發(fā)布時(shí)間：2023-07-18 16:40:26
序言：寫作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：成人高校；戰(zhàn)略決策；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；因果關(guān)系圖；靈敏度
中圖分類號(hào)：G472.1；G724；N945.13 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
Strategic decision-making model forhigher college development based on system dynamics and its sensitivity analysis
CHEN Qihui，LING Peiliang，XIE Zuobin
(E-Learning Institute，Tongji Univ.，Shanghai，200092，China)
Abstract：To analyze the development ofhigher college quantitatively，the strategic decision-making model is established based on System Dynamics(SD). The factors related to higher college and administration are analyzed with system thinking especially for the key factors ineducation. The models with system dynamics ofhigher college development decision-making are established based on causal loop diagrams. The models are simulated and revised. The parametric sensitivity of system is analyzed with analysis and simulation of model. The result of simulation indicates that the model can be used to make a strategic decision for medium and long termhigher college development and the validity of decision is improved.
Key words：adult higher college；strategic decision-making；system dynamics；causal loop diagrams；sensitivity
0 引 言
一切社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)都是動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)，其復(fù)雜程度的高低除了與系統(tǒng)的階數(shù)、變量數(shù)和回路數(shù)的多寡密切相關(guān)外，更主要地是取決于系統(tǒng)的內(nèi)外與組成部分之間的非線性關(guān)系的性質(zhì)和復(fù)雜程度、時(shí)間延遲環(huán)節(jié)的多少和種類以及系統(tǒng)內(nèi)外動(dòng)力與制約力的共同驅(qū)動(dòng)作用.由于高校系統(tǒng)存在多重信息反饋結(jié)構(gòu)以及信息傳遞中的放大和延遲作用，造成原因和結(jié)果在空間上的分離和時(shí)間上的滯后，目前多憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行判斷和決策.加上高校具有多個(gè)辦學(xué)目標(biāo)，目標(biāo)不同且往往相互沖突，資金尚有限，但政策又需要有一定的穩(wěn)定性，從而使在多目標(biāo)之間進(jìn)行適當(dāng)權(quán)衡成為困難的工作.此外，政策的改變以及參數(shù)的調(diào)整所引起的短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)往往是相反的，這也增加決策和政策制定的難度，所以高校系統(tǒng)是個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜性社會(huì)系統(tǒng).[1-3]
本文的研究定位在高校成人教育和網(wǎng)絡(luò)教育管理.高校成人教育和網(wǎng)絡(luò)教育與普通高等教育相比具有一定的特殊性，辦學(xué)目標(biāo)和形式有很大區(qū)別，其培養(yǎng)目標(biāo)以應(yīng)用性人才為主，學(xué)生層次也有很大區(qū)別，辦學(xué)形式比較多樣，運(yùn)作方式相對(duì)靈活，體現(xiàn)出更大的動(dòng)態(tài)社會(huì)復(fù)雜性，因此給成人網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)研究帶來(lái)一定的不定性.通過(guò)其他方法很難得到定量分析，只能通過(guò)定性分析，特別是有關(guān)系統(tǒng)變量對(duì)系統(tǒng)影響程度的研究，即參數(shù)的靈敏度研究更是個(gè)難題，而采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics，SD)的方法可以很好地彌補(bǔ)該問(wèn)題.
1 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的戰(zhàn)略決策
SD自20世紀(jì)50年代中美國(guó)麻省理工學(xué)院的福雷斯特教授創(chuàng)立以來(lái)，已被成功應(yīng)用于企業(yè)、城市、地區(qū)、國(guó)家甚至世界規(guī)模的許多戰(zhàn)略與決策等分析中，被譽(yù)為“戰(zhàn)略與決策實(shí)驗(yàn)室”.SD定義動(dòng)態(tài)復(fù)雜性系統(tǒng)為具有高階次、多回路和非線性信息反饋結(jié)構(gòu)的系統(tǒng).動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)中的反饋回路形成相互聯(lián)系、相互制約的結(jié)構(gòu).就社會(huì)―經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)而言，反饋回路描述關(guān)鍵變量(決策的杠桿作用點(diǎn))與周圍其他變量的關(guān)系.決策導(dǎo)致行動(dòng)，運(yùn)動(dòng)改變系統(tǒng)周圍的狀態(tài)，并產(chǎn)生新的信息作為未來(lái)新決策的依據(jù)，如此循環(huán)作用形成反饋回路，使組織(或企業(yè))的管理不斷演進(jìn)變化，甚至取得突破性發(fā)展.[4-6]
上式的物理意義為流位的導(dǎo)數(shù)等于入流率和出流率的代數(shù)和，顯然SD模型是由上述向量方程確定的一階微分方程組.
2 成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型的構(gòu)建
2.1 建模目的
構(gòu)建該戰(zhàn)略決策模型的目的是對(duì)成人高等教育學(xué)校發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估和分析，提供學(xué)生總數(shù)、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、硬件投資、教學(xué)質(zhì)量及就業(yè)率等因素之間的關(guān)系，仿真教學(xué)、學(xué)生、師資、投入產(chǎn)出等方面的動(dòng)態(tài)變化，并分析得出主要因素對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的影響程度，供學(xué)校決策者利用這些信息，協(xié)調(diào)各因素之間的關(guān)系，為成人高校實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理提供戰(zhàn)略決策.
2.2 構(gòu)造流程簡(jiǎn)圖
使用高層流程簡(jiǎn)圖描繪系統(tǒng)高層次的關(guān)鍵性流程，表明系統(tǒng)內(nèi)的高層關(guān)系.為解決上面提出的問(wèn)題，建立如圖1所示的成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型高層關(guān)系圖，圖中以教學(xué)活動(dòng)為中心，加上師資情況、學(xué)生情況、學(xué)習(xí)環(huán)境和辦學(xué)經(jīng)費(fèi)等共5個(gè)相互作用的子模塊.
教學(xué)活動(dòng)子模塊：以提高教學(xué)活動(dòng)水平為主要研究對(duì)象，以提高教學(xué)質(zhì)量為主要目標(biāo)，以提高組織和個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和積極性為主要目的.
師資情況子模塊：以教師和教學(xué)管理人員的師生比、師資的工資水平和福利情況為主要研究對(duì)象.
學(xué)生情況子模塊：以學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程為主要研究對(duì)象，研究包括新生錄取、學(xué)生入學(xué)種類、學(xué)習(xí)層次、畢業(yè)或就業(yè)等過(guò)程的情況.
學(xué)習(xí)環(huán)境子模塊：主要以學(xué)生占有的生均教學(xué)資源為主要研究對(duì)象，包括硬件、軟件、教學(xué)資源及場(chǎng)地等情況.
辦學(xué)經(jīng)費(fèi)子模塊：主要以成人教育的教學(xué)投入和產(chǎn)出為研究對(duì)象，表現(xiàn)為學(xué)費(fèi)的收入和再投入(改善生均的教學(xué)資源情況、提高教師的專業(yè)水平和管理人員的管理業(yè)務(wù)水平及進(jìn)行必要的宣傳所發(fā)生的費(fèi)用).
2.3 因果關(guān)系圖分析
因果關(guān)系圖被普遍用于構(gòu)思模型的初始階段，有時(shí)被稱為有向圖或向圖，圖中的因果鏈(Link)可表明其影響作用的性質(zhì)是正反饋還是負(fù)反饋.正反饋表明，箭頭指向的變量將隨箭頭源發(fā)的變量同增同減；反之，則為負(fù)反饋.[6]
通常，衡量1個(gè)學(xué)校成功與否的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)往往是該校畢業(yè)生的就業(yè)率，而學(xué)校教學(xué)管理工作的中心和重點(diǎn)就是提高本校的畢業(yè)生就業(yè)率.因此，在分析成人高校的系統(tǒng)因果關(guān)系時(shí)以就業(yè)率作為突破口.通過(guò)分析，可以形成如圖2所示的成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型的因果關(guān)系.
從圖2可見(jiàn)，系統(tǒng)包含2個(gè)正反饋回路和5個(gè)負(fù)反饋回路.
正反饋回路1：招生數(shù)量+學(xué)生總數(shù)+現(xiàn)金庫(kù)+廣告投入+招生數(shù)量.
正反饋回路2：就業(yè)率+招生數(shù)量+學(xué)生總數(shù)+現(xiàn)金庫(kù)+激勵(lì)機(jī)制+教工積極性+教學(xué)質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負(fù)反饋回路1：畢業(yè)生質(zhì)量-教工積極性+教學(xué)質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量.
負(fù)反饋回路2：就業(yè)率+招生數(shù)量-生源質(zhì)量+教學(xué)質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負(fù)反饋回路3：就業(yè)率+招生數(shù)量+學(xué)生總數(shù)-教學(xué)質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負(fù)反饋回路4：就業(yè)率+招生數(shù)量+學(xué)生總數(shù)-生均教學(xué)資源+教學(xué)質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負(fù)反饋回路5：就業(yè)率-組織學(xué)習(xí)能力+教工積極性+教學(xué)質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
2.4 成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型建立及分析
成人高等教育系統(tǒng)是個(gè)特殊而復(fù)雜的系統(tǒng)，包括教學(xué)活動(dòng)、師資、學(xué)生、辦學(xué)經(jīng)費(fèi)和教學(xué)資源等5個(gè)子系統(tǒng).系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中受到多種變量的影響，為進(jìn)一步分析其變化和發(fā)展規(guī)律，從確定關(guān)鍵變量、相關(guān)變量和調(diào)控變量入手，建立變量間的定量方程，然后將定性方程整合為包含各主要變量在內(nèi)的SD模型.
表1中，主要參數(shù)分成兩個(gè)部分：一類L1(t)～L 14(t)屬于流位變量，根據(jù)流位變量和因果關(guān)系可以相應(yīng)確定其流率變量，在此不一一贅述.另一類變量屬于可以調(diào)節(jié)的控制變量，成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型就是通過(guò)這些變量進(jìn)行戰(zhàn)略決策的，參數(shù)的靈敏度分析也由此展開.
系統(tǒng)還確定以下兩類可調(diào)節(jié)的輔助變量：一類是如師生比、師資變化率、教學(xué)資源更新率、工資調(diào)整率、考生增加率、報(bào)考率、報(bào)考層次率等可調(diào)節(jié)的常數(shù)；另一類是如就業(yè)率、教學(xué)質(zhì)量變化率、積極性變化率、錄取率等.如教學(xué)質(zhì)量增率這個(gè)輔助變量，應(yīng)用圖表函數(shù)實(shí)現(xiàn)由各種評(píng)分結(jié)果產(chǎn)生1個(gè)變化率，數(shù)據(jù)來(lái)源是對(duì)生均教學(xué)資源、教工積極性、新生錄取標(biāo)準(zhǔn)(生源質(zhì)量)的評(píng)估，以及分析上述3項(xiàng)因素對(duì)教學(xué)質(zhì)量的影響力度來(lái)確定變化率.這個(gè)參數(shù)的權(quán)重可以與教學(xué)專家討論確定，由圖表函數(shù)生成的教學(xué)質(zhì)量增率見(jiàn)圖3.
3 模型仿真結(jié)果分析和驗(yàn)證
以某成人學(xué)院為例，按照各變量的因果關(guān)系及變量之間的定量關(guān)系建立SD模型.根據(jù)現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)反復(fù)調(diào)整各變量值，最終確定1個(gè)比較合理的模型.模型仿真結(jié)果見(jiàn)圖4.圖中各曲線分別表示教學(xué)過(guò)程中的幾大要素，如教工積極性、教學(xué)質(zhì)量、畢業(yè)生質(zhì)量等.曲線起伏變化的周期大致為15年，與現(xiàn)實(shí)中總結(jié)的學(xué)校發(fā)展規(guī)律相吻合.可以初步認(rèn)定，該模型具有一定的合理性.圖 4 部分仿真結(jié)果
4 系統(tǒng)參數(shù)靈敏度分析
SD分析的問(wèn)題通常十分復(fù)雜，系統(tǒng)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)的影響需要作進(jìn)一步研究.本文以系統(tǒng)參數(shù)作為研究對(duì)象，可以定義靈敏度分析為：“不斷改變系統(tǒng)的狀態(tài)、參數(shù)、結(jié)構(gòu)和政策.運(yùn)用仿真模型，比較該模型的輸出，從而確定這些變化的影響”.靈敏度分析的方法如下：
假設(shè)變化參數(shù)、輸出行為變量和靈敏度分別以X，Y，S表示，則根據(jù)靈敏度定義很自然地得到有關(guān)參數(shù)變化形式的定義式ИЯ槊舳(t)=行為變量的變化單位數(shù)(t)參數(shù)值變化的單位數(shù)(t)И
經(jīng)過(guò)對(duì)一系列關(guān)鍵參數(shù)的靈敏度分析，可以發(fā)現(xiàn)模型對(duì)各個(gè)參數(shù)變化的靈敏度各不相同，其中正的最大靈敏度只有0.287，負(fù)的也只有-0.344，說(shuō)明每個(gè)參數(shù)的調(diào)整對(duì)于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的影響不一樣，而且呈現(xiàn)出一定的不均衡性.
經(jīng)過(guò)驗(yàn)證和分析后所建立的成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型基本上可以描述出現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的真實(shí)情況，是有效、可靠的，可以進(jìn)行成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策的系統(tǒng)仿真及中、長(zhǎng)期政策分析，并且可以在決策過(guò)程中，不斷進(jìn)行反饋和修正，使模型更加符合實(shí)際系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，提高模型決策的有效性.
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】 疾病監(jiān)測(cè)
提高我國(guó)各級(jí)疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)對(duì)疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析利用能力，是突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警與應(yīng)急決策的重要內(nèi)容。在衛(wèi)生部和世界衛(wèi)生組織支持下，本文對(duì)湖北省有代表性的市縣2級(jí)疾病預(yù)防控制中心(疾病預(yù)防控制中心)進(jìn)行調(diào)查，了解各級(jí)疾病預(yù)防控制中心在疫情監(jiān)測(cè)、資料分析以及預(yù)警決策方面的現(xiàn)狀，評(píng)估其利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警決策分析的能力，找出進(jìn)行有效疫情預(yù)警決策分析中所存在的薄弱環(huán)節(jié)，為開展有針對(duì)性的培訓(xùn)提供依據(jù)。
1 對(duì)象與方法
11 對(duì)象 2005年3～4月份分別對(duì)隨州、黃石2個(gè)地市級(jí)疾病預(yù)防控制中心和廣水、大冶2個(gè)縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急反應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)和疫情監(jiān)測(cè)分析人員進(jìn)行訪談。共訪談20名專業(yè)人員，包括各級(jí)疾病預(yù)防控制中心突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急反應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)8人，其中市級(jí)4人，縣級(jí)4人；各級(jí)疾病預(yù)防控制中心疫情監(jiān)測(cè)分析人員12人，其中市縣2級(jí)各6人。
12 方法 采用半結(jié)構(gòu)化訪談的方法，根據(jù)事先確定的訪談提綱，由1名主持人進(jìn)行訪談，1名記錄員對(duì)訪談內(nèi)容進(jìn)行記錄，并在對(duì)象同意情況下錄音。每次訪談約15h。訪談內(nèi)容包括：當(dāng)?shù)丶膊☆A(yù)防控制中心現(xiàn)狀、從事疫情監(jiān)測(cè)分析人員狀況、監(jiān)測(cè)內(nèi)容和報(bào)告管理方式、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)利用、提高決策分析能力的途徑等。
13 統(tǒng)計(jì)分析 訪談完成后，對(duì)錄音資料進(jìn)行整理，根據(jù)提綱的問(wèn)題，對(duì)資料中所有的反饋信息進(jìn)行整理歸納和分析。
2 結(jié)果
21 訪談對(duì)象學(xué)歷職稱專業(yè)現(xiàn)狀 市級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員學(xué)歷以大專水平為主，多為中級(jí)職稱；縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心工作人員大部分是中專學(xué)歷和初級(jí)職稱。專業(yè)方向多為預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)，但多未受過(guò)專門的現(xiàn)場(chǎng)流行病學(xué)和監(jiān)測(cè)資料的統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)。市級(jí)疾病預(yù)防控制中心疫情資料分析管理人員中有計(jì)算機(jī)專業(yè)人員，其工作主要是為了疫情報(bào)告系統(tǒng)的維護(hù)?？h級(jí)疾病預(yù)防控制中心工作人員缺乏必要的計(jì)算機(jī)知識(shí)，只能簡(jiǎn)單操作疫情報(bào)告系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的報(bào)告。
22 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的來(lái)源和內(nèi)容 目前，各級(jí)疾病預(yù)防控制中心的疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是通過(guò)管轄區(qū)所設(shè)節(jié)點(diǎn)(下級(jí)疾病預(yù)防控制中心、醫(yī)院等)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上報(bào)。監(jiān)測(cè)內(nèi)容主要是甲、乙類法定傳染病。市級(jí)疾病預(yù)防控制中心一般還設(shè)有慢性非傳染性疾病的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心因?yàn)樵O(shè)備和人員素質(zhì)的原因還未開展相關(guān)監(jiān)測(cè)，只能簡(jiǎn)單完成國(guó)家規(guī)定的疫情報(bào)告任務(wù)。健康相關(guān)事件監(jiān)測(cè)如學(xué)校衛(wèi)生、食品衛(wèi)生、水質(zhì)衛(wèi)生均由其他單位負(fù)責(zé)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)尚未與疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相整合。
23 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)報(bào)告方式和內(nèi)容 2004年以前，市縣2級(jí)疾病預(yù)防控制中心的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)均通過(guò)手動(dòng)傳染病報(bào)告卡方式逐級(jí)上報(bào)。2004年1月全國(guó)啟動(dòng)以傳染病個(gè)案為基礎(chǔ)的疫情網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)后〔1〕，縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心實(shí)現(xiàn)這一系統(tǒng)操作要比市級(jí)疾病預(yù)防控制中心遲幾個(gè)月，并且縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心接受專業(yè)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)較少，對(duì)疫情網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的了解和掌握程度明顯不及市級(jí)疾病預(yù)防控制中心。少數(shù)地區(qū)因經(jīng)濟(jì)原因尚未實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)，仍采用傳統(tǒng)方式上報(bào)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，疫情監(jiān)測(cè)的法定傳染病中，艾滋病、結(jié)核病和性病通過(guò)網(wǎng)絡(luò)專報(bào)，其他傳染病通過(guò)疫情網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)。
24 數(shù)據(jù)分析利用狀況 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)以前，市級(jí)和縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心都是通過(guò)手工分析數(shù)據(jù)。基本以月報(bào)形式報(bào)告發(fā)病狀況。2004年開始，各級(jí)疾病預(yù)防控制中心普遍實(shí)現(xiàn)疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)電子化，每月通過(guò)直報(bào)網(wǎng)絡(luò)從衛(wèi)生部信息中心下載相關(guān)的疫情數(shù)據(jù)表格進(jìn)行分析。縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析能力有限，只能根據(jù)市級(jí)疾病預(yù)防控制中心的分析模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并向有關(guān)部門報(bào)告疫情動(dòng)態(tài)信息。(1)主要分析軟件：市級(jí)疾病預(yù)防控制中心疫情分析人員能夠使用Excel軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析和作圖，尚不會(huì)使用其他統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員大多未經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，在市級(jí)疾病預(yù)防控制中心培訓(xùn)后能夠應(yīng)用Excel進(jìn)行簡(jiǎn)單運(yùn)算，難以完成較復(fù)雜的分析，更未涉及其他分析軟件。(2)主要分析指標(biāo)：只能對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采用簡(jiǎn)單的率及構(gòu)成比等指標(biāo)分析，描述三間分布狀況，簡(jiǎn)單進(jìn)行同期相比等，基本沒(méi)有對(duì)疾病發(fā)生發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的指標(biāo)。(3)數(shù)據(jù)管理與利用：市級(jí)疾病預(yù)防控制中心在2000年以前由各級(jí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)上報(bào)傳染病報(bào)病卡，經(jīng)收集整理后匯編成每月報(bào)表，并由檔案室保存歸檔。2000年湖北省啟動(dòng)疫情報(bào)告系統(tǒng)以后，市級(jí)疾病預(yù)防控制中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)開始輸入計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式保存，數(shù)據(jù)管理逐步完善，數(shù)據(jù)較為完整，但尚未根據(jù)疫情數(shù)據(jù)分析流行趨勢(shì)，不能利用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警。縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心直至2004年使用疫情網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)后才開始實(shí)現(xiàn)疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息化，但因計(jì)算機(jī)應(yīng)用不熟練，經(jīng)常導(dǎo)致信息丟失，無(wú)法利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
25 對(duì)提高預(yù)警決策分析能力的建議 大多數(shù)被訪者認(rèn)為，對(duì)現(xiàn)有衛(wèi)生技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)是目前迅速提高各級(jí)疾病預(yù)防控制中心決策分析能力較為可行的途徑。市級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員希望在提高理論知識(shí)水平的同時(shí)，能夠直接進(jìn)行具體案例分析，以迅速提高資料分析與決策能力。縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員希望更多的提高理論知識(shí)水平，同時(shí)兼顧現(xiàn)場(chǎng)能力的提高。此外，較多被訪者認(rèn)為，由于不同級(jí)別疾病預(yù)防控制中心所面對(duì)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件的復(fù)雜程度不同，對(duì)不同級(jí)別疾病預(yù)防控制中心人員的培訓(xùn)應(yīng)當(dāng)分別進(jìn)行，各有側(cè)重。
3 建議
本研究結(jié)果顯示，市縣2級(jí)疾病預(yù)防控制中心利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警決策分析的能力較低，難以達(dá)到對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行有效預(yù)測(cè)、預(yù)警的要求〔2〕。因此，建議：(1)針對(duì)省市級(jí)與縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員業(yè)務(wù)素質(zhì)存在一定差距的狀況，制定分級(jí)培訓(xùn)規(guī)劃，采用不同的培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)方式和培訓(xùn)時(shí)間。(2)培訓(xùn)對(duì)象應(yīng)該是長(zhǎng)期從事疾病監(jiān)測(cè)、流行病學(xué)調(diào)查、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急反應(yīng)等工作的專業(yè)技術(shù)人員。(3) 對(duì)于省市級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員的培訓(xùn)，應(yīng)突出實(shí)際應(yīng)用，增加案例分析比重，采取問(wèn)題式教學(xué)，提高現(xiàn)場(chǎng)處理問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力〔4〕。對(duì)于縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心，針對(duì)學(xué)員起點(diǎn)較低，可采用以理論教學(xué)為主，案例分析討論為輔的方式進(jìn)行培訓(xùn)。(4)培訓(xùn)內(nèi)容可以分為3個(gè)層次：一是基礎(chǔ)理論知識(shí)的鞏固，如現(xiàn)場(chǎng)流行病學(xué)描述、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的個(gè)人防護(hù)以及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查方法、調(diào)查報(bào)告撰寫等；二是理論知識(shí) 的更新〔3，4〕，增加突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急機(jī)制、新《傳染病防治法》特點(diǎn)、疾病監(jiān)測(cè)與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的統(tǒng)計(jì)分析方法、常用分析軟件在現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中的應(yīng)用等內(nèi)容；三是案例分析與討論，選取有代表性的和近期發(fā)生的案例，通過(guò)逐步引導(dǎo)方式，提高學(xué)員發(fā)現(xiàn)、分析和解決問(wèn)題的能力。(5)培訓(xùn)時(shí)間應(yīng)根據(jù)市縣2級(jí)疾病預(yù)防控制中心預(yù)警決策分析能力的不同要求以及市級(jí)疾病預(yù)防控制中心同時(shí)承擔(dān)縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員培訓(xùn)任務(wù)，而側(cè)重對(duì)市級(jí)疾病預(yù)防控制中心人員加大培訓(xùn)力度。
參考文獻(xiàn)
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衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)決策模型-即馬爾可夫模型或稱決策分析模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在醫(yī)療保健項(xiàng)目的成本-效果，成本-效益，及成本-效用的評(píng)價(jià)上。盡管決策模型在模擬多變的現(xiàn)實(shí)生活中的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)情況非常有限，并且可信性也很低，但決策模型卻在衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)中有不可替代的地位。
決策分析模型有如下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）擴(kuò)展臨床試驗(yàn)的結(jié)果，臨床試驗(yàn)由于投入成本的有限性，通常隨訪時(shí)間較短。決策模型卻能幫助我們將較短隨訪的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行將來(lái)推測(cè)，對(duì)將來(lái)的成本-效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。這里的包括了講短期的結(jié)果和成本延展為一個(gè)長(zhǎng)期的結(jié)果和成本，同時(shí)將成本的有效性帶入模型中，進(jìn)行衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)。（2）在臨床研究中，有些臨床試驗(yàn)可能由于經(jīng)費(fèi)有限，只能評(píng)價(jià)中期結(jié)果，而臨床和衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)更關(guān)注的卻是臨床和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的終點(diǎn)結(jié)果。然而長(zhǎng)期隨訪的臨床研究一般很難達(dá)到，并且與長(zhǎng)期結(jié)果相關(guān)的臨床花費(fèi)也很難收集。在這樣的情況下，決策模型用來(lái)對(duì)中期結(jié)果進(jìn)行一個(gè)長(zhǎng)期的推斷是非常有效的。（3）Markov鏈就是一種隨機(jī)事件序列，它將來(lái)的取值只與現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與過(guò)去的取值無(wú)關(guān)，這也就是它的“無(wú)后效性”或者說(shuō)是“無(wú)記憶性”。（4）決策分析模型可以講臨床試驗(yàn)與對(duì)照組的用藥安全性，質(zhì)量和有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)，因?yàn)闆Q策制定這可以根據(jù)現(xiàn)存藥物的在治療過(guò)程中的價(jià)值和有效性參數(shù)帶入模型中，直接評(píng)價(jià)藥物的價(jià)值。Markov模型中包括模擬疾病的轉(zhuǎn)歸，復(fù)發(fā)，從而利用Markov模型提出更多有爭(zhēng)論性的問(wèn)題。此文章目的在于綜述Markov模型建模的過(guò)程，從而使我們能了解并將決策分析模型應(yīng)用在醫(yī)療保健，醫(yī)藥的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程中。下面我們講介紹決策分析在臨床實(shí)驗(yàn)的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)的步驟。
1確定疾病的演變狀態(tài)馬爾可夫鏈（Markovchain）
Markovchain就是一種隨機(jī)事件序列，它將來(lái)的取值只與現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與過(guò)去的取值無(wú)關(guān)，即Markov鏈為無(wú)后效性的離散性隨機(jī)過(guò)程。假定某事件經(jīng)歷k個(gè)狀態(tài)，第k個(gè)狀態(tài)為吸收態(tài)（隨機(jī)事件不能從吸收態(tài)向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)移），若定義事件的任一狀態(tài)為i狀態(tài)，則狀態(tài)可在1，2，ni，nk之間互相轉(zhuǎn)移，且k個(gè)狀態(tài)間是互斥的。其狀態(tài)隨機(jī)變量定義為：Xt=i（t=1，2，n；i=1，2，n，k）。以食管癌的復(fù)發(fā)為例，患者一生可能處于食管癌，正常，死亡3種狀態(tài)，圖1為食管癌的復(fù)發(fā)患者的Markov3種轉(zhuǎn)移模型。
2確定臨床試驗(yàn)的干預(yù)措施，干預(yù)人群以及主要結(jié)果
在確定臨床試驗(yàn)的干預(yù)措施，干預(yù)人群以及主要結(jié)果的同時(shí)，研究的隨訪期限也必須確定。當(dāng)然，明確疾病的演變狀態(tài)即自然史是建立自然史的基礎(chǔ)。
3確定概率值
將整個(gè)研究的期間分成相等的時(shí)間周期，每個(gè)周期稱為循環(huán)周期。在每一個(gè)周期中每個(gè)狀態(tài)可以向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)移，也可以保持不變?nèi)詾樵瓚B(tài)。通常循環(huán)是根據(jù)臨床意義設(shè)定的。如一些慢性疾病經(jīng)過(guò)治療后，在短時(shí)間內(nèi)病程不會(huì)發(fā)生很大的變化，故常選擇半年或1年作為循環(huán)周期。而一些傳染性疾病，常選用1個(gè)月做為循環(huán)周期。對(duì)大多是慢性病而言，其不良事件在整個(gè)壽命周期內(nèi)都可能發(fā)生，但發(fā)生的頻率相對(duì)較低，對(duì)于食管癌等惡性腫瘤，通常取一年為一個(gè)循環(huán)周期。轉(zhuǎn)移概率是指病人在一個(gè)循環(huán)周期內(nèi)從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到其他狀態(tài)的可能性，通常結(jié)合有關(guān)的臨床研究或流行病調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，一般從發(fā)表的文獻(xiàn)資料中獲得，但又是報(bào)道的轉(zhuǎn)移概率的時(shí)間單位與所用的循環(huán)周期不同，如一個(gè)惡性腫瘤治療中得到的5年生存率，這是不能簡(jiǎn)單的講其除以5來(lái)估計(jì)每年的平均生存率，應(yīng)按照公式P=（Pt）1／t換算，其中P為一個(gè)循環(huán)周期內(nèi)的轉(zhuǎn)移概率，這樣估計(jì)的假設(shè)是每一個(gè)循環(huán)的轉(zhuǎn)移概率恒定［1］。模型概率值的主要來(lái)源與參考文獻(xiàn)，如Meta分析結(jié)果，臨床實(shí)驗(yàn)以及前瞻性的隨訪實(shí)驗(yàn)，數(shù)學(xué)模型或?qū)＜乙庖?jiàn)。根據(jù)臨床證據(jù)等級(jí)金字塔結(jié)構(gòu)也可用于可以將概率值來(lái)源的資料的評(píng)價(jià)上。當(dāng)然，最高等級(jí)的概率來(lái)源為完全隨機(jī)臨床實(shí)驗(yàn)和前瞻性的實(shí)驗(yàn)，隨后是橫斷面研究。模型模擬的概率值和專家意見(jiàn)一般有效性都很低。當(dāng)然，當(dāng)前數(shù)學(xué)模型方法獲得概率值，包括死亡概率，多因素回歸分析，貝葉斯定理分析和。通常用Delphi法來(lái)分析和收集專家的意見(jiàn)（通常需要7～15名專家）。
4健康效用值和成本確定
健康效益值和成本是分開計(jì)算的。健康效用值是指質(zhì)量調(diào)整生命年的調(diào)整權(quán)重值，通常為0～1之間［2］，完全健康為1，死亡為0，但如果一些疾病過(guò)程狀態(tài)是疾病狀態(tài)比死亡還痛苦，病人寧愿死亡，此時(shí)的健康效用值可以取負(fù)值。一般有三種方法能評(píng)價(jià)健康效益值：直觀模擬標(biāo)度尺方法，博弈法，和時(shí)間權(quán)衡法這3種方法。Brazier指出雖然用不同的量表工具測(cè)量出的健康效益值不相同，比如說(shuō)用博弈法和時(shí)間權(quán)衡法通常用在測(cè)量理論上的有效性［3］。不同健康狀態(tài)的成本花費(fèi)的變化值很大，成本是指為過(guò)程增值和結(jié)果有效已付出或應(yīng)付出的資源代價(jià)。從消費(fèi)者的角度，成本是其購(gòu)買一件商品或者接受一項(xiàng)服務(wù)所支付的價(jià)格。在醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中，患者的成本是為了獲得醫(yī)療服務(wù)所付出的代價(jià)。通常根據(jù)每個(gè)健康狀態(tài)和每個(gè)周期消耗的成本是指患者因病消耗的醫(yī)療資源和或用于這種治療的其他損失。從提供者的角度，成本是生產(chǎn)一定產(chǎn)品所需的資源的貨幣總和。在醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中，醫(yī)療服務(wù)成本是醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)或者提供者為了產(chǎn)出一定的醫(yī)療服務(wù)所消耗的所有資源的貨幣總和。成本通常包括直接成本，間接成本，無(wú)形成本和其他成本。直接成本是指病人支付的直接診療費(fèi)用，以及在接受治療過(guò)程中所支付的與疾病診療有關(guān)的間接費(fèi)用，如營(yíng)養(yǎng)費(fèi)、交通費(fèi)和住宿費(fèi)等。間接成本指疾病治療期間，患者及其親友誤工而引起的社會(huì)和家庭目前價(jià)值和未來(lái)價(jià)值的損失，或因損失生命帶來(lái)的成本損失，因?yàn)樗^難計(jì)算，所以在經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)當(dāng)中仍然有爭(zhēng)議。無(wú)形成本是指疼痛成本和其他的財(cái)政收入結(jié)果；其他成本通常值增量成本和邊際成本等。我們?cè)谛l(wèi)生經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中所計(jì)算的資源消耗通常指每個(gè)周期中所用的直接成本。
5健康相關(guān)結(jié)果計(jì)算以及成本和增量成本計(jì)算
期望壽命值和成本以及增量成本的計(jì)算。通常如果通過(guò)手工計(jì)算健康效益值和成本的工作量是非常巨大，而且也非常繁瑣和難于計(jì)算。然后，通過(guò)使用TreeAge軟件計(jì)算相應(yīng)的值就非常容易。期望壽命值可以通過(guò)各個(gè)接點(diǎn)之間的相互循環(huán)的相互累加而得到。增量成本分析需要對(duì)健康期望壽命值和成本進(jìn)行計(jì)算而得到，增量成本效益也可以通過(guò)計(jì)算獲得，例如治療方法1疾病可以將病人的壽命延長(zhǎng)A1年，花費(fèi)B1元，治療方法2延長(zhǎng)A2年，花費(fèi)B2元，那么治療方法2相對(duì)與治療方法1的增量成本效果比是（B2-B1）／（A2-A1）?？梢酝ㄟ^(guò)增量成本效果比選擇適宜的方案進(jìn)行疾病的治療。6敏感度分析從決策模型中得到的期望結(jié)果，通常是我們帶入值計(jì)算而得的平均值。敏感度分析指對(duì)決策分析的結(jié)果進(jìn)行敏感性分析的目的是測(cè)試決策分析結(jié)果的真實(shí)性和穩(wěn)定性。敏感性分析所要解決的是，當(dāng)機(jī)會(huì)事件發(fā)生概率、成本費(fèi)用或結(jié)局的效用值在一定的范圍內(nèi)波動(dòng)時(shí)，決策分析的結(jié)果是否穩(wěn)定或是否具有真實(shí)性，即最優(yōu)方案是否改變。隨著參數(shù)的改變不能引起最優(yōu)治療方案的改變時(shí)，分析具有較好的穩(wěn)定性。Brennan和Brig-gs建議要對(duì)模型的效果進(jìn)行敏感度分析，并提出了自然決策隨機(jī)方法和蒙特卡羅擬合［4，5］。自然決策隨機(jī)方法包括敏感度分析分為單因素敏感度分析和多因素敏感度分析。單因素敏感性分析是指某一個(gè)變量值發(fā)生變化，而其他變量值固定不變時(shí)進(jìn)行的敏感性分析，如果這個(gè)變量值的變化影響了分析的結(jié)論，那么分析是“敏感的”，否則分析“不敏感”。同時(shí)改變兩個(gè)因素進(jìn)行的敏感性分析為雙因素敏感性分析［6］，模特卡羅擬合分析是包括了將各種關(guān)鍵值的概率的變異和各個(gè)期望值的分布整合的分析［5］。通過(guò)上述的5個(gè)方面，就能建立一個(gè)完整的決策分析模型，并且通過(guò)決策分析模型對(duì)疾病相關(guān)的費(fèi)用，成本，效果，效益以及效用值進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)這些值的計(jì)算可以對(duì)與疾病相關(guān)的治療或干預(yù)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，以下我們分析了決策分析模型在衛(wèi)生領(lǐng)域的具體應(yīng)用。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#
首先能夠評(píng)價(jià)臨床試驗(yàn)的干預(yù)效果。大多數(shù)臨床試驗(yàn)的觀察期是有限的，僅能對(duì)臨床干預(yù)的短期效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。但許多慢性疾病治療的近期效果往往與患者遠(yuǎn)期預(yù)后、生命質(zhì)量甚至期望壽命、及將來(lái)的治療費(fèi)用密切相關(guān)。用Markov模型結(jié)合臨床試驗(yàn)的資料，估計(jì)臨床干預(yù)的遠(yuǎn)期效果可為臨床決策者提供寶貴的信息。美國(guó)的Allen等［7］，通過(guò)對(duì)4種直腸出血的診斷學(xué)的成本效果評(píng)價(jià)結(jié)果可知直腸鏡檢對(duì)于年齡在45歲以上人群進(jìn)行檢查時(shí)每QALY可以減少花費(fèi)1686美元，當(dāng)年齡在80歲的人群進(jìn)行檢查，或是直腸癌的患病率在7%時(shí)，相應(yīng)的檢查方案能夠增加的生命年非常低，同時(shí)，F(xiàn)S+ACBE這種檢查方案相對(duì)而言價(jià)格更高而且效果更差。在相應(yīng)的敏感度分析中，直腸癌的與可屈性乙狀結(jié)腸鏡檢查相比的增量成本效果總是低于34000美元。從而推斷直腸鏡檢對(duì)于45歲以上人群進(jìn)行檢查與其他方法相比，花費(fèi)更少的錢能更多的增加患者的生命調(diào)整質(zhì)量年。日本的Yasuaki等［8］脈疾病在有二型糖尿病和粥樣硬化的無(wú)癥狀高危人群中的篩查發(fā)現(xiàn)與不篩查項(xiàng)目，對(duì)于60歲擁有高血壓和吸煙的人群采用心電圖的方法篩查的QALY值的增量成本效果分析表明每增加一個(gè)QALY只需花費(fèi)41600美元。而使用超聲心動(dòng)圖的增量成果效果更好，只需花費(fèi)40800美元就能增加一個(gè)QALY值。敏感度分析表明，年齡，相關(guān)冠狀動(dòng)脈疾病的危險(xiǎn)因素，和實(shí)驗(yàn)方法的靈敏讀對(duì)結(jié)果有影響。
【關(guān)健詞】項(xiàng)目；風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
一、引言
現(xiàn)代項(xiàng)目具有一次性、投資大、周期長(zhǎng)、要求高等特點(diǎn)，其過(guò)程是在復(fù)雜的自然和社會(huì)環(huán)境中進(jìn)行，受眾多因素的影響，是一個(gè)充滿各種風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)程。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)有些是和項(xiàng)目自身特點(diǎn)密切關(guān)聯(lián)，有些可能是承包商管理混亂引起，有些則可能是外部環(huán)境變化所致。為避免和減少損失，了解項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)源，在評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，建立風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)案十分重要。對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論和方法的研究一直是風(fēng)險(xiǎn)管理界的熱門課題，本文主要討論項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中幾種常用的方法。
二、風(fēng)險(xiǎn)定性評(píng)價(jià)方法
風(fēng)險(xiǎn)定性評(píng)價(jià)方法是一種典型的模糊評(píng)價(jià)方法，評(píng)價(jià)人利用一些經(jīng)驗(yàn)做法，快速地對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì)，并采取防范措施。
（一）主觀估計(jì)法
主觀估計(jì)法就是用主觀概率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì)，所謂主觀概率是根據(jù)對(duì)某事件是否發(fā)生的個(gè)人觀點(diǎn)，取一個(gè)0―1之間的數(shù)值來(lái)描述事件的發(fā)生可能性和發(fā)生后所帶來(lái)的后果。因此，主觀估計(jì)法常表現(xiàn)為某人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率和帶來(lái)的后果做出迅速的判斷，這種判斷比客觀全面的顯性信息判斷所需的信息量要少。雖然主觀估計(jì)是由專家或風(fēng)險(xiǎn)決策人員利用較少的統(tǒng)計(jì)信息做出的估計(jì)，但它是根據(jù)個(gè)人或集體的合理判斷，加上經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)分析所得，因此在應(yīng)用中有一定成效。
主觀估計(jì)法主要適用于資料嚴(yán)重不足或根本無(wú)可用資料的情況，對(duì)于那些不能進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)的事件，主觀估計(jì)法常常是一種可行的方法，使用這種方法關(guān)鍵是要有經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析人員。
（二）模糊數(shù)學(xué)法
風(fēng)險(xiǎn)的不確定性常常是模糊的，所以模糊數(shù)學(xué)方法可用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和分析。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中，有很多影響因素的性質(zhì)和活動(dòng)無(wú)法用數(shù)字來(lái)定量地描述，他們的結(jié)果也是含糊不清的，無(wú)法用單一的準(zhǔn)則來(lái)判斷。為了解決這一問(wèn)題，美國(guó)學(xué)者L?A?Zadeth于1965年首次提出模糊集合的概念，對(duì)模糊行為和活動(dòng)建立模型。模糊數(shù)學(xué)從二值邏輯的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)移到連續(xù)邏輯上來(lái)，把絕對(duì)的“是”與“非”變?yōu)楦屿`活的東西。在相當(dāng)?shù)南薅壬先ハ鄬?duì)地劃分“是”與“非”，這并非是數(shù)學(xué)放棄它的嚴(yán)格性去造就模糊性，相反是以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法去處理模糊現(xiàn)象。
（三）蒙特卡羅模擬法
蒙特卡羅方法又稱隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法，它是估計(jì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和工程風(fēng)險(xiǎn)常用的一種方法。蒙特卡羅風(fēng)險(xiǎn)模擬法的基本思想是將待求的風(fēng)險(xiǎn)變量當(dāng)作某一特征隨機(jī)變量。通過(guò)某一給定分布規(guī)律的大量隨機(jī)數(shù)值，解算出該數(shù)字特征的統(tǒng)計(jì)量，作為所求風(fēng)險(xiǎn)變量的近似解。
蒙特卡羅風(fēng)險(xiǎn)模擬法全面考慮風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)因素，可以直接處理每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的不確定性，使決策更加合理和準(zhǔn)確，它是一種多元素變化的方法，在模擬過(guò)程中，可以編制計(jì)算機(jī)軟件對(duì)模擬過(guò)程進(jìn)行處理，大大節(jié)約了時(shí)間，此方法較注重對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)性的識(shí)別和評(píng)價(jià)，這給使用此法帶來(lái)了難度和困難，通常費(fèi)用也較高，但它對(duì)概率的分析偏差一般最小，從整個(gè)工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性上，將是最節(jié)省的方法之一。無(wú)論在理論上，還是在操作上都較前幾種方法有所進(jìn)步，因此比較適合在大中型項(xiàng)目中應(yīng)用。
（四）故障熟分析法
故障熟分析方法是上世紀(jì)60年代初由美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室在預(yù)測(cè)民兵導(dǎo)彈發(fā)射隨機(jī)失效概率時(shí)提出的，其后波音公司研制出了FTA的計(jì)算機(jī)程序，進(jìn)一步推動(dòng)FTA的發(fā)展。到了60年代中期，隨著概率風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)在核電站安全分析中的應(yīng)用，故障樹方法成為主要的定性分析方法。
三、風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)價(jià)方法
對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，使分析目標(biāo)更加具體，可信度更高，可為風(fēng)險(xiǎn)決策分析提供科學(xué)的數(shù)據(jù)。
（一）決策樹法
決策樹法，簡(jiǎn)稱DTA，適用于未來(lái)可能有幾種不同情況，并且各種情況出現(xiàn)的概率可以根據(jù)資料來(lái)推斷的情況。決策樹把可選方案及有關(guān)隨機(jī)因素有序表現(xiàn)出來(lái)而形成的一個(gè)樹。決策者根據(jù)決策樹所構(gòu)造出來(lái)的決策過(guò)程的有序圖示，不但統(tǒng)觀決策過(guò)程全局，而且能在此基礎(chǔ)上對(duì)決策過(guò)程進(jìn)行合理分析、計(jì)算和比較，從而作出擇優(yōu)決策。
決策樹的模型圖：為決策結(jié)點(diǎn)：是決策樹的根基，它表示決策問(wèn)題的起點(diǎn)。為狀態(tài)結(jié)點(diǎn)：是決策方案分枝的終點(diǎn)，又是一個(gè)備選方案可能遇到的自然狀態(tài)的起點(diǎn)。為結(jié)果點(diǎn)：表示執(zhí)行某一方案在某一自然狀態(tài)發(fā)生時(shí)可能達(dá)到的結(jié)果。通常指盈利額和虧損額。
決策樹分析方法的步驟：（1）畫出決策樹：畫法：從左至右分階段展開。順序依此為：分析決策點(diǎn)、備選方案（方案枝）、各方案所面臨的自然狀態(tài)（狀態(tài)節(jié)點(diǎn)、概率分枝）及其概率、各方案在不同自然狀態(tài)下的損益值。（2）推算各備選方案的期望值：備選方案的期望值沿決策數(shù)的反方向自右至左計(jì)算。（3）方案選擇：比較不同方案的期望值，從中選擇收益最大或損失最小的方案為最佳方案。
（二）敏感性分析
敏感性分析是針對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)性，研究項(xiàng)目各種不確定因素變化一定幅度時(shí)，計(jì)算其主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化率及敏感程度的一種方法。進(jìn)行敏感性分析，一般是分析項(xiàng)目的內(nèi)部收益率隨不確定因素變化的情況。從中找出對(duì)項(xiàng)目影響較大的因素，然后繪出敏感性分析圖，分析敏感度，找出不確定因素變化的臨界值，即最大允許的變化范圍。
敏感性分析步驟：（1）選定不確定因素，并設(shè)定這些因素的變動(dòng)范圍；（2）確定分析指標(biāo)；（3）進(jìn)行敏感性分析；（4）繪制敏感性分析圖；（5）確定變化的臨界點(diǎn)。
（三）影響圖
影響圖（Influence Diagrams，ID）是表示決策問(wèn)題中決策、不確定性和價(jià)值的新型圖形工具，影響圖是一個(gè)由終點(diǎn)集和弧集構(gòu)成的有向圖。只有隨機(jī)結(jié)點(diǎn)的影響圖稱為概率影響圖。概率影響圖是影響圖的一種特殊形式，它將概率論和影響圖理論結(jié)合，專門處理隨機(jī)事件間的相互關(guān)系，對(duì)隨機(jī)事件進(jìn)行概率推理，并在推理過(guò)程中對(duì)事件發(fā)生的概率及其依賴與其它事件的發(fā)生概率做出完整的概率評(píng)估。影響圖是復(fù)雜的不確定性決策問(wèn)題的一種新穎有效的圖形表征語(yǔ)言，數(shù)學(xué)概率完整，關(guān)于概率估計(jì)、備選方案、決策者偏好和信息狀態(tài)說(shuō)明完備，具有決策樹不可比擬的優(yōu)點(diǎn)。
（四）貝葉斯方法
英國(guó)學(xué)者T.貝葉斯1763年在《論有關(guān)機(jī)遇問(wèn)題的求解》中提出一種歸納推理的理論，后被一些統(tǒng)計(jì)學(xué)者發(fā)展為一種系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷方法，稱為貝葉斯方法。采用這種方法作統(tǒng)計(jì)推斷所得的全部結(jié)果，構(gòu)成貝葉斯統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。認(rèn)為貝葉斯方法是唯一合理的統(tǒng)計(jì)推斷方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)者，組成數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的貝葉斯學(xué)派，其形成可追溯到20世紀(jì)30年代。到50～60年代，已發(fā)展為一個(gè)有影響的學(xué)派。時(shí)至今日，其影響日益擴(kuò)大。
已具備先驗(yàn)概率的情況下，貝葉斯決策過(guò)程的步驟為：
（1）進(jìn)行預(yù)后驗(yàn)分析，決定是否值得搜集補(bǔ)充資料以及從補(bǔ)充資料可能得到的結(jié)果和如何決定最優(yōu)對(duì)策。（2）搜集補(bǔ)充資料，取得條件概率，包括歷史概率和邏輯概率，對(duì)歷史概率要加以檢驗(yàn)，辨明其是否適合計(jì)算后驗(yàn)概率。（3）用概率的乘法定理計(jì)算聯(lián)合概率，用概率的加法定理計(jì)算邊際概率，用貝葉斯定理計(jì)算后驗(yàn)概率。（4）用后驗(yàn)概率進(jìn)行決策分析。
（五）層次分析法
層次分析法，簡(jiǎn)稱AHP，是20世紀(jì)70年代由美國(guó)學(xué)者T.L.Saaty最早提出的一種多目標(biāo)評(píng)價(jià)決策方法。其分析的基本原理是：將復(fù)雜的問(wèn)題分解為若干要素，據(jù)它們的相互關(guān)聯(lián)度和隸屬關(guān)系組成一個(gè)多層次分析結(jié)構(gòu)模型，并在各要素中比較、判斷、計(jì)算，以獲得不同要素的權(quán)重，為方案決策提供依據(jù)。
AHP法的建模步驟：（1）對(duì)構(gòu)成評(píng)價(jià)系統(tǒng)的目的、評(píng)價(jià)項(xiàng)目（準(zhǔn)則及替代方案等要素建立多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)模型。（2）在多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)的模型中，屬于同一級(jí)的要素應(yīng)以上一級(jí)要素為準(zhǔn)則，進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)評(píng)價(jià)尺度確定其相對(duì)重要性，以此建立判斷矩陣。（3）通過(guò)一定計(jì)算，確定各級(jí)要素的相對(duì)重要度，并檢驗(yàn)判斷矩陣的相容性是否在允許的誤差范圍內(nèi)，對(duì)于沒(méi)有通過(guò)相容性檢查的判斷矩陣，就應(yīng)該去除。（4）進(jìn)行綜合重要度的計(jì)算，對(duì)各種替代方案進(jìn)行排序，從而為決策提供依據(jù)。
四、結(jié)語(yǔ)
通過(guò)以上的分析我們可以知道，不同的方法只能在一定程度上說(shuō)明問(wèn)題，要做到科學(xué)的決策，應(yīng)針對(duì)不同項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)背景，具體到特定項(xiàng)目中去，并針對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)所處的不同階段，對(duì)相應(yīng)方法做適當(dāng)調(diào)整，進(jìn)而做出判斷，而不能一概而論。
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[關(guān)鍵詞] ERP 統(tǒng)計(jì)分析 信息管理 預(yù)決算
一、我國(guó)ERP系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r及制約因素
20世紀(jì)90年代初期美國(guó)Garter Group公司提出了企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resource Planning，簡(jiǎn)稱ERP）的思想。它突破了只管理企業(yè)內(nèi)部資源的方式，把客戶需求和企業(yè)內(nèi)部的制造活動(dòng)、以及供應(yīng)商的資源融合在一起，體現(xiàn)了完全按市場(chǎng)需求生產(chǎn)的思想。通過(guò)從企業(yè)內(nèi)部的不同系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)抽取、整合和統(tǒng)計(jì)，形成一個(gè)中心的數(shù)據(jù)集。
雖然大多數(shù)企業(yè)信息化建設(shè)已打下了一定的基礎(chǔ)，但許多信息系統(tǒng)往往只限于對(duì)數(shù)據(jù)的基本規(guī)模的量化，而真正涉及到利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、決策甚至統(tǒng)計(jì)分析方面的工作還比較少，結(jié)果軟件只代替部分繁重的手工勞動(dòng)，并沒(méi)有充分發(fā)揮信息管理系統(tǒng)的作用，不能準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)變化的規(guī)律。
二、統(tǒng)計(jì)工作在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的作用
統(tǒng)計(jì)的三種涵義：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)科學(xué)之間密切聯(lián)系。早在1982年，美國(guó)質(zhì)量管理專家戴明博士被聘為福特汽車公司質(zhì)量顧問(wèn)時(shí)曾提出：“在你的公司內(nèi)最大限度地使用統(tǒng)計(jì)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)人才”。因此，賢明的高層主管領(lǐng)導(dǎo)能擁有深諳駕馭管理技術(shù)和熟悉統(tǒng)計(jì)技術(shù)的助手，必然在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中出奇而制勝。
很少有企業(yè)能將統(tǒng)計(jì)運(yùn)用到企業(yè)的決策分析中，而能結(jié)合到管理信息系統(tǒng)中的少之又少。在企業(yè)管理ERP軟件中能引入統(tǒng)計(jì)理念，對(duì)一些市場(chǎng)分布進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)分析其市場(chǎng)的基礎(chǔ)量，進(jìn)而得出未來(lái)一定時(shí)期的預(yù)算量。結(jié)合企業(yè)自身的各種固定資產(chǎn)條件、企業(yè)的各方面條件和管理水平，綜合各種資源以及優(yōu)劣條件，運(yùn)用協(xié)方差計(jì)算企業(yè)內(nèi)、外各種因素的關(guān)聯(lián)度，建立預(yù)算模型在實(shí)際中協(xié)調(diào)各方面因素，避免重要因素缺失造成的“木桶效應(yīng)”。與此同時(shí)運(yùn)用正態(tài)函數(shù)確定銷售高峰期和低潮期，為企業(yè)合理的人力編排、資源的合理利用以及有效節(jié)約建立有效的事實(shí)說(shuō)明和科學(xué)的依據(jù)。
三、突破ERP和正確預(yù)決算，關(guān)鍵在于信息的維護(hù)和統(tǒng)計(jì)
1.避免以一概全――有重點(diǎn)的、科學(xué)的設(shè)計(jì)ERP系統(tǒng)
雖然企業(yè)的流程大致一致，但是不同的企業(yè)間其流程有其特點(diǎn)。因此在設(shè)計(jì)軟件時(shí)結(jié)合CASE，選擇性的使用結(jié)構(gòu)法、原型法或面向?qū)ο箝_發(fā)方法等開發(fā)管理信息系統(tǒng)的方法[4]。在語(yǔ)言的選擇上要充分考慮到可延展性，各個(gè)模塊之間無(wú)縫集成也是需要重視的地方。“萬(wàn)金油”式的軟件最后的結(jié)果只能淪落為財(cái)務(wù)記賬和記錄大量信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具。
2.避免畏畏縮縮――引入業(yè)務(wù)模式重組（BPR）
在企業(yè)設(shè)計(jì)管理信息系統(tǒng)的同時(shí)也可以同期設(shè)計(jì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，是企業(yè)獲得突破性成長(zhǎng)的有效途徑。借助軟件設(shè)計(jì)的過(guò)程，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行科學(xué)化的分類管理、有效排序，對(duì)企業(yè)而言無(wú)疑又是一個(gè)好的開端。企業(yè)業(yè)務(wù)流程的重組本身就是企業(yè)陣痛，因此軟件設(shè)計(jì)和BPR可以說(shuō)是對(duì)企業(yè)的整個(gè)體系雙管齊下。
3.避免海量信息干擾――有效的整理和分析數(shù)據(jù)，建立風(fēng)險(xiǎn)控制協(xié)同機(jī)制
預(yù)測(cè)和決策對(duì)于企業(yè)而言是良性運(yùn)營(yíng)循環(huán)的開端，因此對(duì)于正確有效數(shù)據(jù)的分析都需要借助于對(duì)歷史實(shí)際數(shù)據(jù)的分析。企業(yè)依托ERP對(duì)歷年數(shù)據(jù)整理并分析相應(yīng)的規(guī)律，找出其主要特征和運(yùn)行軌跡，避免迷失在海量信息里。例如流動(dòng)資金占總流動(dòng)資產(chǎn)多大比例是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵，使對(duì)費(fèi)用支出的控制由事后控制變?yōu)槭虑翱刂疲蛊髽I(yè)陷入資金周轉(zhuǎn)不靈的怪圈中。
四、結(jié)論
遺憾的是，ERP自進(jìn)入中國(guó)企業(yè)以后，由于先天的缺陷和后天應(yīng)用過(guò)程中的誤區(qū)，導(dǎo)致這些關(guān)鍵性工具僅僅擔(dān)負(fù)了企業(yè)的會(huì)計(jì)流水賬或營(yíng)銷工作煩瑣業(yè)務(wù)等角色。加之對(duì)統(tǒng)計(jì)分析等知識(shí)的匱乏導(dǎo)致企業(yè)在預(yù)決策上的重要效果減弱或者決策完全失效。許多企業(yè)對(duì)ERP的熱情在逐漸的減退，高價(jià)格購(gòu)置的軟件也早早的退出了應(yīng)用領(lǐng)域。如何將管理軟件ERP和統(tǒng)計(jì)分析二者有效結(jié)合，鋪開企業(yè)良性循環(huán)是企業(yè)發(fā)展和壯大的必經(jīng)之路。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞]科技創(chuàng)新演化 循征決策 科學(xué)計(jì)量
[分類號(hào)]G353.1
1 研究背景
科學(xué)技術(shù)發(fā)展到今天，其發(fā)展變化不再是科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)自身的演化，而是越來(lái)越多地包含了社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的制約和選擇，是整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)的演化。決策者對(duì)未來(lái)科技發(fā)展戰(zhàn)略的選擇和規(guī)劃，需要從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的需求出發(fā)，科技發(fā)展也需要解決人類社會(huì)面臨的主要挑戰(zhàn)，這就需要基于現(xiàn)實(shí)信息、數(shù)據(jù)和知識(shí)的綜合科技情報(bào)分析來(lái)支持科技戰(zhàn)略決策。
現(xiàn)有的支持科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略選擇的情報(bào)分析與研究主要限于科學(xué)或技術(shù)本身演化規(guī)律的揭示。在分析方法和思路上，主要是測(cè)定科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及其發(fā)展變化狀況，包括研究前沿、快速發(fā)展前沿、快速突破文獻(xiàn)、熱門文獻(xiàn)和新興研究前沿等角度的分析。以上分析視角所利用的方法，一般都是基于文獻(xiàn)特征的，如高被引論文、共引、共詞以及新興研究前沿分析中用于主題提取和展現(xiàn)的文本挖掘方法等。
定量解析科學(xué)技術(shù)演化規(guī)律經(jīng)歷了近半個(gè)世紀(jì)的方法探索和規(guī)律總結(jié)，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，但計(jì)量方法的有效性仍然得不到認(rèn)同，對(duì)決策支持的作用不明顯。如有學(xué)者所說(shuō)，“無(wú)論我們?cè)鯓佑媒y(tǒng)計(jì)手段來(lái)處理引文和共詞數(shù)據(jù)，科學(xué)知識(shí)圖譜都不是科學(xué)領(lǐng)域的活動(dòng)性和進(jìn)展的適當(dāng)表現(xiàn)?！币虼?，現(xiàn)有的揭示科學(xué)技術(shù)演化規(guī)律的方法存在著理論支持不足、方法有效性不足、揭示的層次不夠深入等問(wèn)題，科學(xué)技術(shù)演化分析要成為真正有用的科學(xué)研究的輔助方法，在理論與實(shí)踐中還存在一些值得深入思考和研究的問(wèn)題。
數(shù)字科研環(huán)境的發(fā)展一方面推動(dòng)了科研的快速發(fā)展；另一方面也擴(kuò)大了支持情報(bào)分析的信息、數(shù)據(jù)來(lái)源，為科技創(chuàng)新各方面影響因素的提取提供了便利，使得綜合多方面的數(shù)據(jù)形成科研決策的證據(jù)，進(jìn)而支撐面向需求的科技發(fā)展戰(zhàn)略選擇成為可能。引入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域廣泛使用的循證決策方法進(jìn)行科技情報(bào)分析，可以更加深入地揭示科技演化規(guī)律。
Davies定義循證決策為“在政策制定和執(zhí)行過(guò)程中利用從外部可獲得的最佳研究證據(jù)而幫助人們做出有關(guān)政策、項(xiàng)目和計(jì)劃知情決策的方法”。循證決策是衛(wèi)生決策者最常用的、客觀的、也是最重要的一種衛(wèi)生政策研究方法。其基于證據(jù)的決策思想也在其他領(lǐng)域得到了重視，并有人嘗試用于學(xué)科發(fā)展熱點(diǎn)的揭示，但僅限于基于文本分析的領(lǐng)域關(guān)鍵主題詞所揭示的內(nèi)容分析。
為此，本研究擬從影響未來(lái)科技創(chuàng)新演化的互動(dòng)因素出發(fā)，在現(xiàn)有科技演化計(jì)量分析方法的基礎(chǔ)上，引入循證決策的方法，探索從科學(xué)數(shù)據(jù)資源和各類型文獻(xiàn)資源中提取面向科技決策的證據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)而構(gòu)建支持科研決策的創(chuàng)新演化循證分析理論與方法。
2 科技創(chuàng)新演化循征分析的理論與方法問(wèn)題
科研及科研決策環(huán)境的改變使得科學(xué)技術(shù)演化的規(guī)律性、范式發(fā)生改變，人們解讀這種發(fā)展變化的理論和方法也需要逐步更新。借用循證的思維分析科技演化的過(guò)程，將涉及循證決策分析方法在此的適用性，分析中作為證據(jù)的分析數(shù)據(jù)對(duì)象的選擇，證據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)的建立以及相應(yīng)的分析方法的構(gòu)建等方面的問(wèn)題。
2.1 循證決策分析在科技創(chuàng)新演化分析中的適用性
循證決策分析的關(guān)鍵是證據(jù)的獲取，核心是證據(jù)的評(píng)價(jià)，目的是為科學(xué)決策提供依據(jù)。循證決策的過(guò)程是在問(wèn)題提出的基礎(chǔ)上，進(jìn)行證據(jù)的收集并經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)證據(jù)進(jìn)行綜合分析，然后通過(guò)多輪的決策者評(píng)估、方案調(diào)整等，得到滿意的結(jié)果。在科研決策中，證據(jù)的獲取、評(píng)價(jià)與分析也是必然的要求。
目前科研及科研決策環(huán)境的改變，使得科技政策規(guī)劃轉(zhuǎn)向面向整體科研環(huán)境的科研事業(yè)規(guī)劃，科學(xué)技術(shù)的選擇更具戰(zhàn)略性?，F(xiàn)有的趨勢(shì)或演化分析通常不能綜合考慮影響未來(lái)科研發(fā)展的情景因素，而實(shí)際決策支持需要綜合不同的信息和方法形成綜合分析模型。循證決策中的證據(jù)理論及綜合分析思想恰好滿足了復(fù)雜科研環(huán)境下決策支持的要求，特別是科研決策中對(duì)于準(zhǔn)確、可靠、全面證據(jù)的需求，需要引入循證決策中證據(jù)評(píng)價(jià)的思維和方法來(lái)提升賴以決策的信息的質(zhì)量，而綜合分析也是做出決策的有力依據(jù)。另一方面，目前數(shù)字科研環(huán)境的成熟，為科技演化描述中融入各層面的數(shù)字對(duì)象，進(jìn)而形成支持科研決策的循證情報(bào)分析方法奠定了基礎(chǔ)。因此，循證分析方法的各種要素與科技演化分析的內(nèi)容和目的是一致的，雖然不同的決策環(huán)境中具體使用的方法不盡相同，但其循證的思維過(guò)程是適用的，數(shù)據(jù)對(duì)象的深度處理，也為深入的循證統(tǒng)計(jì)分析提供了可能。
2.2 科技創(chuàng)新演化分析中的證據(jù)提取及選擇標(biāo)準(zhǔn)
有別于以往完全依賴科學(xué)文獻(xiàn)的分析方法，嘗試從影響未來(lái)科技創(chuàng)新演化的互動(dòng)因素出發(fā)，從科研創(chuàng)新各階段涉及的文獻(xiàn)信息中獲取演化分析的證據(jù)基礎(chǔ)。因此，在現(xiàn)有科技演化文獻(xiàn)計(jì)量分析方法的基礎(chǔ)上，引入經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的研究、政策文獻(xiàn)和科學(xué)數(shù)據(jù)等分析對(duì)象，從中提取面向科技決策的證據(jù)基礎(chǔ)，這樣可以大大拓展科技演化分析中的證據(jù)資源范圍，進(jìn)而構(gòu)建支持科研決策的創(chuàng)新演化循證分析理論與方法。
影響循證決策效果的三個(gè)要素是：研究證據(jù)、可利用的資源以及政策的價(jià)值取向。因此，循證分析效用發(fā)揮的前提在于對(duì)研究課題進(jìn)行系統(tǒng)全面的證據(jù)準(zhǔn)備，確定數(shù)據(jù)納入和剔除的標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)納入的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上對(duì)結(jié)果進(jìn)行定性、定量分析才能得出可靠的決策依據(jù)。
支持科研決策的科技創(chuàng)新演化分析，需要明確社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求、政策環(huán)境、產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)開發(fā)和科學(xué)研究等方面的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r，及其相互作用關(guān)系，因此，作為循證分析證據(jù)的數(shù)據(jù)和資源的選擇標(biāo)準(zhǔn)的確定是至關(guān)重要的，如：在統(tǒng)一學(xué)科領(lǐng)域定義下，科研創(chuàng)新各階段內(nèi)涵外延的限定標(biāo)準(zhǔn)，在領(lǐng)域限定標(biāo)準(zhǔn)下可供分析的數(shù)據(jù)源的選擇標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)納入和剔除標(biāo)準(zhǔn)等，這些標(biāo)準(zhǔn)的建立將提供有力的研究證據(jù)和可用資源，為以下的指標(biāo)和方法設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。
2.3 證據(jù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)與分析方法的構(gòu)建
在證據(jù)準(zhǔn)備和選擇完成后，最重要的是依據(jù)證據(jù)進(jìn)行分析，包括從定性和定量?jī)蓚€(gè)方面，分析科技創(chuàng)新演化的規(guī)律性和科研創(chuàng)新各階段之間的關(guān)系，形成科研決策的判據(jù)。
2.3.1 科研創(chuàng)新各階段的演化分析指標(biāo)與方法設(shè)計(jì)科研創(chuàng)新中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求、政策環(huán)境影響因素以及產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新、技術(shù)開發(fā)、科學(xué)研究等，各階段知識(shí)演化的現(xiàn)狀或未來(lái)趨勢(shì)的分析，需要特定的指標(biāo)和方法，如各階段的綜合發(fā)展?fàn)顟B(tài)指標(biāo)、基于領(lǐng)域知識(shí)特征的屬性和內(nèi)容的提取與分析等。
這些指標(biāo)可以從科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)文獻(xiàn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)中提取領(lǐng)域共同的主題內(nèi)容，分析屬性劃分后
的主題詞的統(tǒng)計(jì)或關(guān)聯(lián)特征，利用基于語(yǔ)義的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)揭示領(lǐng)域知識(shí)演化的特征。其中主題詞統(tǒng)計(jì)或關(guān)聯(lián)特征是對(duì)領(lǐng)域發(fā)展各階段所體現(xiàn)的定量特征的描述，此外，還可以計(jì)算領(lǐng)域在科研創(chuàng)新各階段的知識(shí)熵、概念確定性等方面的指標(biāo)，找出知識(shí)演化的發(fā)展階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)，作為科學(xué)演化定量分析的依據(jù)?；谡Z(yǔ)義的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)表征知識(shí)的概念詞和類屬借用知識(shí)本體、分類體系等為語(yǔ)義不明確的概念詞進(jìn)行屬性劃分，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于語(yǔ)義的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而利用定量的指標(biāo)、方法揭示微觀的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)演化、領(lǐng)域關(guān)鍵研究問(wèn)題的演化、關(guān)鍵問(wèn)題中知識(shí)關(guān)聯(lián)的發(fā)展變化等。
2.3.2 系統(tǒng)關(guān)聯(lián)機(jī)制的分析方法 通過(guò)科研創(chuàng)新各階段的關(guān)聯(lián)分析，揭示科技創(chuàng)新中知識(shí)演進(jìn)的互動(dòng)關(guān)系。這需要在科研創(chuàng)新各階段知識(shí)演化特征分析的基礎(chǔ)上，利用特定的關(guān)聯(lián)構(gòu)建機(jī)制，分析在創(chuàng)新系統(tǒng)整體的視角下，創(chuàng)新各階段知識(shí)構(gòu)成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化特征及其相互作用關(guān)系。這里使用的方法如依據(jù)核心主題詞在不同數(shù)據(jù)源的共現(xiàn)和間接關(guān)系形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征及其發(fā)展變化狀況，來(lái)分析系統(tǒng)內(nèi)部知識(shí)的發(fā)展演化過(guò)程。
2.3.3 基于判據(jù)指標(biāo)的科技演化系統(tǒng)分析 系統(tǒng)分析，就是借鑒循證分析中系統(tǒng)綜述的方法，即針對(duì)某一具體問(wèn)題系統(tǒng)全面地收集相關(guān)資料，用統(tǒng)一的科學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，篩選出符合標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量好的證據(jù)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行綜合，得到定量的結(jié)果，以得出可靠的結(jié)論。依據(jù)上述方法得到的多因素指標(biāo)，作為循證決策的定量判據(jù)，利用系統(tǒng)分析的方法，判斷創(chuàng)新發(fā)展的狀況，挖掘以往科技創(chuàng)新發(fā)展中的空白點(diǎn)，嘗試提出新的科學(xué)技術(shù)研究方向。
3 需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題
上述過(guò)程和方法的實(shí)現(xiàn)，需要解決一系列的理論和技術(shù)問(wèn)題，如制定分析數(shù)據(jù)源的選擇標(biāo)準(zhǔn)與證據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、用于循證分析的文獻(xiàn)和科學(xué)數(shù)據(jù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析以及其中涉及的數(shù)據(jù)特征的提取等。
基于知識(shí)本體的數(shù)據(jù)特征提取是將多種數(shù)據(jù)用于系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)，特別是將各種文獻(xiàn)作為證據(jù)對(duì)象進(jìn)行深入分析，首先要提取適用的數(shù)據(jù)特征。這里需要利用知識(shí)本體所規(guī)范的領(lǐng)域知識(shí)屬性劃分，對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)的計(jì)量特征詞進(jìn)行自動(dòng)的語(yǔ)義屬性劃分，或者對(duì)知識(shí)類別進(jìn)行屬性劃分，進(jìn)而利用基于語(yǔ)義的共現(xiàn)技術(shù)構(gòu)造知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，形成循證分析的指標(biāo)或論證基礎(chǔ)。
用于循證分析的文獻(xiàn)和科學(xué)數(shù)據(jù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)也是關(guān)鍵問(wèn)題。要利用循證分析的方法揭示復(fù)雜科技創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識(shí)演化特征，需要定量分析領(lǐng)域演化的現(xiàn)有水平，對(duì)領(lǐng)域科技創(chuàng)新各階段的研究進(jìn)行定量綜合，揭示某方面研究的不確定性，提出新的演化方向，這里的指標(biāo)設(shè)計(jì)決定了分析結(jié)果的成敗。另一方面，系統(tǒng)分析的技術(shù)對(duì)結(jié)論的可靠性同樣至關(guān)重要，要對(duì)多來(lái)源數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行定量合并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，涉及檢驗(yàn)納入分析的異質(zhì)性、根據(jù)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果選擇模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，效應(yīng)合并值的假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷，以及結(jié)果敏感性分析等問(wèn)題，都需要進(jìn)一步的驗(yàn)證和嘗試。
此外，不同數(shù)據(jù)源和不同類型數(shù)據(jù)的融合以及在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和分析也是本研究的一個(gè)挑戰(zhàn)。對(duì)各層面知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及綜合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的分析，擬借用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的特征點(diǎn)和結(jié)構(gòu)分析方法，進(jìn)行特征的提取和演化關(guān)系揭示，進(jìn)而形成定量分析指標(biāo)。這里需要構(gòu)建創(chuàng)新各階段的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以及整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而通過(guò)相似度的測(cè)度和演化特征的定量分析，如矩陣的向量距離測(cè)度、多維尺度分析以及包括關(guān)聯(lián)性分析、中心性分析、凝聚子群分析、結(jié)構(gòu)對(duì)等性分析等在內(nèi)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等，進(jìn)一步形成循證分析的指標(biāo)和論證依據(jù)。
4 總結(jié)與展望
在以上思路的指導(dǎo)下，本研究期望在如下方面有所突破：
首先，支持科研決策的科技創(chuàng)新演化理論的拓展。支持科研決策的演化理論以往僅以科學(xué)或技術(shù)系統(tǒng)的演化理論總結(jié)為出發(fā)點(diǎn)，本課題研究適應(yīng)新時(shí)期科研環(huán)境的變化、科學(xué)決策思維的變化，引入基于創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)創(chuàng)新系統(tǒng)演化理論，作為演化分析的理論基礎(chǔ)，可以更好地滿足未來(lái)科研決策的需求。
其次，引入循證的情報(bào)研究方法。有別于以往僅從文獻(xiàn)特征總結(jié)科學(xué)技術(shù)演化規(guī)律的研究，引入科學(xué)數(shù)據(jù)等分析對(duì)象，從循證的思維構(gòu)建創(chuàng)新系統(tǒng)中科技創(chuàng)新演化發(fā)展?fàn)顩r的判據(jù)和分析方法，綜合多種資源作為證據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行循證情報(bào)分析，是對(duì)情報(bào)研究方法的拓展。
藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文一：白內(nèi)障超聲乳化術(shù)應(yīng)用藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)
白內(nèi)障手術(shù)是眼科常見(jiàn)手術(shù)，依照眼科手術(shù)切口分類方法，該切口屬于Ⅰ類(清潔)切口，需要嚴(yán)格控制抗菌藥物的使用。同時(shí)，手術(shù)本身造成的眼內(nèi)組織細(xì)胞損傷，血-房水屏障的破壞，人工晶狀體的植入等導(dǎo)致術(shù)后炎癥反應(yīng)的發(fā)生，需給予藥物治療。妥布霉素地塞米松滴眼液(單方制劑)、左氧氟沙星聯(lián)合氟米龍滴眼液(復(fù)方制劑)已成為白內(nèi)障術(shù)后常用抗炎藥物，被廣泛應(yīng)用于臨床。目前已有文章評(píng)價(jià)上述2種藥物在白內(nèi)障超聲乳化術(shù)后的有效性、安全性，但藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)較少，故進(jìn)行此研究，旨在為臨床合理用藥提供依據(jù)。報(bào)告如下。
1資料與方法
1.1一般資料
選擇2012年2月2013年10月河北省石家莊市第三醫(yī)院臨床診斷為年齡相關(guān)性白內(nèi)障患者133例(133眼)。排除全身疾病和其他眼部疾病;排除術(shù)前1周內(nèi)全身應(yīng)用糖皮質(zhì)激素、非甾體抗炎藥和免疫抑制劑者。按隨機(jī)數(shù)字表法分為單方組66例(66眼)和復(fù)方組67例(67眼)。單方組男性32例，女性34例，年齡19～71歲，平均(32.258.35)歲;復(fù)方組男性30例，女性37例，年齡21～58歲，平均(26.5210.23)歲。2組性別、年齡差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)，具有可比性。
1.2方法
1.2.1手術(shù)全部手術(shù)均由同一醫(yī)師完成，術(shù)前常規(guī)散瞳，表面麻醉，透明角膜切口，連續(xù)環(huán)形撕囊，超聲乳化吸出，注意吸凈皮質(zhì)，植入折疊式后房型人工晶狀體于囊袋內(nèi)。術(shù)畢球結(jié)膜下注射慶大霉素20mg和地塞米松2mg。
1.2.2給藥單方組滴用妥布霉素地塞米松滴眼液(愛(ài)爾康公司)2周，第1周6次/d，第2周3次/d。復(fù)方組滴用左氧氟沙星滴眼液(參天制藥)和0.1%氟米龍滴眼液(參天制藥)2周，第1周各4次/d，第2周各3次/d。每次1滴，滴入結(jié)膜囊內(nèi)，術(shù)后24h開始滴藥。
1.2.3臨床評(píng)價(jià)術(shù)前1d和術(shù)后1、3、7、14d進(jìn)行視力、裂隙燈顯微鏡、直接檢眼鏡、眼壓、前房閃光值檢查，詢問(wèn)癥狀，觀察體征。全部患者的癥狀體征評(píng)分由同一位醫(yī)師完成，該醫(yī)師不知患者術(shù)后用藥情況。評(píng)分項(xiàng)目包括癥狀(畏光、異物感、流淚、眼痛和眼癢)與體征(球結(jié)膜充血、球結(jié)膜水腫、睫狀充血、纖維素樣瞳孔膜和虹膜后粘連)。癥狀和體征的評(píng)分依據(jù)其程度以0～4分表示。對(duì)每次檢查結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)分，綜合評(píng)分為各項(xiàng)癥狀和體征的評(píng)分乘以權(quán)數(shù)后相加所得出的分?jǐn)?shù)。不同的權(quán)數(shù)反映不同癥狀和體征在炎癥評(píng)價(jià)中的重要性。對(duì)于白內(nèi)障術(shù)后患者，前房閃輝和細(xì)胞反應(yīng)的權(quán)數(shù)為2，其他各項(xiàng)癥狀和體征的權(quán)數(shù)為1。有效率=(術(shù)后3d總評(píng)分-術(shù)后14d總評(píng)分)/術(shù)后3d總評(píng)分。記錄不良事件發(fā)生率作為安全性評(píng)價(jià)方法。
1.2.4藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)分析采用成本效果比(C/E，單位效果所花費(fèi)的成本)分析治療成本和效果，在對(duì)不同治療方案進(jìn)行分析比較時(shí)，有的方案可能花費(fèi)的成本很多而產(chǎn)生的效果也很好，而增加效果需要增加患者支出，這時(shí)就要考慮每增加1個(gè)單位效果所花費(fèi)的成本，即增長(zhǎng)的成本效果比(C/E)，它代表了一個(gè)方案的成本效果與另一個(gè)方案比較而得到的結(jié)果。成本(C)分為直接成本、間接成本和隱性成本，它不僅指藥物的成本，還包括檢查成本、給藥成本、治療成本、時(shí)間成本等。除藥費(fèi)成本外，其他成本幾乎相同，故采用藥費(fèi)成本效果分析。每例藥品費(fèi)用(元)=療程用藥量藥品單價(jià)(元)。所有費(fèi)用均按2012年的價(jià)格計(jì)算，2組療程均為2周。單方組：前1周每天6滴，需42滴，后1周每天3滴，需21滴，合計(jì)需要63滴。復(fù)方組：前1周每天各4滴，各需28滴，后1周每天各3滴，各需21滴，合計(jì)各需49滴。根據(jù)1mL液體大約滴20滴，5mL瓶裝滴眼液，完成上述治療，單方組需要1瓶妥布霉素地塞米松滴眼液，復(fù)方組需1瓶左氧氟沙星滴眼液和1瓶氟米龍滴眼液。妥布霉素地塞米松滴眼液?jiǎn)蝺r(jià)37元，左氧氟沙星滴眼液?jiǎn)蝺r(jià)35元，氟米龍滴眼液?jiǎn)蝺r(jià)22元，故單方組成本是37元，復(fù)方組成本是57元。3種進(jìn)口藥品已在臨床應(yīng)用多年，價(jià)格波動(dòng)較小，可不考慮敏感度分析。1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。計(jì)量資料以x-s表示，組間比較采用重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析;計(jì)數(shù)資料以百分比表示，組間比較采用2檢驗(yàn)。P0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2結(jié)果
2.12組眼部癥狀和體征綜合評(píng)分比較
2組術(shù)后第3天眼部癥狀和體征綜合評(píng)分最高，第7、14天明顯降低;單方組下降明顯，組間、時(shí)點(diǎn)間和組間時(shí)點(diǎn)間交互作用差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。
2.22組眼壓比較
2組術(shù)后第3天眼壓較手術(shù)前升高，術(shù)后第7、14天降低;單方組下降明顯，組間、時(shí)點(diǎn)間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)，組間時(shí)點(diǎn)間交互作用差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。2.3安全性單方組有4例患者訴輕度眼癢、異物感，2例患者訴輕度眼干，不良反應(yīng)發(fā)生率為8.955%;復(fù)方組有6例患者訴滴藥時(shí)有一過(guò)性刺激感，8例訴輕度眼癢、異物感，不良反應(yīng)發(fā)生率為20.896%。單方組不良反應(yīng)發(fā)生率低于復(fù)方組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(2=3.910，P=0.048)。以上不適癥狀均較輕，未對(duì)癥處理，術(shù)后14d訪視時(shí)，不良事件消失。2.4藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)以臨床總有效率計(jì)，單方組、復(fù)方組的C/E分別為48.826元和76.139元，復(fù)方組治療成本高，增長(zhǎng)的成本效果比(C/E)是27.313元，即單方組每獲得1個(gè)單位效果比復(fù)方組多花27.313元。
3討論
白內(nèi)障超聲乳化設(shè)備、技術(shù)的進(jìn)步使得術(shù)后并發(fā)癥及眼內(nèi)炎癥的反應(yīng)有所減少，但是物理刺激、超聲作用、黏彈劑與灌注液的使用，以及人工晶狀體的異物反應(yīng)，仍有不同程度的炎癥反應(yīng)發(fā)生，需要控制。上述因素會(huì)產(chǎn)生導(dǎo)致炎癥反應(yīng)的前列腺素，從而使房水屏障功能遭到破壞，并誘發(fā)眼前房充血，使蛋白及一些炎癥細(xì)胞進(jìn)入房水及房水閃輝與房水細(xì)胞反應(yīng)，還可導(dǎo)致眼壓升高、角膜水腫及虹膜粘連等，阻斷前列腺素的產(chǎn)生是目前白內(nèi)障術(shù)后用藥的焦點(diǎn)。妥布霉素地塞米松滴眼液是一種復(fù)合型抗生素和糖皮質(zhì)激素，是眼科的常用抗炎藥。妥布霉素屬氨基糖苷類，抗菌譜廣;地塞米松為腎上腺皮質(zhì)激素，可抑制磷脂酶A2產(chǎn)生花生四烯酸，從而減少前列腺素和白三烯的產(chǎn)生而表現(xiàn)較強(qiáng)的抗炎作用，其還能抑制多種炎癥因子的產(chǎn)生，誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡。氟米龍與地塞米松均為皮質(zhì)類固醇激素，但氟米龍是一合成的氟化皮質(zhì)類固醇，與其他類固醇激素相比，激素性免疫反應(yīng)較輕;氟米龍為中效激素，無(wú)明顯的體內(nèi)蓄積效果，而地塞米松是長(zhǎng)效激素，半衰期長(zhǎng)，藥效持久，易產(chǎn)生蓄積作用。本研究通過(guò)評(píng)估術(shù)后眼部癥狀體征評(píng)分及不良反應(yīng)的發(fā)生率，比較了單方、復(fù)方制劑在白內(nèi)障術(shù)后的抗炎效果，結(jié)果顯示，單方組在術(shù)后眼部癥狀和體征總評(píng)分方面明顯優(yōu)于復(fù)方組，單方組的不良事件發(fā)生率也低于復(fù)方組，說(shuō)明單方組在控制術(shù)后炎癥反應(yīng)及不良反應(yīng)方面明顯優(yōu)于復(fù)方組。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，手術(shù)前后眼壓變化差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，術(shù)后眼壓低于術(shù)前，可能與植入人工晶體鏡片的厚度低于正常人晶狀體有關(guān)，但不能排除測(cè)量誤差、眼壓本身的波動(dòng)性等因素，具體原因待于進(jìn)一步研究。臨床實(shí)際中，通常將用藥的有效性、安全性、經(jīng)濟(jì)性三者結(jié)合起來(lái)評(píng)價(jià)，以求真正為臨床合理治療和用藥的決策科學(xué)化提供客觀依據(jù)。從成本-效果分析尋求的治療方案看，本研究單方組的成本-效果更具優(yōu)勢(shì)，同時(shí)患者在用藥期間易記、方便，更值得臨床推廣。
藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二：二次文獻(xiàn)藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)論文
1二次文獻(xiàn)研究方法介紹
1.1概念及特點(diǎn)
PE范疇內(nèi)的二次文獻(xiàn)研究，主要是指利用已公開發(fā)表的文獻(xiàn)資料，對(duì)不同藥物及治療方案進(jìn)行系統(tǒng)的藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)綜述分析。在模型法研究中，可通過(guò)二次文獻(xiàn)研究方法對(duì)臨床試驗(yàn)中藥品的安全性和有效性進(jìn)行Meta分析，其分析結(jié)果是模型中假設(shè)參數(shù)的主要來(lái)源。二次文獻(xiàn)研究的特點(diǎn)是研究時(shí)間快，研究成本小，但必須基于充足的現(xiàn)有文獻(xiàn)，以及不同研究文獻(xiàn)的可比性等假設(shè)條件。
1.2二次文獻(xiàn)研究的可行性分析
藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)研究在我國(guó)已有近20年的歷史，在國(guó)內(nèi)仍然是一門新興發(fā)展的學(xué)科。筆者經(jīng)文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，自1999-2000年起，每2年為一跨度，至2009-2010年，國(guó)內(nèi)有關(guān)PE研究的文獻(xiàn)數(shù)量基本呈逐步上升趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)，文獻(xiàn)的主要撰寫者為醫(yī)技人員和藥師，選用的評(píng)價(jià)方法以成本效果分析為主。部分發(fā)達(dá)國(guó)家(如加拿大、澳大利亞、美國(guó))在PE的理論研究和實(shí)際運(yùn)用方面發(fā)展較早(70年代初)，同一階段其對(duì)PE評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用實(shí)例更多(主要是藥品研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)及相關(guān)學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu))，對(duì)分析方法的選擇和操作也更為成熟。單以成本-效用實(shí)例論文為例，其在1998-2001年的數(shù)量為305篇，比1976-1997年22年間發(fā)行的數(shù)量高出77篇;同時(shí)在PE評(píng)價(jià)內(nèi)容上也更為全面和規(guī)范，主要體現(xiàn)在明確了研究角度、成本和效用的貼現(xiàn)分析、成本效用的增量分析等評(píng)價(jià)內(nèi)容。這些高質(zhì)量的外文文獻(xiàn)也可作為二次文獻(xiàn)研究中的數(shù)據(jù)和方法來(lái)源，服務(wù)于我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的藥事決策和管理。
1.3方法及步驟
1.3.1文獻(xiàn)檢索提供臨床研究論文的國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括:中國(guó)知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫(kù)以及PubMed/MEDLINE、EMBASE、CochraneCentralRegisterofControlledTrials等。國(guó)外研究者發(fā)現(xiàn)，Medline和EMBASE數(shù)據(jù)庫(kù)包含10%～87%的RCT研究論文。檢索詞主要有研究設(shè)計(jì)的類型、干預(yù)措施、評(píng)價(jià)方法以及研究對(duì)象等。除此之外，還可向有關(guān)臨床試驗(yàn)的研究人員索要已發(fā)表或尚未發(fā)表的臨床信息，供本機(jī)構(gòu)使用。
1.3.2文獻(xiàn)篩選文獻(xiàn)篩選的主要方法是對(duì)檢索到的文獻(xiàn)資料進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，剔除不符合要求的PE評(píng)價(jià)報(bào)告，以增加分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在內(nèi)容上，除了必須包括研究目的、研究角度、評(píng)價(jià)方法、研究設(shè)計(jì)、干預(yù)措施、成本產(chǎn)出計(jì)算、貼現(xiàn)分析、計(jì)算結(jié)果及敏感性分析等項(xiàng)目外，在文獻(xiàn)質(zhì)量上，以上各項(xiàng)目也應(yīng)符合PE評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，針對(duì)此步驟，SANCHEZ制定了一項(xiàng)PE研究資料評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)表(表1)，供研究人員剔除和篩選PE文獻(xiàn)。而后Rijdt等也發(fā)明了一種得分卡(scorecard)的工具來(lái)判斷文獻(xiàn)的質(zhì)量，結(jié)果以分?jǐn)?shù)高低來(lái)決定納入的PE評(píng)價(jià)文獻(xiàn)。另外，Ofman等則利用名為QualityofHealthEconom-icStudies(QHES)的工具，識(shí)別出較高質(zhì)量的成本-效果分析數(shù)據(jù)。除了上述對(duì)PE評(píng)價(jià)資料進(jìn)行系統(tǒng)檢查的工具，也有篩選工具是針對(duì)PE評(píng)價(jià)中的某一項(xiàng)內(nèi)容而設(shè)立的。值得注意的是，多數(shù)PE評(píng)價(jià)報(bào)告易忽略對(duì)其臨床和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的外推性的討論，二次研究時(shí)仍須借助其他途徑或工具，對(duì)文獻(xiàn)的外推性進(jìn)行評(píng)價(jià)和判斷，Heyland(1996)、Welte(2004)、Drummond和Antonanzas(2009)等為得出某PE評(píng)價(jià)結(jié)果外推的可能性，提出了相關(guān)的方法，這些方法多是將判斷外推性的標(biāo)準(zhǔn)以列表的形式呈現(xiàn)，推斷其研究或者系統(tǒng)綜述的結(jié)果能夠外推于本醫(yī)療機(jī)構(gòu)的程度。受篇幅影響，具經(jīng)篩選所得文獻(xiàn)水平，直接影響到下一步驟的實(shí)施，即利用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具來(lái)處理或應(yīng)用文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)。
2文獻(xiàn)分析及利用方法
通過(guò)文獻(xiàn)研讀筆者發(fā)現(xiàn)，在PE領(lǐng)域中，共有三種分析方法:即Meta分析、敏感性分析以及經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析，可用于臨床治療方案篩選、處方集遴選等藥事決策。
2.1Meta分析Meta分析是用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)收
集的多個(gè)研究資料進(jìn)行分析和概括，以提供量化的平均效果來(lái)回答研究的問(wèn)題。其優(yōu)點(diǎn)是通過(guò)增大樣本含量來(lái)增加結(jié)論的可信度，解決研究結(jié)果的不一致性。Meta分析是對(duì)同一課題的多項(xiàng)獨(dú)立研究的結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的、定量的綜合性分析。通過(guò)Meta分析，可避免不同研究資料帶來(lái)的偏倚，更精確地評(píng)估各種健康產(chǎn)出指標(biāo)，幫助決策者做出合理的判斷。通過(guò)Meta分析，可綜合相同研究設(shè)計(jì)但樣本量較小的系統(tǒng)的PE評(píng)價(jià)報(bào)告。運(yùn)用Meta分析工具確定治療方案，Garg和Yusuf運(yùn)用了此方法，結(jié)合幾個(gè)樣本量較小的PE研究資料，重新評(píng)估了兩種血管緊張素轉(zhuǎn)化酶(ACE)抑制劑在治療充血性心力衰竭方面的臨床療效和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，通過(guò)Meta分析圖表，可以顯著反映抑制劑A和B在臨床療效和消耗成本方面的不同，最終遴選出了針對(duì)不同患者類型的適用藥物。此外，利用Meta分析中的發(fā)表偏倚，可以判斷所得文獻(xiàn)是否過(guò)分強(qiáng)調(diào)了陽(yáng)性結(jié)果，并隱瞞了部分或所有的陰性結(jié)果。目前發(fā)表偏倚的結(jié)果多以漏斗圖來(lái)表現(xiàn)，分析方法簡(jiǎn)單，可視化結(jié)果利于觀察者做出結(jié)論。但也有人認(rèn)為該方法主觀性較強(qiáng)，不同觀察者在查看漏斗圖時(shí)可能會(huì)得出不同的結(jié)論。鑒于此，人們提出了更科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)檢驗(yàn)發(fā)表偏倚。目前應(yīng)用最多的是Eggers檢驗(yàn)，用來(lái)判定小樣本研究的臨床效果是否有更大的效用量，即是否忽略了一些很重要的臨床產(chǎn)出。其他檢驗(yàn)方法，如Beggs檢驗(yàn)和Macaskills檢驗(yàn)也陸續(xù)被開發(fā)應(yīng)用于分析發(fā)表偏倚，但目前尚未有學(xué)術(shù)研究闡明各檢驗(yàn)方法的適用范圍。
2.2敏感性分析
藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程中，某些參數(shù)所用的數(shù)據(jù)并不是實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù)，而是借用過(guò)去或現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的樣本數(shù)據(jù)或建立在合理假設(shè)基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)，也就是對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)而得出的結(jié)果。這個(gè)結(jié)果由于受客觀因素、主觀因素的影響存在著不同程度的不確定性，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際發(fā)生的數(shù)據(jù)之間很可能存在偏差，可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)論偏倚甚至錯(cuò)誤。因此，必須通過(guò)變化這些參數(shù)來(lái)檢驗(yàn)結(jié)果的敏感性。敏感性分析的方法有:單純法(根據(jù)不確定性因素每次變動(dòng)數(shù)目的多少，可以分為單因素敏感性分析和多因素敏感性分析)、閾度法、極端分析法、排序穩(wěn)定性分析(ROSA)、概率分析法(如MonteCarlo)。符合要求的PE評(píng)價(jià)均應(yīng)對(duì)各種不確定參數(shù)建立可信區(qū)間，然后使參數(shù)取其上限和下限來(lái)進(jìn)行敏感性分析。利用文獻(xiàn)中的敏感性分析，二次文獻(xiàn)研究人員可以將所有研究結(jié)果應(yīng)用到本機(jī)構(gòu)擬解決的問(wèn)題中。特別是當(dāng)文獻(xiàn)作者改變的變量值為本機(jī)構(gòu)臨床中的參數(shù)時(shí)，其重新評(píng)估的結(jié)果可為本機(jī)構(gòu)人員提供更多的參考依據(jù)。
關(guān)鍵詞:銀行;分析型CRM;功能;技術(shù)
隨著銀行業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展和業(yè)務(wù)處理信息系統(tǒng)的不斷升級(jí),如何高效地管理和利用銀行龐大、分散的客戶數(shù)據(jù),是銀行所面臨最迫切需要解決的問(wèn)題。建立分析型CRM系統(tǒng)成為銀行實(shí)施CRM系統(tǒng),提高競(jìng)爭(zhēng)力的有力武器。
利用銀行分析型CRM的解決方案,對(duì)客戶信息進(jìn)行全面分析,挖掘客戶知識(shí),繼而制定和改進(jìn)相應(yīng)的市場(chǎng)策略,與操作、協(xié)作型CRM相結(jié)合,以更好地指導(dǎo)營(yíng)銷人員為客戶服務(wù)和完善客戶服務(wù)流程,并反饋到銀行內(nèi)部系統(tǒng),用于增強(qiáng)銀行內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)效率。
一、銀行分析型CRM的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
為實(shí)現(xiàn)上述功能,銀行分析型CRM主要通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理三項(xiàng)技術(shù)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析和客戶關(guān)系管理。
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehousing)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是CRM的基礎(chǔ),以滿足系統(tǒng)對(duì)各方面數(shù)據(jù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源,即數(shù)據(jù)庫(kù)為中心,進(jìn)行事務(wù)處理、批處理、決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作。其雖對(duì)銀行的日常事務(wù)實(shí)現(xiàn)了集中處理,但無(wú)法滿足數(shù)據(jù)處理多樣化和CRM對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作及相關(guān)行業(yè)情況進(jìn)行分析的要求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則前進(jìn)一步,所要研究和解決的就是從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息的問(wèn)題,目的是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從不同數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和統(tǒng)計(jì),形成一個(gè)中心數(shù)據(jù)集,從而既能保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,又易于用戶訪問(wèn)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)一般包括三層結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)輸出層。數(shù)據(jù)獲取層通常采用弱耦合方式與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相連,通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載后,導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層完成對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,為了便于對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理,得把數(shù)據(jù)以一定的規(guī)則組織起來(lái),而如何從邏輯和物理上去組織數(shù)據(jù),正是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的重要步驟;數(shù)據(jù)的輸出層與OLAP服務(wù)器、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器相連,對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析和挖掘。
2、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息數(shù)據(jù)量非常大,要找出與客戶相關(guān),有價(jià)值的信息,及相互間的關(guān)聯(lián),需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深層分析,以獲得有利于商業(yè)運(yùn)作、提高競(jìng)爭(zhēng)力的信息。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中抽取出潛在、有價(jià)值的知識(shí)、模型或規(guī)則的過(guò)程,挖掘出更有價(jià)值的信息。也就是根據(jù)預(yù)定義的商業(yè)目標(biāo),對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析,揭示其中隱含的商業(yè)規(guī)律,并進(jìn)一步將其模型化的有效技術(shù)過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科,它集成了許多學(xué)科中成熟的工具和技術(shù),包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型識(shí)別、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)上的實(shí)際應(yīng)用非常豐富,業(yè)務(wù)應(yīng)用十分廣泛,常見(jiàn)的具體例子有客戶細(xì)分、客戶保留、欺詐檢測(cè)、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資組合管理、客戶服務(wù)自動(dòng)化等等。
3、聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing)
聯(lián)機(jī)分析處理是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析,通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行快速、穩(wěn)定、一致和交互式的存取,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多階段的分析處理,以獲得高度歸納的分析結(jié)果。聯(lián)機(jī)分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具,在用戶提出問(wèn)題或假設(shè)之后,它負(fù)責(zé)提取出關(guān)于此問(wèn)題的詳細(xì)信息,并以一種比較直觀的方式呈現(xiàn)給用戶。OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行存取,從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)更深入了解的一類軟件技術(shù)。
OLAP是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合,基本操作有鉆取、切片和切塊、以及旋轉(zhuǎn)等。(1)鉆取是改變維的層次,變換分析的粒度,包括向上鉆取(roll up)和向下鉆取(drill down)。向上鉆取是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù),或者減少維數(shù);而向下鉆取則相反,它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維。(2)切片和切塊是在一部分維上選定值后,關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè),則是切片;如果有三個(gè),則是切塊。(3)旋轉(zhuǎn)是變換維的方向,即在表格中重新安排維的放置(例如行列互換)。
OLAP有多種實(shí)現(xiàn)方法,根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不同可以分為基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP實(shí)現(xiàn)(ROLAP)、基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)(MOLAP)、基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)(HOLAP)。MOLAP是以多維的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),ROLAP則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)模擬多維數(shù)據(jù),HOLAP則還同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用,增強(qiáng)決策分析功能。
二、銀行分析型CRM的實(shí)施策略
基于對(duì)銀行分析型CRM的內(nèi)涵、功能及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的闡述,結(jié)合國(guó)內(nèi)銀行已開展的業(yè)務(wù)電子化、信息化建設(shè)實(shí)際經(jīng)驗(yàn),銀行在進(jìn)一步實(shí)施分析型CRM系統(tǒng)之前要對(duì)以下幾個(gè)方面有明確的認(rèn)識(shí)。
首先,銀行分析型CRM應(yīng)當(dāng)以現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)(MIS)和商業(yè)智能(BI)、決策支持系統(tǒng)(DSS)等為基礎(chǔ),注重組織再造與業(yè)務(wù)流程重構(gòu)。通過(guò)改革和組織再造,整合內(nèi)部資源,建立適應(yīng)客戶戰(zhàn)略的、職能完整、交流通暢、運(yùn)行高效的組織機(jī)構(gòu),以客戶需求挖掘和滿足為中心,實(shí)行業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)。針對(duì)客戶的需求及時(shí)推出創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務(wù),全面提高M(jìn)IS應(yīng)用級(jí)別和商業(yè)智能、銀行業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、決策管理系統(tǒng)、客戶信息系統(tǒng)和決策模型、方法庫(kù)、專家系統(tǒng)等的應(yīng)用效果,集中對(duì)業(yè)務(wù)流程的主信息流進(jìn)行搜集、整理、挖掘、分析和利用,從而提高銀行管理效率、效果,形成商業(yè)決策分析智能。
其次,把戰(zhàn)略重視、長(zhǎng)期規(guī)劃、開放運(yùn)作和系統(tǒng)集成結(jié)合起來(lái)考慮,促成分析型CRM的順利實(shí)施。戰(zhàn)略重視CRM的實(shí)施是一項(xiàng)極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程,實(shí)施CRM要獲得銀行高層管理者發(fā)展戰(zhàn)略上的支持,以提供所需的財(cái)力、人力資源并推動(dòng)實(shí)施。長(zhǎng)期規(guī)劃銀行要在發(fā)展戰(zhàn)略框架內(nèi)進(jìn)行CRM規(guī)劃,設(shè)計(jì)較長(zhǎng)遠(yuǎn)、分若干個(gè)可操作階段的遠(yuǎn)景規(guī)劃非常重要。開放運(yùn)作銀行實(shí)施CRM應(yīng)當(dāng)遵循專業(yè)化、開放式的運(yùn)作思路。系統(tǒng)集成銀行推進(jìn)CRM實(shí)施和改進(jìn),還要特別注重與現(xiàn)有信息業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成,包括客戶聯(lián)系渠道、工作流及財(cái)務(wù)、人力資源、統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用系統(tǒng)。
