們對汽車行業(yè)的關(guān)注度呈上升趨勢。緊湊型車關(guān)注度占比45.9%，位居第一位；SUV關(guān)注度占比達19.2%，超越中型車，成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經(jīng)歷4月、10月的兩個關(guān)注高峰后，均出現(xiàn)平緩回落趨勢，SUV關(guān)注度則成波動式爬升，表明近年來興起的SUV熱還在持續(xù)燃燒。
數(shù)據(jù)解讀
本次會上，國雙產(chǎn)品市場總監(jiān)張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數(shù)往知來――用戶競爭態(tài)勢分析報告》（以下簡稱《競爭態(tài)勢報告》）?！陡偁帒B(tài)勢報告》基于用戶的電商購買行為數(shù)據(jù)、品牌搜索行為數(shù)據(jù)和自媒體評論行為數(shù)據(jù)，去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局，幫助品牌主實現(xiàn)清晰化運營、優(yōu)化營銷內(nèi)容和指導媒介投放。
在市場瞬息萬變的今天，對于企業(yè)來說，時刻關(guān)注競爭對手變得尤為重要，而大數(shù)據(jù)帶來了更大范圍的競品監(jiān)測，更高效率的情報反饋，更有效的橫向?qū)Ρ?。國雙“數(shù)往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系，通過追蹤每個用戶的搜索行為，購買行為和評論行為，深度刻畫用戶競爭格局，找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素，從而幫助品牌實現(xiàn)清晰化運營，量化指導營銷內(nèi)容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態(tài)勢分析報告，通過動態(tài)可視化的數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)，讓企業(yè)主可以很直觀捕捉數(shù)據(jù)分析結(jié)果，快速調(diào)整營銷策略。
數(shù)據(jù)支撐
近年來，中國汽車銷量增速放緩，市場趨于飽和，競爭加劇。數(shù)據(jù)顯示，77%的購車者從萌生購車想法到成交提車只花了不足90天時間，購買決策窗口期更短。而在比較篩選階段，高達61%的消費者改變了他們原有的車型偏好，消費者更加善變。這些都為汽車企業(yè)帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，預示著車企需要在研發(fā)、制造、營銷、售后等從上下游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，隨時掌握消費者需求變化，靈活應變調(diào)整，才能在競爭中穩(wěn)步發(fā)展，立于不敗之地。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+時代；管理會計；必要性；現(xiàn)狀；發(fā)展
一、互聯(lián)網(wǎng)+時代下進行管理會計發(fā)展研究的必要性
隨著互聯(lián)網(wǎng)+的不斷發(fā)展，現(xiàn)代管理會計技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在進行著不斷的融合與發(fā)展，在實際運用過程中，傳統(tǒng)的管理會計在逐步引入現(xiàn)代化信息手段的同時已經(jīng)得到了逐步的發(fā)展。與此同時，伴隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟的發(fā)展，在處理海量的數(shù)據(jù)信息時，傳統(tǒng)的管理會計模式顯然已經(jīng)不能很好的滿足其所需的技術(shù)需求，因此對先進互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引用，使用互聯(lián)網(wǎng)處理技術(shù)必然會在未來的管理會計發(fā)展中得到很大的應用與發(fā)展空間。除此之外，通過對有關(guān)文件數(shù)據(jù)資料的查詢我們也可以發(fā)現(xiàn)，西方發(fā)達國家對有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)+背景下的管理會計學定義已經(jīng)給出了其基本定義，即通過將管理會計學與現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)有機融合在一起的方式，通過利用互聯(lián)網(wǎng)所具備的高效的數(shù)據(jù)處理、傳輸能力，實現(xiàn)高效促進管理會計效率提升的目的。因此，通過其基本定義我們也可以看出在互聯(lián)網(wǎng)+背景下發(fā)展管理會計研究的重要性與必要性。
二、互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下管理會計研究現(xiàn)狀
首先，在將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到管理會計領(lǐng)域過程中，融合的管理會計手段仍需要與企業(yè)的財務管理情況進行進一步的統(tǒng)一設(shè)計。換句話說，面對瞬息萬變的社會環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展形勢，在進行互聯(lián)網(wǎng)+背景的管理會計研究進程中，所運用的管理會計方法也要相應的變換，在設(shè)計上要實現(xiàn)動態(tài)性。另外，在互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下開展管理會計研究時還要對管理會計過程中涉及到的信息真實性加以辨別與核實。
其次，在進行互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下管理會計研究的過程中，由于大量先進互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引進，使得管理會計中原本簡單化的操作變得比傳統(tǒng)的管理會計模式還要復雜和繁瑣。而且，還要對應用這種高端復雜的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的科學性進行有效的分析與研究。在這種情況下，怎樣去提升互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段使用的普適性也自然成為了管理會計研究所要考慮的重要問題。
最后，在互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下管理會計所獲取的數(shù)據(jù)信息的有效性有待進一步考證。換句話說，將復雜的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用到管理會計過程中，很可能會使互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息的應用存在一定的缺陷。同時，由于目前為止，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下管理會計相關(guān)書籍的編撰還過少，不完善，這也成為了將來在互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下發(fā)展管理會計所要解決的重要問題。
三、互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下管理會計進一步發(fā)展方向的研究
1.大數(shù)據(jù)和云服務為管理會計發(fā)展注入新的活力與內(nèi)涵
作為價值創(chuàng)造和精細管理的重要工具，管理會計的重要意義已經(jīng)得到人們的普遍認同。而基于云計算和大數(shù)據(jù)的全過程的全面預算、以流動性管理為核心要素的營運資金管理、價值創(chuàng)造型的財務共享服務模式、支撐績效評價的責任中心會計、面向現(xiàn)代服務業(yè)的人力資本會計、基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)部報告與分析決策等，這些都構(gòu)成企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下管理會計發(fā)展的熱點。
其中大數(shù)據(jù)的引入也給管理會計的發(fā)展帶來了一些新的機遇與挑戰(zhàn)。例如，傳統(tǒng)的管理會計的模式多是基于結(jié)果而進行的分析，而當前互聯(lián)網(wǎng)+時代背景下的大數(shù)據(jù)時代則要求管理會計不僅要對已有的結(jié)果進行分析，同時也要求對過程進行分析，因為在過程中產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)才是造成最后結(jié)果的根本和關(guān)鍵原因。此外，在當前的社會環(huán)境下，數(shù)據(jù)信息的瞬息萬變與大量生產(chǎn)也要求管理會計必須不斷縮短必要的分析周期，從月度報告轉(zhuǎn)變?yōu)槊恐艿姆治鰣蟾?，甚至每天的分析報告，而且有些變化較快的行業(yè)在很多時候需要實時的數(shù)據(jù)分析應對急速變化的內(nèi)外部環(huán)境。需要注意的是，管理會計不只局限于一般的數(shù)據(jù)分析，對那些非結(jié)構(gòu)性的重要數(shù)據(jù)分析也是其著重關(guān)注的一個部分。
如同大數(shù)據(jù)的發(fā)展為管理會計帶來的巨大變化一樣，云計算的發(fā)展同樣也為有關(guān)管理會計工具的使用帶來了新的面貌，為其提供了更新更多的應用方案。比如，在大型集團公司中應用云計算，在通過后臺的數(shù)據(jù)處理和整合程序之后，能夠很好的處理和完善與之相關(guān)的投資的集分權(quán)化，使消費基金得到很好的開放與控制以及在資金的上繳下?lián)苌弦材馨l(fā)揮出強有力的作用。此外，云計算技術(shù)的使用還能夠使得公司通過建立預算溝通平臺增強全面預算系統(tǒng)的實用性、目的性與時效性。云平臺是通過現(xiàn)代的云技術(shù)為人們提供便利服務的重要平臺之一，而且也越來越被人們所認可和熟知，并得到使用與認可，而自然也會得到企業(yè)的認同并將之搭建在自己的會計管理系統(tǒng)之中，促進管理會計的發(fā)展。
2.企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下管理會計應用出現(xiàn)新熱點
會計行業(yè)從“+互聯(lián)網(wǎng)”到“互聯(lián)網(wǎng)+”的轉(zhuǎn)變過程，實際上不只是技術(shù)的轉(zhuǎn)型，同時也是會計從業(yè)人員從理念、思維、組織結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)模式等多方面的同步轉(zhuǎn)型。企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”化促進了業(yè)務與財務的深度融合，并在融合過程中實現(xiàn)了對流動性管理與內(nèi)部控制的強化作用。根據(jù)責任中心會計，企業(yè)內(nèi)部集聚的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與各種小數(shù)據(jù)以及內(nèi)部管理的報告內(nèi)涵等都將會得到進一步的提升與豐富，盡可能的實現(xiàn)管理會計價值的最大化目的。
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的方向是現(xiàn)代服務業(yè)，在企業(yè)成本結(jié)構(gòu)中人力資源的成本所占的比重較大，并且隨著人力資源成本的不斷上升，企業(yè)的服務機構(gòu)也逐步由傳統(tǒng)的雇傭方式轉(zhuǎn)變?yōu)椤肮蛡?自雇”、“分包+自包”等模式。另外，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的云招聘模式，不僅能夠參考人才價格行情數(shù)據(jù)為精準招聘提供對標參考，降低人力資源成本，而且還可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對個人的生活軌跡、社交言行等網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)進行分析，準確識別興趣、性格及能力狀況，幫助企業(yè)迅速找到適合崗位的員工，增強“人崗匹配度”。
3.管理會計提升數(shù)據(jù)價值，大數(shù)據(jù)為管理和內(nèi)部報告提供數(shù)據(jù)支撐
實際上，所謂的管理跨級又被稱為“內(nèi)部會計”，而內(nèi)部會計的關(guān)鍵職能之一就是通過相關(guān)的數(shù)據(jù)信息為企業(yè)預測發(fā)展前景并幫助企業(yè)管理者做出決策，制定合理的措施。例如，在全面預算方面，傳統(tǒng)的管理會計模式會因為容易受到分析工具、記錄與存儲等限制因素的影響，使得企業(yè)的全面預算所使用的數(shù)據(jù)局限在企業(yè)內(nèi)部與歷史中，而且有些數(shù)據(jù)甚至是還需要進一步處理的碎片化數(shù)據(jù)，這不僅在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與數(shù)理方面限制了企業(yè)的發(fā)展，而且也不利于與本行業(yè)其他企業(yè)之間的競爭，而使得全面博弈成為了企業(yè)每年一次的上上下下的簡單博弈流程。根據(jù)杜邦模型，企業(yè)內(nèi)部的各種管理報告、比率計算、定額的設(shè)置以及由財務部門所做的相關(guān)費用結(jié)構(gòu)分析等都將計算變得更為容易，不過也還仍然由于缺少會計責任的支撐以及區(qū)域數(shù)據(jù)及內(nèi)外行業(yè)對比的分析等而很難斷定其合理性與否。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引進，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算等在管理會計中得到運用，通過數(shù)據(jù)說話，在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)由“三次博弈”到“多次博弈”的轉(zhuǎn)變，全過程全員參與的全面大預算才有可能得到真正的實現(xiàn)。
愛點擊互動（北京）廣告有限公司創(chuàng)辦人
曾擔任雅虎大客戶部銷售總監(jiān)，成功為多個跨國公司提供ROI驅(qū)動的在線營銷解決方案。2009年他與現(xiàn)任CEO薛永康先生一起在香港創(chuàng)立iClick愛點擊，并于2010年全力投入發(fā)展中國業(yè)務。
2012年廣告主對市場更為謹慎，我們預見廣告主將會更加倚重技術(shù)去提升營銷ROI，越來越多的同業(yè)將會加入競爭。
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們的生活已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。過去要出門購物，現(xiàn)在網(wǎng)購就能購買心儀商品，并且商品種類讓消費者眼花繚亂。80后、90后等網(wǎng)絡主流人群逐漸踏入社會，消費能力提高，網(wǎng)購市場規(guī)模將繼續(xù)高速增長。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)的監(jiān)測報告數(shù)據(jù)獲知，截至2011年12月底，中國網(wǎng)民規(guī)模已突破5億，全年新增網(wǎng)民5,580萬。
在此背景下，傳統(tǒng)企業(yè)不可能對之視而不見，2012年將會是傳統(tǒng)企業(yè)電商化的爆發(fā)期。接下來的問題將是互聯(lián)網(wǎng)營銷商如何在這片兵家必逐之地吸引最多的客戶流量，并同時維持一個合理的ROI。iClick（以下簡稱愛點擊）則是兵家之一。
2012年是愛點擊進入大陸的第三個年頭，憑借著自主研發(fā)的跨媒介廣告優(yōu)化技術(shù)XMO(Cross-marketplaceOptimization Platform)在行業(yè)立足，服務于眾多電商品牌，像卓越亞馬遜、當當網(wǎng)、凡客與麥考林。目前，愛點擊的團隊正在不斷深挖精耕XMO技術(shù)的數(shù)據(jù)收集與追蹤、效果預測、投放組合優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析報告四大功能。
綜合2011年超過200個企業(yè)帳戶的表現(xiàn)，XMO的自動優(yōu)化系統(tǒng)平均能夠在一個星期以內(nèi)提升轉(zhuǎn)化量30%。以一個龍頭電商為例，其在關(guān)鍵字搜尋的轉(zhuǎn)化量在使用XMO自動優(yōu)化系統(tǒng)后，提升了27%，營業(yè)額提升了13%。XMO技術(shù)的下一步發(fā)展計劃將延伸至SNS社交媒體。
社交媒體最令廣告主頭痛之處在于難以評估其實際價值，XMO的傳播率分析(Amplification Analysis)功能能夠評估每一個社交信息所能接觸到的線上用戶，更能為多渠道投放的廣告主解構(gòu)搜索廣告、展示廣告及社交媒體之間的協(xié)同效應，找出社交媒體在整個營銷計劃中發(fā)揮的功能。長遠來說，XMO將能夠把社交類信息加入客戶關(guān)系管理(CRM)的概念，并把該媒體所取得的數(shù)據(jù)用以擴大客戶廣告的覆蓋層面。
愛點擊進入大陸后，將團隊和產(chǎn)品進行本土化調(diào)整。產(chǎn)品方面，2011年11月愛點擊完成技術(shù)本土化，XMO能夠通過人工智能技術(shù)，為廣告主提供媒體購買、自動優(yōu)化、預算調(diào)整及數(shù)據(jù)分析等一站式服務，能夠簡化廣告主繁復的工作流程，優(yōu)化廣告投放效果，幫助廣告主突破預算瓶頸，大幅擴展業(yè)務；團隊方面，我們聘請了一些傳統(tǒng)廣告公司和網(wǎng)絡營銷公司的精英加入，并將我們的行銷理念灌輸于團隊。
在新的一年里，愛點擊的主要方向就是把XMO技術(shù)做精做專，做到跨平臺優(yōu)化，堅持“數(shù)據(jù)深耕是數(shù)字時代的惟一出路”的理念。
Q：2012年，您所處的領(lǐng)域?qū)尸F(xiàn)哪些營銷新趨勢？未來營銷工作重點是？
A：最突出的趨勢就是廣告優(yōu)化技術(shù)能夠做到從以往的按媒介購買到按受眾購買的跨越。愛點擊公司未來營銷工作重點是收集與分析大量的廣告數(shù)據(jù)，并迅速作出策略調(diào)整。
BAT、小米及華為都有哪些互聯(lián)網(wǎng)秘籍？華為又從他們身上學到了什么？
來自BAT、小米、華為的互聯(lián)網(wǎng)秘籍
百度CEO李彥宏——要轉(zhuǎn)型，該犧牲的收益要犧牲，一定要有這個決心，未來的日子才會慢慢好過起來。當你真的信了你要鼓勵的東西，執(zhí)行起來并不難。很多時候搖擺并不是舍不得短期利益，關(guān)鍵在于你信不信。
騰訊CEO馬化騰——用戶是悶騷的，他們不會向你訴說自己的欲望，所以問卷調(diào)查沒什么用，但當你把直抵他們內(nèi)心秘境的產(chǎn)品放到面前，他們就會兩眼放光，大叫“就是它!移動互聯(lián)網(wǎng)才是真正的互聯(lián)網(wǎng)，可以把小區(qū)所有樓宇、物業(yè)都用網(wǎng)絡連接在一起，解決在小區(qū)的一切問題，建造真正的智慧小區(qū)。
小米CEO雷軍——小米模式是什么呢?就是在互聯(lián)網(wǎng)上動員一大幫人跟它一起做手機，然后在每一個細節(jié)下非常大的工夫做好，用接近成本的價格，用互聯(lián)網(wǎng)直銷的模式，然后降低所有的成本，幾乎沒有市場費用，幾乎沒有渠道成本，然后把所有的東西做的非常好，形成正循環(huán)，用戶口口相傳，然后整個邏輯就轉(zhuǎn)起來了。
房多多CEO段毅——移動互聯(lián)網(wǎng)將給房地產(chǎn)營銷方式帶來四個變化：大數(shù)據(jù)、工具、通道、服務。雖然移動互聯(lián)網(wǎng)強大，它一天才占用2.8個小時，我們在家庭的時間更長?；诜孔拥闹悄芗揖訒窍乱粋€入口，房子將是一個更大的硬件。
海爾CEO張瑞敏——沒有成功的企業(yè)，只有時代的企業(yè)。所有企業(yè)都難逃一死，不會死的是生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的科層體制已經(jīng)不能適應現(xiàn)代經(jīng)濟的需求，要打破科層體制的官僚習氣，放手發(fā)動群眾，使得人人都成為“創(chuàng)客”。
阿里巴巴執(zhí)行副總裁曾鳴——理解未來的關(guān)鍵是要去想象世界所有東西在任何時候都連在一起。當世界都連在一起的時候，自然而然會產(chǎn)生無限大的一個數(shù)據(jù)。基于大數(shù)據(jù)，廣告跟服務將變得越來越精準，越來越個性化。一個企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代的影響力是由連接的廣度、深度、厚度決定的，連接越廣，影響力就越大。越開放才能有更多的連接。數(shù)據(jù)的互動、人的互動、物的互動也是非常關(guān)鍵的。
獲得秘籍的萬科在今年做了些什么?
在獲得互聯(lián)網(wǎng)秘籍之后，萬科在今年也進行了多種互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型嘗試。之前拜訪學習的百度、騰訊、阿里等公司，也搖身一變，從老師變成了合作者。
對于萬科的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，萬科總裁郁亮表示，內(nèi)部要扁平化、去金字塔，去精英化。外部要學習騰訊，建立生態(tài)系統(tǒng)，自己革自己的命。
一、萬科+淘寶+微信：淘寶消費抵購房款，微支付搶房帶理財
8月，萬科與淘寶網(wǎng)聯(lián)合宣布，淘寶用戶全年花了多少錢，就可在萬科全國12個城市23個樓盤直接沖抵購房款，最高可抵扣200萬元將讓淘寶用戶的購房成本最多節(jié)省10%。
8月底，萬科、騰訊聯(lián)手推出基于微信平臺的房地產(chǎn)金融產(chǎn)品。購房者通過關(guān)注“廣州萬科”微信號，以微支付的方式鎖定房源;微支付的資金，將通過微信理財通凍結(jié)，用戶可享受理財?shù)脑鲋凳找?。如果買家最終購房，微支付的金額將轉(zhuǎn)為房款，不購房則如數(shù)退還。
二、萬科+百度：商業(yè)地產(chǎn)引入大數(shù)據(jù)
9月，萬科、百度正式其首個跨界合作成果—V-in，將在萬科首個購物中心金隅萬科廣場上線試用。根據(jù)協(xié)議，百度基于大數(shù)據(jù)分析及云計算技術(shù)，為萬科商業(yè)地產(chǎn)提供“定位引擎、大數(shù)據(jù)、營銷工具”三類核心技術(shù)，未來還將應用于萬科陸續(xù)進入運營期的多個新項目。
V-in系統(tǒng)將通過云端大數(shù)據(jù)分析，為消費者設(shè)定個性推送“菜單”，消費者可以通過移動終端搜索功能獲取萬科旗下購物中心內(nèi)的商戶信息、信譽評價、活動信息及優(yōu)惠信息。同時，萬科商業(yè)運營管理團隊根據(jù)V-in系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析報告，為商戶的經(jīng)營方式、促銷手段等提供參考依據(jù)。
三、萬科+搜房：房產(chǎn)眾籌
9月，萬科蘇州公司推出房產(chǎn)眾籌項目，稱只要投資1000元，就可以獲得不低于40%的預期年化收益率。萬科會在搜房網(wǎng)上對這套房進行拍賣，起拍價為54萬，拍賣時間為兩小時。所有認籌的投資者都可以競買，最終只有一位投資者買下這套房產(chǎn)，成交金額超出54萬的部分，將作為投資收益，分給未能拍得房屋的其他人。
四：萬科+阿里云：智能化未來小區(qū)
9月，阿里云與萬科宣布達成戰(zhàn)略合作，雙方將通過應用云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造國內(nèi)首批聯(lián)網(wǎng)的小區(qū)?！拔磥硇^(qū)”的人、物、智能設(shè)備將實現(xiàn)互聯(lián)互通和聯(lián)動控制。
按照萬科對“未來小區(qū)”的規(guī)劃，傳感器、監(jiān)視器等物業(yè)設(shè)備將全部聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)實時上傳至云端。通過阿里云計算平臺的支持，萬科也將開發(fā)出更多創(chuàng)新的、符合社區(qū)居民需求的產(chǎn)品。
五、萬科+鏈家：房地產(chǎn)閉環(huán)生態(tài)圈
9月，北京萬科與鏈家地產(chǎn)達成戰(zhàn)略合作。根據(jù)萬科與鏈家合作推出的“OC閉環(huán)”商業(yè)模式，雙方將從尋訪、定制、服務三個方面入手，打造線上房源查詢平臺，成立線下簽約中心。另外，萬科還專門為此建立了全新商業(yè)模式的技術(shù)支持系統(tǒng)“鏈萬家”，稱此系統(tǒng)能夠提供海量信息迅速查詢，打通產(chǎn)業(yè)鏈。
六、萬科+途家：分享改變度假物業(yè)
誰說創(chuàng)業(yè)難，難于上青天？聯(lián)想的柳傳志、阿里巴巴的馬云、新東方的俞敏洪不都過來了嗎？誰說就業(yè)看學校，創(chuàng)業(yè)拼爹娘？一大批創(chuàng)業(yè)族不是正在借錢湊錢、租地攢人“自立門戶”嗎？而且他們中的一些人已經(jīng)“大器”早成。
“好險啊” 網(wǎng)上搜保險
如果你想買保險，但不知道什么樣的保險更適合自己，那就千萬別聽人忽悠，來“好險啊”網(wǎng)站看看吧。
“好險啊”網(wǎng)站是一個為保險產(chǎn)品提供互聯(lián)網(wǎng)垂直搜索的平臺。該網(wǎng)站由一個名叫鄭鑫的在校研究生于2012年7月創(chuàng)立，同年11月上線。上線以來，“好險啊”網(wǎng)站發(fā)展迅速，已經(jīng)和10多家保險公司談成了合作協(xié)議，每天訪問量超過1000人次，累計跟蹤到了數(shù)千筆網(wǎng)站交易。
鄭鑫最初的創(chuàng)業(yè)想法，源于他在北京大學讀書期間的導師。上課時，導師說“去哪兒”網(wǎng)站的模式放到金融領(lǐng)域也很不錯，可以嘗試一下保險產(chǎn)品搜索這個創(chuàng)業(yè)方向。對于導師的話，大部分學生都沒有在意，但鄭鑫牢記在心，并萌生了創(chuàng)業(yè)的想法。經(jīng)過長時間的研究，鄭鑫突破了保險產(chǎn)品排序的技術(shù)難題，設(shè)立了網(wǎng)站。其間導師和導師的幾位朋友為網(wǎng)站共同出資100萬元。
曾經(jīng)有人向馬云提問，“大公司掌握了互聯(lián)網(wǎng)的所有方向，哪里還有創(chuàng)業(yè)的機會？”馬云答道：“哪里有抱怨，哪里就有創(chuàng)業(yè)的機會?！?/p>
鄭鑫告訴《中國經(jīng)濟周刊》：“日常生活中，我們經(jīng)常接到電話和敲門的保險推銷，可能每個人對此都很反感。現(xiàn)在的保險行業(yè)做得很差，可以通過互聯(lián)網(wǎng)加以改善，這就是我們的機會。”
2013年2月，馬云、馬化騰、馬明哲共同出資，要在互聯(lián)網(wǎng)打造一個保險領(lǐng)域的電商。鄭鑫表示，“三馬同槽”至少說明了互聯(lián)網(wǎng)和保險業(yè)內(nèi)的“大?！币彩钦J可這個創(chuàng)業(yè)方向的。那么，“三馬”打造的保險電商，是否會對“好險啊”構(gòu)成威脅？對此，鄭鑫告訴《中國經(jīng)濟周刊》，“好險啊”和電商不是真正的競爭關(guān)系，而是上下游合作關(guān)系。“好險啊”提供的是保險產(chǎn)品的搜索平臺，而不是直接銷售保險。這正是“好險啊”模式的優(yōu)勢。
秒針系統(tǒng) 讓廣告分析結(jié)緣大數(shù)據(jù)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，一批成功的創(chuàng)業(yè)者也應運而生。秒針系統(tǒng)就是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司之一。
秒針系統(tǒng)是吳明輝在2006年底創(chuàng)立的，而吳明輝的創(chuàng)業(yè)之路可以追溯到2003年。2003年，還在大學本科三年級讀書的吳明輝和六七個同學成立了一個小工作室，從事軟件外包服務的工作。幾年間，雖然掙到了一些錢，但吳明輝覺得團隊如果只給別人做軟件開發(fā)是對資源的巨大浪費，應該做自己的產(chǎn)品。在2006年底，吳明輝團隊決定停止軟件外包業(yè)務，轉(zhuǎn)做在線媒體數(shù)據(jù)分析。
2007年底，吳明輝遇見了時任上海廣告公司總經(jīng)理的祝偉（現(xiàn)秒針系統(tǒng)的CEO），聊天中，他們發(fā)現(xiàn)廣告主特別需要廣告數(shù)據(jù)分析方面的服務，他們需要了解廣告投放的投資回報率。于是，吳明輝團隊在2008年初開始推出中國第一個針對廣告主的互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測產(chǎn)品，即站在廣告主的角度評估廣告投放的效果，給廣告主提供數(shù)據(jù)分析。
產(chǎn)品一經(jīng)推出，便廣受歡迎，從2008年4月份開始，幾個廣告主紛紛上門要求合作。2009年，秒針系統(tǒng)與全球最大的廣告主寶潔公司達成合作，并一直服務至今。
目前，秒針系統(tǒng)的發(fā)展勢頭迅猛，在互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，市場份額超過70%，而秒針系統(tǒng)的營業(yè)收入每年也保持50%以上的增長速度，預測今年將超過1億元。
如今，吳明輝已是秒針系統(tǒng)的首席技術(shù)官。他告訴《中國經(jīng)濟周刊》，“現(xiàn)在的增長速度，秒針至少還可以保持5年。從財務指標上看，上市對秒針并不難?！?/p>
回憶自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，吳明輝感慨萬分。在學校時，吳明輝是個并不“安分”的學生，通過數(shù)學奧林匹克競賽保送進入北京大學的他，在2003年開辦了一個奧數(shù)班，通過奧數(shù)班，吳明輝攢到了第一桶金，一共幾十萬，這成為他創(chuàng)業(yè)的啟動資金。
采訪中，吳明輝半開玩笑地說，“如果我沒有被朋友拉去做軟件外包，說不定我現(xiàn)在已經(jīng)是一家奧數(shù)培訓學校的校長了。”
親子圖書館 播撒閱讀的種子
獨生子女時代，每個孩子集萬千寵愛于一身，家長對孩子的教育投資毫不吝惜。在讀研究生的汪偉玲看到了這個商機，開了一家親子圖書館。在這里，手繪本圖書、音樂書、觸摸書、立體書……各種各樣的親子圖書琳瑯滿目，前來看書的家長和孩子絡繹不絕。
2012年11月，汪偉玲在北京的哥哥家中發(fā)現(xiàn)小侄子有很多手繪本親子圖書，并了解到了悠貝親子圖書館的運作模式。悠貝親子圖書館主要經(jīng)營0～12歲兒童圖書的租賃活動，采取辦理會員卡，免費出租的方式。精美的親子圖書讓汪偉玲非常興奮。
2013年2月，汪偉玲放寒假回到赤峰家中，拿著詳細的商業(yè)計劃書和盈虧分析報告去說服家長和朋友投資，很快，汪偉玲得到了家長和兩個朋友的贊同，也籌到了十六七萬元錢。
4月28日汪偉玲的親子圖書館開始試營業(yè)，5月1日正式營業(yè)。汪偉玲表示“試營業(yè)時心情非常復雜，既欣喜又忐忑，欣喜的是忙了兩個多月終于建成了自己心愛的親子圖書館，忐忑的是第一次創(chuàng)業(yè)，第一筆投資，不知道是否會成功?！比欢瑒倓傇嚑I業(yè)兩天，汪偉玲忐忑的心就放下了，兩天內(nèi)，她的親子圖書館就辦理了十幾張會員卡，得到了很多家長的好評。
隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長，“大數(shù)據(jù)”一詞受到了越來越多的關(guān)注，很多領(lǐng)域已經(jīng)開始應用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能應用于數(shù)字出版中，在傳統(tǒng)的紙質(zhì)出版中也有應用前景。本文擬以醫(yī)學出版為例，探討大數(shù)據(jù)時代下，醫(yī)學出版選題策劃的思路轉(zhuǎn)變，以及面臨的問題與挑戰(zhàn)。
一、大數(shù)據(jù)時代素描
“大數(shù)據(jù)”是人們給信息爆炸所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)起的一個簡單的名字。一方面，這些數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的潛在價值，人們迫切需要更先進的技術(shù)，對其進行實時處理；另一方面，技術(shù)的進步，包括云計算、分布式計算等方法的應用，極大地提升了信息處理能力，提供了廣闊的研究空間，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。
很多人認為“大數(shù)據(jù)”就是指數(shù)據(jù)量大，這是一個誤區(qū)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)和理解了信息與信息之間的關(guān)系，是思維的變革，而這種變革主要表現(xiàn)在以下三方面。首先，大數(shù)據(jù)強調(diào)的不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)“全體數(shù)據(jù)”，需要我們盡可能多地搜集、保存與行業(yè)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)和信息。其次，大數(shù)據(jù)時代，人們不再一味追求精確，而是承認混雜性。因此，人們需要對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給予更多的關(guān)注。也就是說，我們不僅要關(guān)注圖書銷量、讀者群構(gòu)成、直接反饋；也要關(guān)注鼠標點擊、駐留在一本書的時間，后續(xù)購買、關(guān)聯(lián)購買情況，購買地點等。這些看似雜亂的信息，可能蘊藏著巨大的商機和價值。再次，大數(shù)據(jù)不再追求因果關(guān)系，而是關(guān)注事物之間的相關(guān)性。例如，沃爾瑪通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在颶風來臨的季節(jié)，不僅手電筒的銷量增加了，某一種牌子的蛋撻的銷量也增加了，因此，沃爾瑪在颶風季節(jié)來臨時，將庫存的蛋撻擺放在靠近手電的位置，以增加銷量。在醫(yī)學出版中，我們也可以通過數(shù)據(jù)分析，找出與讀者的購買行為或閱讀需求相關(guān)的要素。
二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)學出版選題策劃中的應用前景
1. 教材出版
各個出版社都很重視教材出版。不管是新編教材還是修訂教材，調(diào)研都是啟動編寫的基礎(chǔ)。教材調(diào)研，需要先搜集開設(shè)本專業(yè)學校的名單，逐個寄出調(diào)研函。學校的名單主要來源于相關(guān)學會、教職委、行職委提供的資料，但需結(jié)合前一版教材或相關(guān)書籍發(fā)貨的省市分布數(shù)據(jù)，有些時候這兩者有較大出入。例如，提供的名單中，河南省沒有學校招生，但出版社前三年的發(fā)貨資料中，河南省每年的教材發(fā)貨數(shù)很大。另外調(diào)研函發(fā)出后，回收也存在一定困難，通常只能做到部分回收。正因為學校的名單很難搜集齊全，調(diào)研函也不能全部回收，這種傳統(tǒng)方式上的調(diào)研，雖然力求全面，但仍是一種抽樣調(diào)查，很難涵蓋整個行業(yè)的樣本量和全部信息。
在大數(shù)據(jù)時代，一切都可以被數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)強調(diào)的不是抽樣樣本，而是全體數(shù)據(jù)，因此將數(shù)據(jù)分析引入教材調(diào)研，可以對互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)專業(yè)的開設(shè)省份、招生學校、招生人數(shù)等信息進行分析，得出更全面的數(shù)據(jù)分析報告。在教材修訂、搜集反饋意見時，也可以通過搜集論壇、網(wǎng)購機構(gòu)的銷售記錄、讀者評論等，分析需要增加、刪減及修改的內(nèi)容。在遴選主編、副主編及編者時，編輯同樣可以通過分析網(wǎng)站上的會議情況、會議日程、發(fā)言頻率和題目、各領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)特長，確定其學術(shù)影響，以及在教材中適合擔任的角色，并將這些信息形成分析報告，供決策者參考。
2. 學術(shù)專著
在傳統(tǒng)出版模式下，學術(shù)專著的選題方式屬于經(jīng)驗型，由策劃編輯提出選題，報出版社選題會討論。選題委員會由社領(lǐng)導、經(jīng)驗豐富的老編審、生產(chǎn)及銷售部門負責人等組成。選題會上討論的依據(jù)主要是以往選題的銷售情況及市場反饋，當前市場同類書的情況，以及其他出版社類似圖書的銷售情況。這種選題論證方式所參考的數(shù)據(jù)，只是整個出版市場數(shù)據(jù)的一部分。而利用大數(shù)據(jù)，人們可以獲得整個醫(yī)學圖書市場的書目信息、銷售情況，并進行分析。通過數(shù)據(jù)分析得出的報告，可以形象地理解成一批有無限經(jīng)驗的策劃編輯、生產(chǎn)人員和銷售人員討論后得出的結(jié)論。理論上，這種論證模式更客觀、更有說服力。
現(xiàn)有的醫(yī)學相關(guān)網(wǎng)絡社區(qū)、數(shù)據(jù)庫的資源已經(jīng)十分豐富，通過對諸如丁香園醫(yī)學論壇、中國期刊網(wǎng)（CNKI）、PubMed等的搜索記錄、瀏覽記錄、用戶留言，以及對亞馬遜、當當網(wǎng)的專業(yè)圖書購買記錄的分析，可以篩選出各個專業(yè)領(lǐng)域的熱點，并對相關(guān)用戶的地理位置、年齡、職稱等信息進行分析，準確定位讀者人群，并預測市場容量，為圖書選題提供參考。
3. 應急出版
應急出版對于醫(yī)學出版社來說是一個很重要的部分，在遇到較大的公共衛(wèi)生事件或異常天氣時，公眾很需要專業(yè)出版社出版的相關(guān)預防書籍普及防范知識，醫(yī)師也需要專業(yè)書籍補充相關(guān)知識，專業(yè)出版社有義務為他們提供高質(zhì)量的出版物。例如人民衛(wèi)生出版社在2003年“非典”暴發(fā)時緊急出版的SARS診治、防范等方面的圖書，以及在2013年出版的《實面“霾”伏――“霧霾”中的生活與健康》。如果等到公共事件或異常天氣已經(jīng)暴發(fā)再組織編寫，出版時間容易滯后。
大數(shù)據(jù)分析在應急出版方面將會有明顯的優(yōu)勢。例如，谷歌公司通過對檢索詞條的分析，提前幾周時間預測甲型H1N1流感爆發(fā)。這個案例對于應急出版是一個很好的啟示。編輯可以通過類似的數(shù)據(jù)預測方式，如在流感暴發(fā)前，即組織編寫流感預防及治療相關(guān)的書籍。再如，如果能夠通過網(wǎng)絡的搜索詞條，或者同諸如中央氣象臺等單位合作，共享數(shù)據(jù)庫，提前預測會有嚴重霧霾天氣出現(xiàn)，就能提前組織專家編寫，為書籍出版贏得寶貴的時間。同時，可以通過搜索頻率預測印刷冊數(shù)，避免過多的庫存。
三、醫(yī)學編輯應對大數(shù)據(jù)時代的策略
1. 醫(yī)學編輯應做好基礎(chǔ)工作
一是立足自身，做好醫(yī)學編輯出版的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè)。例如進一步實現(xiàn)網(wǎng)絡化、電子化和標準化，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應用打好基礎(chǔ)。只有將出版物網(wǎng)絡化、電子化，才能使與出版相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)成為可以搜集的資源；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析雜亂的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的標準化可以為數(shù)據(jù)分析提供更多便利。
二是學習借鑒，建立基于云計算等先進信息技術(shù)的新型工作模式。例如民生銀行開發(fā)的小微金融數(shù)字地圖平臺，通過這種地圖將數(shù)據(jù)可視化，由此提供相應的信息分析、營銷實務等服務。出版社如果建立類似的平臺，將銷售數(shù)據(jù)可視化，就能為選題策劃工作提供更多的服務。
三是尋求協(xié)作，引接信息產(chǎn)業(yè)界力量。例如一些新興的提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務的公司，同它們積極合作開展大數(shù)據(jù)分析研究工作，推動研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能選題策劃系統(tǒng)。
引言
目前人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別，隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。
隨著計算機處理技術(shù)和云計算的迅速發(fā)展，人們處理大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)的能力日益增強，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有價值信息的能力日益提高。經(jīng)營管理、工業(yè)生產(chǎn)等數(shù)據(jù)都可以直接從互聯(lián)網(wǎng)中提取并存儲到服務器中，然后進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，對于提高企業(yè)經(jīng)營管理水平，進行生產(chǎn)過程控制，提高生產(chǎn)效率發(fā)揮著巨大的作用。
數(shù)據(jù)是德國工業(yè)4.0五大特色之一。數(shù)據(jù)是信息化時代重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息改善決策，進而提高生產(chǎn)力?？梢灶A測，未來數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的能力將是決定企業(yè)價值的最主要因素，是評價企業(yè)價值的核心。
一、大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析
1.大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是維克托?邁爾-舍恩伯格在2008年的著作《大數(shù)據(jù)時代》中提出的概念。維基百科給出的定義是，大數(shù)據(jù)指所涉及的資料規(guī)模巨大，無法通過目前常規(guī)軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、整理成為有用信息的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value）。
（1）大量性。是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。在大數(shù)據(jù)時代，個人電腦、手機、平板電腦等網(wǎng)絡工具的使用和高度發(fā)達的網(wǎng)絡技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)資料的來源范圍在不斷拓展，數(shù)據(jù)的計量單位從PB到EB到ZB，數(shù)據(jù)量增長發(fā)生了質(zhì)的飛躍。
（2）多樣性。是指數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的以文本資料為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括信息化時代所有的文本、圖片、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。
（3）高速性。指大數(shù)據(jù)處理時效性高。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，有價值信息存在時間短，時效性強，在海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率關(guān)乎數(shù)據(jù)是否有使用價值，因此，能迅速有效的提取大量復雜數(shù)據(jù)中的有價值信息顯得非常重要。
（4）價值性。指大數(shù)據(jù)價值巨大，但價值密度低。大數(shù)據(jù)中存在反映人們生產(chǎn)、生活、商業(yè)等各方面極具價值的信息，但由于大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)時時刻刻都在更新變化，這些有價值的信息可能轉(zhuǎn)瞬即逝。因此，如何通過強大的機器算法迅速高效地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為大數(shù)據(jù)時代亟需解決的難題。
2.大數(shù)據(jù)時代
大數(shù)據(jù)時代是指在大量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所形成的新型信息時代，是建立在通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡渠道廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲、價值提煉、智能處理和展示，促進數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的信息時代。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析過程中數(shù)據(jù)的管理和應用效率得到提高，人們幾乎能夠從任何數(shù)據(jù)中獲得可轉(zhuǎn)換為推動人們生活方式變化的有價值的知識。大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展會促進眾多領(lǐng)域和行業(yè)進行變革，會對人們未來生活產(chǎn)生深刻的影響。
3.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用合適的統(tǒng)計方法及與分析對象有關(guān)的知識，定量與定性相結(jié)合，對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析的過程，是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對大量數(shù)據(jù)進行詳細研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息挖掘和提煉出來，進而總結(jié)出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中具有重要意義。企業(yè)通過統(tǒng)計調(diào)查、整理獲得的統(tǒng)計資料能夠?qū)陀^對象的數(shù)據(jù)特征取得一定的認識，但只是停留在表面的初步認識。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，總結(jié)隱藏在其中的內(nèi)在規(guī)律，掌握事物的本質(zhì)及內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律，將其應用到實際的經(jīng)營管理中，可以幫助管理者進行合理的決策管理，并且及時調(diào)整企業(yè)的運營發(fā)展策略，使企業(yè)的各項管理工作不斷改善和提高。
目前常用的數(shù)據(jù)分析方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。
4.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析
從大數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的有價值信息的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)進行正確的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理流程的核心。大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生于分析過程，從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息所進行的分析過程就是大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量的急劇增長及大數(shù)據(jù)的特征，決定了數(shù)據(jù)的存儲、查詢以及分析的難度增加，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求迅速提高。大數(shù)據(jù)分析建立在海量原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不需要預先設(shè)定研究目的和方法，而要從大量數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，尋找導致現(xiàn)實情況的根源因素，甚至形成理論和新的認知，在此基礎(chǔ)上對未來進行預測和優(yōu)化，以實現(xiàn)社會運行中各個領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是“向后分析”，分析的是已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析是“向前分析”，具有預測性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具備一整套行之有效且?V泛使用的分析體系：利用數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體進行分析。對于從大數(shù)據(jù)中提煉更深層次更有價值的信息的需要促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生，并發(fā)明了聚類、關(guān)聯(lián)分析、分類、回歸分析、估計、預測、描述和可視化等一系列行之有效的方法。同時大數(shù)據(jù)的到來使得在線數(shù)據(jù)分析成為可能，如Web頁挖掘、OLAP等。數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識，用于指導以后的行動。
二、大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的意義
在企業(yè)的經(jīng)營管理過程中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵且核心的因素，在關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行科學的數(shù)據(jù)分析，對于提升企業(yè)的經(jīng)營管理能力具有十分重要的意義與作用。
首先，對企業(yè)情況進行完整客觀的反映。在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報表、調(diào)查資料的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)分析工具進行嚴謹?shù)姆治?，形成科學規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告，能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，便于理解、閱讀和利用，為企業(yè)發(fā)展決策提供參考。
其次，對企業(yè)運營情況進行有效監(jiān)督。監(jiān)督是數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的一項十分重要的功能。對企業(yè)經(jīng)營管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行監(jiān)督具有十分重要的作用。在對企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進行收集整理的過程中，能夠相對較為全面、如實地知曉行業(yè)動態(tài)及本企業(yè)運行發(fā)展狀況，能夠?qū)ζ髽I(yè)的相關(guān)活動產(chǎn)生的效果進行了解，比如企業(yè)方針政策實行與否、經(jīng)營計劃落實情況、經(jīng)濟指標完成情況等，從而進行行業(yè)對比和橫向、縱向?qū)Ρ确治?，以幫助企業(yè)良性發(fā)展。
第三，參與科學化決策。對收集整理到的數(shù)據(jù)資料有針對性的進行深層次地研究、分析，挖掘出數(shù)據(jù)資料潛在的實質(zhì)涵義，促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展方向，從而能夠更有針對性地進行企業(yè)決策，計劃制定，起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的參與科學化決策的作用。數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策是大數(shù)據(jù)時代決策的特點：盡可能全面、完整綜合地收集數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上使用恰當?shù)慕y(tǒng)計方法進行建模和分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，預測事件發(fā)生的概率。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析進行決策時，首先要提高對數(shù)據(jù)的重視程度，轉(zhuǎn)變思維模式，在遇到重大決策時，先進行數(shù)據(jù)收集、分析，再進行決策。其次，要重視普通員工日常積累的數(shù)據(jù)。員工在完成日常工作的同時，積累了大量最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，企業(yè)將所有日常的數(shù)據(jù)加以整合分析，可以在決策時起到關(guān)鍵重要的作用。再次是建立數(shù)據(jù)輔助決策的流程和模板，建立基于決策任務的決策知識的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵機制。
三、大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應用探討
隨著信息化的推進，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資源。未來大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析將在工業(yè)生產(chǎn)全過程中進行應用，將大力提升企業(yè)內(nèi)部運營管理效率，提升企業(yè)競爭力，同?r提升制造過程中的智能化。
信息技術(shù)隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，ERP、MES等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應用。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線高速運轉(zhuǎn)，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，工業(yè)領(lǐng)域所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。基于大數(shù)據(jù)分析平臺，對這些數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊藏的巨大價值，優(yōu)化公司運營結(jié)構(gòu)，精準決策，降低成本，提高效率。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的應用將給工業(yè)企業(yè)帶來創(chuàng)新和變革的新時代。信息化和工業(yè)化的深入融合，給工業(yè)領(lǐng)域帶來深刻的變革，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動鏈接、分布式計算和高級分析，給工業(yè)發(fā)展帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)領(lǐng)域的應用主要包括產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量管理、生產(chǎn)計劃制定、產(chǎn)品定價、產(chǎn)品生命周期管理、庫存管理、供應商管理等各個方面。
1.產(chǎn)品創(chuàng)新?？蛻襞c工業(yè)企業(yè)之間的交易產(chǎn)生大量的行為動態(tài)數(shù)據(jù)，同時對產(chǎn)品的使用情況跟蹤記錄，產(chǎn)生產(chǎn)品使用動態(tài)數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，將分析結(jié)果使用到產(chǎn)品改進設(shè)計、創(chuàng)新等活動中，相當于讓客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)新活動中，對產(chǎn)品創(chuàng)新具有不可估量的貢獻。
2.生產(chǎn)流程優(yōu)化?，F(xiàn)代化的工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器，在生產(chǎn)的全過程中可以探測溫度、壓力、振動和噪聲等。整個生產(chǎn)流程將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)從不同角度進行挖掘分析、比如設(shè)備診斷、能耗分析、工藝分析等。在此基礎(chǔ)上，對生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化改進生產(chǎn)流程，提高設(shè)備使用率、降低能耗、減少質(zhì)量事故發(fā)生幾率，優(yōu)化工藝等，從而提高生產(chǎn)效率。
3.進行質(zhì)量分析，提高質(zhì)量管理水平。高度自動化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時記錄了龐大的檢測結(jié)果。利用檢測結(jié)果進行質(zhì)量分析，可以提高質(zhì)量管理水平。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務等的各個過程中適當運用數(shù)據(jù)分析過程，可以提高質(zhì)量管理的有效性。例如QC工具在工業(yè)企業(yè)的應用。QC指質(zhì)量控制。針對工業(yè)生產(chǎn)全過程特定的工作失誤或品質(zhì)不良運用QC工具展開分析討論，并將結(jié)果可視化顯示在大家容易看到的地方，提醒大家，防止再次發(fā)生同樣的問題，同時誰有新的建議可以隨時提出，大家一起討論修訂。
六西格瑪也是目前企業(yè)質(zhì)量管理中運用比較廣泛的工具，它是一種用于改善企業(yè)質(zhì)量流程管理的技術(shù)，它以“零缺陷”的完美追求，帶動質(zhì)量成本的大幅度降低。質(zhì)量分析工具在廣泛使用，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而最終實現(xiàn)財務成本的降低，同時實現(xiàn)企業(yè)競爭力的突破。
4.產(chǎn)品故障診斷與預測。無處不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用，使得產(chǎn)品故障診斷實時進行，提高了產(chǎn)品故障診斷的及時性。利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，對記錄的數(shù)據(jù)進行建模與仿真，可以對產(chǎn)品故障實行動態(tài)預測。
5.生產(chǎn)計劃的科學制定。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)具有很大的利用價值，對其進行挖掘與分析，對計劃制定具有指導意義。通過對計劃與完成的對比分析，發(fā)現(xiàn)計劃與實際完成的偏差，在考慮產(chǎn)能約束、人員技能、物料供應、工裝模具等生產(chǎn)資源的基礎(chǔ)上，通過智能的優(yōu)化算法，建立計劃制定模型，從而制定更加科學合理的生產(chǎn)計劃。
6.進行科學合理的產(chǎn)品定價。產(chǎn)品定價的合理性需要有詳細的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)作為支撐。一方面能夠獲取更加詳細的微觀數(shù)據(jù)信息，使產(chǎn)品成品的分析更加科學精確。另一方面可以研究客戶對產(chǎn)品定價的敏感度。通過這些數(shù)據(jù)分析，為產(chǎn)品定價提供決策參考。
7.實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標示產(chǎn)品，傳感器、可穿戴設(shè)備、智能感知、視頻采集、增強現(xiàn)實等技術(shù)能將產(chǎn)品生命周期的信息進行實時采集和分析，這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在供應鏈的各個環(huán)節(jié)跟蹤產(chǎn)品，收集產(chǎn)品使用信息，從而實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的管理。這些數(shù)據(jù)還可以用于售后服務，提高售后服務質(zhì)量，從而提高產(chǎn)品競爭力。
8.庫存管理。信息化高度發(fā)達，可以獲取工業(yè)企業(yè)各方面的信息。庫存信息將完全展現(xiàn)在管理者面前，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以準確知道產(chǎn)品原材料和產(chǎn)成品庫存量。根據(jù)原材料庫存量和生產(chǎn)計劃確定原材料需求量，在此基礎(chǔ)上進行采購，可以保證產(chǎn)品生產(chǎn)需求，有最大限度地減少了資源浪費。
9.完善供應商管理，實現(xiàn)準時化采購。在對原材料大量數(shù)據(jù)挖掘和分析的基礎(chǔ)上，可以選擇最合適的供應商，保證原材料質(zhì)量和準時供應，產(chǎn)品質(zhì)量得到有效控制，同時降低庫存成本，增加了制造的敏捷性與柔性。
【關(guān)鍵詞】智慧油田 大數(shù)據(jù) 應用
“十三五”時期，國家實施大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源向社會開放，增強政府公信力，服務公眾企業(yè)。綜合交通運輸發(fā)展，要求智慧交通作為“四個交通”發(fā)展的關(guān)鍵，在交通運輸管理創(chuàng)新、服務水平提升、轉(zhuǎn)型發(fā)展、經(jīng)濟社會發(fā)展先導性作用方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。而交通數(shù)據(jù)資源作為智慧交通的基礎(chǔ)，需要通過生態(tài)運營的方式，破解當前存在的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力薄弱、資源共享難、互聯(lián)互通難、協(xié)同應用難等問題，形成信息化規(guī)模效應，推進智慧交通發(fā)展。
1 交通大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應用
交通大數(shù)據(jù)的活化應用對交通的發(fā)展將帶來巨大的變化，這主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實時性、分布性、高效性及預測性方面。
1.1 實時性
傳統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)模糊查詢和統(tǒng)計分析無法達到交通實時性的需求，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r地對交通大數(shù)據(jù)分析、處理，提供秒級響應，幫助人們在海量的交通數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)交通異常，并定位癥結(jié)，方便交通管理，使交通運行得更加合理。
1.2 分布性
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用多為單表挖掘分析，一旦涉及到跨表關(guān)聯(lián)就會因效率問題而無能為力，大數(shù)據(jù)的分布式并行處理擅長復雜的塊表關(guān)聯(lián)分析，推動數(shù)據(jù)串并關(guān)聯(lián)，提高數(shù)據(jù)處理能力，支撐高并發(fā)多用戶訪問，協(xié)同人們在交通緊急事件中多方協(xié)作、快速處置。
1.3 高效性
高效的交通大數(shù)據(jù)挖掘能力，能夠快速發(fā)現(xiàn)海量交通數(shù)據(jù)中的內(nèi)在關(guān)聯(lián)規(guī)律，進而提高交通運營效率以及路網(wǎng)的通行能力.倫敦市利用大數(shù)據(jù)減少了交通擁堵時間，提高了交通運轉(zhuǎn)效率。
1.4 預測性
大數(shù)據(jù)技術(shù)較高的預測能力可降低交通狀態(tài)誤報和漏報的概率，通過建立區(qū)域交通狀態(tài)的監(jiān)測及預測模型，共享交通運行與路況環(huán)境數(shù)據(jù)，S時對交通的動態(tài)性進行實時監(jiān)控，幫助駕駛者及用戶預先了解交通擁堵狀況，避開擁堵路段。
大數(shù)據(jù)對交通的巨大影響除了以上幾個方面外，對交通環(huán)境的安全性也有巨大影響。大數(shù)據(jù)的實時性和可預測性以及綜合的決策模型有助于提高交通安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。大數(shù)據(jù)快速整合各個傳感器數(shù)據(jù)，結(jié)合車輛運行軌跡數(shù)據(jù)，綜合分析車輛行駛安全性，為應急決策提供輔助，提高應急救援能力，有效降低交通事故的發(fā)生。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)及應用能夠有效地解決智能交通面臨的好多難題，為了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘交通數(shù)據(jù)的潛在價值，需要一個數(shù)據(jù)管理平臺來處理各種類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)。
2 生態(tài)運營平臺需求定位
推進交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)工作，為數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新提供營造數(shù)據(jù)創(chuàng)新環(huán)境，最直接有效的方式是通過建設(shè)數(shù)據(jù)生態(tài)運營平臺，解決數(shù)據(jù)能從哪里來、怎么來，以及能往哪兒去、怎么去的問題，打通數(shù)據(jù)輸出和服務的渠道，建立了數(shù)據(jù)服務的動力機制，打造促進交通數(shù)據(jù)生長發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)和環(huán)境，深化數(shù)據(jù)跨界對接和創(chuàng)新應用。平臺基于定位需求：
2.1 匯聚
以數(shù)據(jù)向外服務轉(zhuǎn)換成價值為目的，提供數(shù)據(jù)服務和應用的統(tǒng)一平臺，方便有數(shù)據(jù)供需者在一個平臺上找到多方服務，為既有平臺和系統(tǒng)增加數(shù)據(jù)對外服務的渠道。
2.2 簡便
提供可視化、靈活、便捷的數(shù)據(jù)分析操作功能，降低數(shù)據(jù)分析使用的門檻，讓業(yè)務人員不再因為技術(shù)門檻而被拒于數(shù)據(jù)分析的門外。
2.3 安全
對數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)進行安全認證，確保數(shù)據(jù)服務的可信性、權(quán)威性。為敏感數(shù)據(jù)提供在線數(shù)據(jù)分析、應用的試驗。
3 平臺功能
平臺基于數(shù)據(jù)融合和綜合利用的需要，基于交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，驗證數(shù)據(jù)的交付輸出服務模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的注冊、可視化展示、試用分析、流通等功能。平臺具體主要分為數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)流通三個業(yè)務功能模塊。
3.1 數(shù)據(jù)展示
提供數(shù)據(jù)可視化展示，結(jié)合地理信息系統(tǒng)及可視化BI工具，能夠結(jié)合地展示專題數(shù)據(jù)，也能夠進行統(tǒng)計圖表展現(xiàn)或綜合分析報告等，便于數(shù)據(jù)提供者更直觀的向需求者展示自身數(shù)據(jù)。
3.2 數(shù)據(jù)應用
平臺具備線上試數(shù)據(jù)、線下分析數(shù)據(jù)和線上流通數(shù)據(jù)一整套數(shù)據(jù)應用及流通能力。
3.2.1 線上試數(shù)據(jù)
結(jié)合平臺提供數(shù)據(jù)，利用平臺內(nèi)置數(shù)據(jù)整理、可視化等分析工具，對數(shù)據(jù)進行初步的研究試驗，初步供用戶決策數(shù)據(jù)是否滿足需求。
3.2.2 線下分析數(shù)據(jù)
基于試數(shù)據(jù)的結(jié)果，明確所訂購數(shù)據(jù)為需要數(shù)據(jù)，結(jié)合線下數(shù)據(jù)實驗室的數(shù)據(jù)分析設(shè)備和工具，進一步就數(shù)據(jù)進行分析、加工、直至完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)工作。在數(shù)據(jù)管理方面，嚴格控制原始數(shù)據(jù)的流出，保證數(shù)據(jù)的安全可控。
3.2.3 線上流通數(shù)據(jù)
當所需數(shù)據(jù)類型、字段等內(nèi)容需求明確后，平合數(shù)據(jù)相關(guān)方完成應用開發(fā)，最終向用戶提供數(shù)據(jù)應用流通服務。
3.3 數(shù)據(jù)流通
平臺能夠以多種形式提供數(shù)據(jù)的流通服務。
3.3.1 數(shù)據(jù)API接口
以面向服務的架構(gòu)，在系統(tǒng)上注冊數(shù)據(jù)服務的API，數(shù)據(jù)使用者通過服務目錄查找到相關(guān)數(shù)據(jù)服務，按照約定的通訊協(xié)議進行遠程服務調(diào)用，傳遞數(shù)據(jù)。
3.3.2 數(shù)據(jù)包下載
將相關(guān)數(shù)據(jù)壓縮打包，數(shù)據(jù)使用者通過下載服務直接獲得數(shù)據(jù)，自主組織應用的模式，是一種離線的數(shù)據(jù)使用模式。
3.3.3 數(shù)據(jù)訂閱
采取數(shù)據(jù)推送的方式，數(shù)據(jù)使用者（即訂閱者）可以通過訂閱功能對相關(guān)數(shù)據(jù)進行訂閱，數(shù)據(jù)提供方則根據(jù)訂閱者名單，周期性的批量向訂閱群體推送每期更新數(shù)據(jù)內(nèi)容。
3.3.4 數(shù)據(jù)定制
為滿足數(shù)據(jù)使用者一些個性化需求而提供的服務方式。數(shù)據(jù)使用者通過任務的形式，提出數(shù)據(jù)的個性化需求，數(shù)據(jù)提供方根據(jù)自身能力選擇是否承接定制任務。
4 結(jié)束語
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在交通領(lǐng)域的不斷滲透，已形成越來越多海量的交通數(shù)據(jù)，通過生態(tài)運營模式，讓權(quán)威、準確的數(shù)據(jù)在平臺得到充分利用和流轉(zhuǎn)，滿足政府的管求、公眾的出行和企業(yè)的技術(shù)服務不同數(shù)據(jù)主體的需求，實現(xiàn)物盡其用，營造了交通數(shù)據(jù)良性循環(huán)生態(tài)圈。
參考文獻
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