發(fā)布時(shí)間：2022-04-01 16:48:06
序言：寫作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的技師聘任書樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺(jué)；跟蹤算法；綜述；人數(shù)統(tǒng)計(jì)
中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2013.03.003
0 引言
計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一門多學(xué)科的交叉領(lǐng)域，涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和物理學(xué)等。本文是對(duì)視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的綜述，屬于智能視頻監(jiān)控范疇。
由于智能視屏監(jiān)控的挑戰(zhàn)性以及其巨大的應(yīng)用價(jià)值，越來(lái)越多的學(xué)校、研究所以及公司的研究人員投入到該領(lǐng)域中來(lái)。麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以及其他國(guó)外著名大學(xué)成立了專門的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及多媒體方向的實(shí)驗(yàn)室；Nice和Object video等公司已經(jīng)針對(duì)飛機(jī)場(chǎng)、國(guó)界線等應(yīng)用場(chǎng)合開發(fā)了一些相應(yīng)的智能監(jiān)控系統(tǒng)。國(guó)際上的高級(jí)視頻和錄像（Advanced Videoand Signal-Based Surveillance）論壇每年都會(huì)舉辦PETS（Performance Evaluation of Tracking Systems）會(huì)議專門針對(duì)于人群行為分析，包括群體人數(shù)統(tǒng)計(jì)，人流密度估計(jì)；對(duì)單個(gè)人員以及群體中個(gè)體進(jìn)行跟蹤；特殊群體和特殊事件檢測(cè)等。本文主要針對(duì)視頻人數(shù)識(shí)別這個(gè)研究方向，從基于特征點(diǎn)、顏色與形狀信息、模板匹配三種不同類型識(shí)別跟蹤方式分析了近些年來(lái)國(guó)內(nèi)外的研究工作及最新進(jìn)展，通過(guò)對(duì)各種不同識(shí)別方法比較，對(duì)當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題做了詳細(xì)的分析。
1 人數(shù)識(shí)別研究現(xiàn)狀
人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法融合了運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)、行人檢測(cè)與分割、形狀分析、特征提取和目標(biāo)跟蹤等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。從采用的手段來(lái)講可以分為直接法和間接法：直接法（或稱基于檢測(cè)的），即首先在場(chǎng)景中檢測(cè)出每個(gè)行人，再計(jì)數(shù)。第二種稱為間接法（也稱為基于映射或基于度量的），一般是建立場(chǎng)景特征與行人數(shù)量的函數(shù)關(guān)系來(lái)測(cè)算人數(shù)。在行人高度密集的場(chǎng)景中，間接法比直接法更加可靠，主要因?yàn)橹苯臃o(wú)法有效分割每個(gè)行人，特別是在行人高度密集的場(chǎng)景中，從20世紀(jì)90年代起到目前為止這近20年里，出現(xiàn)了眾多的視覺(jué)跟蹤算法，1988年，Aggarwal和Nanadhakumar對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像分析算法進(jìn)行了總結(jié)，將算法分為兩類，一類是基于光流法的分析，另一類是基于特征點(diǎn)的分析，此后在視覺(jué)跟蹤領(lǐng)域中，又出現(xiàn)了許多新的方法，目前，視頻中人數(shù)的跟蹤方法大致分為三類，分別是基于區(qū)域的跟蹤、基于特征點(diǎn)的跟蹤、基于模板和模型的跟蹤，這種分類方法概括了目前大多數(shù)視覺(jué)跟蹤算法，因此下面用這種分類方法對(duì)視覺(jué)跟蹤算法進(jìn)行介紹。
1.1 基于特征的人數(shù)識(shí)別
基于特征的人數(shù)跟蹤算法選取目標(biāo)的某個(gè)或某些局部特征作為相關(guān)時(shí)的對(duì)象，這種算法的優(yōu)點(diǎn)在于即使目標(biāo)的某一部分被遮擋，只要還有一部分特征可以被看到，就可以完成跟蹤任務(wù)，另外，這種方法與卡爾曼濾波器聯(lián)合使用，也具有很好的跟蹤效果。這種算法的難點(diǎn)是：對(duì)某個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，如何確定它的唯一特征集？這也是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題，若采用特征過(guò)多，系統(tǒng)效率將降低，且容易產(chǎn)生錯(cuò)誤，文獻(xiàn)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了討論，在特征提取時(shí)，一般采用Canny算子獲得目標(biāo)的邊緣特征，而采用SUSAN算子獲得目標(biāo)的角點(diǎn)信息。有關(guān)基于特征的跟蹤算法還可參見(jiàn)文獻(xiàn)。在2009年，Albiol使用角點(diǎn)個(gè)數(shù)作為場(chǎng)景特征來(lái)估測(cè)人數(shù)，首先通過(guò)Harris角檢測(cè)器檢測(cè)出圖像角點(diǎn)，然后進(jìn)行角點(diǎn)匹配以區(qū)分人身上的角點(diǎn)和背景角點(diǎn)，Albiol認(rèn)為每幀總?cè)藬?shù)與人身上角點(diǎn)的個(gè)數(shù)成正比例關(guān)系，以此估測(cè)人數(shù)，算法雖然簡(jiǎn)單，但在PETS 2010“人數(shù)統(tǒng)計(jì)與密度估計(jì)”競(jìng)賽中取得優(yōu)勝。2010年，Conte等“”基于Albiol的方法提出改進(jìn)。采用的SURF（Speed up Ro.bust Feature）特征點(diǎn)以代替角點(diǎn)，同時(shí)，Conte等不僅考慮到特征點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)人數(shù)估測(cè)的影響，還考慮到透視投影（拍攝距離d）密度人群遮掩（特征點(diǎn)密度p）對(duì)于估測(cè)的影響，同時(shí)對(duì)所有SURF點(diǎn)進(jìn)行分組回歸以提高精度，在這個(gè)基礎(chǔ)上張茂軍等相比Conte等的研究成果在處理遠(yuǎn)距離人群上精度提高，主要因?yàn)槭褂谩胺亲畲笠种凭垲悺薄獙?duì)不同拍攝距離的人群采取不同的聚類標(biāo)準(zhǔn)，有效解決遠(yuǎn)距離人群的類過(guò)大問(wèn)題，提取人身上特征點(diǎn)的方法是在掩模上直接檢測(cè)特征點(diǎn)，使得特征點(diǎn)個(gè)數(shù)更加穩(wěn)定，有利于SVM預(yù)測(cè)。
1.2 基于區(qū)域的人數(shù)識(shí)別
基于區(qū)域的跟蹤算法基本思想是：首先得包含目標(biāo)的模板（Template），該模板通過(guò)圖像分割獲得或是預(yù)先人為確定，模板通常為略大于目標(biāo)的矩形，也可為不規(guī)則形狀；然后在序列圖像中，運(yùn)用相關(guān)算法跟蹤目標(biāo)，對(duì)灰度圖像可以采用基于紋理和特征的相關(guān)，對(duì)彩色圖像還可利用基于顏色的相關(guān)。
McKenna等首先利用色彩和梯度信息建立自適應(yīng)的背景模型，并且利用背景減除方法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域，有效地消除了影子的影響；然后，跟蹤過(guò)程在區(qū)域、人、人群三個(gè)抽象級(jí)別上執(zhí)行，區(qū)域可以合并和分離，而人是由許多身體部分區(qū)域在滿足幾何約束的條件下組成的，同時(shí)人群又是由單個(gè)的人組成的，因此利用區(qū)域跟蹤器并結(jié)合人的表面顏色模型，在遮擋情況下也能夠較好地完成多人的跟蹤。Marana等認(rèn)為低密度人群在圖像上體現(xiàn)出粗糙紋理特征，而高密度人群則體現(xiàn)出精細(xì)紋理特征。文獻(xiàn)分別采用自組織理論和Minkowsld不規(guī)則維度理論從圖像紋理特征預(yù)測(cè)人群密度。Lin等則結(jié)合Harr小波變換（HWT）和支持向量機(jī)（SVM）進(jìn)行行人頭部輪廓檢測(cè)，從而達(dá)到人數(shù)統(tǒng)計(jì)的目的。文獻(xiàn)利用顏色和形狀信息實(shí)現(xiàn)人頭的檢測(cè)，包含兩個(gè)步驟：黑色區(qū)域提取和形狀分析。通過(guò)對(duì)HSV空間V通道的像素設(shè)置閾值這種方法有效地檢測(cè)出黑色區(qū)域，同時(shí)可以少受光照變化和陰影的影響。使用一種基于形狀描述的快速弧形結(jié)構(gòu)提取方法實(shí)現(xiàn)人頭檢測(cè)。姬紅兵等提出了一種基于局部特征的目標(biāo)跟蹤算法，通過(guò)多尺度分析方法，根據(jù)顏色和空間上的相似性將目標(biāo)分割為多個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域由一個(gè)團(tuán)塊表示，團(tuán)塊包含了該區(qū)域所有像素的顏色均值、形狀和位置，根據(jù)團(tuán)塊特征構(gòu)造目標(biāo)的外觀模型，定義團(tuán)塊的匹配準(zhǔn)則，通過(guò)團(tuán)塊匹配進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。
1.3 基于模板匹配的人數(shù)識(shí)別
采用模板匹配識(shí)別跟蹤方法首先將圖像序列轉(zhuǎn)換為一組靜態(tài)形狀模式然后在識(shí)別過(guò)程中和預(yù)先存儲(chǔ)的行為標(biāo)本相比較，
部分學(xué)者在運(yùn)動(dòng)前景提取的基礎(chǔ)上使用了輪廓匹配方法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位，文獻(xiàn)使用了半圓模型搜索前景中人頭肩所在位置，然后使用Snake模型與卡爾曼濾波相結(jié)合對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤目標(biāo)，但Snake模型比較適合單目標(biāo)的跟蹤，當(dāng)行人發(fā)生重疊時(shí)，定位精度會(huì)有一定的下降；在此基礎(chǔ)上文獻(xiàn)提出使用含有人harr特征分類器（使用頭肩部上半身樣本），對(duì)行人重疊情況下的檢測(cè)精度有一定的提升。文獻(xiàn)提出使用垂直攝像頭降低行人之間的遮擋程度，通過(guò)對(duì)基于AdaBoost的人頭檢測(cè)本方法，建立一個(gè)良好的人頭檢測(cè)分類器。然后根據(jù)運(yùn)動(dòng)人頭的特征去除誤檢區(qū)域。最后配合過(guò)線跟蹤實(shí)現(xiàn)出入口人數(shù)統(tǒng)計(jì)。
2 視頻跟蹤問(wèn)題中的難點(diǎn)
從上面的闡述可以看出，各種方法都有自己的優(yōu)點(diǎn)和不足，是在文獻(xiàn)基礎(chǔ)上分析得到的幾種具體識(shí)別方法的比較結(jié)果，由于各種方法在設(shè)定理想情況下都有較好的準(zhǔn)確率，所以不對(duì)各種方法的準(zhǔn)確率做出比較，而是從各種算法的復(fù)雜度、魯棒性、先驗(yàn)知識(shí)需求、高密度復(fù)雜人群適應(yīng)性（有遮擋出現(xiàn)）等方面進(jìn)行相對(duì)的比較分析，分析結(jié)果如表1。
2.1 視覺(jué)跟蹤問(wèn)題中的難點(diǎn)
從控制的觀點(diǎn)來(lái)看，視覺(jué)跟蹤問(wèn)題所面臨的主要難點(diǎn)可以歸結(jié)為對(duì)視覺(jué)跟蹤算法在三個(gè)方面的要求，即對(duì)算法的魯棒性、準(zhǔn)確性和快速性。
魯棒性是指視覺(jué)跟蹤算法能夠在各種環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)持續(xù)穩(wěn)定的跟蹤。影響人數(shù)跟蹤系統(tǒng)魯棒性的最主要原因在于目標(biāo)處環(huán)境的光照變化以及部分遮擋引起的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)不規(guī)則變形和全部遮擋引起的目標(biāo)的暫時(shí)消失。當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)所處環(huán)境的光照發(fā)生改變時(shí)，采用圖像灰度信息或色彩信息作為跟蹤基礎(chǔ)的視覺(jué)跟蹤算法一般都會(huì)失效，而基于圖像特征的方法往往不受光照改變的影響，如利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的邊緣信息能有效避免光照變化對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影響，但在復(fù)雜環(huán)境中要將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的邊緣和周圍其它目標(biāo)邊緣區(qū)分開來(lái)是非常困難的，遮擋問(wèn)題是視覺(jué)跟蹤算法中又一難點(diǎn)問(wèn)題，利用單攝像機(jī)解決遮擋問(wèn)題也一直是視覺(jué)跟蹤領(lǐng)域中的熱點(diǎn)。而利用多攝像機(jī)可以在很大程度上解決這一問(wèn)題，但正如前所述，多攝像機(jī)的應(yīng)用又會(huì)引入新的難題。
在視覺(jué)跟蹤研究中，準(zhǔn)確性包括兩個(gè)方面，一是指對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性，另一個(gè)是指對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的準(zhǔn)確性，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確性的目的是盡量避免運(yùn)動(dòng)目標(biāo)虛檢和漏檢，從而提高對(duì)真實(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)概率。由于實(shí)際復(fù)雜環(huán)境中存在大量噪聲。至今已經(jīng)出現(xiàn)了上千種各種類型的分割算法，但由于尚無(wú)通用的分割理論，目前并沒(méi)有一種適合于所有圖像的通用分割算法。
一個(gè)實(shí)用的視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)必須能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤，這就要求視覺(jué)跟蹤算法必須具有快速性但是，視覺(jué)跟蹤算法處理的對(duì)象是包含巨大數(shù)據(jù)量的圖像，這些算法往往需要大量的運(yùn)算時(shí)間，很難達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求，通常，簡(jiǎn)單算法能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤，但跟蹤精度卻很差；復(fù)雜算法具有很高的跟蹤精度，實(shí)時(shí)性卻很差，一種通用的減小視覺(jué)跟蹤算法運(yùn)算量的方法是利用金字塔分解或小波變換將圖像分層處理。
3 展望與結(jié)束語(yǔ)
3.1 展望
實(shí)現(xiàn)一個(gè)具有魯棒性、準(zhǔn)確性和快速性的視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)是當(dāng)前視覺(jué)跟蹤技術(shù)努力的方向。但視覺(jué)跟蹤技術(shù)在這幾個(gè)方面中每前進(jìn)一步都是非常困難的，因?yàn)樵摷夹g(shù)的發(fā)展與人的感知特性的研究緊密聯(lián)系在一起，由于目前對(duì)人的感知特性沒(méi)有一個(gè)主流的理論，其數(shù)學(xué)模型更是難以建立。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中大多數(shù)問(wèn)題是不確定的，這就更增加了視覺(jué)跟蹤技術(shù)發(fā)展的難度。但是，近幾十年來(lái)，數(shù)學(xué)理論方面取得了巨大的進(jìn)步，因此合理的使用在數(shù)學(xué)理論方面的知識(shí)提高系統(tǒng)的性能能夠很好的解決視覺(jué)跟蹤問(wèn)題。例如現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用在諸多領(lǐng)域的模糊算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等提高系統(tǒng)性能，簡(jiǎn)化計(jì)算復(fù)雜度。
3.2 結(jié)束語(yǔ)
【關(guān)鍵詞】小型無(wú)人機(jī) 客戶端 服務(wù)器端 同步
小型o人機(jī)作為靈活的高速空中飛行器，不僅在軍用、工業(yè)等方面具有一定的使用價(jià)值，而且在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也具有重要的使用價(jià)值，受到許多農(nóng)業(yè)部門及相關(guān)專家的高度重視。無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)傳輸高清視頻圖像到服務(wù)器端，可以有效的幫助科研人員獲取資源信息，制定研究方案。
1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
本系統(tǒng)主要包括客戶端、服務(wù)端兩部分設(shè)計(jì)與開發(fā)。
（1）客戶端主要利用無(wú)人機(jī)完成高清視頻圖像的采集，然后經(jīng)過(guò)編碼壓縮后傳輸?shù)綗o(wú)人機(jī)遙控接收器。
（2）在網(wǎng)絡(luò)條件下，無(wú)人機(jī)遙控接收器通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行封裝后將其發(fā)送到指定的服務(wù)器端。
（3）服務(wù)器端通過(guò)多媒體播放器實(shí)時(shí)接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)包，并將其同步顯示。
2 技術(shù)方案
本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要是基于大疆精靈4，主要包括：基于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)采集的客戶端、同步顯示高清視頻圖像的服務(wù)器端。詳細(xì)的設(shè)計(jì)方法如下：
2.1 客戶端的設(shè)計(jì)與開發(fā)
（1）在大疆官網(wǎng)上進(jìn)行注冊(cè)，申請(qǐng)大疆.Android SDK密鑰（key）。
（2）通過(guò)DJICamera，調(diào)用CameraReceivedVideoDataCallback（）方法獲取實(shí)時(shí)傳輸?shù)囊曨l流。其回調(diào)函數(shù)返回的視頻流主要是H.264視頻編碼格式，H.264是目前最常用的視頻編碼格式之一，其具有高壓縮比的同時(shí)還擁有高質(zhì)量流暢的圖像，可以工作在實(shí)時(shí)通信應(yīng)用低延時(shí)模式下。
（3）利用InetAdddress封裝服務(wù)器主機(jī)端的IP地址。InetAdddress的實(shí)例對(duì)象包含以數(shù)字形式保存的IP地址（如：192.168.1.1），同時(shí)還可能包含主機(jī)名（如：）。InetAdddress類提供了將主機(jī)名解析為地址（或反之）的方法。
（4）創(chuàng)建DatagramSocket對(duì)象，DatagramSocket主要用于發(fā)送、接收數(shù)據(jù)，它主要采用UDP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的傳輸。
（5）發(fā)送i幀，必須注意i幀iframeId 的獲取。例如iframeId = dji.midware.R.raw.iframe_1280x720_p4；
（6）利用DatagramPacket 封裝回調(diào)函數(shù)返回的視頻流，通過(guò)DatagramSocket發(fā)送封裝的數(shù)據(jù)。
2.2 服務(wù)器端的設(shè)計(jì)與開發(fā)
（1）安裝VLC media player，VLC多媒體播放器支持眾多音頻與視頻解碼器及相關(guān)格式。此處通過(guò)VLC接收客戶端發(fā)送的網(wǎng)絡(luò)串流。
（2）配置VLC相關(guān)參數(shù)，第一步：打開VLC media player，點(diǎn)擊菜單欄“工具”選項(xiàng)中的“首選項(xiàng)”，點(diǎn)擊彈出界面左下角的“全部”單選按鈕，切換到“高級(jí)偏好設(shè)置”界面，點(diǎn)擊“輸入/編解碼器”下的“去復(fù)用器”選項(xiàng)，將其參數(shù)設(shè)置成“H264視頻去復(fù)用器”。第二步：點(diǎn)擊菜單欄“媒體”選項(xiàng)中的打開網(wǎng)絡(luò)串流，輸入網(wǎng)路URL（如：udp：@：9001），點(diǎn)擊播放按鈕，即可實(shí)時(shí)接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)。
3 無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)傳輸?shù)膽?yīng)用領(lǐng)域
結(jié)合研究領(lǐng)域--農(nóng)業(yè)信息化，下面主要介紹無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)傳輸在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中分布區(qū)域最廣泛、經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目最復(fù)雜、受自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響最大的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)利用無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)到服務(wù)器端能夠有效的解決農(nóng)業(yè)中的部分應(yīng)用問(wèn)題，從而促使農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展。其部分應(yīng)用如下：
3.1 在區(qū)域土地規(guī)劃方面
傳統(tǒng)區(qū)域土地規(guī)劃工作一直處于人工階段，農(nóng)業(yè)科技人員，通過(guò)大量調(diào)查，得到關(guān)于土地規(guī)劃相關(guān)資料。部分區(qū)域由于受到地勢(shì)等主觀因素的影響，經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致獲取的相關(guān)信息不準(zhǔn)確。利用小型無(wú)人機(jī)低空飛行獲取土地高分辨率圖像，這樣，保證了土地規(guī)劃方法的科學(xué)性、針對(duì)性和先進(jìn)性。
3.2 在區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉方面
由于小型無(wú)人機(jī)采用高分辨率數(shù)碼單反相機(jī)實(shí)時(shí)獲取圖像，可以利用Wi-FI將其圖像實(shí)時(shí)傳輸?shù)絇C或服務(wù)器端。通過(guò)相關(guān)軟件分析圖像數(shù)據(jù)，從而方便、準(zhǔn)確的測(cè)量灌溉實(shí)際作物的布局和面積，進(jìn)一步計(jì)算實(shí)際灌溉水需求量，從而正確的制定灌溉水分配方案。
3.3 在森林火災(zāi)方面
森林火災(zāi)是自然災(zāi)害之一，不僅會(huì)造成森林大面積燒毀、不少野生動(dòng)物滅絕或處于瀕危，而且也會(huì)危機(jī)到廣大人民的生命安全。無(wú)人機(jī)能夠代替消防員人在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行高空或者近距離的觀察，監(jiān)測(cè)，火勢(shì)蔓延情況，將其數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸給消防中心。消防中心通過(guò)分析發(fā)送回的數(shù)據(jù)，能有效的組織消防人員抗災(zāi)。
3.4 其它農(nóng)業(yè)方面
可以廣泛用于農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物生長(zhǎng)情況監(jiān)測(cè)，作物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)勘察等。
參考文獻(xiàn)
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（通訊作者：楊揚(yáng)）
作者簡(jiǎn)介
宋飛（1989-），男，四川閬中市人，學(xué)生，云南師范大學(xué)信息學(xué)院在讀碩士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)信息化。
楊揚(yáng)（1980-），男，云南省昆明市人。本文通訊作者，博士，云南師范大學(xué)信息學(xué)院講師，2007年獲得日本早稻田大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，2013年獲得新加坡國(guó)立大學(xué)NGS博士學(xué)位，主要研究方向醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)，地理空間信息技術(shù)，人體咀嚼系統(tǒng)。
寫述職報(bào)告時(shí)應(yīng)認(rèn)真總結(jié)出限定時(shí)期的工作特點(diǎn)，抓精華，找典型，以這段時(shí)期工作中突出而富有典型意義的事件來(lái)反映一般。下面就讓小編帶你去看看護(hù)士中級(jí)競(jìng)聘?jìng)€(gè)人述職報(bào)告范文5篇，希望能幫助到大家!
護(hù)士中級(jí)競(jìng)聘述職報(bào)告1各位領(lǐng)導(dǎo)、同仁們：
大家好!
非常感謝這次的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)機(jī)制改革，讓我有機(jī)會(huì)參加我們鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院護(hù)士崗位的競(jìng)聘，我會(huì)好好表現(xiàn)，將自己最優(yōu)秀的一面展示在大家面前，讓大家對(duì)我有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。
我來(lái)了，因?yàn)槲易孕?，我?lái)不是來(lái)演講，我是全力以赴爭(zhēng)取這個(gè)職位!我的競(jìng)聘優(yōu)勢(shì)有以下幾個(gè)方面：
一、理論功底比較扎實(shí)，專業(yè)水平較高。我20__年畢業(yè)于__衛(wèi)校，在校三年的時(shí)間，我系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了護(hù)理專業(yè)知識(shí)。20__年山東省高等教育自學(xué)考試開設(shè)了高等護(hù)理專業(yè)，我積極報(bào)名參加，克服了工作、生活和學(xué)習(xí)的矛盾，于20__年獲得了大專學(xué)歷。通過(guò)勤奮的學(xué)習(xí)，擴(kuò)大了知識(shí)面，對(duì)護(hù)理專業(yè)的新知識(shí)、新理念有了比較深的理解。同時(shí)認(rèn)真對(duì)待院里組織的每一次業(yè)務(wù)考試、考核，多年來(lái)我的成績(jī)均名列前茅。在工作中既注意了把所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于臨床實(shí)踐，又注意了總結(jié)工作中的經(jīng)驗(yàn)，不斷升華自己的理論水平，比較深厚的專業(yè)知識(shí)使我的工作得心應(yīng)手。本人也通過(guò)努力獲得了中級(jí)資格證。
二、工作經(jīng)驗(yàn)比較豐富，適應(yīng)性比較強(qiáng)。自參加工作以來(lái)，我先后在藥庫(kù)、護(hù)理、防?？频炔煌膷徫粡氖伦o(hù)理工作，工作中我做到了向有經(jīng)驗(yàn)的老同志請(qǐng)教，學(xué)習(xí)他們的好經(jīng)驗(yàn)、好做法，每當(dāng)院領(lǐng)導(dǎo)派我到一個(gè)新的工作崗位，我都善于及時(shí)總結(jié)工作經(jīng)驗(yàn)，找出各自的規(guī)律和特點(diǎn)，盡快適應(yīng)這一崗位的要求。通過(guò)不斷提高整體素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力，順利完成了繁重的工作任務(wù)。
三、職業(yè)道德觀念比較強(qiáng)，群眾威信較高。10多年來(lái)的理論學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐以及老師們的言傳身教，使我牢固樹立了“以病人為中心”、“想病人之所想，急病人之所急”的職業(yè)道德觀念。正是因?yàn)槿绱?，在工作中我做到了服?wù)熱情、周到細(xì)致，關(guān)心病人、體貼病人。為了更好地給病人服務(wù)，減輕病人的痛苦，我苦練基本功，對(duì)操作技術(shù)精益求精。多年的工作既磨煉了我遇事沉穩(wěn)的性格，也培養(yǎng)了快速敏捷的思維能力和應(yīng)變能力，進(jìn)一步提高了自己的組織協(xié)調(diào)能力，能夠協(xié)助護(hù)士長(zhǎng)處理各種矛盾，做好各項(xiàng)管理工作，貫徹落實(shí)醫(yī)院一系列有關(guān)衛(wèi)生改革的文件精神，以改革求發(fā)展。工作中以身作則，服從領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)結(jié)同志，勤勤懇懇、任勞任怨，每項(xiàng)工作都能夠善始善終、高標(biāo)準(zhǔn)地完成，從整體上提高了服務(wù)質(zhì)量。認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度贏得了病人的贊揚(yáng)以及領(lǐng)導(dǎo)和同志們的好評(píng)。
以上是我競(jìng)爭(zhēng)護(hù)士的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是我競(jìng)爭(zhēng)護(hù)士的資格條件。如果這次競(jìng)爭(zhēng)上崗能夠得到大家的支持和認(rèn)可，我將用自己的實(shí)際行動(dòng)來(lái)回報(bào)各位領(lǐng)導(dǎo)和各位同事，嚴(yán)格按照護(hù)士長(zhǎng)崗位職責(zé)的要求，努力工作，扎實(shí)奮進(jìn)、盡職盡責(zé)、恪盡職守，創(chuàng)造性地做好各項(xiàng)工作，力爭(zhēng)做出新的更大的成績(jī)。
古人云：“不可以一時(shí)之得意，而自夸其能，也不可以一時(shí)失意，而自墜其志?！睙o(wú)論今天的結(jié)果如何，我都將以這句話自勉，一如既往地勤奮學(xué)習(xí)，努力工作。爭(zhēng)取以更高的素質(zhì)，更強(qiáng)的工作能力來(lái)?yè)?dān)負(fù)起護(hù)士的責(zé)任。
謝謝大家!
護(hù)士中級(jí)競(jìng)聘述職報(bào)告2各位領(lǐng)導(dǎo)，各位同事，大家好：
我叫__，今年__歲，____年__衛(wèi)校護(hù)理專業(yè)畢業(yè)后正式加入護(hù)理隊(duì)伍，從事護(hù)理工作至今已__年，受聘護(hù)師崗位已經(jīng)__年，取得主管護(hù)師資格_年，先后在手術(shù)室和兒科病房輪轉(zhuǎn)工作過(guò)并護(hù)士長(zhǎng)職務(wù)，現(xiàn)在兒科門診輸液室工作并任護(hù)士長(zhǎng)，同時(shí)通過(guò)努力，獲得了中級(jí)資格證書，在此非常感謝大家聽取我的競(jìng)聘述職報(bào)告。
十幾年的臨床護(hù)理工作，對(duì)我來(lái)說(shuō)是個(gè)成長(zhǎng)和收獲的過(guò)程，其中有護(hù)理工作的辛苦，也有病人康復(fù)后的欣喜，面對(duì)不同疾患和需求的患者，作為一名護(hù)士我深深地意識(shí)到，肩上多的是一份責(zé)任，腳下多的是一份動(dòng)力。怎樣才能更好的擔(dān)負(fù)起這份重任?怎樣才能更好的完成門診患者的輸液工作呢?經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的了解，本著關(guān)心，愛(ài)護(hù)，尊重，理解科室?guī)孜蛔o(hù)士姐妹的態(tài)度，我仔細(xì)觀察科室的每一個(gè)成員，摸索她們的脾氣性格，掌握她們工作中的優(yōu)缺點(diǎn)，并根據(jù)門診輸液患者上午比較集中的特點(diǎn)，制定了互補(bǔ)性的排班，有條不紊地展開了門診輸液中心的工作。
輸液中心是我們醫(yī)院的一個(gè)窗口，在這里門診病人與我們接觸的更多，更密切。一句話，可以反映出一個(gè)人的修養(yǎng);一個(gè)動(dòng)作，可以折射出一個(gè)人的品質(zhì);一件小事，會(huì)把我們醫(yī)院的形象印在病人的心中。作為一名科室的帶頭人，我更加嚴(yán)格要求自己，凡事從我做起，率先垂范，以身作則，從而帶動(dòng)全科室人員，在思想上提高自己，在業(yè)務(wù)上鍛造自己，在制度上約束自己。
要加強(qiáng)管理，首先是在思想上提高自己，端正工作態(tài)度，愛(ài)崗敬業(yè)，勤奮工作，積極進(jìn)取，真正以病人為中心，服務(wù)周到，態(tài)度和藹，語(yǔ)言文明，努力把工作做細(xì)，做實(shí)，做扎實(shí)，力求在治療上精心，護(hù)理上細(xì)心，真正讓家屬放心，病人安心。工作中，這種人性化服務(wù)不單是體現(xiàn)在科室內(nèi)部，它可以擴(kuò)展到方方面面，大到積極參加各種突發(fā)事件的應(yīng)急和搶救;小到熱情地為每個(gè)不熟悉門診流程的患者導(dǎo)診并護(hù)送到相關(guān)科室;每個(gè)患者都是弱勢(shì)群體，在他痛苦需要時(shí)，我們哪怕是一個(gè)善意的眼神，一個(gè)淡淡的微笑，對(duì)他們也許就是整個(gè)春天。在我的帶動(dòng)下，我們科室的幾位護(hù)士也是如此。不管任何情況下，都會(huì)微笑著面對(duì)患者，百問(wèn)不煩地耐心解釋，只要患者需要，病情需要，工作永遠(yuǎn)是第一位的'。我們付出的只是自己的一份熱情，而收獲的卻是患者對(duì)我們輸液中心的信任和好評(píng)。生活就是一面鏡子，你對(duì)他笑，他就會(huì)對(duì)你笑，我們的患者也是一面鏡子，你對(duì)他笑，他也會(huì)微笑地回報(bào)你。
沒(méi)有規(guī)矩不成方圓，有了良好的醫(yī)德，我們還需要嚴(yán)格的制度。在不折不扣地遵守醫(yī)院各種規(guī)章制度的前提下，我和大家一起制定了科室的各種工作細(xì)則，明確各班職責(zé)，從我做起，帶領(lǐng)大家早上班晚下班，只要病人需要，不計(jì)較個(gè)人得失，沒(méi)有時(shí)間和節(jié)假日的概念。這樣我們相互之間常督促，勤落實(shí)，保障了最高效，最積極的工作熱情;精湛的技術(shù)是我們工作的核心，有很多患兒家長(zhǎng)就是沖著我們醫(yī)院良好的小兒頭皮靜脈穿刺技術(shù)來(lái)得。這就促使我們?cè)跓崆榉?wù)的同時(shí)更加注意加強(qiáng)自己的業(yè)務(wù)水平，提高自己的各項(xiàng)護(hù)理技能，特別是
小兒頭皮靜脈的穿刺，力求做到一針見(jiàn)血，把治療帶給孩子的痛苦減到最小。工作閑暇時(shí)我?guī)ьI(lǐng)大家一起討論小兒頭皮針的進(jìn)針角度，方位，固定方法，小兒發(fā)熱的護(hù)理以及輸液的臨床觀察等等。在輸液過(guò)程中，我要求大家認(rèn)真執(zhí)行三查八對(duì)制度，根據(jù)藥物性質(zhì)及病人個(gè)體差異嚴(yán)格控制輸液速度，嚴(yán)密觀察病情變化，隨時(shí)了解患者情況，確?；颊甙踩行У淖龊弥委煛Ｖ档酶吲d的是我們良好的醫(yī)德，熱情的服務(wù)，精湛的技術(shù)保障了兒科門診工作的順利進(jìn)行，換來(lái)了無(wú)數(shù)門診患者的健康和笑容。
當(dāng)然，工作中總會(huì)有許多不如意，也會(huì)有個(gè)別病人對(duì)我們繁忙的工作不理解，擺正心態(tài)是最重要的。珍惜自己的工作，尊重所有病痛的人，沒(méi)有什么比擁有健康的身體更重要的，面對(duì)一個(gè)失去將康的病人，我就會(huì)想，我比那些病痛的人幸福多了，沒(méi)有人應(yīng)該吝嗇自己快樂(lè)，我要把我的快樂(lè)傳遞給每一個(gè)經(jīng)受病痛的患者。通過(guò)幾年時(shí)間的工作實(shí)踐，使我更深層次的認(rèn)識(shí)到一個(gè)護(hù)士長(zhǎng)應(yīng)有的職責(zé)，以后我要更加努力地把這支護(hù)理隊(duì)伍帶好，更多的與醫(yī)生們進(jìn)行溝通，更詳盡的掌握每一個(gè)病人的情況，以便更出色的完成兒科門診輸液室的護(hù)理任務(wù)。
心中有夢(mèng)想，行動(dòng)才會(huì)有方向，在今后的工作中，我將進(jìn)一步明確自己的工作目標(biāo)，扎扎實(shí)實(shí)學(xué)習(xí)，實(shí)實(shí)在在工作，認(rèn)認(rèn)真真為患者服務(wù)，為醫(yī)院樹品牌，為護(hù)士樹榜樣而繼續(xù)努力!
護(hù)士中級(jí)競(jìng)聘述職報(bào)告3尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，評(píng)審委員：
您好!我叫___，于____年畢業(yè)于山東省___學(xué)校的中醫(yī)護(hù)理專業(yè)，同年被分配到_____工作至今。十六年來(lái)我一直在內(nèi)科從事臨床護(hù)理工作，得到了領(lǐng)導(dǎo)同事及患者的好評(píng)，并多次被上級(jí)主管部門評(píng)為先進(jìn)工作者，__市十佳護(hù)士和__市優(yōu)秀護(hù)士?，F(xiàn)將工作以來(lái)的具體情況向大家匯報(bào)一下：
一.思想上我積極要求進(jìn)步，認(rèn)真學(xué)習(xí)黨的路線，方針，政策，堅(jiān)持黨的群眾路線，發(fā)揚(yáng)救死扶傷的人道主義精神，為創(chuàng)建和諧醫(yī)院，營(yíng)造和諧的醫(yī)患關(guān)系而努力。不管何時(shí)何地，嚴(yán)格要求自己，做一個(gè)有道德，有理想，有文化的人，為社會(huì)傳遞一份正能量。凡事能做到從患者角度出發(fā)，以病人為中心，把工作做好，做細(xì)，成為患者的貼心人。
二.工作方面嚴(yán)格要求自己。嚴(yán)格遵守各項(xiàng)操作規(guī)程，高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，千方百計(jì)減少病人的痛苦，視病人如親人，耐心回答病人及家屬提出的問(wèn)題。護(hù)理工作不是一個(gè)護(hù)士能夠負(fù)責(zé)主管的，而是需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)的配合，我充分發(fā)揮自己年資比較高，經(jīng)驗(yàn)豐富的優(yōu)勢(shì)，為年輕護(hù)士講解業(yè)務(wù)知識(shí)，解決護(hù)理業(yè)務(wù)上的疑難問(wèn)題，為整體護(hù)理水平的提高做出了自己應(yīng)用的貢獻(xiàn)。
三.是學(xué)習(xí)上要求不斷進(jìn)步。畢業(yè)后我積極參加高等教育自學(xué)考試取得了山東大學(xué)的專科學(xué)歷，使自己的專業(yè)水平上了一個(gè)新的臺(tái)階。20__年到____醫(yī)院進(jìn)修急診和內(nèi)科護(hù)理半年，豐富了自己的臨床護(hù)理經(jīng)驗(yàn)。醫(yī)學(xué)是一門涉及多學(xué)科的綜合學(xué)科，它的發(fā)展日新月異，另外，隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，人們生活水平的提升，病人對(duì)護(hù)理工作的要求也越來(lái)越高，這就驅(qū)使我不斷學(xué)習(xí)以更好地為患者服務(wù)。
在各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，本人經(jīng)過(guò)不懈地努力，取得了中級(jí)資格證書，我參加此次競(jìng)聘，無(wú)論結(jié)果如何，我將認(rèn)真面對(duì)，一如既往做好本職工作，謝謝大家!
護(hù)士中級(jí)競(jìng)聘述職報(bào)告4尊敬的醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)：
我工作已有_年了，在科室的密切配合和支持下，在護(hù)士長(zhǎng)及科主任中國(guó)護(hù)理網(wǎng)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，我本著“以病人為中心”的臨床服務(wù)理念，發(fā)揚(yáng)救死扶傷的革命精神，踏踏實(shí)實(shí)做好醫(yī)療護(hù)理工作，認(rèn)真地完成了工作任務(wù)，積極主動(dòng)認(rèn)真地學(xué)習(xí)護(hù)士專業(yè)知識(shí)。
護(hù)理部為了提高每位護(hù)士的理論和操作水平，每月進(jìn)行理論及操作考試，我感覺(jué)通過(guò)每月對(duì)護(hù)理知識(shí)的理論和實(shí)踐地鞏固，受益良多。在專業(yè)知識(shí)和工作能力方面，我本著“把工作做地更好”這樣一個(gè)目標(biāo)，積極完成以下本職工作：協(xié)助護(hù)士長(zhǎng)做好病房的管理工作及醫(yī)療文書的整理工作，認(rèn)真做好醫(yī)療文書的書寫工作，認(rèn)真書寫護(hù)理記錄，遵守規(guī)章制度，牢記三基(基礎(chǔ)理論、基本知識(shí)和基本技能)三嚴(yán)(嚴(yán)肅的態(tài)度、嚴(yán)格的要求、嚴(yán)密的方法)。
在這些年的護(hù)理工作中，我的體會(huì)是“三分治療，七分護(hù)理”，于是我越來(lái)越能夠感覺(jué)出護(hù)理工作的重要必。曾經(jīng)有人說(shuō)過(guò)：“拉開人生帷幕的人是護(hù)士，拉上人生帷幕的人也是護(hù)士?！笔前。谌说囊簧?dāng)中有誰(shuí)會(huì)不需要護(hù)士的細(xì)致關(guān)心和悉心照顧呢?“護(hù)理工作是一門精細(xì)的藝術(shù)”?！白o(hù)士要有一顆同情的心，要有一雙愿意工作的手?！弊o(hù)士應(yīng)該是會(huì)用她們的愛(ài)心，耐心，細(xì)心和責(zé)任心解除病人的病痛，用無(wú)私的奉獻(xiàn)支撐起無(wú)力的生命，重新?lián)P起生的風(fēng)帆，讓痛苦的臉上重綻笑顏，讓一個(gè)個(gè)家庭都重現(xiàn)歡聲笑語(yǔ)。我會(huì)盡自己最大地努力工作，希望見(jiàn)到更多的家庭歡聲笑語(yǔ)。
護(hù)士長(zhǎng)述職報(bào)告當(dāng)然在工作中仍有不足之處，如工作中不細(xì)心，技術(shù)有待提高，面部微笑不夠，在今后的工作中一定努力提高自己的技術(shù)，提高微笑服務(wù)，把每一位病人都當(dāng)成自己的朋友，親人，經(jīng)常換位思考別人的難處，端正工作態(tài)度，我希望通過(guò)自己的努力獲得病員廣泛好評(píng)的同時(shí)，也得到各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、護(hù)士長(zhǎng)的認(rèn)可。
我覺(jué)得護(hù)理事業(yè)是一項(xiàng)崇高而神圣的事業(yè)，我為自己是護(hù)士隊(duì)伍中的一員而自豪，在今后工作中，我將加倍努力，為人類的護(hù)理事業(yè)做出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
護(hù)士中級(jí)競(jìng)聘述職報(bào)告5首先，感謝大家對(duì)我的信任，感謝領(lǐng)導(dǎo)對(duì)我工作的支持與肯定，希望各位會(huì)因?yàn)槲业膱?bào)告而有一個(gè)好心情。在很多人眼里，護(hù)理工作是一項(xiàng)很低級(jí)很被動(dòng)的工作，但是我從小就向往做一名白衣天使，每天穿梭于病房之間，做一名守護(hù)者。所以在每一個(gè)上班的早晨，我都會(huì)給自己一個(gè)微笑，我是天使，我用自己的行動(dòng)改變著人們對(duì)護(hù)理工作的看法，詮釋著白衣天使的真正意義，其實(shí)護(hù)理也是一門藝術(shù)，心與心溝通的藝術(shù)，我相信付出了就會(huì)有回報(bào)。
在工作中對(duì)我影響最大的就是韓院長(zhǎng)，不管任何情況下，都會(huì)微笑著面對(duì)患者，百問(wèn)不煩地耐心解釋，只要患者需要，病情需要，工作永遠(yuǎn)是第一位的，沒(méi)有時(shí)間和節(jié)假日的概念，其實(shí)每個(gè)患者都是弱勢(shì)群體，在他需要時(shí)，我們哪怕是一個(gè)善意的眼神，一個(gè)微笑，對(duì)他們也許就是春天，在門診我經(jīng)常碰到不知所措的人，我總是不等他們?cè)儐?wèn)，而是主動(dòng)問(wèn)他們有什么需求，是否需要幫助。把他們領(lǐng)到要找的科室，或是耐心地解答他們的問(wèn)題，我不認(rèn)為這是多此一舉，我們付出的只是自己的一份熱情，而收獲的是患者對(duì)我們婦幼的信任。工作中總會(huì)有許多不如意，擺正一種心態(tài)是最重要的，我曾經(jīng)有過(guò)一次患者的經(jīng)歷，所有的痛苦讓我更珍惜自己的健康，珍惜自己的工作，尊重所有病痛的人，沒(méi)有什么比擁有健康的身體更重要的，生活中的不如意，工作中的不順心，我就會(huì)想，我比那些病痛的人幸福多了，沒(méi)有人應(yīng)該吝嗇自己快樂(lè)。
我記得一句話說(shuō)：微笑對(duì)于女人是一種最好的美容，對(duì)于男人是一種最好的武器，其實(shí)生活就是一面鏡子，你對(duì)他笑，他就會(huì)對(duì)你笑，我們的患者也是一面鏡子，你對(duì)他笑，他也會(huì)微笑地回報(bào)你，這是不用投資的美容方式，卻會(huì)讓我們受益非淺，同意我觀點(diǎn)的，請(qǐng)微笑一次。
近年來(lái)，中國(guó)國(guó)內(nèi)圍繞轉(zhuǎn)基因作物出現(xiàn)了廣泛爭(zhēng)論。作為世界上轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植面積最大、商業(yè)應(yīng)用最廣、技術(shù)最先進(jìn)的國(guó)家，美國(guó)老百姓到底是怎么看待轉(zhuǎn)基因作物和食品的？美國(guó)人就完全接受轉(zhuǎn)基因技術(shù)嗎？作為已經(jīng)商業(yè)化使用了二十多年的技術(shù)，到底是什么讓轉(zhuǎn)基因技術(shù)有了如此多的不同面目？
轉(zhuǎn)基因技術(shù)：商業(yè)巨頭說(shuō)了算
1994年，美國(guó)開始商業(yè)化種植轉(zhuǎn)基因作物。20年來(lái)，其種植面積已占所有農(nóng)作物種植總面積的一半左右。
其中，玉米、大豆、棉花的轉(zhuǎn)基因品種種植面積達(dá)到90%左右，此外還有油菜、甜菜、苜蓿、番木瓜、西葫蘆等。除番木瓜和西葫蘆這兩種種植面積和經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較小的作物外，其它作物具有一致的顯著特點(diǎn)――均可大面積種植，形成較大的商業(yè)利潤(rùn)。
筆者在對(duì)美國(guó)較大規(guī)模商業(yè)化種植的轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物進(jìn)行梳理和分析之后發(fā)現(xiàn)，目前應(yīng)用最多的是抗草甘膦除草劑和含有Bt抗蟲蛋白的轉(zhuǎn)基因作物。在2014年美國(guó)農(nóng)業(yè)部的《美國(guó)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物》報(bào)告中，抗草甘膦和含Bt蛋白的轉(zhuǎn)基因作物占了13類中的8類。其他5類分別是：番木瓜、西葫蘆（通過(guò)轉(zhuǎn)基因方式抗病毒），玉米（通過(guò)轉(zhuǎn)基因育種達(dá)到抗旱目的），大豆（通過(guò)轉(zhuǎn)基因方式提高油酸含量，有利于生產(chǎn)豆油），還有已從市場(chǎng)消失的美國(guó)最早商業(yè)化種植的轉(zhuǎn)基因作物“保留味道”番茄。 美國(guó)市場(chǎng)上逾80%經(jīng)過(guò)加工的食品中含轉(zhuǎn)基因成分。
目前，美國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)人口大約320萬(wàn)，只占全部就業(yè)人口的2%左右，但是其可耕地面積居世界各國(guó)之首，約175萬(wàn)平方公里，超過(guò)中國(guó)的143萬(wàn)平方公里，已耕地面積近55億畝，超過(guò)中國(guó)的20億畝。大規(guī)模高度機(jī)械化生產(chǎn)，需要抗除草劑和含Bt蛋白的轉(zhuǎn)基因作物，以解決除草和病蟲害損失嚴(yán)重問(wèn)題。
一些公司抓住轉(zhuǎn)基因育種這一新技術(shù)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的突破，形成新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。而美國(guó)政府部門和大學(xué)等公共機(jī)構(gòu)受制于資金不足，在轉(zhuǎn)基因農(nóng)業(yè)的研究上落后于私營(yíng)企業(yè)。高校和研究機(jī)構(gòu)為獲得研究資金有時(shí)不得不接受企業(yè)提供的資金、受其委托進(jìn)行指定的研究項(xiàng)目，最終使企業(yè)受益。
在美國(guó)用生物技術(shù)創(chuàng)造出的新農(nóng)作物品種中，只有大約1/4是大學(xué)等公共資金支持機(jī)構(gòu)研究出來(lái)的，其他都被私人公司注冊(cè)了專利，而且主要集中在5大公司――孟山都、杜邦先鋒、先正達(dá)、拜爾、巴斯夫手中。截至2013年9月，美國(guó)農(nóng)業(yè)部批準(zhǔn)的1萬(wàn)多個(gè)轉(zhuǎn)基因農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)許可中，有6782個(gè)被孟山都公司擁有，1085個(gè)被杜邦先鋒擁有，565個(gè)被先正達(dá)擁有，400個(gè)被陶氏農(nóng)業(yè)科技擁有，拜爾等其它幾家公司分別擁有200-300個(gè)，美國(guó)農(nóng)業(yè)部的研究機(jī)構(gòu)只擁有370個(gè)。
這些公司研發(fā)培育的轉(zhuǎn)基因大豆、玉米、棉花、油菜、甜菜、苜蓿等占了種植面積和產(chǎn)量的大多數(shù)，進(jìn)而形成大公司主導(dǎo)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物品種和間接主導(dǎo)種子市場(chǎng)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的局面。因此，事實(shí)上美國(guó)的轉(zhuǎn)基因技術(shù)并沒(méi)有在農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域得到充分應(yīng)用，現(xiàn)有大部分應(yīng)用局限于抗除草劑和抗蟲的農(nóng)作物。
筆者拜訪轉(zhuǎn)基因農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究比較領(lǐng)先的加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校，發(fā)現(xiàn)該校研究人員還研究出了抗旱生菜、抗?jié)乘?、抗病菌的草莓、抗病毒的黃瓜等等許多轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物品種，由于它們不像玉米、大豆、棉花那樣商業(yè)利潤(rùn)高，沒(méi)有私營(yíng)企業(yè)愿意投資申請(qǐng)審批和進(jìn)行商業(yè)化種植。
“危害健康”：百姓“寧可信其有”
筆者對(duì)美國(guó)反轉(zhuǎn)基因人士和普通消費(fèi)者進(jìn)行采訪中發(fā)現(xiàn)，對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)業(yè)的反對(duì)意見(jiàn)主要集中在對(duì)轉(zhuǎn)基因食品和其它農(nóng)產(chǎn)品引起健康問(wèn)題、對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)業(yè)破壞生態(tài)環(huán)境的擔(dān)憂，以及對(duì)與之相關(guān)的大企業(yè)壟斷市場(chǎng)、操縱政府監(jiān)管體系、立法機(jī)構(gòu)和媒體等的強(qiáng)烈不滿。
至今尚未有充分、令人信服的證據(jù)證明轉(zhuǎn)基因食品危害人體健康，但消費(fèi)者對(duì)此仍存在疑慮，對(duì)危害寧信其有、不信其無(wú)。
舉個(gè)例子，夏威夷番木瓜產(chǎn)業(yè)曾因環(huán)點(diǎn)病毒遭受重創(chuàng)，直到1998年開始種植抗病毒的轉(zhuǎn)基因番木瓜品種“彩虹”，才開始恢復(fù)元?dú)?。目前，夏威夷番木瓜轉(zhuǎn)基因品種的產(chǎn)量約占總量的75%左右。很多當(dāng)?shù)厝藥缀跆焯斐?、而且大部分是吃轉(zhuǎn)基因的番木瓜，尚無(wú)健康受損的案例。筆者曾采訪種植番木瓜的農(nóng)民瑞內(nèi)一家，他家不僅把番木瓜當(dāng)水果吃，還用青的番木瓜做菜、煮湯，家里人都很健康，兩個(gè)不到10歲的兒子都很聰明、活潑。
任何有關(guān)食品安全的科學(xué)試驗(yàn)也不可能如此長(zhǎng)期地通過(guò)人體進(jìn)行，即使進(jìn)行有關(guān)轉(zhuǎn)基因番木瓜是否對(duì)人體健康存在危害的科學(xué)試驗(yàn)，恐怕也無(wú)法得出比現(xiàn)實(shí)更可靠的結(jié)論。但近些年來(lái)，由于一些反對(duì)轉(zhuǎn)基因的個(gè)人和組織的宣傳，當(dāng)?shù)叵M(fèi)者也開始不相信自己的生活經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)而抵制轉(zhuǎn)基因食品。
在傳播上，科學(xué)家的解釋也往往讓人誤解。
程，通過(guò)對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握各種橋梁施工方法，同時(shí)結(jié)合實(shí)際，對(duì)相關(guān)施工設(shè)備、工藝和規(guī)范有一定的了解。本文以橋梁施工技術(shù)精品課程建設(shè)內(nèi)容及過(guò)程為契機(jī)，對(duì)精品課程中課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容和教材建設(shè)、教學(xué)方法與手段、實(shí)踐條件等方面提出了自己一些見(jiàn)解。
關(guān)鍵詞：高等職業(yè)教育 精品課程 職業(yè)能力
隨著國(guó)家對(duì)高端技能型人才的需求不斷上升，高等職業(yè)教育呈現(xiàn)欣欣向榮的發(fā)展局面。如何提高高職院校的核心競(jìng)爭(zhēng)力，精品課程的建設(shè)已成為衡量的重要杠桿。同時(shí)這對(duì)于提高教學(xué)質(zhì)量，整合教學(xué)優(yōu)勢(shì)，體現(xiàn)辦學(xué)特色，利于學(xué)生就業(yè)都具有重要意義。與本科教育有所區(qū)別，高職教育在于培養(yǎng)具有相關(guān)理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)實(shí)踐技能，面向生產(chǎn)、管理與服務(wù)的一線崗位的實(shí)用型技術(shù)性人才，因此精品課程的建設(shè)主要體現(xiàn)在對(duì)于課程建設(shè)的內(nèi)涵把握、教學(xué)內(nèi)容和方法、教材建設(shè)、實(shí)踐教學(xué)條件和培養(yǎng)手段等方面。作為院級(jí)特色專業(yè)建設(shè)的典范，基于本專業(yè)的核心職業(yè)能力培養(yǎng)模式，文中選取道橋?qū)I(yè)重點(diǎn)建設(shè)的精品課程《橋梁施工技術(shù)》為例，簡(jiǎn)單論述精品課程的建設(shè)。
1 課程設(shè)置
《橋梁施工技術(shù)》是道路橋梁工程技術(shù)專業(yè)的一門核心技術(shù)課。該課程主要介紹各種橋梁體系上、下部結(jié)構(gòu)的施工架設(shè)方法、涵洞施工技術(shù)及橋涵施工常用配套機(jī)具和其他主要橋型的施工技術(shù)。在已有力學(xué)計(jì)算、測(cè)量基礎(chǔ)和橋梁工程知識(shí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合施工實(shí)際，對(duì)學(xué)生參與綜合實(shí)訓(xùn)與頂崗實(shí)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1.1 課程介紹及性質(zhì) 《橋梁施工技術(shù)》以培養(yǎng)具有橋梁施工一線的技術(shù)應(yīng)用型人才為宗旨，通過(guò)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和施工單位的訓(xùn)練，熟悉橋梁施工方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施，培養(yǎng)學(xué)生的現(xiàn)場(chǎng)施工能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神以及“勤懇耐勞”的實(shí)干能力。依托于學(xué)院工學(xué)交替人才培養(yǎng)模式即“411”三階段，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，在學(xué)生掌握橋梁施工工藝和方法操作等基礎(chǔ)上，培養(yǎng)可施工、能管理、高素質(zhì)的一線施工技能人才。
1.2 課程設(shè)計(jì) 基于“橋涵施工教學(xué)過(guò)程系統(tǒng)化設(shè)計(jì)”的原則，通過(guò)與企業(yè)合作，確定橋涵施工的工作任務(wù)及培養(yǎng)目標(biāo)，制定《橋梁施工技術(shù)》的課程標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范課程設(shè)計(jì)。以橋涵施工知識(shí)細(xì)化項(xiàng)目為導(dǎo)向，培養(yǎng)橋涵施工能力為主線，對(duì)各施工項(xiàng)目進(jìn)行工作任務(wù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)。利用課堂、工地、道橋?qū)嵱?xùn)基地，采用理論學(xué)習(xí)、仿真實(shí)訓(xùn)、校內(nèi)外實(shí)訓(xùn)等方式，達(dá)到能力目標(biāo)的培養(yǎng)，并采用過(guò)程與結(jié)果、理論與實(shí)踐為一體的綜合考評(píng)體系。課程設(shè)計(jì)總體思路體系如圖1所示。
2 教學(xué)內(nèi)容和教材建設(shè)
2.1 教學(xué)內(nèi)容 針對(duì)道橋?qū)I(yè)職業(yè)崗位能力的特點(diǎn)，在緊跟橋梁發(fā)展動(dòng)向的前提下，教學(xué)內(nèi)容兼顧常規(guī)的梁橋、拱橋、涵洞、基礎(chǔ)的基本知識(shí)和相關(guān)技能，同時(shí)增加懸索橋、斜拉橋施工方面的基本理論和能力概要，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)情境模塊化教學(xué)。教學(xué)內(nèi)容如表1所示。
表1 學(xué)習(xí)情景教學(xué)內(nèi)容
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2.2 教材建設(shè) 教材建設(shè)內(nèi)容系統(tǒng)而詳實(shí)。為使教學(xué)內(nèi)容與工等標(biāo)準(zhǔn)、考核體系相銜接，適應(yīng)施工要求，基于最新標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，教材采用自編教材與正規(guī)出版教材相結(jié)合的方式，并將教學(xué)參考書、習(xí)題集、電子教案課件和與企業(yè)共同開發(fā)的實(shí)訓(xùn)教材相聯(lián)合，組建成豐富立體的教學(xué)資源。
3 教學(xué)方法與手段
針對(duì)高職高專院校學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣愛(ài)好，本課程的教學(xué)方法與手段重在靈活多樣，使學(xué)生較好掌握理論知識(shí)的同時(shí)，也能夠提高學(xué)習(xí)的積極性。
3.1 教學(xué)方法 ①任務(wù)驅(qū)動(dòng)法：按照“課堂布置任務(wù)，教師引導(dǎo)提問(wèn)，學(xué)生搜集信息，制定實(shí)施方案，討論實(shí)行方法，進(jìn)行相關(guān)訓(xùn)練、組織檢查與驗(yàn)收”六步來(lái)完成教學(xué)過(guò)程。結(jié)合學(xué)生編寫“施工報(bào)告――教師查閱――問(wèn)題反饋”的具體活動(dòng)環(huán)節(jié)，使學(xué)生獲得知識(shí)與體驗(yàn)。此方法以學(xué)生為主體，教師為引導(dǎo)，凸出教師和學(xué)生的互動(dòng)評(píng)價(jià)，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)目的性的同時(shí)，也培養(yǎng)鍛煉學(xué)生自主學(xué)習(xí)和獨(dú)立工作的能力。這是本課程的主要教學(xué)方法，也是理論與實(shí)踐相融合的體現(xiàn)。②情景體驗(yàn)教學(xué)：在教學(xué)過(guò)程中，真實(shí)模擬企業(yè)的工作氛圍和環(huán)境，使學(xué)生切身感受到企業(yè)的真實(shí)情況，更好的融入其中。在教學(xué)中，根據(jù)不同的任務(wù)要求，將傳統(tǒng)“學(xué)生”角色轉(zhuǎn)換為“資料員”、“技術(shù)員”等，模擬具體工作生產(chǎn)環(huán)節(jié)同時(shí)，要求學(xué)生進(jìn)行技術(shù)方案的制定、安全交底、工作任務(wù)實(shí)施、記錄施工技術(shù)資料、完成工作報(bào)告等。通過(guò)角色模擬，提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)精神與協(xié)調(diào)能力。③案例教學(xué)：案例教學(xué)法最突出的特點(diǎn)就是實(shí)踐性強(qiáng)。通過(guò)選取橋涵施工生產(chǎn)實(shí)踐中具有代表性的實(shí)例，讓學(xué)生結(jié)合理論對(duì)案例進(jìn)行閱讀分析，并開展深入探討，從而對(duì)所學(xué)內(nèi)容具有感性認(rèn)識(shí)和間接累積經(jīng)驗(yàn)，使學(xué)生體會(huì)本課程在工程中的應(yīng)用價(jià)值，建立理論與實(shí)際聯(lián)系的真正橋梁。④師生集體互動(dòng)研討：教師與學(xué)生的技術(shù)探討，有利于學(xué)生更好的掌握所學(xué)知識(shí)，明確橋涵施工技術(shù)的綜合應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題，鼓勵(lì)指導(dǎo)學(xué)生自己查找資料，運(yùn)用相關(guān)資源創(chuàng)新設(shè)計(jì)。⑤強(qiáng)調(diào)規(guī)范的學(xué)習(xí)：《公路橋涵施工技術(shù)規(guī)范》是施工的依據(jù)和準(zhǔn)則，在學(xué)習(xí)過(guò)程中要注意對(duì)規(guī)范的理解，關(guān)注規(guī)范中章節(jié)、內(nèi)容的更新變化及新材料、新工藝、新方法、新技術(shù)在橋梁施工中的應(yīng)用特點(diǎn)。
3.2 教學(xué)手段 ①多種教學(xué)手段相結(jié)合：合理安排課程內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)情景模塊化教學(xué)，對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)參觀橋梁模型室，結(jié)合多媒體資源突出施工理論，做到圖文并茂，不僅增強(qiáng)上課的趣味性，讓學(xué)生容易理解，提高教學(xué)效率，還擴(kuò)展了學(xué)生的視野，便于學(xué)生理解和自學(xué)；針對(duì)一些較強(qiáng)的計(jì)算內(nèi)容，則通過(guò)板書講解與課件相結(jié)合的方式，有利于學(xué)生跟隨老師的思路主動(dòng)思考和解決問(wèn)題；對(duì)于操作性比較突出的核心模塊內(nèi)容，則采用觀看施工錄像、動(dòng)畫視頻和實(shí)地參觀等方式，讓學(xué)生領(lǐng)悟操作要領(lǐng)。②充分利用網(wǎng)絡(luò)資源：鑒于本課程實(shí)踐性較強(qiáng)，利用網(wǎng)上相關(guān)優(yōu)勢(shì)資源可以豐富充實(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時(shí)有關(guān)本課程的教學(xué)大綱、學(xué)習(xí)指南、課后習(xí)題、實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)、教學(xué)錄像全部上傳至學(xué)校網(wǎng)站，并向?qū)W生免費(fèi)開放，有助于學(xué)生自主利用資源進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。
4 實(shí)踐條件
4.1 實(shí)訓(xùn)體系組成 針對(duì)高等職業(yè)教育模式的特點(diǎn)，實(shí)踐教學(xué)體系無(wú)疑是其中的重中之重。為此甘肅建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院推行以“411”三階段工學(xué)結(jié)合的學(xué)分制人才培養(yǎng)方式，將實(shí)踐教學(xué)體系分為單項(xiàng)技能訓(xùn)練、課程設(shè)計(jì)或?qū)嵱?xùn)、綜合實(shí)務(wù)能力訓(xùn)練與頂崗實(shí)習(xí)四大環(huán)節(jié)，同時(shí)兼具職業(yè)技能鑒定培訓(xùn)等形式。
①單項(xiàng)技能訓(xùn)練：結(jié)合學(xué)生具備的道橋職業(yè)崗位能力而構(gòu)建不同科目的訓(xùn)練內(nèi)容。②課程設(shè)計(jì)或?qū)嵱?xùn)：學(xué)生通過(guò)一周的時(shí)間在老師引領(lǐng)指導(dǎo)下獨(dú)立完成實(shí)訓(xùn)課題并給出相關(guān)成果，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的綜合分析和動(dòng)手操作能力。課程實(shí)訓(xùn)內(nèi)容具體安排如表2所示。③綜合實(shí)務(wù)能力訓(xùn)練：這一重要的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，其目的在于培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)。結(jié)合道橋?qū)I(yè)的特點(diǎn)，突出測(cè)量、線路、橋梁等實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，使學(xué)生熟練掌握道路、橋梁施工的原理方法和設(shè)計(jì)要點(diǎn)，并能實(shí)際測(cè)設(shè)，以此提高學(xué)生的設(shè)計(jì)計(jì)算、動(dòng)手操作和綜合解決問(wèn)題的能力。④頂崗實(shí)習(xí)：學(xué)生根據(jù)本人就業(yè)意向、實(shí)習(xí)單位，選擇不同的施工崗位進(jìn)行實(shí)訓(xùn)，結(jié)合教師的管理使學(xué)生對(duì)專業(yè)理論能夠理解、鞏固和掌握，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用知識(shí)解決工程實(shí)際問(wèn)題的能力。從而使學(xué)生畢業(yè)后立即就能從事施工一線技術(shù)、管理等崗位的工作。
4.2 校內(nèi)實(shí)踐條件 學(xué)院根據(jù)道橋?qū)I(yè)的培養(yǎng)需求，不斷加強(qiáng)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)條件的建設(shè)，為此建有本專業(yè)的省級(jí)實(shí)訓(xùn)基地，實(shí)驗(yàn)設(shè)備涵蓋路基路面、瀝青及水泥混凝土材料試驗(yàn)、力學(xué)試驗(yàn)、橋梁變形、基樁檢測(cè)等多方面，以此帶動(dòng)道橋?qū)I(yè)的基礎(chǔ)教育和企業(yè)崗位專項(xiàng)知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)需求和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。省級(jí)實(shí)訓(xùn)基地組成如表3所示：
4.3 校外實(shí)踐條件 學(xué)院與具有相關(guān)資質(zhì)的施工企業(yè)如甘肅省路橋建設(shè)總公司等單位簽訂了校企合作辦學(xué)協(xié)議，重點(diǎn)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)點(diǎn)達(dá)23個(gè)，這不僅為學(xué)生施工實(shí)訓(xùn)、專業(yè)教師實(shí)踐鍛煉提供場(chǎng)所，還為本專業(yè)建立高技能水平師資的人才庫(kù)，為專業(yè)改革、精品課程建設(shè)提供保障，同時(shí)校企的深度合作也實(shí)現(xiàn)資源共享、互惠互利。此外成立校外頂崗實(shí)訓(xùn)管理指導(dǎo)中心，對(duì)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)和學(xué)生頂崗實(shí)訓(xùn)進(jìn)行管理和指導(dǎo)，保證學(xué)生校外實(shí)訓(xùn)的技術(shù)指導(dǎo)和安全。
5 課程考核評(píng)價(jià)體系
以能力培養(yǎng)為基準(zhǔn)，課堂教學(xué)采用考試與平時(shí)成績(jī)相結(jié)合的方法；課程設(shè)計(jì)或?qū)嵱?xùn)、綜合實(shí)務(wù)能力訓(xùn)練和頂崗實(shí)習(xí)則通過(guò)企業(yè)、學(xué)校雙向參與，依據(jù)實(shí)訓(xùn)全過(guò)程，結(jié)合實(shí)習(xí)報(bào)告、技能掌握及答辯、平時(shí)出勤參與等多方面綜合考核。
通過(guò)《橋梁施工技術(shù)》精品課程的建設(shè)，我們體會(huì)要把精品課程建設(shè)成具有一流教師隊(duì)伍、一流教學(xué)內(nèi)容、一流教學(xué)方法、一流教材、一流教學(xué)管理、一流的實(shí)踐教學(xué)條件和實(shí)踐能力培養(yǎng)等特點(diǎn)的示范性課程，這個(gè)過(guò)程還需要不斷努力探索與改革創(chuàng)新。
參考文獻(xiàn)：
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無(wú)人值守機(jī)房環(huán)境動(dòng)力監(jiān)控系統(tǒng)主要是對(duì)機(jī)房設(shè)備(如供配電系統(tǒng)、UPS電源、空調(diào)、消防系統(tǒng)、保安門禁系統(tǒng)等)的運(yùn)行狀態(tài)，設(shè)備運(yùn)行的環(huán)境動(dòng)力狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并記錄歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)房五遙(遙測(cè)、遙信、遙控、遙調(diào)，遙視)的管理功能，使機(jī)房監(jiān)控達(dá)到無(wú)人或少人值守，為機(jī)房高效的管理和安全運(yùn)營(yíng)提供有力的保證。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)受技術(shù)發(fā)展的局限，只能進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)視，簡(jiǎn)單的報(bào)警信息傳輸，不能遠(yuǎn)距離傳輸視頻信號(hào)?？v觀市場(chǎng)，各安防廠家紛紛推出基于TCP/IP網(wǎng)絡(luò)的機(jī)房環(huán)境及動(dòng)力監(jiān)控系統(tǒng)。其中基于網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)將是無(wú)人值守機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展方向，下文將向讀者介紹它的系統(tǒng)組成與實(shí)現(xiàn)以及功能特色。
二、系統(tǒng)組成與實(shí)現(xiàn)
基于網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的無(wú)人值守機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)按級(jí)別可分為前端機(jī)房監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)和后臺(tái)監(jiān)控中心兩大部分。
按功能共分三個(gè)部分：前端信號(hào)采集處理部分、信號(hào)傳輸部分、后臺(tái)控制(監(jiān)控中心)部分。
前端信號(hào)采集處理部分
在機(jī)房?jī)?nèi)設(shè)置球機(jī)以觀察整個(gè)機(jī)房的總體狀況，在大門出入口和樓道處設(shè)置半球置攝像機(jī)以觀察整個(gè)通道人員的進(jìn)出情況，并根據(jù)需要安裝，溫濕度探測(cè)器、電壓電流探測(cè)器等環(huán)境動(dòng)力采集設(shè)備。
部分監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)安裝煙感探測(cè)器、紅外報(bào)警等探測(cè)器、周界報(bào)警裝置等。
信號(hào)傳輸部分
通常從前端監(jiān)控點(diǎn)到監(jiān)控中心都有2Mbps的E1通道，將視頻服務(wù)器通過(guò)E1專網(wǎng)把圖像及相關(guān)環(huán)境動(dòng)力監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳送到監(jiān)控中心。
后臺(tái)控制(監(jiān)控中心)部分
在監(jiān)控中心配置一臺(tái)中心監(jiān)控服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理前端所有攝像機(jī)、視頻服務(wù)器、環(huán)境動(dòng)力監(jiān)測(cè)、報(bào)警設(shè)備，并聯(lián)動(dòng)報(bào)警錄像、電子地圖等，同時(shí)管理后端所有上網(wǎng)監(jiān)控用戶。
三、系統(tǒng)示意圖
四、系統(tǒng)的功能特點(diǎn)
基于網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的無(wú)人值守機(jī)房環(huán)境動(dòng)力監(jiān)控系統(tǒng)不僅要求具備完善的各項(xiàng)監(jiān)控功能，可需要進(jìn)行24小時(shí)不間斷環(huán)境動(dòng)力監(jiān)測(cè)、綜合報(bào)警處理，并能產(chǎn)生各種語(yǔ)音報(bào)警、實(shí)時(shí)曲線、歷史報(bào)表等，在報(bào)警時(shí)還能通過(guò)短消息報(bào)警模塊實(shí)現(xiàn)短信報(bào)警通知功能，即使中心無(wú)人，報(bào)警信息也能傳送給相關(guān)管理人員。
五、網(wǎng)絡(luò)視頻的機(jī)房環(huán)境動(dòng)力監(jiān)控系統(tǒng)
針對(duì)行業(yè)性應(yīng)用的特點(diǎn)，高效可行的基于網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的EASYCOVER機(jī)房環(huán)境網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，充分采用最新的計(jì)算機(jī)、通訊、圖像處理等方面的技術(shù)，通過(guò)寬帶網(wǎng)絡(luò)或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)報(bào)警、遠(yuǎn)程情況處理及遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控。
出身名門的EASYCOVER機(jī)房環(huán)境網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是基于TCP/IP技術(shù)的第三代網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，除滿足上文所提的所有功能外還主要有以下特色。
1、系統(tǒng)具有先進(jìn)性、開放性
系統(tǒng)采用第三代網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)，有C/S和B/S兩種監(jiān)控模式。不僅適用單個(gè)機(jī)房的獨(dú)立監(jiān)控管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控，更適合多個(gè)機(jī)房的遠(yuǎn)程集中管理。系統(tǒng)具有開放性、可擴(kuò)性、兼容性和靈活性的特點(diǎn)，能適應(yīng)產(chǎn)品的升級(jí)換代。
2、實(shí)施方便快捷
系統(tǒng)能夠充分利用機(jī)房現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，直接將視頻服務(wù)器接入網(wǎng)絡(luò)即可，不影響原有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，易于日后系統(tǒng)擴(kuò)展。網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器豐富的接口可以提供各種報(bào)警器材、溫濕度探測(cè)、電壓電流監(jiān)測(cè)、紅外感應(yīng)等設(shè)備接入功能。充分滿足機(jī)房用戶對(duì)環(huán)境各種指標(biāo)的監(jiān)測(cè)要求。天地偉業(yè)網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器體積小，便于安裝，采用嵌入式操作系統(tǒng)，安全可靠，無(wú)需人員管理，適于多種惡劣環(huán)境應(yīng)用。
3、模塊化設(shè)計(jì)
系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，系統(tǒng)共分為音視頻監(jiān)控模塊、環(huán)境動(dòng)力監(jiān)測(cè)模塊、綜合報(bào)警處理模塊和門禁管理模塊.各個(gè)模塊之間既相互獨(dú)立又能無(wú)縫集成，根據(jù)用戶的實(shí)際需要可以像搭積木一樣靈活配置。
4、綜合平臺(tái)
系統(tǒng)是一個(gè)綜合性的監(jiān)控平臺(tái)，只需要一套軟件，一臺(tái)主機(jī)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)里的所有設(shè)備的監(jiān)控管理，同時(shí)天地偉業(yè)強(qiáng)大的研發(fā)隊(duì)伍可以保證針對(duì)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控用戶的特殊要求及時(shí)定制相關(guān)功能模塊。市場(chǎng)上不少?gòu)S家的環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)需要多臺(tái)主機(jī)，幾套軟件才可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有設(shè)備的管理，無(wú)形中增加了成本，以及使用者操作和管理的難度。
5、操作簡(jiǎn)單
EASYCOVER機(jī)房環(huán)境網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)秉承天地偉業(yè)系列監(jiān)控軟件的特色，從用戶使用者的角度考慮設(shè)計(jì)使用。用戶只要有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，只需少量或無(wú)需培訓(xùn)，就可以很熟練的使用該系統(tǒng)管理軟件。而且，系統(tǒng)設(shè)有智能的容錯(cuò)機(jī)制，一旦用戶操作失誤還可以導(dǎo)入原來(lái)的設(shè)置，恢復(fù)到發(fā)生錯(cuò)誤以前的狀態(tài)。
在院校教學(xué)體系中，教員是傳授知識(shí)的主導(dǎo)，課堂上70%以上的教學(xué)過(guò)程，是由教員站在講臺(tái)上通過(guò)語(yǔ)言講述實(shí)現(xiàn)的；所有的教學(xué)環(huán)節(jié)，是由教員編排和確定的；學(xué)員的學(xué)習(xí)成績(jī)，也是由教員最終評(píng)判的；教員在整個(gè)教學(xué)活動(dòng)中所起的作用顯而易見(jiàn)。因此，教員必須而且應(yīng)該努力將自己所承擔(dān)的課程打造成精品，把先進(jìn)豐滿的教學(xué)內(nèi)容，通過(guò)科學(xué)、恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法和手段奉獻(xiàn)給學(xué)員，為學(xué)員準(zhǔn)備一桌豐盛的、具有誘惑力的知識(shí)大餐，這對(duì)于適應(yīng)任務(wù)轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才十分必要。然而要打造精品，首要是教員必須具備精品意識(shí)，努力提高本身的業(yè)務(wù)素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)，在一點(diǎn)一滴中體現(xiàn)自己的創(chuàng)新思想。
然而在教學(xué)過(guò)程中，我們對(duì)精品意識(shí)的理解總存在這樣或者那樣的誤區(qū)，比如說(shuō)：認(rèn)為精品只存在總部、學(xué)院所列的“三精”建設(shè)項(xiàng)目中，從而弱化了自己創(chuàng)新精品的主觀能動(dòng)性；即使在立項(xiàng)“三精”項(xiàng)目中，有的過(guò)于偏重材料的堆砌，而忽略了課程、教材、案例的受眾主體是學(xué)員，缺乏可操作性；有的可能還缺乏這種意識(shí)，比如筆者曾跟隨領(lǐng)導(dǎo)聽查《外（臺(tái)）軍通信》這門課程，從教材到講授都是一個(gè)國(guó)家一個(gè)國(guó)家介紹，每個(gè)國(guó)家軍隊(duì)按通信手段的分類來(lái)講，眾所周知，現(xiàn)行的通信手段各國(guó)大體一致，那么講授過(guò)程中的不斷重復(fù)顯然難以避免，在課后與教員交流過(guò)程中，領(lǐng)導(dǎo)曾有非常好的建議：打破教材體例（教材老化），一個(gè)通信手段一個(gè)通信手段來(lái)講，每種通信手段區(qū)分出各國(guó)軍隊(duì)不同的特點(diǎn)和突出的優(yōu)長(zhǎng)……。其實(shí)這就是一種創(chuàng)新，相信通過(guò)這種創(chuàng)新，加上教員的主觀努力，這樣一門選修課程一樣可以成為精品。
我們所要樹立的精品意識(shí)就是學(xué)院平常所提倡的“三精”意識(shí)：“講課是精品、教材是精品、課件是精品”。無(wú)論是主干課程還是非主干課程，無(wú)論是必修課程還是選修課程，都要牢牢樹立這種意識(shí)，這樣我們才能多出精品，出好精品，也才能多出人才（包括教員人才、學(xué)員人才），達(dá)到轉(zhuǎn)型的目的。
一、要充分發(fā)揮教學(xué)組的主觀能動(dòng)性，樹牢精品意識(shí)
教學(xué)組是最基本的教學(xué)單位，它的作用發(fā)揮好壞影響至關(guān)重要。一要“聽”，多聽不同渠道的不同意見(jiàn)，學(xué)員的、同行的、專家的、機(jī)關(guān)的，積極把各種意見(jiàn)綜合起來(lái)收集起來(lái)，所謂兼聽則明；二要“謀”，收集了意見(jiàn)要組織本組教員在一起研究，客觀來(lái)講，聽查課過(guò)程中，有些建議是很有建設(shè)性的，如何把這些建議和意見(jiàn)用好，是創(chuàng)造精品的關(guān)鍵；三要“為”，在研究過(guò)后，要積極把新的方式新的內(nèi)容放進(jìn)課堂進(jìn)行嘗試，進(jìn)行調(diào)整，要避免“得過(guò)且過(guò)，上完了事”的思想，創(chuàng)新是種“陣痛”，樹立精品意識(shí)就是要鼓起勇氣承受這種“陣痛”。
二、要制定明確的課程建設(shè)目標(biāo)，把培養(yǎng)創(chuàng)新型人才放首位
課程建設(shè)目標(biāo)是否明確，關(guān)系到能否有效地設(shè)計(jì)出課程建設(shè)的具體措施、方法和路線的大問(wèn)題，也是“精品工程”能否順利實(shí)施，轉(zhuǎn)型能否到位的關(guān)鍵。要立足改革，跟蹤軍內(nèi)外科學(xué)研究的最新動(dòng)向，保持教學(xué)內(nèi)容的前沿性和先進(jìn)性，推廣并采用先進(jìn)的教學(xué)手段，具體來(lái)講就是：更新教學(xué)內(nèi)容和教材，立足創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)；更新教學(xué)方法和教學(xué)手段，立足創(chuàng)新能力的訓(xùn)練；有條件的盡量立足教學(xué)與科研緊密結(jié)合，立足創(chuàng)新思維的熏陶；在教與學(xué)的過(guò)程中，從一點(diǎn)一滴做起，處處體現(xiàn)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。
三、要強(qiáng)化教學(xué)中的人本理念，突出學(xué)員主體
教學(xué)中的人本理念，即教學(xué)要以人的發(fā)展為本，處處體現(xiàn)以人為本的育人情懷，這是精品意識(shí)全部真實(shí)的價(jià)值所在。以人為本包含了兩個(gè)層面的意思，從表層意義上看，以人為本指課程教學(xué)中要體現(xiàn)以學(xué)員為中心，服務(wù)學(xué)員的思想；從更深層次上講，以人為本指在教學(xué)中要體現(xiàn)出更多的人文關(guān)懷，不僅要給學(xué)生傳授知識(shí)和技能，而且要培養(yǎng)學(xué)員的價(jià)值觀念、道德情操、國(guó)家責(zé)任和人格魅力，使學(xué)員成為和諧發(fā)展的個(gè)體。
四、要落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，注重可持續(xù)發(fā)展
關(guān)鍵詞： 舞蹈視頻； 人體動(dòng)作識(shí)別； SVM； 圖像分割
中圖分類號(hào)： TN911.73?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）03?0051?03
Research on recognition technology for human?body action in dance video image
CHEN Lifeng
（College of Physical Education， Zhengzhou University， Zhengzhou 450044， China）
Abstract： The technologies of image preprocessing， 3D Zernike moment， code book establishment and support vector machine （SVM） used to recognize the human?body action in movement video are studied. The results of simulation experiment show that the method can identify the KTH and A?go?go dance video database effectively. The method can recognize the dance movement availably， and correct the dancers′ action.
Keywords： dance video； human?body action recognition； SVM； image segmentation
0 引 言
視頻中的人體動(dòng)作識(shí)別是目前計(jì)算機(jī)研究中的一個(gè)熱點(diǎn)，其目的是通過(guò)各種圖像處理和識(shí)別分類技術(shù)對(duì)視頻中的動(dòng)作進(jìn)行提取和分析 ，以判斷視頻中的人物所進(jìn)行的動(dòng)作，從而得出有用的信息，具有十分廣泛的用途。視頻人體動(dòng)作識(shí)別的關(guān)鍵是對(duì)原視頻圖像進(jìn)行合理的預(yù)處理，然后提取視頻圖像的特征并進(jìn)行描述和分類[1?2]。
視頻動(dòng)作識(shí)別技術(shù)與舞蹈藝術(shù)相結(jié)合的相關(guān)研究目前在國(guó)內(nèi)剛起步。通過(guò)對(duì)舞蹈視頻應(yīng)用人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)可以有效地識(shí)別舞蹈動(dòng)作姿勢(shì)。通過(guò)比對(duì)視頻動(dòng)作與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，可以對(duì)舞者的舞蹈姿勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而給出修改建議，是一種先進(jìn)的輔助訓(xùn)練方式[3]。
本文采用視頻人體動(dòng)作識(shí)別的相關(guān)技術(shù)，先以較為簡(jiǎn)單的KTH稻菘庋盜煩鲇行УSVM分類器，再利用更為復(fù)雜的A?go?go舞蹈視頻數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)SVM分類器進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，最后利用訓(xùn)練所得的成熟分類器對(duì)A?go?go舞蹈視頻進(jìn)行識(shí)別，并獲得了較好的分類效果，本文的研究思路如圖1所示。
1 視頻圖像的數(shù)字化處理
1.1 灰度變換
對(duì)視頻圖像進(jìn)行數(shù)字計(jì)算識(shí)別前，必須先進(jìn)行灰度變換，圖像閾值化和圖像分割等預(yù)處理，以降低計(jì)算機(jī)的運(yùn)算量，并提取出有效信息。
通常視頻圖像最初都是真彩圖像，即RGB圖像，它的每個(gè)像素都由R，G，B三原色構(gòu)成。由于直接對(duì)真彩圖像進(jìn)行處理的運(yùn)算量十分巨大，分析效率較低。因此，本文采用灰度變換的方法將視頻圖像處理為灰度圖像，降低圖像包含的色彩信息，灰度化后的圖像如圖2所示。
1.2 運(yùn)動(dòng)圖像閾值化
圖像閾值化的目的是為了獲取運(yùn)動(dòng)圖像的二值化圖像，主要實(shí)現(xiàn)手段是選擇合適的閾值，以閾值為區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，然后將像素灰度值分為兩類，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像的分割，閾值一般可寫成如下形式：
[T=Tx，y，f（x，y），p（x，y）] （1）
式中：[fx，y]是在像素點(diǎn)[x，y]處的灰度值；[px，y]是該點(diǎn)的灰度梯度函數(shù)。采用式（1）即可求出二值化后的圖像。
1.3 運(yùn)動(dòng)圖像分割
得到了動(dòng)作視頻當(dāng)前時(shí)刻的二值圖像后，需要將運(yùn)動(dòng)區(qū)域從場(chǎng)景中分離出來(lái)，這涉及到運(yùn)動(dòng)區(qū)域分割。本文采用Matlab軟件自帶的二值圖像處理函數(shù)通過(guò)設(shè)置合適的閾值找到運(yùn)動(dòng)中的人體輪廓的邊緣。
具體做法為：設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為[t，]檢測(cè)視頻在時(shí)刻[t]的幀為[P（x，y，t），]尺寸為[M×N，]得到二值圖像為[Ax，y，t]。
對(duì)于[t]時(shí)刻，二值化圖像[Ax，y，t]的前景灰度值為255，背景灰度值為0。設(shè)定沿著[A]的列向量進(jìn)行掃描，統(tǒng)計(jì)每一列中前景像素的數(shù)目[C（1
1.4 3D Zernike矩提取整體特征
獲得運(yùn)動(dòng)視頻圖像的二值化圖像后，本文采用Zemike矩對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像的二值圖像進(jìn)行特征描述，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)其分類識(shí)別。Zemike矩是一種對(duì)形狀描述很有效的正交矩，己經(jīng)在圖像處理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，具有包含信息更加完整，冗余信息量少，對(duì)噪聲不敏感等優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于一個(gè)圖像序列，計(jì)算Zemike矩的公式如下：
[Anmμy=n+1πi=2imagesxyU（i， μ，γ）Vnm（r，θ）Pi（x，y）] （2）
式中：images表示整個(gè)序列中圖像的數(shù)目；[Ui， μ，γ]為引入的第三維度：
[Ui， μ，γ=xi-xi-1μyi-yi-1γ] （3）
式中：[xi]表示當(dāng)前圖像的重心；[xi-1]表示前一幅圖像的重心；[y]同理，[μ]和[γ]是由用戶自己定義的參數(shù)，根據(jù)不同序列中圖像的數(shù)目可能不同。所以在計(jì)算出3D Zernike后可以用下式對(duì)其進(jìn)行歸一化：
[Anmμy=AnmμyA*images] （4）
式中：[A]代表目標(biāo)的平均面積（像素個(gè)數(shù)）；images與上文相同，表示序列中圖像的數(shù)目。這樣對(duì)于一個(gè)已經(jīng)提取出人體剪影的圖像序列，就可以使用式（4）得到其對(duì)應(yīng)的3D Zemike矩作為整體特征。
1.5 建立碼書
碼書是由樣本空間中最具有代表性的樣本組合而成，這些樣本能很好地區(qū)分本類別和其他類別。本文采用聚類分析的方法創(chuàng)建碼書，首先定義各類別相似性測(cè)度，以此來(lái)描述類別之間的相似程度，本文采用基于3D Zemike矩的相似測(cè)度建立碼書。
相似測(cè)度是以兩矢量的方向是否相近作為度量的基礎(chǔ)，設(shè)已經(jīng)求得兩個(gè)圖片的3D Zemike矩的向量為[x，y，]他們的相似性系數(shù)可表示為：
[cosx，y=xTyxTxyTy12] （5）
本文借鑒文獻(xiàn)[5]構(gòu)建碼書的思想，將相似系數(shù)[cosx，y>0.8]的一系列采樣圖片初步判斷為一個(gè)動(dòng)作，將[cosx，y>0.9]所代表動(dòng)作的圖片提取出來(lái)作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)描述符矩陣，這樣數(shù)據(jù)庫(kù)中包含幾個(gè)不同動(dòng)作就會(huì)提取幾個(gè)描述符矩陣。
1.6 支持向量機(jī)分類
一旦碼書創(chuàng)建成功，那么每個(gè)動(dòng)作就可以被其中的一系列關(guān)鍵姿勢(shì)來(lái)表示。每一幀圖像都對(duì)應(yīng)一個(gè)描述符，這些描述符可以被碼書中與其距離最近的關(guān)鍵姿勢(shì)表示，因此一個(gè)動(dòng)作可以看成是由碼書中一系列關(guān)鍵姿勢(shì)組合而成的，本文采用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)。支持向量機(jī)（SVM）是一個(gè)基于類間距離最大化的判別算法，屬于二分類模型，并能通過(guò)一對(duì)一法擴(kuò)展成多類分類器。其具體表現(xiàn)形式如下：
（1） 設(shè)已知訓(xùn)練集：
[T=x1，y1，x2，y2，…，xl，yl∈X×Yl] （6）
式中：[xi∈X=Rn，yi∈Y=1，-1，i=1，2，…，l，xi]為特征向量。
（2） 選取適當(dāng)?shù)暮撕瘮?shù)[K（x，x）]和適當(dāng)?shù)膮?shù)[C，]構(gòu)造并求解最優(yōu)化問(wèn)題。
[minα12i=1jj=1lyiyjαiαjKxi，xj-j=1lαj s.t. j=1lyjαj=0，0≤αi≤C] （7）
得到最優(yōu)解：
[α=α*1，α*2，…，α*lT] （8）
（3） 選取[α]的一個(gè)正分量[0≤α*j≤C，]并計(jì)算此閾值：
[β=yj-i=1lyiα*iKxi-xj] （9）
（4） 構(gòu)造決策函數(shù)：
[f（x）=sgni=1lα*iyiKx，xi+b*] （10）
在利用支持向量機(jī)進(jìn)行分類時(shí)，要先從分析對(duì)象樣本集中抽取一部分樣本集作為學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，獲得合適精度的模型后，再對(duì)同一樣本空間中的其他樣本進(jìn)行分類識(shí)別計(jì)算。
2 試驗(yàn)仿真
為了驗(yàn)證所提方法的有效性，本文采用KTH數(shù)據(jù)庫(kù)和A?go?go舞蹈視頻兩類視頻數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行驗(yàn)證[6]。
KTH數(shù)據(jù)庫(kù)共包含6類最常見(jiàn)的動(dòng)作，如圖4所示，分別是走路、慢跑、快跑、揮手、拍手和出拳，其包含的是一些較為基本和簡(jiǎn)單的動(dòng)作。KTH中每種行為有100個(gè)視頻，由25個(gè)人分別在4類不同的背景中完成。
采用第1節(jié)中的相關(guān)算法對(duì)這些視頻逐幀進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和建立碼書，利用獲得的大量描述符矩陣作為訓(xùn)練樣本對(duì)SVM進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)仿真比較，本文的決策函數(shù)直接調(diào)用Matlab軟件自帶的卡方核函數(shù)，采用SVM對(duì)這6種常見(jiàn)動(dòng)作分類的結(jié)果如圖5所示。
由圖5可知，采用SVM對(duì)KTH動(dòng)作視頻數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行識(shí)別可以獲得較高的識(shí)別率，其中對(duì)走路的識(shí)別率最高為92%，對(duì)出拳的識(shí)別率最低為85%，對(duì)整個(gè)KTH樣本的平均識(shí)別率為88.7%。因此，該方法具有較高的識(shí)別正確率。
為了驗(yàn)證該方法在舞蹈視頻中的識(shí)別效果，現(xiàn)利用該SVM分類器對(duì)A?go?go舞蹈視頻數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行識(shí)別。A?go?go舞蹈一共包含19類基本的舞蹈動(dòng)作，每類動(dòng)作由5個(gè)具備不同舞蹈技能的被捕捉者采集，且每個(gè)被捕捉者對(duì)每類動(dòng)作均執(zhí)行3次，從而每類動(dòng)作具有15個(gè)樣本，總共捕捉285個(gè)動(dòng)作模式樣本。為了提高SVM的分類精度，先在285個(gè)動(dòng)作樣本中選出200組樣本對(duì)之前獲得的來(lái)自KTH的SVM分類器進(jìn)行訓(xùn)練，再利用獲得的SVM分類器對(duì)整個(gè)A?go?go舞蹈視頻集進(jìn)行分類。
采用SVM對(duì)A?go?go舞蹈的19個(gè)動(dòng)作分類識(shí)別的結(jié)果如圖6所示。
由圖6可知，采用加強(qiáng)訓(xùn)練后的SVM分類器對(duì)A?go?go舞蹈動(dòng)作視頻數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行識(shí)別可以獲得較高的識(shí)別率，其中對(duì)動(dòng)作3的識(shí)別率最高為95%，對(duì)動(dòng)作2和動(dòng)作15的識(shí)別率最低為86%，對(duì)整個(gè)樣本的平均識(shí)別率為90.4%。因此，該方法對(duì)舞蹈動(dòng)作視頻有較高的識(shí)別正確率。
3 結(jié) 論
本文主要對(duì)動(dòng)作識(shí)別技術(shù)在視頻圖像，特別是舞蹈視頻圖像中的實(shí)現(xiàn)方法和效果進(jìn)行研究。本文首先對(duì)視頻動(dòng)作圖像進(jìn)行灰度化、二值化和圖像分割等預(yù)處理，接著計(jì)算了處理后的二值化圖像的3D Zemike矩以作為動(dòng)作分類的特征；然后采用基于3D Zemike矩相似性系數(shù)的碼書作為分類標(biāo)準(zhǔn)模板；最后利用SVM支持向量機(jī)對(duì)KTH數(shù)據(jù)庫(kù)和A?go?go舞蹈視頻數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類識(shí)別，并獲得了較好的識(shí)別準(zhǔn)確率。
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