發(fā)布時(shí)間：2022-02-21 15:06:07
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下，信息的獲取和選擇、信息技術(shù)的掌握應(yīng)用，直接影響知識(shí)的生產(chǎn)、科技的創(chuàng)新和成果的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校的教學(xué)、學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力提出了新的要求。產(chǎn)業(yè)界需求與關(guān)注點(diǎn)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)行業(yè)正在轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲男畔⑿袠I(yè)，從追求計(jì)算速度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注大數(shù)據(jù)處理能力，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。學(xué)生要學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的去冗分類、去粗取精，從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，要能夠把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)，要在不明顯增加采集成本的條件下盡可能提高數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量。要研究如何科學(xué)合理地抽樣采集數(shù)據(jù)，減少不必要的數(shù)據(jù)采集。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的教學(xué)策略
（一）營(yíng)造適合學(xué)生全面發(fā)展的軟硬件環(huán)境信息時(shí)代的發(fā)展使得高職院校圖書館和數(shù)據(jù)中心具備了大數(shù)據(jù)的特征?？茖W(xué)研究和科技創(chuàng)新越來越依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的管理和利用，打造良好、適宜的軟硬件環(huán)境是提高職業(yè)院校學(xué)生信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用普及度較高，建設(shè)智慧校園可為學(xué)生提供更多的接觸信息資源的機(jī)會(huì)。加強(qiáng)高職院校數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)中心的建設(shè)力度，在依托傳統(tǒng)圖書館文獻(xiàn)存儲(chǔ)量的基礎(chǔ)上，增加館藏圖文電子數(shù)據(jù)、電子文獻(xiàn)與多媒體文獻(xiàn)，打造信息化圖書館，為學(xué)生提供多元化的信息資源與服務(wù)。加強(qiáng)校園社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的建設(shè)，利用微信等新型傳播媒介，采用主動(dòng)推送的方式傳遞正能量，提供有益于學(xué)生健康成長(zhǎng)的信息，監(jiān)控、屏蔽不良信息的傳播，過濾影響學(xué)生身心健康的不良信息，構(gòu)建適合高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)的良好環(huán)境。
（二）發(fā)揮數(shù)字化圖書館在教育過程中的核心作用數(shù)字化圖書館的建設(shè)是圖書館業(yè)今后發(fā)展的主要方向。數(shù)字化圖書館也是一個(gè)科技含量較高的系統(tǒng)工程，高職院校各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)正確認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)資金投入，充分發(fā)揮其對(duì)教育過程的支持作用。數(shù)字化圖書館的典型特征是存儲(chǔ)數(shù)字化、操作計(jì)算機(jī)化、傳遞信息網(wǎng)絡(luò)化、信息存儲(chǔ)自由化和結(jié)構(gòu)連接化，可與高職院校的基礎(chǔ)建設(shè)可以同步推進(jìn)。在建設(shè)與發(fā)展過程中，教師要積極引導(dǎo)學(xué)生充分利用數(shù)字化信息資源。學(xué)生在使用數(shù)字化圖書館的過程中會(huì)產(chǎn)生一系列的行為特征數(shù)據(jù)。通過對(duì)學(xué)學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)偏好的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)其特點(diǎn)與實(shí)際量身設(shè)計(jì)合理的信息資源智慧導(dǎo)航，從而為學(xué)生學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識(shí)提供個(gè)性化的服務(wù)。
（三）加強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新決定著一個(gè)國(guó)家和民族的綜合實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力的高素質(zhì)技能人才，是高職院校人才培養(yǎng)的一個(gè)重點(diǎn)方向，也是高職辦學(xué)的特色及亮點(diǎn)。創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而創(chuàng)新思維的核心在于思維的獨(dú)特性和新穎性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生面臨眾多數(shù)據(jù)資源。教師需要對(duì)學(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)，讓學(xué)生學(xué)會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件工具解決實(shí)際問題，在解決問題的過程中培養(yǎng)創(chuàng)新思維。高職院校應(yīng)努力營(yíng)造創(chuàng)新教育環(huán)境，結(jié)合創(chuàng)新教育，大力推進(jìn)素質(zhì)教育。將“小發(fā)明、小創(chuàng)造”“大學(xué)生實(shí)踐技能展演”“大學(xué)生才藝展示”等活動(dòng)納入校園文化活動(dòng)中。組織學(xué)生參加各行業(yè)舉辦的職業(yè)技能大賽，實(shí)現(xiàn)從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育的轉(zhuǎn)軌，培養(yǎng)實(shí)用型、創(chuàng)新型的復(fù)合技能人才。充分重視學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，建立專業(yè)的師資隊(duì)伍對(duì)學(xué)生的創(chuàng)造發(fā)明活動(dòng)給予強(qiáng)有力的技術(shù)指導(dǎo)。對(duì)于技術(shù)含量高的、有市場(chǎng)推廣價(jià)值的創(chuàng)造發(fā)明活動(dòng)，要引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，帶動(dòng)就業(yè)。加大創(chuàng)新教育課程的開發(fā)與建設(shè)力度，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
（四）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)信息技術(shù)的興趣與愛好興趣是最好的老師，是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的動(dòng)力，是激發(fā)創(chuàng)新能力的必要條件。學(xué)生只有對(duì)身邊的事物發(fā)生了興趣，才會(huì)活躍思維，激發(fā)潛力。在課程設(shè)計(jì)中加入了生動(dòng)、形象、貼近工作、貼近生活的典型案例，可以有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生樂在其中，愉快地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)也應(yīng)緊密圍繞著學(xué)生熟悉的事物、案例來開展教學(xué)。授課教師應(yīng)了解信息技術(shù)在行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用狀況，根據(jù)不同專業(yè)的特點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生，的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)精心準(zhǔn)備授課內(nèi)容，確定課程的重難點(diǎn)。在教學(xué)過程中，通過師生互動(dòng)了解學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的掌握程度，因材施教、精選案例、突出重點(diǎn)，從培養(yǎng)學(xué)生興趣與愛好入手，讓學(xué)生在輕松、愉悅的課堂教學(xué)中學(xué)習(xí)信息技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域的最新應(yīng)用，了解最新的前沿學(xué)科理念，學(xué)握較新的實(shí)用技術(shù)。教師如果在教學(xué)活動(dòng)中能及時(shí)、準(zhǔn)確地解決學(xué)生在學(xué)習(xí)實(shí)踐中遇到的疑難，并指導(dǎo)他們完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，將有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得成就感，激發(fā)學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。教師動(dòng)手實(shí)踐能力將使得更多的學(xué)生得到有效指導(dǎo)和幫助，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的課堂教學(xué)。
（五）探索高效教學(xué)模式根據(jù)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)需要與時(shí)俱進(jìn)，隨著各行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展與應(yīng)用而不斷進(jìn)行調(diào)整、創(chuàng)新。通過對(duì)學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)、生活的軌跡進(jìn)行搜集、整理，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析他們的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)喜好和思維模式，制定適合他們?nèi)姘l(fā)展的教學(xué)方法，有針對(duì)性地培養(yǎng)和提高他們的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。利用各種輔助軟件，開展行之有效的教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，讓學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中做”。提高各專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用操作能力，使他們掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、電子商務(wù)等。以醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)為例，學(xué)生既要學(xué)會(huì)影像閱片操作，又要掌握最新的X線機(jī)、CT、MRI等先進(jìn)檢查設(shè)備的使用與操作。如果能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，找出兩者的學(xué)科交叉點(diǎn)，構(gòu)建適合時(shí)展需要的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，將會(huì)起到事半功倍的作用。在大數(shù)據(jù)的背景下，各行各業(yè)都需要利用信息技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用以改變生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、工作、生活等的方式。因此各專業(yè)的畢業(yè)生都面臨著行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的使用與開發(fā)的迫切需求。培養(yǎng)學(xué)生解決問題的實(shí)際操作能力，顯得尤為重要。在專業(yè)課程的教學(xué)中，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的滲透，不但能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)技能的積極性，而且可以引導(dǎo)學(xué)生形成應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決專業(yè)問題的思維模式，對(duì)他們將來適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下工作具有積極的引導(dǎo)意義。以專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)，合理對(duì)計(jì)算機(jī)課程進(jìn)行設(shè)置與安排教學(xué)，將大數(shù)據(jù)知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識(shí)融入到各課程的教學(xué)中，構(gòu)建適合高職類學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)的高效教學(xué)模式。
（六）加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)是提高學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程的教師，首先應(yīng)該是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的專家，既能掌握扎實(shí)的理論基礎(chǔ)知識(shí)，又能熟練地操作計(jì)算機(jī)，善于使用相關(guān)行業(yè)軟件。在教學(xué)中能夠起到良好的操作示范作用，給予學(xué)生無形的感染力和號(hào)召力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性。在實(shí)踐教學(xué)過程中，計(jì)算機(jī)任課教師不僅要與專業(yè)課教師緊密合作，整合校內(nèi)已有的專業(yè)資源和信息技術(shù)資源，充分利用好大數(shù)據(jù)，而且要與行業(yè)、企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)系，采取走出去、引進(jìn)來的方式，讓學(xué)生在校期間就能充分接觸各種面向?qū)嶋H應(yīng)用的信息技術(shù)產(chǎn)品與工具。學(xué)校要制定行之有效的師資隊(duì)伍培養(yǎng)計(jì)劃，緊密結(jié)合企業(yè)、行業(yè)的實(shí)際需求，建設(shè)“雙師型”教師隊(duì)伍，加強(qiáng)現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)。教師應(yīng)深入企業(yè)、行業(yè)，了解企業(yè)人才需求，了解企業(yè)使用的最新應(yīng)用軟件動(dòng)態(tài)與進(jìn)展，充分利用好企業(yè)、行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的研究最新成果，更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高實(shí)踐操作水平。
關(guān)鍵詞：可視化管理 營(yíng)銷管理 變革
中圖分類號(hào)：F274
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1004-4914（2016）09-063-02
“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”是總理在政府工作報(bào)告中提出的。他指出創(chuàng)新不單是技術(shù)創(chuàng)新，更包括體制機(jī)制創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、模式創(chuàng)新。中國(guó)30多年以來改革開放本身就是規(guī)模宏大的創(chuàng)新行動(dòng)，而創(chuàng)新的過程必然伴隨著變革的發(fā)生，只有不斷適應(yīng)時(shí)代的變革，在變革中總結(jié)，才能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，國(guó)家才能走向發(fā)展富強(qiáng)之路。談到創(chuàng)業(yè)，我們大多數(shù)人最先想到的就是馬云，就是阿里巴巴，可以說馬云開啟了中國(guó)的電商行業(yè)，也是從那時(shí)起傳統(tǒng)的營(yíng)銷管理模式發(fā)生了變化，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷成為了主流。這一變化使我們置身于一個(gè)信息爆炸，數(shù)據(jù)冗余的環(huán)境。一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合出現(xiàn)了，即“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)可以說是IT時(shí)代的產(chǎn)物，如果沒有IT時(shí)代，我們無法想象數(shù)據(jù)的豐富度與復(fù)雜度，尤其是它給我們生活帶來的巨大影響。馬云也曾在演講中提到未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT時(shí)代，可見數(shù)據(jù)科技的重要性。大數(shù)據(jù)的精髓不在于“大”，而在于“有用”，即不在于數(shù)量，而在于質(zhì)量。企業(yè)制勝的關(guān)鍵在于挖掘和分析海量數(shù)據(jù)中的有用信息，為管理者做決策提供科學(xué)性的有力數(shù)據(jù)。云技術(shù)為我們計(jì)算、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)提供了條件，首先它可以容納海量數(shù)據(jù)，其次通過相關(guān)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，刪除掉無用信息，分析得出消費(fèi)者的購買習(xí)慣及未來的消費(fèi)傾向，最后將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的到來可以看作是使原來所有行業(yè)的翻倍，披上了互聯(lián)網(wǎng)的外衣，也可以看作是原來所有行業(yè)的改變，釘在了互聯(lián)網(wǎng)上?？偠灾?，它強(qiáng)有力度地催生了新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，并為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”提供環(huán)境，更需要我們?cè)诖髷?shù)據(jù)的世界中，抓住那些無價(jià)的數(shù)據(jù)，這些信息可能是一些企業(yè)的救命稻草。以下將傳統(tǒng)模式下的營(yíng)銷管理與可視化模式下的營(yíng)銷管理進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)行變革研究，找出變革的原因及變革的意義，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)營(yíng)銷管理模式的進(jìn)一步變革提供依據(jù)。
一、傳統(tǒng)營(yíng)銷管理
傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略是由邁卡錫教授提出的4P組合，即產(chǎn)品、價(jià)格、渠道和促銷。這種理論只關(guān)注企業(yè)當(dāng)前的利潤(rùn)，即利潤(rùn)是重中之重，企業(yè)對(duì)于未來的營(yíng)銷策略沒有一個(gè)較為具體的規(guī)劃，暫時(shí)的獲利可能是天時(shí)地利人和，無法從今天的成功中得出一些可以沿用的方法，因?yàn)轭櫩偷臄?shù)量是有限的，企業(yè)也沒有深入了解顧客，不知道顧客內(nèi)心真正想要的，即不知道顧客的真實(shí)需求。
傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式多為店鋪營(yíng)銷、電話營(yíng)銷、上門營(yíng)銷，以及電視營(yíng)銷等。巨額的廣告費(fèi)是企業(yè)不可忽視的產(chǎn)品成本，收視率越高廣告費(fèi)越高。這時(shí)廣告的植入就像是競(jìng)價(jià)拍賣一樣，因?yàn)閺V告的時(shí)間是有限的，商家都想通過這一途徑去吸引消費(fèi)者，大多數(shù)的商家把精力和資產(chǎn)都用在了廣告上。廣告主要是傳播品牌理念和產(chǎn)品賣點(diǎn)，可以影響顧客購買的潛意識(shí)，未必能馬上引發(fā)顧客的購買行為。其實(shí)事實(shí)可能是花費(fèi)大量精力制作出的精美廣告所帶來的利潤(rùn)不及對(duì)產(chǎn)品做基本的宣傳加一點(diǎn)修飾且其成本在可控范圍之內(nèi)所帶來的利潤(rùn)豐厚。一般來說，產(chǎn)品制造初期企業(yè)對(duì)于產(chǎn)品成本有一個(gè)預(yù)算，廣告費(fèi)用比例的增加必然導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)成本投入的減少，直接導(dǎo)致的結(jié)果就是實(shí)物與廣告描述差距過大，產(chǎn)品質(zhì)量難以保證，企業(yè)信譽(yù)大大降低，而我們都知道顧客是上帝這句話的含義。這時(shí)大多數(shù)企業(yè)就會(huì)加大廣告影響恢復(fù)其聲譽(yù)，而忽略了最重要的事物即產(chǎn)品本身，形成了惡性循環(huán)，最終企業(yè)走向滅亡。上門營(yíng)銷本質(zhì)上還是產(chǎn)品本身對(duì)于顧客吸引程度的大小，但實(shí)際上卻是營(yíng)銷人員對(duì)于顧客心理的一種暗示，一種強(qiáng)加，因?yàn)闋I(yíng)銷人員的工作績(jī)效與顧客息息相關(guān)。這種營(yíng)銷方式所擁有的顧客其實(shí)是很多小的顧客群，大部分顧客會(huì)因?yàn)闋I(yíng)銷人員而會(huì)對(duì)整個(gè)企業(yè)做出評(píng)價(jià)，所以對(duì)于營(yíng)銷人員的培訓(xùn)成本不可忽視。店鋪營(yíng)銷由于位置固定，顧客群也相對(duì)固定，所以營(yíng)銷有限。同樣，顧客因?yàn)樽约核幍牡乩憝h(huán)境，購買行為受到限制，這樣無形中很多產(chǎn)品也失去了遠(yuǎn)距離的潛在客戶。而且店鋪的外觀與內(nèi)部裝飾也同樣重要，有些顧客可能因?yàn)榈赇伒耐獗矶鴮?duì)于里面商品的評(píng)價(jià)有所影響，店鋪的翻新成本也比較高，翻新也需要時(shí)間，這段時(shí)間也會(huì)影響銷售。
傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下，制造商生產(chǎn)出成品后往往通過批發(fā)商零售商消費(fèi)者的營(yíng)銷渠道對(duì)外銷售產(chǎn)品，產(chǎn)品一般需要經(jīng)過好幾個(gè)環(huán)節(jié)才能到達(dá)消費(fèi)者手中，每個(gè)環(huán)節(jié)的賣方都要有利可圖，所以每個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品價(jià)格都會(huì)增值，最后出售給消費(fèi)者時(shí)可能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出產(chǎn)品本身的價(jià)值，價(jià)格是由市場(chǎng)的供求關(guān)系決定的，一段時(shí)間就會(huì)趨于平衡，一些產(chǎn)品的價(jià)格國(guó)家也會(huì)進(jìn)行干預(yù)，企業(yè)為了保證自己的利益，在固定的價(jià)格水平上就會(huì)降低產(chǎn)品成本，產(chǎn)品的質(zhì)量就會(huì)難以保證。
傳統(tǒng)的管理模式下，大多數(shù)的數(shù)據(jù)資料，文件檔案都是紙質(zhì)的，容易丟失，容易篡改，容易毀損，而且長(zhǎng)時(shí)間上面的內(nèi)容可能會(huì)不清楚，總結(jié)工作量大，難以及時(shí)反映近期的銷售情況，沒有對(duì)比，沒有結(jié)論，管理者難以做出決策，甚至做出錯(cuò)誤的決策。企業(yè)規(guī)模小，市場(chǎng)區(qū)域集中，企業(yè)通常采用高度集權(quán)的集中式營(yíng)銷管理模式。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的到來，企業(yè)規(guī)模隨之?dāng)U大，連鎖行業(yè)的興起，跨公司的建立，使得集中式管理陷入了想管管不好甚至是管不了的尷尬境地，從而出現(xiàn)了分布式管理，即分權(quán)管理模式。這種管理模式上下層級(jí)鮮明，使整個(gè)團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行力下降，創(chuàng)新能力下降，不利于團(tuán)隊(duì)的發(fā)展。
二、基于可視化管理的營(yíng)銷管理
以舒爾茲教授為首的一批營(yíng)銷學(xué)者提出了4C的市場(chǎng)營(yíng)銷理論，即消費(fèi)者的需求和欲望、成本、便利和溝通。營(yíng)銷管理實(shí)則為需求管理，消費(fèi)者有各種各樣的需求，比如對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的需求，對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的需求，對(duì)產(chǎn)品服務(wù)的需求。企業(yè)也不例外，其最終需求當(dāng)然是盈利，在這一過程中，企業(yè)有對(duì)顧客群的需求，有對(duì)資金的需求。
可視化營(yíng)銷即為看得見的營(yíng)銷，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)利用各種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類、整理、分析，挖掘出有效信息，實(shí)現(xiàn)管理的透明化和可視化。視覺是人類的第一覺，我們?cè)谠u(píng)價(jià)一個(gè)廚師時(shí)，色香味是最基本的標(biāo)準(zhǔn)，而色是排在第一位的。我們通過可視化，不是像廣告那樣在產(chǎn)品的描述上大做文章，而是讓顧客親眼看到感受到產(chǎn)品的魅力，我們大多數(shù)人都是相信自己的眼睛的。記得喬布斯在一次演講中，先拿出一個(gè)文件袋，激起觀眾的好奇心，大家都在想一個(gè)文件袋能裝些什么呢。在觀眾的期待中，從中取出MacBook Air，那一刻觀眾為之瘋狂，就好像是每個(gè)人手中都有一個(gè)MacBook Air。我們還需要不斷地強(qiáng)調(diào)它有多薄嗎，喬布斯這個(gè)營(yíng)銷的成本大概就是一個(gè)文件袋吧。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的興起，網(wǎng)購成為大多數(shù)人的選擇，因?yàn)樗皇軙r(shí)間空間的限制，我們不光可以看到買家秀，也可以看到更多消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。我們不只是在購物網(wǎng)站上看到商品的信息，平時(shí)我們?cè)谖⑿?、微博、論壇等等都可以看到。企業(yè)通過和這些平臺(tái)的合作，有時(shí)通過名人或極具社會(huì)影響力的人轉(zhuǎn)發(fā)消息，這樣通過二級(jí)傳播，企業(yè)從中獲得更多的顧客，而且宣傳速度得到提升。而且可視化的營(yíng)銷使得買賣雙方的溝通更加順暢，沒有了冗長(zhǎng)的中間環(huán)節(jié)，降低了成本，穩(wěn)定了價(jià)格。
大數(shù)據(jù)時(shí)代離不開云技術(shù)，我們通過對(duì)冗雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，再進(jìn)行存儲(chǔ)，建立為企業(yè)量身定做的數(shù)據(jù)庫、信息庫。我們通過搜索引擎在網(wǎng)站上進(jìn)行搜索，商家會(huì)跟蹤記錄我們的瀏覽路徑，根據(jù)我們的收藏購買記錄為我們推送相關(guān)類型的商品，根據(jù)所有顧客的總購買量分析顧客偏好，根據(jù)顧客評(píng)價(jià)知道產(chǎn)品的不足之處，為進(jìn)一步地改良提供建議。同時(shí)，顧客好評(píng)是對(duì)產(chǎn)品最好的也是成本最低的宣傳，會(huì)吸引更多的消費(fèi)者，企業(yè)的口碑也會(huì)越來越好。
可視化的管理模式下，利用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，管理滲透到人力資源、供應(yīng)鏈、客戶管理等環(huán)節(jié)，且這些數(shù)據(jù)資料得以有效的保存，數(shù)據(jù)更新具有時(shí)效性，管理者隨時(shí)可以根據(jù)這些有效數(shù)據(jù)做出決策。由于集中式和分布式管理模式的弊端，遠(yuǎn)程營(yíng)銷管理即虛擬化營(yíng)銷管理模式出現(xiàn)。它實(shí)現(xiàn)了信息扁平化，總部也可以實(shí)時(shí)了解到基層的情況，了解到銷售現(xiàn)場(chǎng)的每個(gè)細(xì)節(jié)，每個(gè)工作人員的工作狀態(tài)，基本解決了信息傳遞不暢通和過度集權(quán)的問題。
通過對(duì)比，我們看到可視化營(yíng)銷管理之所以超越甚至取代傳統(tǒng)營(yíng)銷管理的原因，因?yàn)樗m應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，更能使企業(yè)得到長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益。有人提出聲浪傳播理論，一要傾聽消費(fèi)者的聲音，然后消費(fèi)者才能聽到你的聲音；二要學(xué)會(huì)發(fā)聲，學(xué)會(huì)思考；三要在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)聲，聯(lián)系群眾一起發(fā)聲，制造聲量，營(yíng)造口碑。可以說大部分企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了第一步、第二步，第三步還處于摸索階段，在未來的研究中我們要努力挖掘出更快速更精準(zhǔn)地得到有效信息的方法與技術(shù)，使?fàn)I銷更大程度地出現(xiàn)在我們眼前，利用好各種資源，做好成本管控。企業(yè)努力去了解顧客的需求，激發(fā)創(chuàng)作靈感，消費(fèi)者主動(dòng)去與企業(yè)互動(dòng)交流，這樣雙方的利益處于一個(gè)均衡的狀態(tài)，有利于社會(huì)更快更好地發(fā)展。
[大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：c201505018]
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；發(fā)展脈絡(luò)；營(yíng)銷趨勢(shì)；研究評(píng)析
一、問題的提出
云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用及社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的興起，使信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制更復(fù)雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進(jìn)入信息數(shù)據(jù)量“井噴式”增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)量五年內(nèi)增長(zhǎng)近九倍，預(yù)計(jì)將以每?jī)赡曛辽俜环乃俣壤^續(xù)增長(zhǎng)。僅2013年，世界范圍存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就達(dá)1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數(shù)據(jù)刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產(chǎn)和信息方式的變革引起管理規(guī)范及其深層次上價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)企業(yè)營(yíng)銷中，為避免無法獲取整體數(shù)據(jù)的弊端，多依據(jù)小樣本采樣統(tǒng)計(jì)推斷以形成所謂“科學(xué)決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對(duì)隨機(jī)性，大數(shù)據(jù)時(shí)代，營(yíng)銷調(diào)研建立在對(duì)大樣本持續(xù)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)分析和輸出調(diào)查結(jié)果將為營(yíng)銷決策提供及時(shí)判斷臨界值。在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行研究，具有聚焦數(shù)據(jù)，提高營(yíng)銷決策科學(xué)性；強(qiáng)調(diào)洞察，增強(qiáng)營(yíng)銷活動(dòng)“預(yù)見性”；重視創(chuàng)新，增強(qiáng)營(yíng)銷理論“前瞻性”等研究?jī)r(jià)值[2]。特別是中國(guó)具有眾多人口和龐大市場(chǎng)，也使中國(guó)成為最為復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家之一。那么，大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)究竟會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？其內(nèi)在機(jī)理是什么？通過文獻(xiàn)綜述，對(duì)大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行界定，梳理其發(fā)展的歷史脈絡(luò)，在此基礎(chǔ)上分析大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者行為、營(yíng)銷決策模式、營(yíng)銷戰(zhàn)略、營(yíng)銷要素等的影響表征及其機(jī)理，最后對(duì)大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用研究做出述評(píng)。
二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)及概念界定
（一）大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)
大數(shù)據(jù)的概念最早要追溯到上世紀(jì)，只是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)才從規(guī)模、類型等方面得以實(shí)現(xiàn)。早在1981年，美國(guó)著名未來學(xué)家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數(shù)據(jù)”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團(tuán)（現(xiàn)為Gartner）的分析師Laney指出數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]?！禢ature》則在2008年9月開設(shè)“BigData”?？痆5-7]，同時(shí)《Sci原ence》也推出數(shù)據(jù)處理研究專刊“DealingWithDa原ta”，對(duì)數(shù)據(jù)洪流（DataDeluge）所帶來的社會(huì)變革及影響做出討論[8]。大數(shù)據(jù)研究的開創(chuàng)性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢?cè)~來預(yù)測(cè)流行病[9]。只是在最近幾年，大數(shù)據(jù)才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一前沿》報(bào)告，指出“在數(shù)據(jù)滲透于各領(lǐng)域并成為生產(chǎn)要素的背景下，對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，將帶來新的生產(chǎn)增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國(guó)開始實(shí)施“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數(shù)據(jù)喻為“未來新石油”，并視為與互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算機(jī)同等重要的國(guó)家戰(zhàn)略，這也是美國(guó)在“信息高速公路”計(jì)劃后所實(shí)施的又一國(guó)家級(jí)重大科技戰(zhàn)略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”。同年，世界經(jīng)濟(jì)論壇《大數(shù)據(jù)、大影響》報(bào)告，從多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域闡述大數(shù)據(jù)給世界經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展機(jī)會(huì)[11]。就國(guó)內(nèi)而言，2011年12月，國(guó)金證券開創(chuàng)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)研究先河，將其研究成果引入資本市場(chǎng)[12]。2012年5月，香山科學(xué)會(huì)議組織“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程：一門新興的交叉學(xué)科”為論題的會(huì)議，同年6月，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數(shù)據(jù)時(shí)代，智謀未來”會(huì)議，對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、組織架構(gòu)、平臺(tái)治理等展開探討。2013年6月，國(guó)家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部、美國(guó)營(yíng)銷科學(xué)學(xué)會(huì)（MSI）、南京大學(xué)商學(xué)院（管理學(xué)院）和香港中文大學(xué)工商管理學(xué)院聯(lián)合主辦“2013營(yíng)銷科學(xué)與應(yīng)用國(guó)際論壇”，也將“大數(shù)據(jù)、社會(huì)化、移動(dòng)化對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的新挑戰(zhàn)”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動(dòng)支付、便捷信貸、產(chǎn)品定制、渠道拓展等簽署協(xié)議，表明國(guó)內(nèi)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數(shù)據(jù)寫進(jìn)政府工作報(bào)告，闡明了國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進(jìn)一步明確了這一戰(zhàn)略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數(shù)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品直觀地呈現(xiàn)了春運(yùn)“景觀”，把大數(shù)據(jù)研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報(bào)告中進(jìn)一步提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代工業(yè)相結(jié)合。
（二）大數(shù)據(jù)的概念界定
大數(shù)據(jù)本身就是抽象的概念，當(dāng)前對(duì)其概念界定尚未達(dá)成統(tǒng)一，不同組織及學(xué)者給予不同的表述，見表1。盡管各方對(duì)大數(shù)據(jù)概念并不統(tǒng)一，但其中“大規(guī)模數(shù)據(jù)”“體量、復(fù)雜性及速度超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”“超越現(xiàn)代技術(shù)手段處理能力”等觀點(diǎn)得到基本認(rèn)可。IBM公司及Laneyetal（2001）認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特征：規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)量一般要達(dá)到TB級(jí)甚至PB級(jí)；多樣性（Variety），數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；高速性（Ve原locity），產(chǎn)生、處理、分析數(shù)據(jù)的速度加快。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）在此基礎(chǔ)上，增加“價(jià)值性（Value），即“大數(shù)據(jù)價(jià)值很大但呈現(xiàn)低密度性”的特點(diǎn)，從而形成大數(shù)據(jù)的“4V”特征[16]。而NetApp公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析；大內(nèi)容（BigContent），包括各種類型數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、擴(kuò)展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數(shù)據(jù)對(duì)未來市場(chǎng)營(yíng)銷的沖擊
根據(jù)（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的特征、消費(fèi)者行為變化及營(yíng)銷模式的可能演變，通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理，勾畫的大數(shù)據(jù)對(duì)未來營(yíng)銷活動(dòng)的影響趨勢(shì)，見圖1。
（一）大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)行為的影響
1援消費(fèi)行為更理性。工業(yè)化時(shí)代，信息不對(duì)稱的客觀存在，消費(fèi)者易受各種如低價(jià)促銷、廣告宣傳等影響。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者有更多、更方便的途徑獲取更詳細(xì)的商品價(jià)格、成本、產(chǎn)地、質(zhì)量等信息，并可更方便地搜尋、比對(duì)和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費(fèi)行為冪律分布。大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者評(píng)價(jià)系統(tǒng)更廣泛，先前購物者的購后評(píng)價(jià)及經(jīng)驗(yàn)對(duì)新消費(fèi)者具有重要參考。相比先前購物者的好評(píng)，消費(fèi)者則會(huì)更關(guān)注其差評(píng)，以便做出正確的消費(fèi)決策。同類產(chǎn)品中，質(zhì)量好、價(jià)格有優(yōu)勢(shì)、服務(wù)好的產(chǎn)品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費(fèi)者，形成“滾雪球式”的“馬太效應(yīng)”，消費(fèi)行為呈現(xiàn)冪律分布。3援消費(fèi)行為更個(gè)性化。工業(yè)化時(shí)代，商家追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)的考慮，只能在有限范圍滿足消費(fèi)者個(gè)性化消費(fèi)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息廣泛并快速傳播，消費(fèi)者的消費(fèi)認(rèn)知及創(chuàng)造力大大提升，消費(fèi)異質(zhì)性不斷增大，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)注并不僅限于以往的質(zhì)量、品牌、價(jià)格、售后等，更關(guān)注其個(gè)性化的滿足程度。
（二）大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷決策模式的影響
大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式發(fā)生三個(gè)變革：其一，要分析與事務(wù)相關(guān)所有數(shù)據(jù)而不是少量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的樣本；其二，要接受數(shù)據(jù)紛亂復(fù)雜的事實(shí)，而不能過于苛求精確；其三，更加主動(dòng)地分析相關(guān)關(guān)系而不再探究難以捉摸的因果關(guān)系[19]，可以說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數(shù)據(jù)背景下決策的特點(diǎn)[20]，以“數(shù)據(jù)化、智能化、實(shí)時(shí)化垣經(jīng)驗(yàn)”將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷決策范式。1援?dāng)?shù)據(jù)決策技術(shù)升級(jí)，注重實(shí)時(shí)處理及相關(guān)分析。傳統(tǒng)分析多基于多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法，對(duì)大量一手和二手結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)施分析，從中尋求研究對(duì)象的內(nèi)在聯(lián)系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)挖掘等。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)規(guī)模大、傳遞速度快、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫管理手段很難適應(yīng)時(shí)代要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)生及傳播速度加快，要求數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從離線（Offline）向在線（On原line）的實(shí)時(shí)處理轉(zhuǎn)化[21]。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成為大數(shù)據(jù)的主要價(jià)值來源，但數(shù)據(jù)間交互廣、價(jià)值密度低、碎片化嚴(yán)重，也使決策重點(diǎn)從以往因果關(guān)系分析向相關(guān)關(guān)系分析轉(zhuǎn)變。2援決策參與主體向社會(huì)大眾傾斜，數(shù)據(jù)分析師地位加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)使?fàn)I銷決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗(yàn)或直覺[22]，直覺判斷將被精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析代替。管理者決策重心在于正確發(fā)現(xiàn)并提出問題，一線員工對(duì)決策參與度將大大提升，決策主體從社會(huì)精英向社會(huì)大眾傾斜，扁平化組織架構(gòu)、學(xué)習(xí)型企業(yè)文化將得到加強(qiáng)。同時(shí)，能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、分布式管理的數(shù)據(jù)分析師，將為企業(yè)營(yíng)銷決策提供更多智力支持。
（三）大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷戰(zhàn)略的影響
1援激發(fā)協(xié)同營(yíng)銷的競(jìng)爭(zhēng)格局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)與行業(yè)的邊界日趨模糊，營(yíng)銷系統(tǒng)開放性更明顯。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不再局限于個(gè)體之間或供應(yīng)鏈的鏈條間，而是向多主體所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間延伸[23]。企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)應(yīng)打破傳統(tǒng)的個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)思維，在不斷提升自身營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)化和動(dòng)態(tài)化能力基礎(chǔ)上，利用外部資源，形成協(xié)同營(yíng)銷格局。2援一對(duì)一營(yíng)銷的精準(zhǔn)定位。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以記錄消費(fèi)者在產(chǎn)品各個(gè)生命周期階段的品牌偏好、口碑評(píng)價(jià)等行為數(shù)據(jù)，基于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、營(yíng)銷學(xué)、傳播學(xué)等相關(guān)理論，并借助數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)計(jì)量等，按一定的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行消費(fèi)行為細(xì)分，從而結(jié)合自身資源優(yōu)勢(shì)，形成目標(biāo)市場(chǎng)的選擇和一對(duì)一營(yíng)銷的精準(zhǔn)定位。
（四）大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷要素的影響
1援產(chǎn)品：顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個(gè)人定制。大數(shù)據(jù)背景下，虛擬企業(yè)和智能車間將會(huì)越來越多地被采用，顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個(gè)人定制將大行其道。那些市場(chǎng)價(jià)值在較短時(shí)間發(fā)生貶值的短生命周期產(chǎn)品的時(shí)效性更強(qiáng)、需求波動(dòng)大，與外界存在著復(fù)雜非線性關(guān)系[24]。而長(zhǎng)周期產(chǎn)品特別是其中生產(chǎn)工藝復(fù)雜、流程管理復(fù)雜、客戶需求復(fù)雜的復(fù)雜品（ComplicatedProduct）將實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈縱向一體化整合及全生命周期數(shù)據(jù)整合[25]。“全息”生命周期的完整大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)構(gòu)建消費(fèi)者興趣圖譜，從而應(yīng)用于營(yíng)銷和新媒體關(guān)系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)更為成熟，經(jīng)由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長(zhǎng)度越來越短。特別是具有及時(shí)反饋交互關(guān)系平臺(tái)技術(shù)的實(shí)施，使企業(yè)可開發(fā)出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實(shí)現(xiàn)多渠道及跨渠道營(yíng)銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價(jià)格，使?fàn)I銷渠道更趨多元化。3援價(jià)格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價(jià)。傳統(tǒng)營(yíng)銷定價(jià)多從產(chǎn)品成本、利潤(rùn)率、顧客接受度等簡(jiǎn)單因素考慮，并依據(jù)先前相關(guān)銷售經(jīng)驗(yàn)建立精算模型。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)精算模型將被顛覆，價(jià)格不對(duì)稱性有所改善，定價(jià)透明度越來越高，明智的價(jià)格策略是企業(yè)“陽光”定價(jià)，基于支付意愿的差異化定價(jià)將成為主導(dǎo)，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數(shù)字化、互動(dòng)化趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)電視、報(bào)紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數(shù)字化。同時(shí)，促銷手段更新穎，目標(biāo)受眾被多元化數(shù)據(jù)鎖定，并特別強(qiáng)調(diào)與顧客間的互動(dòng)和情感溝通。
四、大數(shù)據(jù)研究在營(yíng)銷中的應(yīng)用評(píng)析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究，更多從宏觀層面對(duì)其概念內(nèi)涵、形成脈絡(luò)及其對(duì)社會(huì)所產(chǎn)生的影響方面展開描述，而對(duì)大數(shù)據(jù)所形成各種影響的內(nèi)在機(jī)理缺少必要的微觀分析。大數(shù)據(jù)為未來營(yíng)銷帶來深刻影響，但機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存，其合理利用前提是必須擁有準(zhǔn)確、可靠、及時(shí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)[26]，只有在此基礎(chǔ)上，才能提煉出有效的營(yíng)銷決策信息，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學(xué)視角，缺少管理視角
當(dāng)前，國(guó)外從管理學(xué)視角應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來支持管理決策已成為商科教育的熱點(diǎn)[27]。相比之下，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究還處于起步階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的管理模式還有待形成，現(xiàn)有的相關(guān)研究則更多立足于對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學(xué)視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)組織的戰(zhàn)略定位、架構(gòu)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷實(shí)施等實(shí)時(shí)問題，才能真正發(fā)掘大數(shù)據(jù)的“資源”價(jià)值，建立起信息引導(dǎo)決策的機(jī)制。
（三）應(yīng)用范圍：國(guó)內(nèi)多理論研究，實(shí)踐廣度、深度不夠
智慧旅游，人才先行
近年，學(xué)院聚焦行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)，將智慧旅游研究確立為學(xué)院科研創(chuàng)新突破的主攻方向，加大科研創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)力度，搶占科研創(chuàng)新高地，有力推動(dòng)了特色鮮明、國(guó)內(nèi)一流旅游學(xué)院的建設(shè)步伐。
智慧旅游，也被稱為智能旅游，是全面提升旅游業(yè)發(fā)展水平、促進(jìn)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高旅游滿意度的重要抓手。學(xué)院抓住智慧旅游的契機(jī)，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)和平臺(tái)建設(shè)，取得了一系列創(chuàng)新成果。
2014年10月，經(jīng)國(guó)家旅游局批復(fù)，國(guó)家智慧旅游重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在旅游學(xué)院建立。學(xué)院將充分發(fā)揮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的作用，匯聚各方人才和資源，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，重點(diǎn)圍繞我國(guó)智慧旅游發(fā)展的實(shí)際需要，在智慧旅游發(fā)展模式、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及智慧旅游管理、服務(wù)和營(yíng)銷等方面取得具有前瞻性、引領(lǐng)性的理論及技術(shù)成果，為支撐我國(guó)智慧旅游可持續(xù)健康發(fā)展發(fā)揮積極作用。
同年11月，學(xué)院與IBM公司聯(lián)合打造的“旅游大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新中心”正式創(chuàng)立。中心旨在推動(dòng)中國(guó)旅游信息化領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)研究、支撐旅游公共信息服務(wù)、促進(jìn)傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)和旅游信息化專業(yè)人才培養(yǎng)四大范疇的共同發(fā)展。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)旅游大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，中心將應(yīng)用IBM全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，整合多方旅游信息及資源、面向國(guó)內(nèi)外及業(yè)界開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，切實(shí)響應(yīng)國(guó)家旅游局“智慧旅游”的政策導(dǎo)向，加快推進(jìn)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)腳步。
合作尋發(fā)展，平臺(tái)鑄未來
目前我國(guó)已是旅游大國(guó)，是全球最大的國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)。旅游行業(yè)人才的知識(shí)、技能、創(chuàng)造力，將繼續(xù)決定旅游業(yè)的質(zhì)量。
在搭建新平臺(tái)的同時(shí)，學(xué)院注重加強(qiáng)已有平臺(tái)建設(shè)。旅游發(fā)展研究院持續(xù)追蹤國(guó)內(nèi)外旅游學(xué)術(shù)研究前沿和旅游發(fā)展熱點(diǎn)，形成了一批特色鮮明的標(biāo)志性研究成果。研究院與中國(guó)旅游研究院合作設(shè)立了“旅游學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)研究基地”；與中國(guó)旅游研究院、中國(guó)社科院和中科院等全國(guó)24家科研院所共同發(fā)起成立“中國(guó)旅游研究機(jī)構(gòu)聯(lián)盟”（中國(guó)旅游智庫）、與全國(guó)休閑標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)合作成立了休閑服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化科研基地；與北京旅游學(xué)會(huì)合作成立了北京旅游市場(chǎng)國(guó)際化研究中心、北京互聯(lián)網(wǎng)旅游研究中心。研究院力爭(zhēng)建成全國(guó)規(guī)模最大的旅游學(xué)術(shù)研究數(shù)據(jù)中心。
2010年來以來，學(xué)院科研創(chuàng)新能力呈跨越式發(fā)展態(tài)勢(shì)：各級(jí)各類科研項(xiàng)目立項(xiàng)1448項(xiàng)，省部級(jí)及其以上項(xiàng)目25項(xiàng)，其中國(guó)家級(jí)項(xiàng)目12項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目的突破；教師共發(fā)表科研論文525篇，論文數(shù)量年均增幅達(dá)到80%，在核心期刊發(fā)表的論文和高水平論文年均增幅達(dá)到180%。學(xué)院2014年到帳科研經(jīng)費(fèi)849.1784萬元，年均增幅13.6%以上；教師獲得省部級(jí)以上科研獎(jiǎng)勵(lì)11項(xiàng)。
關(guān)鍵詞：新媒體時(shí)代；媒介環(huán)境；傳統(tǒng)企業(yè)；品牌傳播
一、新媒體時(shí)代傳播環(huán)境的變化
1.受眾的注意力逐漸向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移
在新技術(shù)的推動(dòng)下，各種新媒體層出不窮，對(duì)傳統(tǒng)媒體市場(chǎng)形成了強(qiáng)烈的沖擊，尤其是近兩年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、移動(dòng)場(chǎng)景的豐富以及內(nèi)容質(zhì)量的提高，使得受眾的注意力從傳統(tǒng)媒體逐漸向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移，受眾的注意力方向改變了，廣告主營(yíng)銷的發(fā)力點(diǎn)也勢(shì)必要做出相應(yīng)的調(diào)整，從而帶來整個(gè)營(yíng)銷環(huán)境的變化。
2.從組織生產(chǎn)過渡到用戶生產(chǎn)
在傳統(tǒng)的大眾傳媒時(shí)代，傳播內(nèi)容的生產(chǎn)者是特定的媒介組織機(jī)構(gòu)，媒介工作人員通過策劃、采編、制作、編輯等環(huán)節(jié)完成傳播內(nèi)容的生產(chǎn)，然后通過相應(yīng)的大眾傳播渠道傳遞給受眾，而在新媒體時(shí)代，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來傳播展示自己的原創(chuàng)內(nèi)容并提供給其他用戶。用戶（受眾）不再只是被動(dòng)的信息的接收者，而是變身為傳播內(nèi)容的生產(chǎn)者。
3.傳者與受者之間可進(jìn)行充分的交互
新媒體的一個(gè)主要特征就是交互性，憑借技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，新媒體突破了傳統(tǒng)媒體單向傳播的功能局限，使傳播方式發(fā)生了變革，在新媒體時(shí)代，不僅信息的傳播者和受傳者之間的界限逐漸模糊，而且傳者和受者之間還可以實(shí)現(xiàn)平等的交互傳播，使得交流更順暢、更及時(shí)、更深入。
4.從線性傳播發(fā)展為病毒式傳播
在傳統(tǒng)媒體環(huán)境下，傳播者通過特定的媒介渠道向受傳者傳遞信息，受傳者被動(dòng)地接收信息，是一種線性傳播模式，而新媒體環(huán)境下，技術(shù)的發(fā)展使媒介用戶的傳播活動(dòng)兼具人際傳播和大眾傳播的特征，讓信息接收者同時(shí)成為信息的者和轉(zhuǎn)發(fā)者，一旦有吸引力的傳播內(nèi)容出現(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下就極可能引發(fā)“裂變效應(yīng)”，使傳播內(nèi)容以超高的速度在大范圍內(nèi)進(jìn)行傳播，即“病毒式傳播”。
二、新媒體時(shí)代傳統(tǒng)企業(yè)品牌營(yíng)銷傳播策略的嬗變
和新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，傳統(tǒng)企業(yè)往往不具備互聯(lián)網(wǎng)基因，在舊的媒介環(huán)境和營(yíng)銷環(huán)境中形成的一些傳統(tǒng)的品牌營(yíng)銷理念和營(yíng)銷模式已經(jīng)不能很好地適應(yīng)環(huán)境的變化，無法完成與目標(biāo)受眾的有效溝通，必須在變革的道路上邁出積極的步伐。
1.在消費(fèi)者洞察的基礎(chǔ)上產(chǎn)生顛覆性的創(chuàng)意
在媒介變革和新技術(shù)的推動(dòng)下，如今廣告表現(xiàn)形式花樣繁多，更具沖擊力，但創(chuàng)意仍是廣告的靈魂。戛納創(chuàng)意節(jié)主席Terry認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，好創(chuàng)意對(duì)于品牌的影響力較之以前有巨大提升，因而對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的廣告營(yíng)銷人員來說，如何提高廣告創(chuàng)意的水平依然是思考的重點(diǎn)和面臨的挑戰(zhàn)。隨著廣告業(yè)整體創(chuàng)意水平的提高，常規(guī)的廣告創(chuàng)意表現(xiàn)形式已經(jīng)越來越難以抓住消費(fèi)者的眼球，這就需要廣告創(chuàng)作人員敢于打破傳統(tǒng)，大膽創(chuàng)新，創(chuàng)造出顛覆性的、全新的想法。而好的創(chuàng)意是建立在準(zhǔn)確深入的消費(fèi)者洞察的基礎(chǔ)之上的，通過洞察來發(fā)掘目標(biāo)消費(fèi)者真正的需求和動(dòng)機(jī)，全面把握他們的消費(fèi)心理，發(fā)現(xiàn)他們的“痛點(diǎn)”，進(jìn)而準(zhǔn)確找到與目標(biāo)消費(fèi)者溝通的切入點(diǎn)，采取針對(duì)性的廣告宣傳策略，將“痛點(diǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍W點(diǎn)”和“興奮點(diǎn)”，促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化。
2.增加新媒體的廣告投放比例，同時(shí)進(jìn)行有效的媒介組合
在廣告業(yè)，受眾的注意力流向哪里，錢也會(huì)跟著流向哪里。各項(xiàng)權(quán)威的調(diào)查數(shù)據(jù)也充分印證了這一點(diǎn)，2015年，CTR媒介智訊數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)媒體廣告花費(fèi)整體增長(zhǎng)22%。其中，移動(dòng)端廣告發(fā)展迅猛，市場(chǎng)份額持續(xù)走高，而與此同時(shí)，傳統(tǒng)媒體市場(chǎng)份額卻在逐年下跌，出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，受眾在持續(xù)流失。在這種背景下，傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行廣告投放時(shí)就必須順應(yīng)媒介環(huán)境的變化，增加新媒體的廣告投放比例，同時(shí)根據(jù)目標(biāo)受眾的媒介偏好和媒介接觸習(xí)慣，制定出最優(yōu)化的媒介組合方案，將傳統(tǒng)媒體與新媒體有機(jī)結(jié)合，盡可能以低的成本增加品牌曝光率，提高廣告宣傳的效果。
3.利用大數(shù)據(jù)開展數(shù)字營(yíng)銷和精準(zhǔn)營(yíng)銷
新媒體的一個(gè)主要特征就是數(shù)字化，當(dāng)前，數(shù)字媒體已成為主流。所謂數(shù)字營(yíng)銷，就是指借助于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、電腦通信技術(shù)和數(shù)字交互式媒體來實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目標(biāo)的一種營(yíng)銷方式，而大數(shù)據(jù)則是數(shù)字營(yíng)銷的靈魂，如今廣告營(yíng)銷人員對(duì)數(shù)據(jù)的需求越發(fā)迫切，用技術(shù)驅(qū)動(dòng)更加精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，成為數(shù)字營(yíng)銷區(qū)別于傳統(tǒng)營(yíng)銷的核心立足點(diǎn)。消費(fèi)者在和品牌的每一個(gè)接觸點(diǎn)上都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過尖端的技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)并進(jìn)行深入分析和研究，為消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)的“畫像”，掌握消費(fèi)者的購買行為特征，為企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了可能。在數(shù)字時(shí)代，傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該充分重視大數(shù)據(jù)和數(shù)字營(yíng)銷工具，利用大數(shù)據(jù)來構(gòu)建營(yíng)銷洞察力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷層面和戰(zhàn)略層面的多重目標(biāo)，同時(shí)關(guān)注數(shù)字營(yíng)銷的發(fā)展趨勢(shì)，利用各種先進(jìn)的數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)和工具，讓營(yíng)銷的效果更加精準(zhǔn)和可以測(cè)控。
4.通過social營(yíng)銷來加強(qiáng)與目標(biāo)受眾的互動(dòng)
我們處在一個(gè)社交媒體盛行、娛樂至死的時(shí)代，社會(huì)化媒體能夠極大地提高信息傳播的廣度和深度，且成本很低，同時(shí)廣告主能夠方便及時(shí)地與用戶進(jìn)行互動(dòng)交流，營(yíng)銷人員敏銳意識(shí)到社會(huì)化媒體的傳播價(jià)值，利用其來進(jìn)行營(yíng)銷信息傳播。當(dāng)前，無論是一向神秘又高貴的故宮，還是嚴(yán)肅的老牌德企，都紛紛放下身段，玩起了social營(yíng)銷。在新媒體環(huán)境下，傳統(tǒng)企業(yè)要積極適應(yīng)溝通方式的變化，通過social營(yíng)銷讓消費(fèi)者親身參與到品牌的傳播當(dāng)中，把品牌信息更準(zhǔn)確地傳達(dá)給消費(fèi)者，用更接地氣的、消費(fèi)者喜愛的方式來加強(qiáng)品牌和消費(fèi)者之間的互動(dòng)，拉近彼此的距離，增強(qiáng)用戶粘性。
5.實(shí)施整合營(yíng)銷傳播策略
整合營(yíng)銷傳播的核心思想是將與企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷所有關(guān)的一切傳播活動(dòng)一元化，它強(qiáng)調(diào)與顧客進(jìn)行多方面的接觸，并通過這些接觸點(diǎn)向消費(fèi)者傳播一致的清晰的企業(yè)形象。整合營(yíng)銷傳播對(duì)于塑造品牌有著至關(guān)重要的作用。如今各種品牌營(yíng)銷活動(dòng)目不暇接，消費(fèi)者時(shí)刻置于海量信息的包圍圈中，依靠單一的傳播渠道或品牌營(yíng)銷活動(dòng)已經(jīng)很難引起消費(fèi)者的注意，有效傳遞產(chǎn)品或品牌信息，這就需要增加消費(fèi)者和企業(yè)或品牌接觸的機(jī)會(huì)，把消費(fèi)者與企業(yè)或品牌的所有接觸點(diǎn)作為信息傳達(dá)的渠道，彼此間互相配合，傳播清晰一致的企業(yè)形象、品牌形象，深度演繹品牌內(nèi)涵，搭建品牌營(yíng)銷平臺(tái)。在全方位、多層面的溝通中，建立起品牌和顧客間的深層關(guān)系。
三、新媒體時(shí)代傳統(tǒng)企業(yè)品牌營(yíng)銷傳播策略的發(fā)展趨勢(shì)
就當(dāng)前和未來一段時(shí)間來看，傳統(tǒng)企業(yè)的品牌營(yíng)銷傳播策略將朝以下幾個(gè)方面發(fā)力：
首先，大力發(fā)展移動(dòng)營(yíng)銷。借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的快速發(fā)展，直接向目標(biāo)受眾定向和精確地傳遞個(gè)性化即時(shí)信息，通過和目標(biāo)受眾的深度互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)銷目標(biāo)。其次，堅(jiān)持“內(nèi)容為王”，打造高品質(zhì)的傳播內(nèi)容，“好故事成就好營(yíng)銷”，傳統(tǒng)企業(yè)需要思考如何來講一個(gè)好的品牌故事，通過好故事來與目標(biāo)受眾溝通，通過內(nèi)容營(yíng)銷來塑造品牌和挖掘需求。第三，將營(yíng)銷方式與人們的生活場(chǎng)景緊密結(jié)合起來，將現(xiàn)實(shí)的生活場(chǎng)景與互聯(lián)網(wǎng)虛擬的生活場(chǎng)景無縫整合，在特定的場(chǎng)景下激發(fā)和滿足消費(fèi)者的潛在需求，增強(qiáng)消費(fèi)體驗(yàn)，發(fā)揮口碑效應(yīng)。第四，通過品牌聯(lián)合營(yíng)銷來整合資源，降低營(yíng)銷推廣的費(fèi)用，同時(shí)發(fā)揮不同品牌的協(xié)同效應(yīng)，產(chǎn)生“1+1>2”的品牌傳播效果。最后，面對(duì)越來越娛樂化的傳播環(huán)境，傳統(tǒng)企業(yè)要通過創(chuàng)新的娛樂營(yíng)銷方式來打造自己的品牌基因和獨(dú)特魅力，用好玩有趣的說法和形式來引發(fā)群體圍觀和自發(fā)傳播。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)字圖書館 信息服務(wù)
中圖分類號(hào)：tp391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2015）04-0070-02
在科技時(shí)代的快速發(fā)展下，云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日臻成熟，全球已經(jīng)逐步進(jìn)入到“大數(shù)據(jù)”的直接統(tǒng)領(lǐng)下。在大數(shù)據(jù)概念的推廣中，數(shù)據(jù)信息作為更加實(shí)用的資源，已經(jīng)在生產(chǎn)力發(fā)展中呈現(xiàn)出更多的實(shí)際價(jià)值，也成為政府部門、金融領(lǐng)域以及投資者們眾矢之的，而作為數(shù)字圖書館的建立將更加迫切。
1 大數(shù)據(jù)及數(shù)字圖書館概述
1.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
無論是在當(dāng)下，還是在上個(gè)世紀(jì)，大數(shù)據(jù)的概念其實(shí)早已經(jīng)走進(jìn)我們尋常人的生活中，上個(gè)世紀(jì)八十年代初，美國(guó)學(xué)者就開始將大數(shù)據(jù)的概念貫徹進(jìn)入各行各業(yè)中，充分發(fā)揮著重要的作用，而無論是對(duì)于企業(yè)還是學(xué)者研究，都在針對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開始進(jìn)行深入研究，而“大數(shù)據(jù)”的概念開始逐漸在行業(yè)發(fā)展中上升到戰(zhàn)略層面，受到越來越重要的關(guān)注。
其實(shí)從大數(shù)據(jù)這個(gè)概念上就可以與普通數(shù)據(jù)的區(qū)別，即在量化標(biāo)準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的提檔升級(jí)。正如人類從手工計(jì)算逐漸過度到計(jì)算器以及計(jì)算機(jī)一樣，有學(xué)者指出“大數(shù)據(jù)其實(shí)屬于已經(jīng)超過人類正?？梢哉J(rèn)為操作的尺度，而借助一般軟件都難以進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、管理以及進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)，并且能夠形成整體庫的標(biāo)準(zhǔn)”。其實(shí)從實(shí)際形成的角度而言，大數(shù)據(jù)的宏觀性到底有多強(qiáng)，衡量標(biāo)準(zhǔn)需要借助特定的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)閷?duì)于日常生活中的實(shí)際數(shù)量大與小都是憑借著感官進(jìn)行判斷，這些都是具體的標(biāo)準(zhǔn)，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是伴隨中技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的結(jié)果，這個(gè)尺寸也不是單一來確定的，而是在一定的標(biāo)準(zhǔn)中逐漸完善形成，這是一個(gè)漸行漸近的過程，其實(shí)對(duì)于我們單一的個(gè)人來說參與到大數(shù)據(jù)的過程基本是直接使用的過程，而在圖書館服務(wù)的過程中正是充分使用了這一功能，將整體的服務(wù)性體現(xiàn)得淋漓盡致。
1.2 數(shù)字圖書館概述
數(shù)字圖書館（Digital Library）顧名思義，通過數(shù)字相關(guān)技術(shù)進(jìn)行信息加工處理后的一種集約式的新式圖書館。借助數(shù)字信息技術(shù)將容量更大的相關(guān)信息資源進(jìn)行微觀處理，盡可能達(dá)到最佳的情形所在，實(shí)現(xiàn)無區(qū)域限制、無容量限制，保證信息流通更加順暢，交流起來更加暢通。從實(shí)際效果而言，數(shù)字圖書館屬于一種現(xiàn)代化的圖書館，屬于互聯(lián)網(wǎng)條件下的產(chǎn)物，借助技術(shù)創(chuàng)新，將更多的便捷服務(wù)展示在讀者眼前，實(shí)現(xiàn)信息交流的最大無障礙化，保證信息交流的最佳效果。
2 數(shù)字圖書館信息服務(wù)特性
到2020年，全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到驚人的35ZB當(dāng)量，相當(dāng)于十年前的三十倍之多，而這樣的數(shù)據(jù)存在過程中需要進(jìn)行相關(guān)的管理過程，而大數(shù)據(jù)技術(shù)所承載的IT領(lǐng)域的過程將直接影響著內(nèi)部結(jié)構(gòu)化的發(fā)展存在，這樣的過程將直接影響著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的進(jìn)一步擴(kuò)大發(fā)展，逐漸支撐起大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的全新構(gòu)架，有助于人們借助大數(shù)據(jù)庫的海量?jī)?nèi)存實(shí)現(xiàn)個(gè)人需求，逐漸將其最大價(jià)值化，而在實(shí)際應(yīng)用中將實(shí)現(xiàn)以下功能。
2.1 商務(wù)功能
大數(shù)據(jù)會(huì)給出一些未知的未知，也就是你沒有想到的一些問題的結(jié)果，隨著計(jì)算和存儲(chǔ)硬件變得非常便宜，配合大量的開源大數(shù)據(jù)工具，人們可以非?！莩蕖叵茸ト〈罅繑?shù)據(jù)再考慮分析命題。可以說，低廉的計(jì)算資源正在改變我們使用數(shù)據(jù)的方式。此外，處理性能的大幅提高（例如內(nèi)存計(jì)算）使得實(shí)時(shí)互動(dòng)分析更加容易實(shí)現(xiàn)，而‘實(shí)時(shí)’和‘預(yù)測(cè)’將BI帶到了一個(gè)新的境界―未知的未知?！?/p>
2.2 公共服務(wù)
這一功能的體現(xiàn)正是在實(shí)際的政府參與的過程中實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)殡S著城市化的發(fā)展腳步日益加快，城市發(fā)展的預(yù)算超支狀況日益嚴(yán)重，農(nóng)村以及郊區(qū)涌入城市中的人群對(duì)于城市公共社會(huì)服務(wù)功能的要求日漸復(fù)雜，市政設(shè)施方面的客觀數(shù)據(jù)能夠在很大程度上反映出解決爭(zhēng)端，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公共資源共享化的最佳局面，這些都是在實(shí)際過程中需要數(shù)據(jù)來真實(shí)反映，這已經(jīng)成為一種趨勢(shì)和常態(tài)，更是新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求。
伴隨著讀者參與情況的變化，圖書館在現(xiàn)代社會(huì)公共服務(wù)體系中，已經(jīng)逐漸充當(dāng)著公共信息服務(wù)的組成部分，不可避免地受到信息技術(shù)的直接影響，在數(shù)據(jù)集約化程度日益增加的大背景下，信息管理技術(shù)的優(yōu)劣能夠真實(shí)反映圖書館事業(yè)發(fā)展的真實(shí)情況，為圖書館事業(yè)的發(fā)展奠定扎實(shí)地群眾基礎(chǔ)，這些都在公共服務(wù)綜合化建設(shè)中值得重視。
2.3 市場(chǎng)營(yíng)銷
隨著大數(shù)據(jù)將信息更加透明化，消費(fèi)者與供貨商之間的關(guān)系正在發(fā)生巨大變化，從傳統(tǒng)的電話、郵件聯(lián)系，逐漸實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁交易以及網(wǎng)絡(luò)溝通的全信息化程度，這將實(shí)現(xiàn)一種能夠“360度的客戶觀察角度”的新方式，而這也在一定程度上讓圖書館服務(wù)與之相互匹配。
3 數(shù)字圖書館服務(wù)特性分析
3.1 特性內(nèi)容定制服務(wù)
在圖書館發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)信息逐漸充斥我們的個(gè)人生活，而人們逐漸熟練使用搜索引擎，實(shí)現(xiàn)信息的獲取，但在專業(yè)化信息檢索過程中，人們更加需要專業(yè)化的手段來進(jìn)行實(shí)際操作，而這樣的內(nèi)容個(gè)性化定制，逐漸在圖書館中將成為一種必然。這就好比操作學(xué)位論文一樣，通過圖書館選擇更多的有用理論信息來進(jìn)行操作，而數(shù)字圖書館將這樣的需求進(jìn)一步擴(kuò)大，將根據(jù)不同讀者的實(shí)際需求將內(nèi)容進(jìn)行有效區(qū)分，借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行針對(duì)性的信息獲取定制，在這樣的過程下，圖書館對(duì)網(wǎng)上相應(yīng)學(xué)科專題的資源進(jìn)行識(shí)別，信息個(gè)性化的定制服務(wù)是用戶有效獲取需求信息的方法只為其中之一。
關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；電信網(wǎng)絡(luò)；精簡(jiǎn)架構(gòu)；數(shù)據(jù)即服務(wù)
Abstract： In this paper， we discuss a number of domestic and international big-data telecommunications architectures and propose our own lean big-data architecture. This new architecture combines the practical application scenarios of operators， and the universal large platform is abandoned. There are two directions in big-data development： improving business efficiency and providing data as a service （DaaS）. Capturing， managing， and mining core data of a telecom operator is the basis for service implementation. Rapid deployment and application of big data is the final target. A balance also needs to be struck between in efficiency， cost and time when deploying a big-data architecture.
Key words： big data； telecommunications network； lean architecture； data as a service
中圖分類號(hào)：TN915.03； TP393.03 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-6868 （2013） 04-0039-003
1 電信運(yùn)營(yíng)商建設(shè)大數(shù)據(jù)
思路及關(guān)鍵技術(shù)
運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)和用戶是運(yùn)營(yíng)商的核心資產(chǎn)，而其中流動(dòng)的數(shù)據(jù)（包括用戶配置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)、網(wǎng)管/日志數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、終端信息）是運(yùn)營(yíng)商的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，最有價(jià)值的數(shù)據(jù)來自基礎(chǔ)電信網(wǎng)絡(luò)本身，對(duì)于基礎(chǔ)管道數(shù)據(jù)的挖掘和分析是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)挖掘的最重要方向。抓取、管理和挖掘這些數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)商的當(dāng)務(wù)之急[1-2]。運(yùn)營(yíng)商基于核心數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可從兩個(gè)方面入手：
（1）通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升自身運(yùn)營(yíng)效率。比較典型的應(yīng)用包括：信令多維分析、網(wǎng)絡(luò)綜合管理及分析、業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)（BOSS）經(jīng)營(yíng)綜合分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。
（2）通過數(shù)據(jù)即服務(wù)（DAAS）拓展新的服務(wù)內(nèi)容，提供對(duì)外服務(wù)。包括個(gè)體及群體的位置信息以及用戶行為分析等，對(duì)于第三方公司（比如零售業(yè)或者咨詢公司、政府等）都是非常有價(jià)值的信息。運(yùn)營(yíng)商可以基于這些數(shù)據(jù)提供對(duì)外DAAS服務(wù)，拓展市場(chǎng)空間。
為了構(gòu)建電信運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從技術(shù)能力的角度可以分為數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)、信息檢索匯聚、知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及智慧4個(gè)層面。電信大數(shù)據(jù)技術(shù)層面如圖1所示。自下而上數(shù)據(jù)挖掘深度增加，難度加大，對(duì)于系統(tǒng)的智能需求提升。其中關(guān)鍵的技術(shù)包括抽取轉(zhuǎn)換裝載（ETL）、并行計(jì)算框架、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
面對(duì)海量的大數(shù)據(jù)，如何有效進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是需要解決的迫切問題，分布式并行處理是有效手段。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多采用共享磁盤（Sharing-disk）架構(gòu)，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度，將面臨處理的“瓶頸”以及擴(kuò)展的困難，同時(shí)成本也偏高。當(dāng)前有效的做法是采用分布式文件系統(tǒng)/分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)合做分布并行處理。目前基于開源的Hadoop平臺(tái)是業(yè)界采用較廣泛的一個(gè)實(shí)現(xiàn)方案。Hadoop[3]的核心思想是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）存儲(chǔ)文件或者基于HBase數(shù)據(jù)庫（也是基于HDFS），使用分布式并行計(jì)算框架MapReduce來并行執(zhí)行分發(fā)Map操作以及Reduce歸約操作。在Hadoop的計(jì)算模型中，計(jì)算節(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)合一。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的普通PC服務(wù)器可以執(zhí)行MapReduce的任務(wù)。而在Sharing-disk模型中，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)與計(jì)算節(jié)點(diǎn)是分離的，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)需要傳送到計(jì)算節(jié)點(diǎn)做計(jì)算。Hadoop計(jì)算模型適合離線批處理的場(chǎng)景，比如Log日志分析、文檔統(tǒng)計(jì)分析等。它是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）的有益補(bǔ)充。
在私有技術(shù)上實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和并行處理，在調(diào)用接口上與Hadoop兼容，這是一個(gè)可行的技術(shù)方案。這種方案可以避免上述Hadoop的缺點(diǎn)，同時(shí)在性能上做更多的優(yōu)化。有效的手段包括增加數(shù)據(jù)本地性（Data Locality）特性，在多次迭代的計(jì)算過程減少數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)之間的傳送；使用索引和緩存加快數(shù)據(jù)的處理速度。結(jié)合存儲(chǔ)和計(jì)算硬件進(jìn)行調(diào)優(yōu)也是有效的手段，可以使用數(shù)據(jù)的分層存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)分布在內(nèi)存、固態(tài)硬盤（SSD）、硬盤等不同介質(zhì)上[4]，使得與計(jì)算資源達(dá)到很好的平衡。
面對(duì)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的要求，比較有效的方式是采用復(fù)雜事件處理（CEP）[5]。實(shí)時(shí)流處理采用事件觸發(fā)機(jī)制，對(duì)于輸入的事件在內(nèi)存中及時(shí)處理。同時(shí)對(duì)于多個(gè)事件能合成一個(gè)事件[6]。實(shí)時(shí)流處理需要支持規(guī)則以滿足靈活的事件處理要求。實(shí)時(shí)流處理可以使用分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、消息總線等機(jī)制來實(shí)現(xiàn)快速實(shí)時(shí)響應(yīng)。目前商用的CEP產(chǎn)品有不少，但是在功能、性能以及適用范圍上有較大差異，選擇成熟度高以及合適的產(chǎn)品是關(guān)鍵。
針對(duì)大數(shù)據(jù)中大量的半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。NoSQL數(shù)據(jù)庫放棄關(guān)系模型，弱化事務(wù)，支持海量存儲(chǔ)、高可擴(kuò)展性、高可用及高并發(fā)需求。NoSQL數(shù)據(jù)庫在特定應(yīng)用場(chǎng)景下有很高的優(yōu)勢(shì)，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的有效補(bǔ)充。按照數(shù)據(jù)模型，NoSQL主要有四大類：鍵-值（Key-Value）型、列存儲(chǔ)型、文檔型、圖型，它們對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。比如Key-Value型適合簡(jiǎn)單鍵-值對(duì)的高效查詢，而圖型適合社交關(guān)系的存儲(chǔ)和高效查詢。
針對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘分析、搜索以及機(jī)器自適應(yīng)學(xué)習(xí)等技術(shù)在企業(yè)系統(tǒng)中逐步應(yīng)用。相關(guān)的算法種類很多，當(dāng)前需求較多的是分布式挖掘和分布式搜索。
由于數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)處理方式的改變，傳統(tǒng)ETL已經(jīng)不適用。運(yùn)營(yíng)商需要根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景做不同的規(guī)劃。目前來說，由于運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用系統(tǒng)差別較大，尚未有一種統(tǒng)一的處理模式。比較可行的一種方法是依據(jù)數(shù)據(jù)的功用以及特性做分層處理，比如大量的數(shù)據(jù)源首先做初篩，初篩完之后有部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫或者RDBMS或者其他應(yīng)用。初篩可以使用Hadoop或者CEP或者定制的方式來完成。
針對(duì)運(yùn)營(yíng)商的不同應(yīng)用場(chǎng)景，需要采用不同的技術(shù)或者技術(shù)組合。比如用戶實(shí)時(shí)詳單查詢，數(shù)據(jù)量巨大，但是它的數(shù)據(jù)類型簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)以讀為主，不需要復(fù)雜的Join操作，數(shù)據(jù)的分布性好。相比傳統(tǒng)的RDBMS，使用Hadoop可以大大提升查詢性能，降低處理成本。更多的應(yīng)用可能需要多種技術(shù)的組合。比如信令采集及多維分析，信令數(shù)據(jù)特別是分組域（PS）信令數(shù)據(jù)量大且實(shí)時(shí)性要求高，有效解決海量數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)性要求是它的關(guān)鍵，需要CEP與Hadoop的組合。在當(dāng)前階段，不同的技術(shù)成熟度不一，由于業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展較快，我們認(rèn)為當(dāng)前針對(duì)不同應(yīng)用的精簡(jiǎn)方案是最合適的，也就是依據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，挑選最合適的組件做組合，摒棄通用化的大平臺(tái)。
2 中興通訊大數(shù)據(jù)實(shí)踐
中興通訊依托在云計(jì)算等領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累，針對(duì)大數(shù)據(jù)形成了一套完整的技術(shù)體系架構(gòu)。ZTE大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)如圖2所示。架構(gòu)依據(jù)運(yùn)營(yíng)商的不同的應(yīng)用需求，注重采用組件搭建的方式，形成端到端的精簡(jiǎn)方案。下面以兩個(gè)具體的案例進(jìn)行說明。
（1）用戶實(shí)時(shí)位置信息服務(wù)系統(tǒng)
該系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集蜂窩網(wǎng)絡(luò)用戶的動(dòng)態(tài)位置信息，并通過規(guī)范接口提供DAAS服務(wù)。實(shí)際工程中，當(dāng)期接入的用戶數(shù)達(dá)兩千多萬，每天用戶位置更新數(shù)據(jù)可達(dá)40多億條，高峰期更新達(dá)到每秒幾十萬次。除了采集的位置，還可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)源比如用戶年齡等屬性做分析，以應(yīng)用編程接口（API）開放給上層應(yīng)用。此外該系統(tǒng)需要有良好的可擴(kuò)展性，后續(xù)可以接入其他區(qū)域的數(shù)據(jù)源。另外這套系統(tǒng)需要有良好的性價(jià)比，成本可控，時(shí)間可控。依據(jù)這些需求，我們?cè)诔墒斓慕M件K-V NoSQL 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上搭建了系統(tǒng)。用戶實(shí)時(shí)位置信息服務(wù)系統(tǒng)如圖3所示。
用戶實(shí)時(shí)位置信息服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)典型的精簡(jiǎn)方案，它基于分布式Key-Value NoSQL數(shù)據(jù)庫的分布式緩存（DCache），組裝了對(duì)位置流事件實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)。DCache既是消息總線，也是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，能很好地滿足實(shí)時(shí)性的要求。同時(shí)DCache基于x86刀片服務(wù)器，采用分布式架構(gòu)，系統(tǒng)的擴(kuò)展性很好，成本較低。該系統(tǒng)性能優(yōu)越，穩(wěn)定可靠，取得良好的效果。
（2）信令監(jiān)測(cè)多維分析系統(tǒng)
隨著運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)商對(duì)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率有著更大的壓力。通過采集網(wǎng)絡(luò)Gn接口、Mc接口信令并加以處理分析，可以獲得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的完整視圖，基于信令的相關(guān)專題分析，比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析、流量效率分析、多網(wǎng)協(xié)同分析、客戶投訴及服務(wù)分析等對(duì)于運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)有極大的價(jià)值。
信令監(jiān)測(cè)多維分析的難點(diǎn)在于信令流量大且數(shù)據(jù)量大，比如某運(yùn)營(yíng)商省公司Gn接口峰值流量可以達(dá)到4 Gb/s，每天信令數(shù)據(jù)可達(dá)1 TB。需要采集信令并做多種分析以服務(wù)于不同的部門。
信令監(jiān)測(cè)多維分析系統(tǒng)采用分層的架構(gòu)，便于數(shù)據(jù)共享及和應(yīng)用的擴(kuò)展。信令監(jiān)測(cè)多維分析系統(tǒng)如圖4所示。使用實(shí)時(shí)流處理滿足實(shí)時(shí)性高的數(shù)據(jù)分析要求，對(duì)于會(huì)話或事務(wù)詳單（XDR）初步處理完的數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)RDBMS存儲(chǔ)供后續(xù)分析查詢使用。對(duì)于數(shù)據(jù)量龐大的XDR采用Hadoop HBase存儲(chǔ)并查詢，原始信令采用分布式文件系統(tǒng)存放在本地。
在這個(gè)方案中，數(shù)據(jù)根據(jù)它的使用特性采用不同的方式存儲(chǔ)和處理，突破RDBMS處理“瓶頸”和擴(kuò)展性的“瓶頸”，達(dá)到了很好的效果。在測(cè)試中，4節(jié)點(diǎn)PC服務(wù)器可以全部承擔(dān)某運(yùn)營(yíng)商省公司PS域XDR的存儲(chǔ)，入庫性能可達(dá)50 Mb/s，針對(duì)上百億條記錄查詢，可以在10 s內(nèi)返回。取得了很好的實(shí)踐效果。
3 結(jié)束語
電信運(yùn)營(yíng)商面臨大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇，都在積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)的試點(diǎn)和商用。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的形勢(shì)下，根據(jù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景搭建精簡(jiǎn)方案，可以幫助運(yùn)營(yíng)商在當(dāng)前激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中快速獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在效率、成本和時(shí)間上取得最佳平衡。
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作者簡(jiǎn)介
關(guān)鍵詞：移動(dòng)APP；大數(shù)據(jù)；客產(chǎn)渠執(zhí)；維系挽留；業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)
中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）13-0089-03
1 導(dǎo)論
1.1 系統(tǒng)現(xiàn)狀
目前移動(dòng)客戶端功能單一，只是PC端程序在移動(dòng)端的延伸。用戶在移動(dòng)客戶端受理網(wǎng)廳業(yè)務(wù)受理，功能單一，用戶使用頻率較低。用戶粘度較低；導(dǎo)致一些新的業(yè)務(wù)不能及時(shí)主動(dòng)的推送到用戶面前。影響用戶的親密度，忠誠(chéng)度。
1.2 建設(shè)背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入全面發(fā)展期；移動(dòng)終端設(shè)備同生活結(jié)合越來越緊密，因此迫切需要一個(gè)平臺(tái)來支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。
針對(duì)系統(tǒng)支撐現(xiàn)狀，需要從移動(dòng)APP、網(wǎng)絡(luò)安全管理、目標(biāo)客戶群、精確營(yíng)銷、等方面，需要建設(shè)一套系統(tǒng)將移動(dòng)客戶端和現(xiàn)有業(yè)務(wù)更緊密結(jié)合在一起。
2 建設(shè)目標(biāo)和總體說明
2.1 建設(shè)目標(biāo)
湖北聯(lián)通通過移動(dòng)APP客戶端同BSS系統(tǒng)、客產(chǎn)渠執(zhí)、營(yíng)銷一體化系統(tǒng)的對(duì)接，全面提升用戶使用感知，維系用戶，精確化營(yíng)銷能力的提升。
2.1.1 建立移動(dòng)APP立體銷售體系
通過移動(dòng)APP同傳統(tǒng)銷售渠道進(jìn)行全方面覆蓋，達(dá)到立體化營(yíng)銷的效果，在傳統(tǒng)平臺(tái)，PC平臺(tái)，移動(dòng)APP平臺(tái)全面覆蓋。提高營(yíng)銷的覆蓋面。
2.1.2 營(yíng)銷活動(dòng)的精準(zhǔn)化和實(shí)時(shí)性
通過客產(chǎn)渠執(zhí)的大數(shù)據(jù)分析，分析用戶消費(fèi)習(xí)慣。能夠更加精準(zhǔn)推薦給用戶適合的產(chǎn)品。并且通過同BSS系統(tǒng)進(jìn)行無縫對(duì)接，實(shí)時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品訂購，提品訂購的實(shí)時(shí)性。
2.1.3 構(gòu)建以客戶為中心的生活?yuàn)蕵啡?/p>
通過虛擬貨幣，流量交易增加移動(dòng)APP同用戶之間的粘度，提高用戶對(duì)移動(dòng)APP使用頻率；然后再通過O2O線下商家的無縫對(duì)接，形成朋友圈輻射娛樂、休閑的生態(tài)圈。
2.1.5 提高業(yè)務(wù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效率
通過移動(dòng)APP客戶端，支持用戶開戶等業(yè)務(wù)直接辦理，提高用戶感知，隨時(shí)隨地可以進(jìn)行業(yè)務(wù)受理。提高業(yè)務(wù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效率。
2.2 總體說明
系統(tǒng)總體架構(gòu)圖如圖1：
本系統(tǒng)是集合營(yíng)帳系統(tǒng)、電商平臺(tái)、客服系統(tǒng)、運(yùn)維系統(tǒng)、客產(chǎn)渠執(zhí)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)。為聯(lián)通用戶、商，聯(lián)通營(yíng)銷人員、線下商家提供一整套完整服務(wù)、娛樂、營(yíng)業(yè)、銷售的支撐平臺(tái)。
3 推廣計(jì)劃
3.1總體推廣計(jì)劃描述
推廣分為三階段，通過傳統(tǒng)業(yè)務(wù)引導(dǎo)，平臺(tái)服務(wù)完善，進(jìn)行后期的跨界運(yùn)營(yíng)。推廣計(jì)劃如圖2。
3.1.1 抓住用戶使用心理，提供用戶真正想要的服務(wù)，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣
通過傳統(tǒng)業(yè)務(wù)服務(wù)，提供給用戶基礎(chǔ)服務(wù)，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣，提供用戶使用頻率，進(jìn)一步提供用戶的粘度。來進(jìn)行移動(dòng)終端的推廣。
3.1.2 完善自服務(wù)能力，連接用戶與商，發(fā)揮平臺(tái)傳播能力
在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的推廣基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供一些更加自助的服務(wù)，并且把傳統(tǒng)的銷售渠道向移動(dòng)終端進(jìn)行輻射，可以將部分用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槁?lián)通的銷售渠道，進(jìn)一步擴(kuò)展銷售范圍?？梢宰龅饺巳硕际抢习?；通過傭金等方式提高銷售人員的宣傳力度。
3.1.3 基于平臺(tái)能力，與跨界業(yè)務(wù)整合，實(shí)現(xiàn)跨界運(yùn)營(yíng)。
在積累一定用戶基礎(chǔ)后，進(jìn)行跨界擴(kuò)展，引入廣告，引入商家，提供便民服務(wù)。形成一個(gè)立體覆蓋的生態(tài)圈，從衣食住行各個(gè)方面進(jìn)行全面覆蓋。
4 主要功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
從用戶、商，聯(lián)通人員，商戶四種角色，結(jié)合自服務(wù)、銷售、傳播、跨界四個(gè)方面重點(diǎn)描述具體功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
本系統(tǒng)前臺(tái)采用成熟Android、IOS移動(dòng)平臺(tái)展現(xiàn)。后臺(tái)采用成熟的J2EE技術(shù)，以Spring框架處理業(yè)務(wù)的邏輯層，使用其框架技術(shù)調(diào)用Tuxedo中間件，從而調(diào)用后臺(tái)服務(wù)；同其他系統(tǒng)實(shí)時(shí)對(duì)接；WEB中間件采用weblogic，數(shù)據(jù)庫采用oracle。
4.1 自服務(wù)
4.1.1 功能總體描述
自服務(wù)主要是提供給注冊(cè)APP用戶，為其提供基礎(chǔ)業(yè)務(wù)查詢，辦理，以及生活服務(wù)等欄目：
自服務(wù)分為：查詢類、服務(wù)類、提醒類、互動(dòng)類四大類。查詢類，用來查詢用戶消費(fèi)、積分、活動(dòng)等詳細(xì)信息；服務(wù)類，為用戶提供辦理業(yè)務(wù)便攜服務(wù)；提醒類，用來提醒用戶消費(fèi)信息?；?dòng)類，用來提供用戶粘度，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。
4.1.2功能描述
1）查詢類：
消費(fèi)情況查詢：用來查詢用戶消費(fèi)情況，可以幫助用戶實(shí)時(shí)了解當(dāng)前通訊情況，可以更加合理支配通信資源。
積分查詢：了解當(dāng)前通信積分，推薦用戶積分使用途徑，兌換話費(fèi)，兌換流量多種途徑引導(dǎo)用戶消費(fèi)。
活動(dòng)查詢：了解當(dāng)前的優(yōu)惠活動(dòng)，引導(dǎo)用戶購機(jī)，存話費(fèi)。幫助用戶獲取最新優(yōu)惠資訊。
2）提醒類：
消費(fèi)提醒：到用戶消費(fèi)達(dá)到某個(gè)設(shè)定的預(yù)警值，提醒用戶注意當(dāng)前消費(fèi)，幫助用戶調(diào)整當(dāng)前通信習(xí)慣、或者提醒用戶增訂其他增值包。
續(xù)約提醒：當(dāng)用戶合約到期，提醒用戶辦理新的合約，避免由于合約到期造成不必要的費(fèi)用超額。
活動(dòng)提醒：提醒當(dāng)前推廣的優(yōu)惠活動(dòng)，通過分析用戶消費(fèi)習(xí)慣，做到精確營(yíng)銷，提醒用戶最合理的活動(dòng)。
3）服務(wù)類：
營(yíng)業(yè)廳定位：通過系統(tǒng)錄通營(yíng)業(yè)廳的具置坐標(biāo)庫，并且結(jié)合APP當(dāng)前位置，通過用戶受理業(yè)務(wù)的初步分揀，推薦用戶最近，最合理的營(yíng)業(yè)廳，節(jié)省用戶尋找營(yíng)業(yè)時(shí)間，提高精度。
線上取號(hào)排隊(duì)：提供網(wǎng)上預(yù)約排隊(duì)，更加合理的安排時(shí)間。
寬帶報(bào)障：直接提交寬帶故障，并且實(shí)時(shí)了解報(bào)障進(jìn)度，提高用戶感知。
4）互動(dòng)類：
積分獲?。和ㄟ^使用移動(dòng)APP，獲取相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)積分。提高用戶粘度。
電子券獲取：通過使用移動(dòng)APP系統(tǒng)，獲取相應(yīng)的電子券，推廣軟件，并且向其他行業(yè)進(jìn)行跨界營(yíng)銷。
投訴咨詢：能夠利用移動(dòng)APP的便捷性，方便用戶實(shí)時(shí)通聯(lián)通客服進(jìn)行溝通，提高用戶的感知。
抽獎(jiǎng)：通過使用APP應(yīng)用積分進(jìn)行抽獎(jiǎng)，可以獲取應(yīng)用積分，或者相應(yīng)的通信資源，提高用戶使用APP的頻率，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。為后續(xù)跨界營(yíng)銷積累用戶資源。
5）自助開卡：為批量發(fā)放的用戶提供自助開卡功能，能夠讓用戶自助輸入客戶資料（必須通過實(shí)名制認(rèn)證）。讓用戶自助選擇套餐，參加優(yōu)惠活動(dòng)。給用戶一個(gè)新的途徑開戶，避免必須需到營(yíng)業(yè)廳進(jìn)行開戶受理。
6）實(shí)名認(rèn)證：方便用戶通過上傳身份證照片，進(jìn)行實(shí)名制認(rèn)證。提供更多方便快捷的方式進(jìn)行業(yè)務(wù)受理。
4.2 銷售
4.2.1 功能總體描述
在傳統(tǒng)銷售模式中，只能通過自有營(yíng)業(yè)廳或者商渠道進(jìn)行銷售。使業(yè)務(wù)開展存在一定的局限性，并且增加了運(yùn)營(yíng)成本。通過移動(dòng)APP的移動(dòng)性，便攜性。為銷售人員提供一個(gè)更加方便、快捷的銷售渠道。
4.2.2 功能描述
1） 業(yè)務(wù)辦理：
流量包訂購，退訂：提供用戶進(jìn)行流量包的訂購、退訂功能。
簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)變更：對(duì)于簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)變更，可以通過移動(dòng)APP進(jìn)行自主修改，不需要到營(yíng)業(yè)廳進(jìn)行變更，提高便捷性。
充值繳費(fèi)：提供繳費(fèi)接口，方便用戶進(jìn)行費(fèi)用繳納。
2） 代客下單：
訂單管理：對(duì)于通過移動(dòng)APP開展的銷售途徑，方便銷售人員管理發(fā)展的訂單，能夠管理受理的訂單，進(jìn)行提交，跟蹤，竣工處理。
傭金管理：對(duì)于移動(dòng)APP發(fā)展的銷售人員，銷售主管能夠?qū)崟r(shí)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)銷售人員的銷售情況，以及傭金分配。后續(xù)通過綁定賬號(hào)，并且能夠一鍵發(fā)放傭金。
統(tǒng)計(jì)報(bào)表：銷售管理人員，可以通過移動(dòng)APP了解銷售的整體情況。查看報(bào)表。實(shí)時(shí)調(diào)整資源。
3） 產(chǎn)品試用：通過產(chǎn)品試用進(jìn)行產(chǎn)品推薦，能夠更好滴對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行推廣。
4） 掃碼下單：通過掃描對(duì)應(yīng)的二維碼，能夠免去客戶的繁瑣步驟，也能夠更加方便記錄銷售人員銷售情況，便捷進(jìn)行傭金統(tǒng)計(jì)發(fā)放。
5） 流量轉(zhuǎn)售、分享：對(duì)于用戶多余的通信資源，通過出售、贈(zèng)送的方式進(jìn)行消耗，避免由于過期而失效。此舉不僅能夠有利消費(fèi)者，并且通過贈(zèng)送、銷售資源。能夠最大化提高資源利用率。并且通過朋友圈推薦，增加用戶粘度。提高用戶忠誠(chéng)度，降低專網(wǎng)率。
4.3 傳播
4.3.1 傳播描述
通過多途徑對(duì)移動(dòng)APP進(jìn)行宣傳，通過廣告、朋友圈、排名等進(jìn)行宣傳。提高裝機(jī)率。
4.3.2 功能描述
1） 廣告宣傳：通過其他途徑進(jìn)行宣傳，提高曝光率。達(dá)到宣傳的效果。
2） 業(yè)務(wù)分享：通過朋友圈，微信，QQ，微博等社交工具，通過辦理業(yè)務(wù)進(jìn)行分享宣傳。通過點(diǎn)輻射方式進(jìn)行宣傳。到達(dá)傳播的目的。
3） 店鋪排名：通過提高移動(dòng)APP下載平臺(tái)其排名，增加點(diǎn)擊率。增加下載裝機(jī)量。
4） 營(yíng)業(yè)廳宣傳：通過營(yíng)業(yè)廳自由渠道，宣傳移動(dòng)APP，引導(dǎo)用戶裝機(jī)。
4.4 跨界
4.4.1 功能總體描述
在活躍用戶達(dá)到一定基數(shù)后，移動(dòng)APP進(jìn)行跨界滲透，從而形成一個(gè)立體的生態(tài)圈。
4.4.2 功能描述
1） 界外廣告：通過在移動(dòng)APP增加界外廣告，增加盈利點(diǎn)，從原先單一的通信收入擴(kuò)展到廣告?zhèn)蚪鹗杖搿?/p>
2） 合作商家積分、優(yōu)惠券：通過推薦用戶積累、消費(fèi)、兌換相應(yīng)的積分；使用發(fā)放的優(yōu)惠券。引導(dǎo)用戶消費(fèi)。對(duì)于合作商家的消費(fèi)進(jìn)行利益分成。增加盈利點(diǎn)。
3） 便民服務(wù)：整合聯(lián)通當(dāng)前的醫(yī)院掛號(hào)服務(wù)、116114便民服務(wù)等平臺(tái)，通過單一平臺(tái)提供更全面，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。增加訂單量。
4） 電子應(yīng)用商店：通過聯(lián)通用戶基數(shù)龐大的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行其他廠商的應(yīng)用軟件推廣。如果是好的產(chǎn)品，還可以得到其補(bǔ)助和扶植。通過裝機(jī)量、或者合作運(yùn)營(yíng)等各種方式增加利潤(rùn)。
5 總結(jié)及展望
5.1 全文總結(jié)
本文對(duì)移動(dòng)APP詳細(xì)的介紹，分析研究當(dāng)前環(huán)境下，傳統(tǒng)通信行業(yè)在新興通訊巨頭的夾擊下如何突破。尋找新的盈利點(diǎn)的一次嘗試。
5.2 展望
本文介紹的移動(dòng)APP，源于通信行業(yè)發(fā)展的迫切需要，結(jié)合湖北聯(lián)通市場(chǎng)的實(shí)際需求而設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)的使用會(huì)提高聯(lián)通用戶業(yè)務(wù)受理的便捷性，大大促進(jìn)第三方銷售人員的積極性，并且通過大數(shù)據(jù)分析用戶消費(fèi)習(xí)慣，能夠提高產(chǎn)品推薦的成功率。在用戶基數(shù)的基礎(chǔ)下，對(duì)其他行業(yè)的滲透，也是對(duì)增加收入的一次大膽嘗試。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式不斷創(chuàng)新的未來，如何進(jìn)一步優(yōu)化和改善系統(tǒng)，適度超前的完善系統(tǒng)框架和主要功能，以快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和需求，個(gè)人認(rèn)為還有很多需要深入探索的方面。
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